中兴WCDMA网管KPI优化指导书.doc

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1、WCDMA 网管KPI优化指导书 术 文 件 技术文件名称:WCDMA 网管KPI优化指导书技术文件编号:版 本:V1.10文件质量等级: 共 页(包括封面) 拟 制审 核会 签标准化批 准 中兴通讯股份有限公司Page 1 of 29 WCDMA 网管KPI优化指导书 发布日期:2008/1/11 Page 2 of 29WCDMA 网管KPI优化指导书 内部公开目录123456 概述 . 4 1.1 编写目的 . 4 1.2 术语和缩写 . 4 1.3 参考资料 . 4 WCDMA网络关键性能指标 . 4 网管KPI优化 . 9 3.1 网管KPI优化流程 . 9 3.2 重点关注指标 .

2、 12 3.3 无线接通率优化 . 12 3.3.1 接通率分析流程 . 13 3.3.2 案例1 . 15 3.3.3 案例2 . 15 3.4 掉话率优化 . 18 3.4.1 掉话分析流程 . 18 3.4.2 案例 . 20 3.5 切换成功率优化 . 23 3.6 其他指标 . 23 3.6.1 话务量与掉话率 . 23 3.6.2 RTWP . 24 3.6.3 码资源利用率 . 24 RNC经常调整的配置参数 . 24 4.1 功率配比参数 . 25 4.2 随机接入参数 . 25 4.3 小区选择/重选参数 . 25 4.4 软切换参数 . 26 4.5 异系统间切换参数 .

3、26 4.6 负荷控制参数 . 27 图形化显示技巧 . 27 附件 . 29Page 3 of 29WCDMA 网管KPI优化指导书 现网数据中兴通讯WCDMA无线网络优化案例(V2.0) 网规网优部利比亚WCDMA商用局维护总结 用服部WCDMA参数模板 网优开发部ZXWR RNC前后台接口说明书 网管部2 WCDMA网络关键性能指标KPI通常分为路测部分和后台部分,后台网管统计可分为RNC级统计和Cell级统计,针对不同的指标采用不同的统计范围和粒度。下面介绍一些关键指标。表格 1 后台网管KPI介绍Page 4 of 29 WCDMA 网管KPI优化指导书 内部公开Page 5 of

4、29 RNC RNC Inter Frequency Outgoing Hard HandoverCell Inter-RAT CS Outgoing Handover SuccessRate(WCDMA->GSM)(Cell数据. 通过Iur接口的RNC间异频硬切换请求次数 - SUM(Cell数据. 通过Iur接口的RNC间异频硬切换失败次数.所有子测量项) / Cell数据. 通过Iur接口的RNC间异频硬切换请求次数Rnc小区类型(Cell数据. 电路域系统间切换出请求次数 - SUM(Cell数据. 电路域系统间切换出失败次数.所有子测量项) / Cell数据. 电路域系统间切

5、换出请求次数Rnc小区类型RNC Inter-RAT CS Outgoing Handover SuccessRate(WCDMA->GSM)(RNC数据. 电路域系统间切换出请求次数 - SUM(RNC数据. 电路域系统间切换出失败次数.所有子测量项) / RNC数据. 电路域系统间切换出请求次数RNC类型Cell Inter-RAT PS Outgoing Handover SuccessRate(WCDMA->GPRS)(Cell数据. 分组域系统间切换出请求次数 - SUM(Cell数据. 分组域系统间切换出失败次数.所有子测量项) / Cell数据. 分组域系统间切换出请

6、求次数Rnc小区类型RNC Inter-RAT PS Outgoing Handover SuccessRate(WCDMA->GPRS)(RNC数据. 分组域系统间切换出请求次数 - SUM(RNC数据. 分组域系统间切换出失败次数.所有子测量项) / RNC数据. 分组域系统间切换出请求次数RNC类型Cell Inter-RAT PS Incoming Handover SuccessRate(GPRS->WCDMA)Cell数据. 分组域系统间切换入RNC成功次数 / Cell数据. 分组域系统间切换入RNC请求次数Rnc小区类型Page 6 of 29 Page 7 of

