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1、基于主成分回归分析法的新疆农业经济增长影响因素评价2008年第4期(总第35期)新疆财经大学JournalofXinjiangUniversityofFinanceandEconomicsNo.4.2O08GeneralNo.35基于主成分回归分析法的新疆农业经济增长影响因素评价张斌(新疆财经大学,新疆乌鲁木齐830012)摘要:本文利用CD生产函数的拓展形式建立农业经济增长模型.基于1990年一2006年时间序列数据及2006年县域数据对新疆农业劳动力,耕地,技术,投资等对农业经济增长的影响进行定量分析.实证分析结果表明,从时间序列数据分析得出的主要影响因素是劳动力和耕地面积等传统因素;从截
2、面数据分析得出劳动力投入,农业技术进步(包括化肥使用,灌溉等),政府财政对农业的支出等是影响新疆农业经济增长的重要因素.关键词:主成分回归;新疆农业经济;影响因素;评价中图分类号:F327文献标识码:A文章编号:16719840(2008)04002705一,问题的提出新疆是一个农业大省区,农业经济的稳定,协调和健康增长对于提高新疆经济的发展水平,解决“三农”问题都有积极而重要的作用.新疆土地面积占全国的1/6,有良好的农业基础,但农业收入增长不是很快,其原因是多方面的.影响农业经济增长的因素很多,目前对新疆农业经济增长的研究与分析已经取得了一定的成果,但总的来说,仍然存在一些不足:一是考虑的
3、因素还不够全面,且大部分侧重于理论分析,定量实证分析的成果较少;二是在少有的定量实证分析中基本上侧重于时间序列数据的分析,普遍忽视截面数据的分析,更少有把时间序列数据和截面数据结合起来考虑.一般而言,促进农业经济增长的现阶段因素和历史因素有可能是不一致的.时间序列数据的分析可以帮助我们了解长期以来促进农业增长的因素,而截面(县域)数据的分析则能让我们有效地了解现阶段农业经济增长的因素.本文试图把时间序列数据分析(1990年一2006年)和县域截面数据分析(2006年)结合起来,对影响新疆农业经济增长的各种因素进行定量的实证分析.二,基于时间序列数据和截面数据的实证分析柯布一道格拉斯生产函数(c
4、D生产函数)的一般形式为:Q=AL.K,式中Q代表产出,A为技术进步系数,L,K分别为劳动力和资本投入,a,B为参数(0<a<1,0<B<1),分别表示劳动力和资本在生产过程中的相对重要性,即增长贡献率.本文把新疆农业生产函数定为一个不受约束的拓展的cD生产函数形式,把影响农业增长的因素基本估计为劳动力投入,耕地面积,技术进步,资本投入,人力资本投入,农业产业结构调整,政府扶持,制度变化等因素.则函数形式为:Y=A5.sC.(1)式中Y为农业总产值,L为农业劳动力,K为农业投资,La为耕地面积,S为制度变化,H为人力资本,收稿日期:20080624作者简介:张斌(197
5、9一),男,新疆财经大学公共经济与管理学院讲师,经济学硕士,研究方向为公司税收筹划.27T为技术进步,st为农业产业结构,G为政府扶持,13.,13:p.为各要素的产出弹性,也即各要素对农业增长的贡献率.对(1)式两边取自然对数可得回归模型:1nY=1nA+I1nL+卢21nK+31nLa+1nS+5lnH+61nT+卢7InSt+81凡G+C(2)令1nA=p.,p.,p,pp.为回归系数,C为残差项.(一)1990年2006年新疆农业经济增长影响因素分析1.具体变量的选定.按照上述模型,根据能够收集到的统计资料,本文拟采用农林牧渔业总产值(Y)来代表农业总产值;劳动力是农业生产发展中能动性
6、很强的因素,是农业经济增长的强有力推动因素,本文拟采用乡村从业人员(X.)表示劳动力投入;用年末实有耕地面积(X)来分析耕地对农业增长的影响;技术因素体现在教育,新品种的育成,施肥和灌溉技术的革新,农业机械化和电气化的提高,低产土壤改良,提高土地利用率等方面,所以本文拟采用化肥施用量(X,),农机总动力(X),农田有效灌溉面积(X)来代表农业生产函数中的技术进步;资本因素主要涉及国家,农村集体,农民个人对农业的投资,农业基本建设投资来源包括国家预算内资金,国内贷款,债券,利用外资和自筹资金等,农业资本投入对农村经济增长有着重大的影响,因此本文拟采用地方财政用于农业的支出额(X)代表政府对农业的
