《ENSO与冬、夏季风对赣北鄱阳湖地区降水影响的初步研究毕业论文.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《ENSO与冬、夏季风对赣北鄱阳湖地区降水影响的初步研究毕业论文.doc（20页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、ENSO与冬、夏季风对赣北鄱阳湖地区降水影响的初步研究目 录摘 要- 1 -ABSTRACT- 2 -1 引言- 3 -2 资料的来源和处理方法- 4 -2.1 气候资料- 4 -2.2 ENSO事件资料- 4 -2.3 冬夏季风资料的获取- 4 -3 ENSO事件对赣北鄱阳湖四季降水的差异影响- 6 -3.1 ENSO事件对赣北鄱阳湖四季降水影响的距平分析- 6 -3.1.1 冬季降水- 6 -3.1.2 春季降水- 7 -3.1.3 夏季降水- 8 -3.1.4 秋季降水- 9 -3.2 ENSO事件与赣北鄱阳湖地区降水的相关性分析- 11 -3.2.1 冬季降水- 11 -3.2.2 夏
2、季降水- 12 -3.2.3 春秋季降水- 12 -4 ENSO、冬夏季风与赣北鄱阳湖降水量关系- 13 -4.1 冬夏季风与赣北鄱阳湖降水量的关系- 13 -4.1.1 冬夏季风指数与赣北鄱阳湖降水量的距平分析- 13 -4.1.2 冬夏季风指数与赣北鄱阳湖降水量的相关性分析- 14 -4.2 ENSO事件与冬夏季风的关系- 15 -4.3 ENSO事件与赣北鄱阳湖地区年降水的关系- 15 -4.3.1 ENSO事件影响年赣北鄱阳湖地区降水距平- 15 -4.3.2 ENSO事件影响年鄱阳湖地区降水概率- 16 -5 结论- 18 -参考文献- 19 -致 谢- 20 -摘 要本文对1951
3、年以来ENSO事件对鄱阳湖降水的影响。运用了相关性分析，距平分析及滑动平均等分析方法，对赣北鄱阳湖地区降水，冬、夏季风强度及ENSO事件进行了初步探究。结果表明：ENSO事件的发生与鄱阳湖地区降水有显著相关性，El Nino事件发生年鄱阳湖地区降水显著减少，而在La Nina事件发生年鄱阳湖地区降水较往年增加。而且ENSO事件对鄱阳湖地区降水的影响存在季节差异，此外，冬、夏季风的强度与赣北鄱阳湖地区降水有密切关系，而ENSO事件同样也可以影响冬夏季风的规模从而再影响赣北地区的降水。关键词：ENSO；冬、夏季风；降水；赣北鄱阳湖AbstractThis paper makes a prelimi
4、nary research on the precipitation, the strength of summer-winter monsoon and ENSO event of Po-yang Lake area of North Jiangxi Province by means of correlation analysis, departure analysis, moving averages analysis and some other methods. The result shows that ENSO event is well related to the preci
5、pitation of Po-yang Lake area which reduces significantly in the year of El Nino whereas increases in the year of La Nina and that kind of influence has a seasonal difference. Whats more, the strength of summer-winter monsoon has a close relationship with the precipitation of Po-yang Lake area. Like