7、29 Page 8 of 29 3 网管KPI优化3.1 网管KPI优化流程网管KPI优化是通过对OMC统计数据的分析来定位异常KPI的过程。异常KPI是指日常网络运行监控中网络质量报告输出的KPI不满足项,如接入成功率、掉话率、异系统切换成功率等。不同的KPI的分析方法可能有所不同,但总体流程是存在共性的,其分析思路是:从面到点进行问题定位和分析,即从RNC级性能到小区级(Cell)性能,结合KPI之间的横向分析,及从KPI到相关PI的纵向分析。从RNC入手,可以了解整个WCDMA网络的整体性能。如果RNC级的指标有异常,则要分别对每个小区的指标进行分析,确认指标异常是普遍现象还是个别现象:

8、如果是普遍现象,需要从覆盖、容量、干扰、传输、设备软硬件、无线参数等方面进行分析;如果是个别小区异常,应从相应的小区性能统计项进行详细分析。需要注意的是,在查看百分比类相对性指标时,还需要同时查看指标中的绝对次数,因为百分比指标有时会掩盖部分小区的问题。分两种情况:一是百分比指标差,但采样点少,不具备统计意义;二是失败次数(分子)多,但由于总体样本点(分母)更多,其百分比指标会很好,容易掩盖一些问题,需要特别注意。在网管KPI优化过程中,纯粹的OMC统计数据可能还不够,这时就需要多元化的数据作为分析的输入,如设备告警/设备日志数据、小区跟踪数据。如果仍然无法定位问题,则进行相关小区的DT/CQ

9、T专项测试,结合UE侧数据进行分析,直至问题的定位和解决。下面是网管KPI优化流程:Page 9 of 29 WCDMA 网管KPI优化指导书 内部公开Page 10 of 29WCDMA 网管KPI优化指导书 内部公开 图表 1 网管KPI优化流程图说明:后台统计指标有RNC级的不合格指标时,明确是否突发性、可自愈性的异常。这类异常包括大风、大雨、冰雹等气候变化,假日、集会、体育比赛等用户集散变化,传输瞬断现象,电源故障等,通常持续时间不长,但是对统计指标可能有很大影响,需记录具体原因和提出相应的改进建议;若不是突发、可自愈的指标异常,要做的第一件事是检查设备告警信息,排除可能的设备告警,这

10、点很重要。若设备无告警或告警消除后指标没有恢复正常,进行下一步;将统计指标和话务量联合起来进行过滤,列出所有指标不满足的小区,并进行地理化显示;收集网络当前的传输配置表、软硬件版本和无线参数配置信息,分析筛选出的异常小区是否存在某些共性,如有则针对其共性进行专题分析。CN/RNC侧重点检查近期有无版本升级、CPU负荷、链路资源占用情况等;传输侧检查是否有传输节点中断、传输误码率过高等;检查硬件更新情况;检查无线侧网元有无软件升级;查看小区上行接收功率指标,看是否存在上行干扰;检查异常小区的几个最常调整的无线参数,参数详见第四章;查看异常小区统计指标恶化发生的时间段,查找有无规律;其他暂没有列出

11、的共性情况;若异常小区没有找到共性,或优化后仍有不满足指标的小区,则进行单小区的异常指标分析。主要关注无线接通率、掉话率、软切换成功率、2/3G互操作指标、PS业务速率等几方面,下面章节有详细叙述;上面所有步骤走完,若仍然有小区异常,并且确认是设备Bug或是系统实现问题,需要及时向研发部门和相关领导反馈。Page 11 of 29 WCDMA 网管KPI优化指导书 内部公开3.2 重点关注指标后台指标主要包括 无线接通率、掉话率、切换成功率(含系统间)。重点关注的指标列举如下:表格 2 重点关注的指标Cell RAB Cell RAB CellRRC Establishment Success

