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1、大学生学习成绩影响因素的实证分析北方工业大学 徐婷婷、杨桂君、崔路云 目录摘要2一、问题的提出3二、研究思路4三、调查方案的设计5四、建模分析7五、结论与建议13参考文献15附录16摘要：本文首先在问卷调查的基础上，通过SPSS、EXCEL统计软件，采用多元统计聚类分析，因子分析方法,对调查数据进行统计分析。其次，本文主要是对非智力因素对大学生学习成绩的影响，分析结果显示，影响大学生学习成绩的三个因素依次为学习规律因素，课堂表现因素和家庭条件因素。最后，基于上述分析结果，对如何提高大学生学习成绩提出了有效的建议，这对大学生的管理与成才起着重要的作用。关键词 因子分析 聚类分析 大学生学习成绩影
2、响因素Students Empirical Analysis of factors affecting academic performanceLuyun Cui,Guijun Yang,Tingting Xu(North China University Of Technology science academy statistic institute,beijing 100144)Abstract In this paper,based on the survey by SPSS, EXCELstatistical software, using multivariate statisti
3、cal cluster analysis,factor analysis,statistical analysis of survey data.Secondly, this paper is a non-intellectual factors on the students academic impact analysis showed that three factors affect the students grades were the laws of learning factors, classroom factors,performance factors and famil
4、y conditions.Finally, based on the above analysis,on how to improve students achievement madeeffective recommendations, which the management and success of students plays an important role.Key words factor analysis cluster analysis learning achievement of students affecting factors一 问题的提出：随着近几年大学的扩招
5、，越来越多的学子进入了大学的校门，实现了他们接受大学教育的梦想。然而大学的教育也因扩招从精英教育变成大众教育，大学生们对科研的探究已经失去了应有的热情，并且随着当代社会各个领域的发展，电子产品，高档的奢侈品，网络游戏等五花八门的事物深深影响着大学生们，这些因素对大学生的学习生活有很大的影响。对大学生学习成绩进行分析已成为高校中的一个热门话题，在高校管理中，学习成绩在量化指标考察学生中所占的比重最大，如评定优秀学生，评奖学金，推荐研究生，向用人单位推荐优秀毕业生等。因此，对学习影响因素的研究不仅对大学生的发展与成才具有重要的指引作用，而且有助于提高高校的教学质量和培养高素质人才。学术界对影响大学
6、生的学习因素也是非常关注：2009年第一期兵团教育学院学报，石河子大学师范学院数学系基于贝叶斯方法对影响大学生学习成绩因素进行分析，利用MCMC 模拟中的G ibbs抽样技术, 分析了新疆大学某学院本科生的学习成绩的影响因素, 研究发现, 高考分数和地域因素对该系学生的学业影响较大, 同时发现地域和高考分数的交互作用对学生学习成绩也具有较明显的影响。2009年，张志红，耿兴芳对学习态度对大学生学习成绩的影响进行了实证分析。该文以问卷调查的形式，将学习态度分为平时的学习表现、对自己专业的偏好程度、考试态度以及对课堂交流或讨论的学习方式的看法等4 个子系统，进一步建立带有虚拟变量的4 个模型，逐一
7、分析子系统内部因素对学习成绩的影响。结果表明，科学的学习态度能够有效提高学习成绩，采用课堂交流或讨论的学习方式是最有效的提高学习成绩的途径，通过积极、主动、认真学习也能较大程度上促进学习成绩的飞跃。2009年第五期探索科学指出：大学生的学习与成长过程, 是一个智力与非智力因素交互作用的过程, 在这一过程中, 非智力因素起着重要的作用。培养大学生非智力因素的途径是: 加强对入学新生的始业教育; 大力加强校园文化建设, 发挥校园文化在非智力建设中的载体作用; 为大学生非智力因素的培养构筑一个全体教育者共同参与的平台。2009年12月，河北农业大学与河北师范大学对大学生学习成绩规律进行了研究，通过对
8、各学期间成绩的相关性得出结论：相邻学期间在高年级中表现出强相关性；大学第一学期对各个学期的影响显著，非相邻学期间的影响随时间间隔的加大在减弱；不同类别相同学期间的相关性存在差异。2010年，哈尔滨理工大学理学院和哈尔滨师范大学经管学院对大学生成绩影响因素进行了分析，该文运用主成分分析方法，对学生的基础课成绩进行分析，最终得出第一主成分是学生的学习兴趣和态度，第二主成分是家庭文化背景，第三主成分是学习动机和学习焦虑。2010年7月，中北大学数学系孔慧华和潘晋孝对大学生的学习成绩进行了研究。该文对中北大学毕业生的32门必修课成绩进行分析，通过主成分分析找出第一二三主成分并排序，通过聚类分析将按中北
9、大学毕业生学习成绩，将学生分为四类即综合成绩优秀，综合成绩中等，计算机成绩不太好但体育成绩良好，和综合成绩良好。二研究思路问题的提出文献研究调查方案及问卷设计数据分析预调查项目分析信效度检验结论与建议一般性描述统计分析选择原始变量因子分析深入分析三、调查方案及问卷设计1样本的代表性研究北方工业大学本科生录取成绩（2008-2010）理科:表3-1年份最低最高平均本科控制分数线录取批次2008502.00599.00523.00502本科一批2008455.00606.00481.00455本科二批2009501.00608.00521.00501本科一批2009461.00552.00494.