6、wise ENSO event can affect summer-winter monsoon scale, which has a further impact on the precipitation of North Jiangxi Province.Key words: ENSO；Winter and summer monsoon；Precipitation； Po-yang Lake of North Jiangxi Province 1 引言鄱阳湖是我国第一大淡水湖，位于江西省北部、长江南岸。鄱阳湖是长江的重要调蓄湖泊，鄱阳湖水量、水质的持续稳定，直接关系到鄱阳湖周边乃至长江中下
7、游地区的用水安全。该地区具有重要的自然生态意义，同时还具不可忽视的农业经济地位。因此，对赣北鄱阳湖地区气候的关注有十分重要的意义。鄱阳湖地区的气候类型即为季风气候，因此冬夏季风的强度对赣北鄱阳湖降水有很重要的影响。郭其蕴1、黄平2等研究表明：夏季风是影响中国夏季降水分布的重要因子，但不是唯一的因子。季风强弱与副高位置的不同组合，会对我国季风区的降水产生不可忽视的影响。梁萍等3的研究就指出：南海夏季风强度与长江下游夏季降水量呈反相关, 而副热带夏季风强度与长江下游夏季降水量呈正相关。邹力等4发现：我国东部地区夏季降水与ENSO循环发展的位相有关，如在El Nino (La Nina)事件发生后次
8、年的夏季,长江中下游地区较容易发生洪涝(干旱),而华南地区较容易发生干旱(洪涝)。ENSO是厄尔尼诺（El Nino）和南方涛动（Southern Oscillation）的英文缩写。厄尔尼诺为ENSO暖事件（暖相位），拉尼娜则称为ENSO冷事件（冷相位）。ENSO是大尺度的海温异常现象，厄尔尼诺和拉尼娜则是ENSO循环过程中冷暖两种不同位相的异常状态，通过大范围的大气环流与海洋洋流互动作用对全球大范围地区的气候产生影响。因此，有众多学者进行了ENSO对各区域尺度的气候影响的研究，较大尺度内龚道溢5发现：近百年来，每逢El Nino年，我国东部北方地区夏、秋和冬季降水及年降水都偏少，江南地区秋
9、季降水显著增加，东南地区冬季降水也显著偏多;La Nina年则相反。陶诗言、张庆云6的研究表明：在El Nino年南亚出现弱夏季风,而在La Nina年南亚夏季风较强。在地方尺度，吴慧7发现ENSO事件对海南降水有显著影响且存在季节差异；王富强8等对松花江降水的研究发现ENSO冷暖事件对该区域降水的差异影响且需要一个时间过程；信忠保9发现ENSO冷暖事件对珠海市降水的不同影响和对四季的差异影响，而淮河流域降水对赤道东太平洋海温异常的响应是一个过程,以之后3个月左右效应最为显著。对于本省ENSO事件及季风对降水的影响则较少。吴珊珊10等的研究发现El Nino 衰亡年春季江西地区降水偏多，La
10、Nina衰亡年江西地区春季降水偏少，而且在春季易发暴雨天气。本文主要探究冬、夏季风对赣北鄱阳湖降水的影响，及ENSO事件的发生期间赣北鄱阳湖的降水和季风变化特征。2 资料的来源和处理方法2.1 气候资料选取赣北鄱阳湖湖滨3个典型站点：南昌、鄱阳、庐山气象站点的月气象数据，包括月降水量，月平均气温，平均风速等。其中南昌的气候资料年限为1951年2008年，鄱阳和庐山站点气候资料年限为1955年2008年。数据由国家气象局气候中心提供。2.2 ENSO事件资料对ENSO事件的划分资料是根据美国国家海洋大气局气候监测中心关于厄尔尼诺和拉尼娜监测预测主页的海温监测数据，相关情况可参见：http:/ww
11、w.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ensoyears.shtml。La Nino与La Nina相位的定义为：凡对El Nino 3.4 区(120170 W，5 S5 N)海表温度其正值超过0.5 并持续5个月以上为一次El Nino事件，其负值小于0.5 ，并持续5 个月以上,为一次La Nina事件。另外还有1951年至今的SOI数据，数据的时间长度与降水数据保持一致，数据取自NOAA网站(www.noaa.gov)。在研究ENSO事件对赣北鄱阳湖影响时，时间分辨率为季-年际尺度，探讨不同时间尺度上ENS