12、 RateEstablishment Success domainEstablishment Success domainRAB Establishment s RateRadio Access Success RateCall Drop Rate -Cell PS Call DropCell Rate of SHOCell Inter-RAT CS Outgoing Handover Rate(WCDMA->GSM)Success SuccessRate, CS Rate, PS SuccesVoice Rate 由于无线接通率和掉话率是用户感受度较高的指标,我们需要特别关注。而上表中

13、显示的几个指标都与此关系密切。3.3 无线接通率优化看一个小区级无线接通率的报表 表格 3 小区级无线接通率统计 上表显示的是筛选后的结果,可以看出414号站点的三个扇区无线接通率都很低,这就直接指出需要优化的对象。当然,应该有足够多的样本点统计结果才可信,上表只是举个例子,Page 12 of 29WCDMA 网管KPI优化指导书 内部公开以帮助对分析过程的理解。注:Call Setup Success Times 应该是整数,由于网管处理问题显示了小数。 无线接通率 = RRC连接成功率 RAB指派成功率无线接通率的计算公式表明,后台统计可以从 RRC连接成功率 和 RAB指派成功率 两个

14、方面考量。 RRC连接成功率 = 各小区RRC连接建立成功次数 / 各小区RRC连接请求次数 100注:业务相关(RRC连接)。 RAB指派成功率 = RAB指派建立成功次数 / RAB指派建立尝试次数 100%RAB指派建立成功率是按照业务划分的 3.3.1 接通率分析流程图表 2 无线接通率问题分析流程图影响无线接通率的原因分析:覆盖弱区发起接入使得信令流程无法完成导致接入失败;Page 13 of 29WCDMA 网管KPI优化指导书 CS域主叫信令流程注意呼叫流程中第1422步,是RAB指派建立过程。其中主要有两个制约,一是RB建立,这是对UE的参数配置过程,一般不会发生问题;二是无线

15、链路重配过程,主要完成对NodeB链路参数配置,相对容易发生失败。常见的失败原因有:无线链路重配准备失败(当NodeB的资源出现问题,如发生实例吊死);无线链路重配取消(当RNC内部资源或流程出现问题)。还有一种情况会导致RAB失败,即小区负荷较高时RNC通过接纳控制发出的拒绝指令。Page 14 of 29WCDMA 网管KPI优化指导书 RNC10掉话率从0.5%突然升到1.4%,RNC2从1.1%升到2%左右,其它指标RTWP、无线接通率等正常。主要参数无线接通率,无线掉话率排查流程从用户感觉看,无线接通率很低,其中所测试的站点TRI103W和TRI424W大概呼叫10次仅成功3次.但K

16、PI报表显示无线接通率正常,在99%以上;通过QXDM及后台跟踪抓取信令,呼叫失败发生在RRC建立完成后,RAB指派发生前,由CN下发了直传消息(disconnect),解析为Cause Value =38( Network out of order ),呼叫建立不成功。由于12月19日起的5天时间是当地宰牲节(类似中国的春节),期间持续话务高峰,后台统计结果是无线接通率正常、掉话率高,但实际网络拨打测试表明是无线接通率很差、掉话情况正常。因此考虑两点可能的异常:一是后台的统计计数器(或公式)存在问题;二是无线侧没有问题,CN侧可能有故障。详细分析如下:呼叫失败发生在RRC建立后,RAB指派前

17、,RRC建立成功率是正常的,同时未发生RAB指派,RAB指派成功率也是正常的,目前的无线接通率计算公式为无线接通率=RRC建立成功率*RAB指派成功率故KPI报表显示的无线接通率是正常的。同时,掉话统计将Iu_releaseComMsg消息计入掉话,因此掉话率指标较差,但由于这时呼叫都没有建立(RAB指派之前由CN下发了直传消息(disconnect)),掉话在事实上是不存在的。造成这种”掉话”的假相原因,是计数器不够完善, 现在的统计只是单纯看掉话信令,如Iu_ReleaseComMsg,缺少了呼叫不成功时对此信令的过滤。因此判断:无线掉话率攀高是虚假现象的错误统计。CN侧仔细检查后发现,H