10、00459本科二批2010-607.00518.00494本科一批2010-558.00475.00441本科二批文科：表3-2年份最低最高平均本科控制分数线录取批次2008472.00571.00494.00472本科二批2009495.00557.00523.00489本科二批2010-524.00498.00474本科二批图3-3图3-4图3-5从以上表可知，2008年到2009年这三年来，北方工业大学本科平均录取分数均高于北京本科可控制分数线，即学生被北方工业大学录取的平均高考成绩高于北京市制定的一批和二批分数线。也就是说北方工业大学学生的学习成绩是符合北京市普通高校学生的总体情况，因
11、此此次调查选取北方工业大学学生作为样本，对于普通高校学习成绩影响因素的研究，具有一定代表性和意义。2调查方案的设计本次调查采用调查问卷的方式，综合考虑北方工业大学本科生专业、性别、年级等多个因素进行抽样，各学院抽样比见下表，本次调查共发放问卷664份，收回661份，问卷有效率为9955%。其中调查对象为07，08和09级学生，主要调查对象为07和08级，调查人数基本相同，07年入学同学300人，08届所占5401%。从性别结构看，本次调查661位学生中，女大学生的比例为431%，男大学生的比例为569%，可见，对于北方工业大学就读的学生来说，男生人数略微高于女生，尽管调查抽样可能会存在某些误差
12、，符合该校男女比例6:4的事实。 我们按照配额方案，进行了此次问卷的发放和回收。具体情况如下：待添加的隐藏文字内容3表3-6：北方工业大学抽样分配情况学院总数年级安排选取专业经管学院50三年级工商管理专业文法学院55二年级法学专业中文专业艺术学院50二年级艺术设计专业建筑学院100二年级 50三年级 50城市规划专业土木工程专业建筑学机电学院109二年级 59三年级 50电气工程及其自动化专业机械设计制造及其自动化专业信息学院100二年级 50三年级 50通信工程通信工程理学院200二年级 100三年级 100统计学信息与计算科学合计664二年级 350三年级 3003样本的信度检验信度是测量
13、的可靠性，指测量工具是否能够稳定地测量所要测的变量，也就是指运用相同的测量手段重复测量同一个对象时所得结果的前后一致性它反映测量的精确性。在对量表进行信度分析后得出可靠性系数，当属于0-0.5之间，属于信度水平较差或无信度，量表需要进一步修改。当属于0.5-0.7之间，信度水平为中等，是最低可以接受的程度，当属于0.7-0.9之间，信度水平为高信度，此时量表设计符合需要，当在0.9-1之间时，信度水平为非常高，此时要考虑量表是否过长，需要修改。对本问卷的第8题量表进行信度评价，可靠系数为0.655，属于中等信度水平，是可以接受的。 因此本问卷的设计是基本符合要求的，合格的问卷对接下来的深入研究
14、起到了决定性的作用。四、 建模分析 在调查问卷中包括父母的受教育程度，全年外出就餐、娱乐金额、全年电话、网络费用及服装、化妆品等生活用品支出。另外包括上学期，上课的出勤率，上课时习惯的座位位置，还有对学生的学习行为和学业情况进行了调查。 通过对学业情况中的上学期的（2009年9月2010年1月）平均成绩的调查，我们通过对数据的频数分析绘制直方图（如图41），从图中可看出对北方工业大学对661名同学进行调查，其中此项有效问卷为570人，最高平均成绩为9400， 570人平均成绩为788199，那么学生的学习水平还有没有可能提高，学生的学习成绩和什么因素有关，本文将对这些问题进行研究。图4-1 对
15、北方工业大学同学的学习行为进行频数的调查，包括课堂预习，带笔记本电脑去上课，课堂上提问或主动回答问题，在课堂上做汇报，做课堂笔记，课后参与小组合作学习或课堂讨论，利用图书馆资源，课后上自习，课后与同学讨论和课程相关的问题，课后向老师个别请教，上课做与该课程无关的事情，没有完成作业，抄同学的作业，逃课，共计14项调查，但是这14道问题代表了学习行为中的许多方面，所以在对变量进行因子分析之前先进行聚类分析，把14种学习行为分成三类。其中课堂预习，课堂上提问或主动回答问题，在课堂上做汇报，课后向老师个别请教，上课做与课堂无关的事情，没有完成作业，抄同学作业，逃课为一类，我们统一称这些学习行为为课堂表