12、O与降水之间的关系。四季划分为冬季（上一年11当年1月），春季（24月），夏季（57月），秋季（810月）。 按照每年受ENSO事件的影响，将1951年至2008年划分了ENSO事件年份。从51年至08年的57年中有El Nino年24年，La Nina年22年，正常年份11年。El Nino年：1951，1957，1958，1963，1965，1966，1968，1969，1972，1976，1977，1982，1983，1986，1987，1991，1992，1994，1997，2002，2003，2004，2005，2006年。La Nina年：1954，1955，1956，1962，1
13、964，1967，1970，1971，1973，1974，1975，1984，1985，1988，1989，1995，1996，1998，1999，2000，2007，2008年。2.3 冬夏季风资料的获取冬、夏季风指数是由郭其蕴等1将英国整理了1873年以来逐月北半球SLP资料 ，建立了1951年以前的ISM序列，与1951年以后用NCEP资料建立的序列同化得出。本文选取了1955年至2008年的冬夏季风指数，并将它们进行了滑动平均，与相应降水数据和SOI数据进行了相关性分析，据此推断出他们之间的相关性。3 ENSO事件对赣北鄱阳湖四季降水的差异影响3.1 ENSO事件对赣北鄱阳湖四季降水影
14、响的距平分析3.1.1 冬季降水(图中全黑阴影部分为正常年，竖线阴影部分为El Nino年，点形阴影表示La Nina年)图1 南昌冬季降水距平百分率分布图图2 庐山冬季降水距平百分率分布图图3 鄱阳冬季降水距平百分率分布图以上3张降水距平分布图（图1、图2、图3）分别是南昌、鄱阳、庐山3地的冬季（去年11-当年1月）降水距平分布图.通过分布图可以直观的发现ENSO事件影响年的降水距平变化起伏较大，图中三个地点较大的降水正距平百分率基本都是竖线阴影，即3地的冬季降水较往年多的年份多是在El Nino年。而降水负距平百分率在图中多表现为点状阴影，即多发生在La Nina年。为了更直观的发现ENS
15、O冷事件和ENSO暖事件对鄱阳湖地区冬季降水的影响，将3地各年降水的距平百分率相加，结果如下表（表1）：表1 南昌 庐山 九江冬季降水距平百分率总和南 昌庐 山鄱 阳El Nino年2.78743.07902.7874La Nina年-3.0505-4.0119-3.0505可以看到3地的冬季降水在El Nino年均为正值，而在La Nina年均为负值。且三个地点在El Nino年的平均降水距平和平均百分率分别为26.28mm和14.26%；La Nina年的平均降水距平和平均百分率分别为-35.95mm和-19.2%。因此，在El Nino事件的影响下鄱阳湖地区冬季降水较平均水平会偏多，而L
16、a Nina事件对此地区冬季降水则呈负影响。3.1.2 春季降水图4、图5、图6分别是南昌、庐山、鄱阳3站点的春季降水距平百分率分布图图4 南昌春季降水距平百分率分布图图5 庐山春季降水距平百分率分布图图6 鄱阳春季降水距平百分率分布图由图4，图5，图6可知ENSO事件对赣北鄱阳湖地区春季降水的影响则没有冬季这么显著，由3地的春季降水距平百分率分布图可以发现起伏较小，正距平和负距平分布于ENSO事件年关系不是很明显。而3个站点降水数据距平百分率总和表现出的规律不是很明显（见表2），在正方向不仅有厄尔尼诺年同样也有拉尼娜年，而且数值不大，除了庐山的在La Nina年影响下的数值为正，其它均为负值
17、。表2 南昌 庐山 九江春季降水距平百分率总和南 昌庐 山鄱 阳El Nino年-0.0540-0.1032-0.0155La Nina年-0.81460.5659-0.06653个气象站点在El Nino年是的春季平均降水距平和降水百分率分别是4.88mm和-0.45%；La Nina年的两个数值分别是1.92mm和0.36%；差距不大。这说明ENSO事件年对赣北鄱阳湖地区的影响并不是十分明显。3.1.3 夏季降水图7、图8、图9分别是南昌、鄱阳、庐山3个站点的夏季降水距平百分率分布图图7 南昌夏季降水距平百分率分布图图8 庐山夏季降水距平百分率分布图图9 鄱阳夏季降水距平百分率分布图可以发