7、扶持,用农林牧渔业基础建设投资(x,)代表农业生产资本投入.此外,制度因素可减少农业经济运行中的不确定性和交易费用,保护产权,促进生产发展和经济的增长.农业经济制度主要涵盖了农村经营体制,产品流通体制,农村财政金融制度和土地经营制度等,2005年新疆取消了农业税制度,为了检验该制度变化对农业增长的贡献,本文拟引入虚拟变量(D)用x.代表制度变化因素,农业税取消前用1表示,取消后用0表示.综上回归方程可表示为:1nY=0+l1nXl+卢21nX2+卢31nX3+卢41nX4+卢5InX5+卢61nX6+71nX7+p8X8+C(3)(3)式中p.,pp.为回归系数,c为残差项.其中,农林牧渔业总
8、产值(Y)按当年价计算(并未剔除物价因素对测算结果的影响),其他变量的取值则直接采用现有的统计数据,具体见各年新疆统计年鉴.2.主成分回归过程及检验.由于选择的影响因素较多,所以估计之前先分析各因素与被解释变量之间的关系,以及因素之间的相关程度.利用SPSS软件进行分析得出每一个解释变量都与被解释变量高度相关,而且解释变量之间也是两两高度相关的(鉴于篇幅所限,具体过程略).因此,模型存在严重的多重共线性,不能直接进行回归.为了解决多重共线问题,本文采用主成分回归的分析方法.在计算主成分的步骤中将出现因子载荷矩阵,我们可以取得每个主成分的方差,即特征值,它的大小表示了对应主成分能够描述原来所有信
9、息的多少(更多情况下是由方差贡献率来反映).一般来讲,为了达到降维的目的,我们只提取前几个主成分,由于前三个特征值的累计贡献率达到96.868%,根据累计贡献率大于85%的原则,故选取前三个特征值.所以决定用3个新变量来代替原来的8个变量,关系如下:ZI=0.711Xl+0.940X2+0.952X3+0.984X4+0.960X5+0.972X6+0.952X70.682X8(4)Z2=一0.505Xl+0.157X2+0.109X3+0.128X4+0.156X5+0.035X6+0.212X7+0.593X8(5)Z3=0.472X一0.208X2+0.173X30.006X40.162
10、X5+0.001X6+0.146X7+0.416X8(6)z,z,z,是3个主成分变量,x,xx.为标准化后的自变量.对主成分变量z.,z,Z,进行回归分析,得主成分回归方程:1nlrZ=0.332807Zl+0.132588Z2+0.232724Z3(7)(11.91829)(1.727687)(2.153373)R:0.8884DW:1.75F=265.507(7)式中lnYZ是标准化后的lnY.由(7)式可以看出,回归方程结果比较好,拟合度高,各主成分28由于数据可获得性的限制,本文并没有列入人为资本和产业结构变化因素.变量都通过了F检验和T检验,基本消除了共线性问题.将主成分z.,z:
11、,z,与x.,x:x之间的关系代入主成分回归模型(7)可得:lnYZ=0.2793Xl+0.2851X2+0.3717X3+0.3431丘+O.3027+0.3283X6+0.3792X70.0515X8(8)最后利用偏回归系数得出一般线性回归方程为:lnY=-67.5364+5.5105/nXl+3.4002/nX2+o.7069/nX,+0.7876/nX4+2.94661nX5+o.2822/nX6+o.1636lnX70.0887XB(9)3.对回归结果的解释.根据回归方程,各因素对新疆农业经济增长的贡献排序依次为劳动力,实有耕地面积,技术因素,资本因素,最后是制度因素.第一,劳动力是
12、生产力中最活跃的因素,回归方程中对农业增长的影响也是比较显着的.新疆地广人稀,而且大部分土地劳作靠手工作业完成,因而增加从事农业生产的人员必然会促进农业的快速增长.此外,回归结果从另一个方面也说明新疆从事农业生产的劳动力并未过剩.第二,土地是农业生产的基础,因此,耕地面积的大小必然对农业经济增长产生重要影响,回归结果也说明了这一点,并且它还成为影响新疆农业经济增长的重要因素.新疆的土地面积占到全国的1/6,但用来进行农业耕种的土地面积却很少.从分析结果可以看出,增加1个单位的耕地,将会带动农业经济3个多单位的增加,这说明增加耕地面积可以带动新疆农业经济更快的增长.第三,影响新疆农业经济增长的技