16、现及课后作业情况；带笔记本电脑去上课为第二类，我们统一称为上课用笔记本情况；做课堂笔记，积极参与小组合作学习或课堂讨论，利用图书馆资源，课后上自习，课后与同学讨论和课程相关的问题为第三类，我们统称为课后复习情况。分类过程见表42、图43。表42学习行为聚类分析表图43聚类分析过程图 在全年外出就餐，娱乐费用和全年电话、网络费和服装、化妆品等生活用品支出我们统一称为就餐娱乐服务支出，在父母的受教育程度上，选择父母的最高学历代表家庭的最高学历，另外再加上大学生的出勤率和在教室座位的位置情况7个变量进行因子分析，在因子分析之前由于各个变量的量纲不同，所以先对数据进行标准化处理，然后进行相关性分析，看
17、这些数据是否适合做因子分析。表44为相关矩阵。表44从相关矩阵可以看出，这七个变量之间的相关系数基本在0.6以上，因此变量直接按是存在一定相关性的，进行因子分析是合适的。分析可得，其累计方差贡献率为64446%，特征根及累计贡献率、碎石图、因子载荷矩阵如表45，图46、表47所示。表45图46表47得到初始载荷矩阵与公共因子后，为了更好的解释因子，采用方差最大正交旋转的方法对因子进行了旋转，得到结果如表48表48通过旋转后的因子矩阵可以很好的解释，第一个因子解释变量1、变量2与变量5的能力比较强，其中与变量5具有明显的负相关性，这三个变量分别为上课出勤率、上课座位位置与课后复习情况，解释为学习
18、规律因子。第二的因子解释变量3和变量4的能力较强，变量分别为课堂表现及作业情况、上课用笔记情况，解释为课堂表现因子，第三个因子解释变量6与变量7的能力较强，分别为娱乐与就餐支出、父母教育程度，可以解释这一因子为家庭条件因子。令,分别表示这7个变量，、分别代表三种因子，可以得到影响学生学习成绩的因子分析模型（特殊因子忽略不计） 五、结论与建议由因子分析模型可知，学习规律因子、课堂表现因子、家庭条件因子对学习成绩的影响是基本一致的，也就是说，三方面因素同程度地影响着学生的学习成绩。要提高学生的学习成绩，需要更多的关注这三方面因素。从学习规律与课堂表现来看，主要通过学生自己的努力来提高，从统计数据可
19、以看出大学生很少有课前预习、课堂记笔记、课堂主动回答问题的习惯，而这几方面对学习成绩有一定影响，所以大学生应提高自主学习能力，加强学习积极性。与学习规律与课堂表现相比，家庭条件是学生必须接受的现实，是无法改变的。通过收集的数据可以分析出父母的文化程度对学生的成绩具有相关性，父母文化程度越高，学生的学习成绩也高。父母文化程度高的家庭往往生活在城市, 他们更重视对子女的教育,能为子女提供更好的学习条件。然而,这也不是绝对的,尤其对在学习条件相对落后的农村能够脱颖而出的大学生,虽然他们的父母文化程度较低, 但是他们的大学成绩却往往比城市大学生更好。家庭条件因素是学生无法改变的，这就需要学校的帮助，学
20、校可以加大对家庭困难学生的补助。对高校教育的几点建议:目前高校的教学中存在的问题是多方面的,要在比较短的时间内得到全面的改善也是不现实的。从教师和学生管理的角度,可以从以下几方面进行尝试。1 为学生确立目标,树立信心,增强学习动力。刚入学的新生有一种很强的自豪感和优越感,保持和发挥这种自豪感和优越感对于教师来讲是非常有用的。对于那些入学成绩高、有理想的学生,应经常提醒学生不要忘了自己当初立下的雄心壮志。俗话说“有压力才有动力”,因此,这就要求我们经常给他们施压,教师既要教好书,又要育好人。有些老师认为自己的职责是教书,育人是管理人员的事,其实,学生没有从根源上意识到要学习,没有学习的动力,必然