18、现在夏季，ENSO事件对降水的影响比较明显，起伏比春季大，但小于冬季，分布也较有规律。在正值方向多分布代表La Nina年柱状体，La Nina年的降水距平百分率多为正值，而El Nino年的百分率则多为负值，统计后的百分率总值也表现这个特点（表3）表3 南昌 庐山 九江夏季降水距平百分率总和南 昌庐 山鄱 阳El Nino年-2.0395-0.9727-2.3754La Nina年3.79141.57364.0113在El Nino年南昌、庐山和九江3个站点的降水距平百分率总和都是负值，La Nina年都是正值。在La Nina年的平均降水距平和降水距平百分率分别为98.84mm和13.60
19、%；El Nino年的距平和距平百分率分别为-56.52mm和8.09%，数值较大。所以可以推断在El Nino年的影响下赣北鄱阳湖地区的降水和往常年份相比有所减少，而在La Nina年则相反，降水偏多。3.1.4 秋季降水图10、图11、图12是南昌、庐山、鄱阳3个站点的秋季降水距平百分率分布图图10 南昌秋季降水距平百分率分布图图11 庐山秋季降水距平百分率分布图图12 鄱阳秋季降水距平百分率分布图由以上3图（图10-12）可以了解3个气象站点在秋季距平百分率的起伏比较大，而且起伏最大的几年多为ENSO影响年，但是受不同性质ENSO年影响正负距平的分布特征并不是十分明显，La Nina年和
20、El Nino年在正负两方向都有分布。表4为3地秋季降水距平百分率总和，我们能发现除了南昌都为负值，其它两个站点的降水在La Nina年时均为正值，而且南昌在La Nina年的负值不大而且相较El Nino年数值更小。3个站点在El Nino年影响下的平均降水距平与距平百分率分别为-1.22mm和-3.7%；而在La Nina年时距平和百分率为23.92mm和0.3%。可推测ENSO对秋季降水有影响，但并不是很大，因ENSO事件对降水有影响但并不是唯一的，降水的大小可能还会受其它因素的影响，而且在La Nina年以正影响为主El Nino年则相反。表4 南昌 庐山 九江秋季降水距平百分率总和南
21、 昌庐 山鄱 阳El Nino年-0.4925-0.3317-1.1892La Nina年-0.31012.77530.52943.2 ENSO事件与赣北鄱阳湖地区降水的相关性分析把南昌、鄱阳、庐山3个气象站从1955年至2008年各个季节的平均降水与相应年份季节的南方涛动指数（SOI指数）进行相关性分析。南方涛动指数可以说是ENSO事件的重要指标，La Nina年为异常正指数；El Nino年则相反。为了以季节角度来研究它们之间的相关程度，对SOI指数和降水数据都进行了四季的划分。因为ENSO事件首先发生在赤道附近的东太平洋地区，通过与大气环流的相互作用来影响各地气候，对鄱阳湖地区降水的影响
22、不会即刻产生，通常表现出滞后性，在ENSO事件发生之后的时间才会逐渐表现出对气候的影响。所以，为了更好认识它们之间的相关性，在进行某一季节降水与相应季节SOI指数的相关性分析同时，还把这一季节降水与前三季的SOI指数进行相关分析，分析结果如下表（表5）：表5 鄱阳湖地区四季降水与当季及前3季SOI指数的相关性冬季SOI春季SOI夏季SOI秋季SOI冬季降水0.1312660.060785-0.36587-0.41223春季降水-0.12775-0.22371-0.026770.043059夏季降水-0.21759-0.142440.0485380.265798秋季降水0.1678870.054