13、术因素是多方面的,从本文选取的指标来看,有效灌溉面积是一个重要的影响因素,这与新疆近年来大力推广节水滴灌技术有关,化肥使用量和农机总动力因素从一定程度上也推动了新疆农业经济的增长.总体来说,从回归结果来看,技术进步系数(常数项)为负数,说明新疆的农业技术水平较低.第四,新疆作为一个以农业为主的省区,农业对经济的影响较大,因此加大对农业的投入,促进农业增长具有很强的现实意义.但从回归结果来看,无论是政府财政支出对农业的支持还是农业生产资本本身的投入,它们对新疆农业经济增长的贡献都是非常低的.第五,从减轻农民负担,增加农民收入的角度来说,取消农业税将会对新疆农业经济的增长起到很大的促进作用,但从回
14、归结果来看不是很显着,这可能是由于各级政府在落实这项政策以及变相增加其他收费项目等方面存在的问题抵消了取消农业税所带来的效果.(二)基于2006年县域截面数据的农业增长因素分析新疆是农业大省区,而大部分农业分布于所属各地州(市),县,特别是县域地区.本文采用2006年新疆99个行政地区(县及县级以上)农业经济增长指标的截面数据,来分析现阶段影响新疆经济增长的各种因素.2006年新疆99个县(市)的农林牧渔业总产值约占该年新疆农林牧渔业总产值的80%以上,笔者认为,它足以代表和反映新疆农业的实际增长情况.1.回归过程及检验.县域农业生产函数不受约束的cD生产函数回归模型为:1nY=po+卢l1n
15、XI+卢21nX2+卢31nX3+卢41nX4+卢5fn+卢61n+JB71nX7+卢8lnX8+卢9lnX9+c(10)式中Y为农林牧渔业总产值,x.,xx.分别为农林牧渔业从业人员,年末耕地面积,农机总动力,化肥施用量,农村用电量,有效灌溉面积,家庭经营支出,财政支出,全社会基本建设投资,p.,pB.为回归系数.本检验各因素取值与前面基本一致,但由于数据的可获得性问题,在一些变量的取值上有所变化.此外,劳动力投人用农林牧渔业从业人员代表,投资方面用人均家庭经营支出和全社会基本建设投资来表示,政府扶持用财政总支出表示.通过SPSS软件分析得出各指标之间存在多重共线性,不能直接回归,仍采用主成
16、分回归分析法(具体步骤略).分析得出前三个主成分的累计贡献率达到95.999%,根据累计贡献率大于85%的原则,故选取前三个特征值.所以决定用3个新变量来代替原来的9个变量,关系如下:Zl=0.878Xl+0.984X2+0.962X3+0.982X4+0.827Xn+0.991X60.153X7+0.51IX8+0.832X9(11)z2=一0.388Xl+0.080X20.089X3一O.069丘一0.043也一0.O03X,+0.916X7+0.562X8+0.4o9x9(12)z3=一0.056X1+0.002X2+0.162X3+0.o36x,+0.434X,+0.O14X6+0.2
17、97X70.649X8+0.219X9(13)29z.,z,z是3个主成分变量,x.xx,为标准化后的自变量.对主成分变量z.,z:,z,进行回归分析,得出主成分回归方程1nYZ为标准化后的1nY:1nyz=0.381564Zt+0.084451Z2(14)(25.30157)(3.442168)R:0.9888DW:2.30F:400.1302由于主成分z在回归过程中未通过T检验,因此本文删去第三主成分,重新回归,结果各项指标均有改善,前两个主成分的累计贡献率为89.446%,也符合累计贡献率大于85%的要求,回归方程结果比较好,拟合度高,且各主成分变量都通过了F检验和T检验,基本消除了共线
18、性问题.将主成分z.,z与X,Xx,之间的关系代入主成分回归模型(14),得以下方程:1nyz=0.3024XI+0.3822X2+O.3597X3+0.3688X4+0.3119X5+0.3779X6+0.0189X7+0.2424X8+0.3521X9(15)最后利用偏回归系数得出一般线性回归方程为:1nY=一3.553+0.2107lnXI+0.3581lnX2+0.3336lnx3+0.28991nX4+0.2701lnX5+0.3365lnX6+0.02701nX7+0.45671nX8+0.3249lnX9(16)2.对回归结果的解释.回归结果显示,2006年新疆县域层面上的各指标