18、LR负荷过高,可能是导致网络异常的主要原因。解决手段:CN侧增加E1链路。优化效果:之后连续几天统计表明所有指标恢复正常。3.3.3 案例2问题归属小区交叠边缘无线接通率较低问题描述在S市进行的无线接通率测试中,发现桃林路和南海大道转弯处失败了十次。这个转弯是356和324小区的更软切换区。主要参数天线方向角排查流程Scanner测出的最强扰码Ec分布图:Page 15 of 29WCDMA 网管KPI优化指导书 内部公开图表 4 桃林路和南海大道转弯处最强小区示意图从图中可以看出,324小区与356小区之间的切换区太小,长度仅有约10米。此案例发生时我公司的系统不支持信令切换,仅在RB指派完

19、成后手机才能开始切换。而从手机开始呼叫到RB指派完成的这几秒时间里,手机会一直保持在原小区里。以测试为例,即使测试车只保持30公里/小时的速度,在5秒内会行驶超过40米的距离。在大部分情况下,最强小区信号在40米距离内即使变差也仍然可以支持手机完成各种业务。但是在拐角的特殊情况下,最强小区信号会迅速变差,见下图。这样手机如果在切换区附近开始呼叫,5秒时间一直保持在356小区上,接收信号在拐角迅速恶化,这样呼叫就会在RB建立完成前因为信号质量过差而失败。在这种情况下,356小区信号变化过快导致切换区过小就是影响无线接通率的关键问题。提高356小区在切换区的信号强度从而延长切换区应该可以使得呼叫在

20、此区域平稳进行走完呼叫信令流程。Page 16 of 29WCDMA 网管KPI优化指导书 内部公开 图表 5 切换区信号变化趋势从上图可以看出,356信号的覆盖特点表现为在切换区有急速的陡降出现,导致重选在356小区的呼叫流程信号质量变差,流程走不完,呼叫失败,多表现为基站收不到“radiobearer setup complete”。 解决手段:调整356小区天线方位角减小10度以改善356在切换区的信号强度。图表 6 调整后最强小区示意图可以看出,调整天线后,356与324小区之间的切换区变长了。Page 17 of 29 WCDMA 网管KPI优化指导书 内部公开图表 7 调整后切换区

21、信号变化趋势从图中可以看出356小区在切换区的信号衰减明显变缓,使得重选在356小区的呼叫信令能够完成。优化效果:实际呼叫测试在该切换区的移动无线接通率为100(连续发起呼叫超过20次)。 在目前系统已经支持信令切换的情况下,良好的覆盖仍然是提高网络指标的保证。3.4 掉话率优化3.4.1 掉话分析流程下面是掉话率的后台网管分析流程:Page 18 of 29WCDMA 网管KPI优化指导书 内部公开图表 8 掉话率后台网管分析流程图1、分析RNC的掉话率指标主要从整个RNC的整体掉话率指标上判断掉话率指标是否正常。2、分析小区的掉话率指标对于小区的掉话率指标,主要需要分析小区“AMR掉话率”

22、、“VP掉话率”、“PS掉话率”、“硬切换掉话率”、“系统间切换掉话率”,对所有小区分别用以上的指标进行排序,选择指标特别差的小区或者最差的一些小区,进一步分析掉话原因。3、检查小区是否异常检查小区告警,排除小区异常方面的原因。4、分析掉话原因如果失败信令是UciuError和RL失败,并且原因是RLC Unrecover错的话(指示RB1RB4错或者RB5above错,从而区分信令RB或者业务RB),可能是覆盖导致的掉话问题;分析该小区相关的切换指标(分析小区的切入成功率和切出成功率),确认是否由于切换失败导致的掉话;通过分析小区总带宽接收功率相关指标,分析在掉话率高的时段,是否相应的上行干

