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第八章 假设检验1 假设检验的基本思想：小概率事件在一次抽样中是几乎不可能发生的例1 设总体，其中未知，为其样本试在显著性水平下检验假设；这里，即为小概率事件的概率，当真时，则 即事件即为小概率事件，当它发生时，即认为原假设不真，从而接受对立假设2 两类错误以例1为例，上述的取值完全由样本所决定，由于样本的随机性，假设检验可能犯以下两类错误：第一类错误：（拒真），也即检验的显著性水平第二类错误：（接受不真）（接受真）在样本容量n固定时，相互制约，当减小时，的值会增大，反之亦然。待添加的隐藏文字内容23正态总体参数的假设检验（1）首先要会判断所讨论问题是否为假设检验问题例2 从一批灯泡中随机抽取50个，分别测得其寿命，算得其平均值（小时），样本标准差（小时），问可否认为这批灯泡的平均寿命（）为2000小时。分析：本题中虽然没说总体（寿命）服从什么分布，但由于样本容量，可按正态总体处理，“可否认为平均寿命为2000小时”等价于作检验（2）检验问题主要是对提出的假设检验确定出检验的拒绝域，这可参考指定教材第八章正态总体检验一览表。