19、对农业经济增长的贡献大小排序依次为:技术因素(4个指标),资本因素(3个指标),实有耕地面积和劳动力.技术因素中所选取的4个指标贡献率平均为0.35左右,说明农业技术的广泛推广在2006年对新疆农业发展的推动作用已经显现.回归结果还显示,资本因素中政府财政支出对于农业的扶持力度加大了,农户生产资本投人也有了大幅提高,这些都对新疆农业经济增长产生了重要作用;但单个家庭经营支出对农业增长的影响不明显,实有耕地面积和劳动力因素所产生贡献率与其他因素基本持平.从总体来看技术系数(常数项)仍为负数,但与时间序列系数相比已经有了很大提高,这说明新疆农业生产技术水平正在不断提高.三,加快新疆农业经济增长的建
20、议通过时间序列分析和截面数据分析可以得出:从长期来看,新疆农业增长主要是依靠劳动力和耕地面积等传统因素;从阶段性来看,促进新疆农业经济增长因素主要有农业劳动力投入,耕地面积,农业技术进步,地方财政农业支出等.据此,笔者提出几点促进新疆农业经济增长的建议:首先,从现阶段来说,应增加劳动力并扩大耕地面积.增加新疆农业劳动力供给可以从两个方面人手:一是以增加新疆人口总量的方式来缓解农业劳动力的不足,即通过各种政策吸收内地人来新疆开垦土地,承包土地从事农业生产;二是在保持人口总量不变的条件下,通过财政补贴,税费减免等优惠政策,引导过剩行业的人员来从事农业生产.同时可以通过鼓励开垦荒地来扩大耕地面积.其
21、次,从长期来说,加快农业技术进步是新疆农业继续增长的关键.一是在继续扩大化肥使用面积的基础上提高化肥的利用率,保证化肥,农药,农用地膜等生产资料的供应,防止污染;二是加大农田水利基础设施的建设力度,做好病,险水库的维修工作,并大力推广科学排灌水技术,增加防旱能力;三是在继续发挥传统农业和耕作方式作用的基础上,推行适度规模经营,提高农业机械化在农业生产中的贡献率,摆脱传统分散的小农经营生产方式,以利于传统农业向现代化农业转变.最后,确立政府农业投资主体地位,广开农业投资渠道.农业中的投入问题主要集中在公共资源性和外部性强的要素投入上,如水利设施,科技投入,教育投入等方面,这些方面的投资可以分别以
22、国家,集体,农户为主体.实行家庭经营后,新疆大多农村集体经济实力变弱,对农业的投入很少,而农户的经济实力也很有限,因此必须确立政府在农业投入中的主体地位.此外,还应不断拓展多层次,多渠道的投资格局,充分利用民间资金,吸收国内外大型工商企业和私人资本,参与新疆农业产业化经营和农村基础设施建设,使民间投资成为新的投资来源,促使社会资金更多地流向农业.参考文献:1易丹辉.数据分析与Eviews应用M.北京:中国统计出版社,2002.2孙文祥.我国财政支农经济绩效实证研究J.财政研究,2005,(11).303朱星萍.社会统计分析spss应用教程M.北京:清华大学出版社,2006.4何晓群.应用回归分
23、析M.北京:中国人民大学出版社,2000.5施锡铨.数据分析方法M.上海:上海财经大学出版社,1998.【责任编辑:甘海燕】EvaluationoftheInfluentialFactorsontheAgriculturalEconomicGrowthinXinjiangBasedonthePrincipalComponentsRegressionAnalysisZHANGBin(XinfiangUniversityofFinanceandEconomics,Urumqi830012,China)Abstract:Fromtheperspectiveoftheregionaldevelopme
24、nt,byusingCDproductionfunctionoftheexpansiontoestablishagriculturaleconomicgrowthmodel,basedonthe19902006timeseriesdata,and2006countydataconcerningagicul-turallabor,land,technology,investmentinXinjiang,aquantitativeanalysiswasmadewithrespecttoinfluenceonagriculturaleconomicgrowth.Thefindingsindicate