23、扰指标也很高,进一步确认上行干扰导致的掉话问题。下表是一些掉话类型的统计:表格 4 掉话类型不完全统计Page 19 of 29 WCDMA 网管KPI优化指导书 内部公开5、通过路测重现问题当通过后台网管数据分析无法进一步解决掉话问题的时候,需要针对小区进行路测,跟踪手机侧和RNC的信令流程进行分析。3.4.2 案例看一个实际的故障处理举例:故障现象描述利比亚商用局,2007年7月21日,RNC10的KPI指标突然恶化,CS掉话率由平时的0.5%左右突然上升到1.07%,通过KPI分析,发现主要是TRI208W,TRI174W,TRI073W,TRI144W,TRI426W几个站点导致掉话率

24、攀高,这几个站点掉话率最高分别达到38.81%,19.46%等等,总呼叫次数也很多,而其他站点掉话率相对明显低于这几个站点。表格 5 案例掉话统计 Page 20 of 29WCDMA 网管KPI优化指导书 73号站点掉话分析 由于站点刚刚进行了版本升级,现场将故障排查重点转移到NodeB本身上来,现场将TRI208W站点的版本回退,故障依旧。升级了61个站点,只有几个站点出了问题,也不具有共性,版本问题的怀疑被排除了。那能否是单板的问题呢,RNC10下下88个站点,其中用BPHX的是24个站点,其中掉话率top10中,全部是用BPHX的,掉话率top25中,有22个来自BPHX的小区。BPH

25、X是新类型的单板,以前没有规模商用过,怀疑其性能也在情理之中,可是利用各种排查手段,始终找不到切实的证据,故障排查一度陷入停滞。柳暗花明大面积的掉话率飙升,涉及的异常站点有十多个,而这些站点中一定有共同的特征,现场的排场工作转向寻找任何可能的共同特征上来,首先,如下图,黄色区域是掉话top12,可见是一个连续的区域,查看了配置数据,这些站点配置在不同的IMA板上,不同的DTB(数字中继板)接入RNC,没有明显的共同特征。有一个问题始终困扰着大家,就是利用NodeB分析工具得到了传输误码过大的结论,同用误码仪测量的传输无误码的结论相矛盾,本着大胆假设,小心求证的原则,现场首先寻找这些掉话率高的站

26、点的主次关系,将12个站点36个小区的历史KPI进行横向对比,每个站的3个小区掉话率都明显升高的,我们认为是传输问题引起的,这样分析后,发现TRI208W,TRI144W和TRI180W的全部小区掉话率明显飙升,对其进行标注发现恰好位于中心区域。Page 21 of 29WCDMA 网管KPI优化指导书 KPI结合站点分布的分析解决故障继续寻找这3个站点共同的特征,根据数据规划,这3个站点是同一个DB44接入RNC的,重新插了一下DB44,问题立刻得到了解决。表格 7 站点与传输对应关系表 总结这是一个典型的由后台网管指标发现系统故障并成功解决的案例。整个故障排查阶段都紧紧围绕后台网管指标进行

27、分析和摸索,终于透过现象找到了问题的本质,同时也是网优、用服和研发的一次完美合作,成功解决问题。 现场发生掉话以及解决的情况很多,通常都包含在前面掉话处理的流程图中了。由于掉话对用户的网络体验非常明显,掉话率的升高会招致用户很不好的网络评价,同时又因为导致掉Page 22 of 29 WCDMA 网管KPI优化指导书 内部公开话的原因可以有很多,因此关注掉话率、降低掉话率是现场工作的一个重点,需要认真对待,仔细把握。 3.5 切换成功率优化目前的OMC-R支持对小区切换成功率的统计。表格 8 小区级软切换成功率统计Cell Id 12092 12761 10923 11372 10542 14

28、233 10071 10622 14281 11402Number of soft handover success5450 704 9425 36115 6272 2778 5698 2669 674 9358Number of soft handover attempt5479 707 9463 36244 6292 2787 5716 2677 676 9385Cell Success Rate ofSHO 99.47% 99.58% 99.60% 99.64% 99.68% 99.68% 99.69% 99.70% 99.70% 99.71%上表显示全网小区级统计中的软切换成功率,可以