23、316-0.09564-0.02232（“”表示通过0.10显著性检验；“”表示通过0.05显著性检验）3.2.1 冬季降水通过表8的相关性系数，可以发现在冬季和夏季的降水与南方涛动指数相关。与冬季降水显著相关的南方涛动指数出现在前12季的春季和秋季，前2季的相关性较前1季更加显著，而且是负相关。这与本文第三部分ENSO事件对冬季降水影响得出的结论相符，即ENSO暖事件El Nino年时，海温异常上升为正距平，南方涛动表现为异常负指数时，降水越多。SOI指数越小降水越多，越大则降水越少，表现为负相关。3.2.2 夏季降水与夏季降水具显著相关的为前2季的秋季时太平洋地区的SOI指数，且为正相关，
24、即南方涛动指数越表现为正值降水越多。，La Nina年鄱阳湖降水较往年偏少而El Nino年则偏多。3.2.3 春秋季降水从表8上看春季和秋季降水与南方涛动之间的相关性并不显著，在第三部分通过对秋冬季降水距平百分率的分析过程中我们已经初步得到这个结论。但如果将3个水文站点的降水数据分别与南方涛动指数做相关性分析时，还是可以发现它们之间存在相关。在春季时，南昌降水与北半球春季太平洋的南方涛动指数为显著相关，相关系数为-0.28074，通过了0.05的显著性检验；鄱阳降水与春季时南方涛动相关系数为-0.2532，通过0.10的显著性检验，显著相关。秋季时，南昌降水与夏季是南方涛动指数和秋季南方涛动
25、相关系数为-0.24528、-0.2678，通过0.10的显著性检验，表现为负相关；鄱阳降水则与冬季南方涛动显著相关，相关系数为0.27337，通过了0.05的显著性检验。说明ENSO事件对秋冬季降水虽不是显著相关，但仍然存在影响.4 ENSO、冬夏季风与赣北鄱阳湖降水量关系4.1 冬夏季风与赣北鄱阳湖降水量的关系4.1.1 冬夏季风指数与赣北鄱阳湖降水量的距平分析中国的大部分区域为季风气候，可以说季风是中国气候形成的一个重要因素。因此赣北鄱阳湖地区气候的形成与季风有密切的关系。降水性质很大部分是由于冬夏季风的活动形成的锋面雨。为了了解冬夏季风与赣北鄱阳湖地区降水的关系，将冬夏季风指数的年数据
26、和选取的3个站点的平均年降水数据进行分析。由于影响降水的因素有很多，为了消除偶然因素对以上数据的影响，我将冬夏季风指数的年数据和赣北鄱阳湖年降水数据（1955年2008年）分别进行了3点滑动平均和9点滑动平均，以便可以更清楚的判断东夏季风与降水的关系。图13、图14分别是进行3点滑动平均和9点滑动平均的冬夏季风指数的年数据和赣北鄱阳湖年降水数据的距平百分率分布图。图13 赣北鄱阳湖地区冬、夏季风指数与年降水距平百分率分布图（3年平滑）图14 赣北鄱阳湖地区冬、夏季风指数与年降水距平百分率分布图（9年平滑）郭其蕴等1发现季风的变化是非直线趋势，而是一种长周期的波动， 2O世纪1O年代到6O年代为
27、强夏季风阶段，1O年代之前及6O年代以后为弱夏季风阶段。从上面两张可发现从20世纪50年代到本世纪冬夏季风指数的距平百分率变化也是呈一个波动下降的趋势，这与郭的研究结果相似。赣北鄱阳湖地区的降水虽不仅受季风影响，还有许多其它因素，如副高等。但滑动平均处理后，我们可以在上两图中发现：冬夏季风的强度与赣北鄱阳湖地区的降水量大小为反相关。在图表前期，五六十年代冬夏季风距平百分率为正，而年降水的距平百分率为负值；到图表后期，21世纪前后，冬夏季风的距平百分率逐渐下降为负值，而在中期冬夏季风指数距平百分率较接近0值时降水起伏比较平缓，与均值相差不大。而9年滑动平均的距平百分率分布图较明显的表现出这种规律
28、。4.1.2 冬夏季风指数与赣北鄱阳湖降水量的相关性分析为了论证上部分得出的结论，将冬夏季风指数的年数值和赣北鄱阳湖年降水量、赣北地区分别的四季的降水量进行3点滑动平均和9点滑动平均得到的数据进行了相关性分析，结果如表6，表7所示：表6 冬夏季风与年降水及四季降水的相关系数（3年滑动平均）冬季风指数3年滑动平均夏季风指数3年滑动平均夏季降水3年滑动平均-0.111692676-0.042691687冬季降水3年滑动平均-0.532055547-0.365206145秋季降水3年滑动平均-0.174278987-0.214604889春季降水3年滑动平均-0.140902912-0.220561
