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1、基于主成分与灰色多层次关联分析的第三方物流企业绩效评价研究 基于主成分与灰色多层次关联分析的第三方物流企业绩效评价研究是小柯论文网通过网络搜集，并由本站工作人员整理后发布的，基于主成分与灰色多层次关联分析的第三方物流企业绩效评价研究是篇质量较高的学术论文，供本站访问者学习和学术交流参考之用，不可用于其他商业目的，基于主成分与灰色多层次关联分析的第三方物流企业绩效评价研究的论文版权归原作者所有，因网络整理，有些文章作者不详，敬请谅解，如需转摘，请注明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要求，您可以申请本站帮您代写论文，以下是正文。 摘要：文章通过分析第三方物流企业绩效评价的主要设计原则，建
2、立相应的综合评价指标体系。利用主成分分析法优选指标，将层次分析法与灰色关联分析法有机结合起来应用于第三方物流企业绩效多层次综合评估，最后用实例表明了该算法的有效性和实用性。关键词：绩效评价；主成分分析；AHP；灰色关联分析中图分类号：F224文献标识码：A文章编号：1002-3100(2008)12-0074-03Abstract: By analyzing the major design principles of the third-party logistics performance evaluation, it establishes the performance evaluat
3、ion index system, works out the optimization indicators through primary component analysis. Evaluates the third-party logistics enterprises performance evaluation based on AHP and grey relation analysis. The simulation experiment shows that the algorithm is effective and practical.Key words: perform
4、ance evaluation; primary component analysis; AHP; grey relation analysis对第三方物流企业进行绩效评价，能够促进企业改善经营管理，正确判断企业的实际经营水平，提高经营能力，进而增加企业的整体效益。在我国，第三方物流企业属于新兴产业之一，由于物流活动具有多方性，复杂性的特点，物流绩效的衡量缺乏行之有效的标准。因此，如何科学、全面、客观地进行绩效评价，已成为我国第三方物流企业迫切需要解决的问题。国内对物流绩效评价的研究主要集中在指标的选取和评价方法的研究两个方面。在指标体系的选取中，未形成统一的设计原则，侧重点不同，大部分是以物
5、流运作效率和物流服务作为考核指标，而对物流成本，物流经济效益以及物流的发展潜力方面研究得较少。对物流绩效评价的方法主要采用AHP法和模糊综合评价方法。在绩效评价系统中，存在部分信息已确知，部分信息是近似估计，其实质属于灰色系统，因此本文在前人基础上采用灰色关联分析法进行评价。1第三方物流企业绩效评价指标体系的设计原则第三方物流企业绩效评价指标体系的设置应根据第三方物流企业所具有的不同经营特点、管理特征和经营目标，本着发展的眼光设置指标体系。良好的第三方物流企业绩效评价体系应对企业的战略调整及内外部的变化非常敏感，且绩效评价体系本身能做出较快的响应，以适应变化的要求1。一般而言，设计一个科学的第
6、三方物流企业绩效评价指标体系，需要遵循以下原则2：系统性：绩效评价指标应该是综合性的、全面的，而系统性能够反映整个物流企业的经营绩效。实用性：建立第三方物流企业绩效评价指标体系必须符合企业的实际情况，且其结果是为提高物流企业整体运营绩效服务的。前瞻性：第三方物流企业的绩效不只是“短期绩效”，企业的发展是一个长期的、动态的过程，评价其绩效也应用全局的观点，考虑其远期或未来绩效。可操作性：第三方物流企业的绩效评价由定量与定性指标构成，定量指标必须可度量，定性指标适当量化，而且各项指标的数据应容易采集。 2第三方物流企业绩效评价指标体系的构建根据“全方位绩效看板”原理，将第三方物流企业绩效评价的指标
7、体系分为两个部分、五个层面。两个部分指财务部分和非财务部分；五个层面指：财务层面、客户层面、业务流程层面、技术创新层面和职员层面，各层面将在不同的层次或角度上反映第三方物流企业的绩效。2.1财务层面绩效评价指标体系财务层面的绩效评价无论是理论上还是实践中都比较成熟和完善，以国家财政部、国家经贸委等部门于2002年共同出台的企业效绩评价操作细则（修订）中的“基本评价指标”为基础，然后结合有关专家和学者在这一领域的最新研究成果构建其指标。财务层面的指标有：财务效益状况，它是构成企业绩效的核心内容；资产运营状况，它是提高企业绩效的重要途径；偿债能力状况，它是企业安全性的重要体现；发展能力状况，它是企
8、业未来价值的源泉。指标为，知识与智力资产收益率、净资产收益率、总资产报酬率、总资产周转率、流动资产周转率、资产负债率、以获利息倍数、销售增长率、资本积累率。2.2客户层面绩效评价指标体系第三方物流企业经营要实现长期财务效益最大化需要进行战略资源的保持和开发，客户能为企业带来物流服务产品的市场，同时它也是物流企业战略性成长的需求基础。对客户层面的绩效评价，主要考虑客户对物流服务满意度的评价和企业的经营行为对客户开发数量和质量的绩效评价。客户利润率是客户层面绩效评价的出发点，因为企业的最终目的就是获取更多利润；而客户满意度是客户层面绩效评价的核心和关键，因为市场份额的扩大和客户利润率水平的提高都依