25、dthatthemajorinfluentialfactorsfromthetimeseriesdataanalysisaresuchtraditionalfactorsaslaborforcesandcultivatedarea,andthemajorinfluentialfactorsaffectingthegrowthofagculturaleconomyinXinjiangfromtheCROSSsectiondataanalysisarethelaborforceinvestment,theagriculturaltechnologyprogress(includingchemica
26、lfertilizeruse,irrigation,andSOon),thegovernmentfinance.Basedonthis,thepapermakesrecommendationsonaccelera-ringthegrowthoftheagriculturaleconomyinXinjiang.KeyWords:themaincomponentregression;theagriculturaleconomyinXinjiang;influentialfactors;evaluation(a-g26页)垄断行为往往施以较严厉的反垄断法予以制止,而对于企业问共担研发成本,共享研发成
27、果的合作创新行为,却大多予以支持.例如20世纪80年代美国的微电子和计算机技术公司(MCC),欧洲信息技术研究开发战略纲要(ESPIT)和13本的超大规模集成电路计划(VLSI),美国1984年颁布的国家合作研究法案等都对R&D合资企业持相对许可的态度.参考文献:1张维迎.博弈论与信息经济学M.上海:上海三联书社,1996.2美斯蒂芬?马丁,史东辉.高级产业经济学M.上海:上海财经大学出版社,2003.3法泰勒尔.产业组织理论M.北京:中国人民大学出版社,1997.4骆品亮.产业组织学M.上海:复旦大学出版社,2006.5王述英,白雪洁,杜传忠.产业经济学M.北京:经济科学出版社,20
28、06.【责任编辑:张丽】AnDynamicGameAnalysisofR&DInvestmentofOligopolyCorporateBasedonTechnologySpilloverZHANGHangyan(CapitalUniversityofEconomicsandBusiness,Beqing100026,China)Abstract:Inthemoderneconomicandsocialconditions.theenterprisesthroughthecooperativeR&Dmaycausetheexter-naleffectinternalized,S
29、OthatitencouragestheenterprisetocarryoutmoreR&Dinvestment.Similarly.thecooperativeenter-prisescanshareinformationandresearchfindingstoimprovetheefficiencyofR&D.ThispaperwillcombineR&Dinvestmentintheprocessoftheactualsituationsupposingthetechnologybeingnotcompletelymonopoly.Bybuildingatwostagegamemodel,comparingcooperativeR&DwithnoncooperativeR&D.itanalysestheoligopolycorporateR&DandthechangesofR&Dinputs,outputs,socialwelfare.KeyWords:technologyspillover;oligopoly;R&D;dynamicgame31