29、068年降水3年滑动平均-0.314700078-0.24694455表7 冬夏季风与年降水及四季降水的相关系数（9年滑动平均）冬季风指数9年滑动平均夏季风指数9年滑动平均夏季降水9年滑动平均-0.165167576-0.128533994冬季降水9年滑动平均-0.689460488-0.406639285秋季降水9年滑动平均-0.566377776-0.696539132春季降水9年滑动平均-0.422820689-0.682555132年降水9年滑动平均-0.38074475-0.513853928（“”表示通过0.10显著性检验；“”表示通过0.05显著性检验，“”表示通过0.001显著
30、性检验。）首先，从表6和表7都可以清楚的发现冬夏季风指数与年降水量的相关系数都通过了检验，相关显著，且为负相关。这与上部分对距平百分率分析后得出的结论是相符的。通过上表还可以发现冬夏季风的强度与夏季降水的关系并不是非常显著，因为中国夏季降水，除了南面的夏季风之外，东面的副热带高压、北部的中纬度冷空气、西部的高原上空环流均有影响13，所以致使冬夏季风的强度与夏季降水不呈现出显著相关。4.2 ENSO事件与冬夏季风的关系ENSO事件对东亚季风的影响主要物理过程是大气环流的遥相关，他们之间的影响是相互的，首先东亚冬季风的活跃会使得热带地区中西太平洋大气环流持续异常并东扩，会导致El Nino的发生1
31、2。而El Nino也会反过来影响冬季风，由于El Nino年赤道东太平洋海温正异常，使北半球哈得来环流加强，中纬度西风环流增强，不利于冷空气向南发展，东季风势力减弱。夏季时，当El Nino事件发生，赤道东部太平洋海域异常升温时，沃克环流西侧的上升支加强并东移，这时位于赤道3040ON(S)间的哈得来环流也加强，使中纬西风和副热带高压也随之加强12，而副高的加强也会使得在El Nino年降水减少。另一方面，El Nino年赤道西部太平洋地区海温较低也会使台风活动较少，减小了降水。为了确定ENSO事件对冬夏季风的影响，将冬季风夏季风指数与四季的南方涛动指数进行了相关分析，数据为表8。可以发现冬
32、夏季风与夏季秋季时太平洋的南方涛动显著相关。通过图中数据可以了解冬夏季风的强度与SOI指数呈正相关，表现为SOI指数为正异常（La Nina事件）时，冬夏季风势力都更强；而SOI指数为负即为El Nino年时，冬夏季风的势力叫平常年势力减弱。表8冬夏季风指数与四季SOI指数相关系数冬季风指数夏季风指数冬季SOI0.1388070.189005春季SOI0.213620.059308夏季SOI0.3604340.309317秋季SOI0.257420.2684284.3 ENSO事件与赣北鄱阳湖地区年降水的关系4.3.1 ENSO事件影响年赣北鄱阳湖地区降水距平根据南昌、鄱阳、庐山3个站点的月降
33、水数据，首先依次计算每年的年降水量，再算出各年的降水距平，找出3个站点在El Nino年和La Nina年分别的正距平和负距平个数，见下表（表9）。从表9可以看出在El Nino年的影响下，鄱阳湖地区的降水较往常年份偏少，以负距平为主，有正距平28个，负距平41个。3个站点中除了南昌正距平多一个，其它两个站点都体现出这个规律。而且可以得出在El Nino年的影响下鄱阳湖地区降水偏少的概率是59.4%。而在La Nina年影响下，赣北鄱阳湖地区的降水较往常年份偏多，以正距平为主，有正距平35个，负距平28个。3个站点全都符合这个规律，降水正距平多于负距平，降水偏多的概率达55.6%。表9ENSO
34、事件影响年鄱阳湖地区降水距平（1955-2008年）El Nino影响年La Nina影响年正距平负距平正距平负距平庐山 8个15个12个9个南昌 12个11个11个10个鄱阳 8个15个12个9个总计28个41个35个28个4.3.2 ENSO事件影响年鄱阳湖地区降水概率通过降水距平百分率则可以更直观的发现ENSO冷暖事件对赣北鄱阳湖地区降水的影响。将3个站点在分别在El Nino年和La Nina年影响下的降水距平百分率统计为表10和表11（见下一页）。表格显示在El Nino年三个站点的所以年份降水距平百分率总和分别为-1.0216，-0.4003，-0.249，均为负值，以负影响为主；