21、也不可能认真地学。对于那些学习比较差的同学,我们可以利用它让学生重新找回自信,证明自己,我并不比别人差,只是我没努力或学习方法有问题,进而引导学生分析问题所在。2 促进学生生活、学习习惯的改变。来自不同地区的学生,由于各自的生长环境、学习环境的不同,适应期也有所不同,尤其是省外的学生,一时不适应也是很正常的。教师要正确引导,引导学生尽快融入新的生活和学习环境中,总结学习过程中的经验教训,作积极的归纳分析,改变自己的学习习惯,让省内外的同学多作交流,互相了解,以促进省外学生更快地融入新的环境中,减少相互间的差距。3 创建积极和谐的人际关系环境。许多资料中都显示,人际关系中的内聚和满意与工具性求助
22、紧密相关,在人际关系和谐的学习环境中,学生较少感受到来自同学和老师的求助威胁;而同学之间关系紧张,相互之间不尊重,学生易受到来自老师和同学求助代价的威胁,学生趋于回避求助或做执行性求助,所以在进行班级管理时,有必要加强人际关系的管理,创设和谐、融洽的人际关系。4 形成目标明确、民主气氛和组织纪律性强的班级组织环境。教师要用现代教育观审视课堂教学,使教学活动在民主、平等、和谐、宽松的环境中进行,教师亲切和蔼、真诚耐心,对学生一视同仁,学生有新观念和不同见解,教师应虚心容纳和接受。在这种情与情交融,心与心相碰,教与学相长的情境中,使学生尽量减少求助的威胁,而把求助作为一种自己提高、进步、克服困难的
23、学习策略,形成学习的良性循环,进一步提高学业成绩。5 引导学生寻求帮助。遇到困难寻求帮助是学生学习过程中的重要组成部分,特别是同宿舍的同学,由于生活、学习在一起的时间最长,所以在学习和生活上的互相帮助就更显得重要了。宿舍里成绩高的同学,可以帮助差的同学,学习习惯好的同学,可以带动其他人也养成好的学习习惯,使宿舍里形成一个好的学习环境,进而促进宿舍成员整体成绩的提高。参考文献：1何晓群多元统计分析（第二版）M中国人民大学出版社，200892德克劳斯巴克豪斯 本德埃里克森 伍尔夫普林克 儒尔夫威伯中王煦逸 多元统计分析方法M格致出版社 上海人民出版社，200943陈建宝,胡光海,赵志云.大学生成绩
24、比较分析.云南大学学报.1995.17(2) 4 孔慧华，潘晋孝.大学生成绩的统计分析.甘肃联合大学学报（自然科学版）.2010.24(4)5 张文颖，张玉，王冉.大学生成绩影响因素的主成分分析.科技创新导报.20106 刘巧芝，曹婧姝，车蕙.非智力因素对大学生学习成绩的影响J.教育探索.20097 徐永利，胡锡健，于丽亚.基于贝叶斯方法的大学生学习成绩影响因素分析.兵团教育学院学报.2009.19(1)8 王文正.基于模糊聚类分析的简单学生考核方法.滨州职业学院学报.2009.6（2）附件： 问卷1. 目前所在的专业是（请写出专业全称）： 入学年度：200 年2你父母的文化程度：父亲 ； 母
25、亲 （请根据以下选项填入序号）不识字或识字很少 小学 初中 高中 中等职业教育学校 大专 本科 研究生3全年外出就餐、娱乐费用 元4全年电话、网络费 元5服装、化妆品等生活用品支出 元6上学期，您上课的出勤率大概为： （请根据以下选项填入序号）90%以上 8970% 6950% 49%以下7上大课时你习惯的座位是： （请根据以下选项填入序号）教室前5排 教室中间位置 教室后5排8请根据自己的状况，对学习行为发生的频率进行判断：（在所选项目编号上打“”）经常有时很少从不1课前预习43212带笔记本电脑去上课43213课堂上提问或主动回答问题43214在课堂上做汇报43215作课堂笔记43217积极参与小组合作学习或课堂讨论43219利用图书馆资源432110课后上自习432111课后与同学讨论和课程相关的问题432113课后向老师个别请教432114上课做与该课程无关的事情432115没有完成作业432116抄同学的作业432117逃课43219上学期（2009年9月2010年1月），您的平均成绩是