29、从中找出成功率较低的小区,在有用户投诉之前进行针对性的优化。 影响切换成功率主要有以下几个因素:切换区过小,切换参数设置不当,邻区漏配。切换区过小。切换区过小会使UE没有足够的时间完成切换; 切换参数设置不当。会导致邻区增加/删除不及时,或乒乓切换;邻区漏配。对网络的危害性大。漏配的邻区不但会直接造成掉话,还会给网络带来额外干扰。 3.6 其他指标下面的这些指标不是优化最关心的,但有时也需要结合他们对具体问题进行分析。尤其是当网络用户数达到一定程度后,会更经常用到这些指标的统计。3.6.1 话务量与掉话率单纯从掉话率统计的绝对值无法准确判断小区是否存在问题,必须结合小区话务量指标。只有小区话务

30、量(呼叫次数)足够多时统计结果才有参考价值。下表是小区忙时掉话率与话务量的联合统计结果:Cell TrafficCell IdVolume, CS Domain(Erl)10252 11933 10923 11812 110724.6762 4.5126 4.4839 4.1917 4.1473Number of Call Drop,voice24 36 86 34 26Page 23 of 29Number of Call,voice 7874 8333 8099 6687 9301Call Drop Rate - Voice0.30% 0.43% 1.06% 0.51% 0.28% 112

31、53 11001 10191 10993 10101WCDMA 网管KPI优化指导书 内部公开24 13 20 46 195319 5486 4888 4129 54900.45% 0.24% 0.41% 1.11% 0.35%3.9455 3.862 3.8579 3.4939 3.47873.6.2 RTWP 基站空载时,RTWP(Received Total Wideband Power,宽带接收总功率)均值在-106-104dBm之间属正常;按照50%负载对应3dB噪声抬升,可知RTWP小于-100dBm基本属于正常范围。分析这个指标需要结合话务量。下表显示一组噪底值偏高的统计结果。前

32、4个扇区(红色标明)的噪底峰值和均值都偏高;后面6个扇区(褐色标明)的噪底峰值明显异常。Cell Id 11211 10011 10012 13003 11212 12091 11003 12331 11213 13203Max Cell Freq RTWP(dbm)-88.0998 -86.0998 -92.4998 -91.6998 -97.0998 -98.2998 -73.7998 -93.8998 -98.0998 -99.0998Average Cell Freq RTWP(dbm)-90.6516 -91.9201 -95.4289 -98.0375 -100.3754 -100

33、.9658 -101.7778 -102.3416 -102.439 -102.84353.6.3 码资源利用率码资源利用率太高或太低都不好,现实中常见的是边缘站点的码资源利用率较低,而密集社区、写字楼、商业区等地域的站点码资源利用率很高,需要保持关注,防止因码资源受限发生的网络问题。Cell Id 10042 10993 14223 10043 10981 10041 10991 10982 10992 10983Code Resouce Mean Utilizable Rate in Cell38.54% 20.20% 18.89% 18.19% 17.91% 17.84% 17.80%

34、17.79% 17.66% 17.19% 4 RNC经常调整的配置参数WCDMA系统的后台参数很多,优化经常涉及和调整的有功率配比参数、随机接入参数、Page 24 of 29WCDMA 网管KPI优化指导书 内部公开 小区选择/重选参数、软切换参数、异系统间切换参数、负荷控制参数等。其他多数基本采用系统默认配置就可以了。4.1 功率配比参数功率配比参数中对网络覆盖、容量、质量都有一定影响,在网络优化中经常调整的参数包括:小区最大发射功率、P-CPICH的发射功率、DPCH最大下行发射功率、DPCH最小下行发射功率、DPCH最大上行发射功率。下表所示为网络优化中经常调整的功率配比参数表格 9 经常调整的功率配比参数

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