35、La Nina年三站降水距平百分率总和分别为1.51863，1.127273，1.10048，均为正值，可见在La Nina对鄱阳湖地区的降水主要为正影响。由此我们可以得出一个结论：赣北鄱阳湖地区在厄尔尼诺事件的影响下降水较往年偏少，而在拉尼娜事件的影响下降水较往年则有所增加。表10 ElNino事件3站点降水距平百分率表11 LaNina事件3站点降水距平百分率年份鄱阳庐山南昌年份鄱阳庐山南昌19570.10287-0.03670.0853419550.22284-0.049340.10591958-0.074-0.1737-0.15719560.07170.0071720.00696196
36、3-0.2237-0.1626-0.333519620.05763-0.117330.240219650.03136-0.0884-0.02591964-0.048-0.2256-0.20841966-0.1443-0.2587-0.134519670.101570.115032-0.03041968-0.1959-0.3683-0.200219700.257360.1933980.232161969-0.01290.188740.0271971-0.215-0.17951-0.22651972-0.02520.228960.0128919730.377770.155910.451041976
37、-0.0392-0.1483-0.071119740.051440.061001-0.19581977-0.1070.170730.1422819750.397470.534940.36321982-0.1579-0.1146-0.09671984-0.02190.2506170.0085519830.321930.107750.175281985-0.1273-0.08187-0.06071986-0.186-0.1899-0.16151988-0.1539-0.05895-0.177119870.02981-0.0788-0.043519890.145380.0142040.0866819
38、91-0.0832-0.05990.0368919950.429140.1521160.1599619920.01401-0.227-0.00221996-0.09230.127023-0.136519940.122950.21030.1201919980.20760.2692350.4963619970.100640.171340.1013619990.449530.3837230.4886320020.12840.191930.125362000-0.0982-0.00988-0.08342003-0.0561-0.12050.11332007-0.4063-0.33619-0.28620
39、04-0.2375-0.0981-0.22762008-0.088-0.07843-0.13442005-0.08790.495780.218372006-0.2428-0.04010.00057总计-1.0216-0.4003-0.2498总计1.518631.1272731.100485 结论1）降水受ENSO影响有滞后性，且有季节差异，冬夏降水与SOI指数显著相关，表现为冬季负相关夏季正相关。即在El Nino年赣北鄱阳湖地区冬季降水较平均水平会偏多，夏季则较少；而La Nina时此地区降水变化规律则相反。春秋季降水与SOI指数相关不明显，但局部地区还是存在相关。2）冬、夏季风的强度与赣北鄱阳湖地区的年降水为负相关；冬夏季风的强度则与ENSO事件的发生有一定的相关性，在La Nina年冬夏季风势力较强，El Nino年则相反。3）通过距平分析可以得出：La Nina年和El Nino年对赣北鄱阳湖地区年降水的影响不同。La Nina年时鄱阳湖地区降水较多，El Nino年时则相反。