9、赖于客户满意度的提高。指标为，客户满意度（宏观客户满意率或微观客户满意率）、客户保持率、客户获得率、市场份额（市场占有率）、客户利润率（客户平均利润率）。2.3业务流程层面绩效评价指标体系内部业务流程绩效主要指那些能增进第三方物流企业整体目标的单位或部门的绩效，它反映了企业内部资源的运营效率，并直接影响客户层面的关键指标，进而间接影响财务效益的实现。业务流程层面绩效评价是第三方物流企业绩效评价中最能反映其行业和企业特色的部分，因此需要结合第三方物流企业的特点和客户需求共同确定其评价指标。将从运营成本、服务质量、服务能力、信息水平和资源利用几个角度来进行物流企业业务流程层面的绩效评价。具体指标为
10、，运营成本（单位物流成本指数）、及时交货率、准确交货率、商品完好率、客户需求满足率、采购能力（采购可得率）、库存能力、配送能力、信息水平、资源利用（资源利用率）。2.4技术创新层面绩效评价指标体系第三方物流企业要在激烈的市场竞争中求生存、求发展，需要不断地运用新的物流技术，开拓更为宽广的物流市场。对物流企业技术创新的评价，主要从三个方面进行分析：研究开发投入、研究开发产出和研究开发经济效益。企业研究开发的最终目标是研究开发成果所带来的巨大经济效益。具体评价指标即：研究开发费用总额、研究开发费用率、研究开发产出数量、研究开发产出率、新物流产品或项目投资回报率、新物流技术应用效益率。2.5职员层面
11、绩效评价指标体系对职员层面的绩效评价，我们分别从领导班子和一般员工两个方面进行。对第三方物流企业领导班子的评价可以从多个角度进行3，这里仅从影响他们创造业绩的三个关键因素（知识、经验、能力）进行评价。对员工的绩效评价，核心在于员工对企业的价值贡献上。指标为：领导班子的知识水平、领导班子的经验丰富程度（平均工作年限）、领导班子的能力高低（决策正确率）、员工的文化素质（员工知识水平）、员工满意度（员工流动率）、员工培训（员工培训次数或员工培训费用）、员工参与管理（员工建议采纳数或员工建议效益）、员工的生产效率。3第三方物流企业绩效评价优化方法3.1采用主成分分析法选取主要评价指标主成分分析法是一种
12、有效的多指标决策和综合评价的多元统计方法，能综合反映企业绩效强弱的各项信息4。由于绩效评价指标之间存在一定的相关性，且各企业的经营战略可能有很大差异，因此有必要利用主成分分析法找到适合的关键评价指标。（1）数据的标准化处理：在五个层面的各评价指标，都有不同的量纲，不同的数量级，不能直接放在一起比较，需要对指标的数值进行标准化处理，以消除其量纲数量级上的差异，最为常见 基于主成分与灰色多层次关联分析的第三方物流企业绩效评价研究是小柯论文网通过网络搜集，并由本站工作人员整理后发布的，基于主成分与灰色多层次关联分析的第三方物流企业绩效评价研究是篇质量较高的学术论文，供本站访问者学习和学术交流参考之用
13、，不可用于其他商业目的，基于主成分与灰色多层次关联分析的第三方物流企业绩效评价研究的论文版权归原作者所有，因网络整理，有些文章作者不详，敬请谅解，如需转摘，请注明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要求，您可以申请本站帮您代写论文，以下是正文。的方法是标准化变换。3.2建立层次结构求解相对权重（1）由m个主成分和n个待评价的企业建立层次结构模型；（2）确定评价基准或判断标准；（3）确定准则层中m项指标对目标层的权重系数，建立判断矩阵，计算各指标的优先级向量W=（W1,W2,Wm），然后进行一致性检验；3.3利用灰色综合评价第三方物流企业绩效4实证分析运用上述方法对柳州市三家第三方物流企业
14、进行绩效评价，由企业提供的数据采用SPSS软件进行主成分分析，从所有指标中得到了10个净资产收益率、销售增长率、客户满意度、客户保持率、运营成本、准确交货率、配送能力、研究开发产出率、领导班子的能力高低、员工的文化素质作为评价依据，建立层次结构，求取待检模式向量W并对其初始化，由典型评价特征矩阵X，得到关联系数和关联度如表1所示，即企业1的绩效最佳，企业3最差。本文将AHP与灰色关联分析方法（GRAP）有机结合起来评价第三方物流企业绩效，与常用的专家评定法以及模糊数学法相比，主观因素少，相对要客观，也较公平。参考文献：1 孙宏岭，戚世均. 现代物流活动绩效分析M. 北京：中国物资出版社，200
15、1.2 李磊，钱燕云. 基于经济增加值的第三方物流企业绩效评价体系研究J. 价值工程，2005(9):74-76.3 李苹莉. 经营者业绩评价-利益相关者模式M. 杭州：浙江人民出版社，2001.4 马庆国. 管理统计M. 北京：科学出版社，2002.5 杜栋，庞庆华. 现代综合评价方法与案例精选M. 北京：清华大学出版社，2005.其他参考文献Baker, Sheridan. The Practical Stylist. 6th ed. New York: Harper & Row, 1985.Flesch, Rudolf. The Art of Plain Talk. New York:
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