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1、我国东西部消费差异的实证研究一 引言以往的文献中对东西部地区收入水平的差异谈论的较多，但关注消费水平差异的文章较少。本文试图通过建立计量模型对我国的消费函数及东西部的消费函数的差异进行实证分析。本文的思路如下：建立全国的消费函数，然后加入虚拟变量研究东西部消费的差异。进而分别建立东西部的消费函数，最后用邹氏检验法对其差异进行验证。二 数据及变量本文选取的是2003年全国31个省市的城镇居民的人均全年可支配收入和人均全年消费支出，以及各地区的失业率，其中消费支出和可支配收入的数据来自中国价格及城镇居民家庭收支调查统计年鉴（2004），失业率数据来自中国统计年鉴（2004），具体数据如下：消费支出
2、(元/每人全年)可支配收入(元/每人全年)失业率(%)北京11123.8413882.621.4天津7867.5310312.913.8河北5439.777239.063.9山西5105.387005.033内蒙5419.147012.94.5辽林6077.927240.586.5吉林5492.17005.174.3黑龙江5015.196678.94.2上海11040.3414867.494.9江苏6708.589262.464.1浙江9712.8913179.534.2安徽5064.346778.034.1福建7356.269999.544.1江西4914.556901.423.6山东606
3、9.358399.913.6河南4941.66926.213.1湖北5963.257321.984.3湖南6082.627674.23.8广东9636.2712380.432.9广西5763.57785.043.6海南5502.437259.253.4重庆7118.068093.674.1四川5759.217041.874.4贵州4948.986569.234云南6023.567643.574.1西藏8045.348765.45陕西5666.546806.353.5甘肃5298.916657.243.4青海5400.246745.323.8宁夏5330.346530.484.4新疆5540.6
4、17173.543.5三 模型1. 基本模型根据凯恩斯的绝对收入假说理论，人的消费行为受边际消费倾向递减的心理规律支配。在这个规律支配下，消费随着收入的增加而增加，但增加的幅度不如收入增加的那么多。即消费函数具有如下的特点：第一，实际消费与实际收入之间存在稳定的函数关系；第二，边际消费倾向小于1；第三，平均消费倾向随着收入的上升而下降。本文便以此理论为基础，在解释变量中加入各地的失业率（没有找到就业率的数据，变以失业率代替，效果应该是一样的），建立模型为： ，其中y为消费支出，为可支配收入。为各地区城镇登记数据计算的失业率，结合上面的数据利用Eviews软件可得：VariableCoeffic
5、ientStd. Errort-StatisticProb. C136.2962421.99950.3229770.7492X10.7444200.02745027.118930.0000X220.6006478.905290.2610810.7960R-squared0.965916 Mean dependent var6379.443Adjusted R-squared0.963392 S.D. dependent var1765.451S.E. of regression337.7894 Akaike info criterion14.57736Sum squared resid3080
6、746. Schwarz criterion14.71748Log likelihood-215.6604 F-statistic382.5838Durbin-Watson stat1.163427 Prob(F-statistic)0.000000回归出来的消费函数为：，可以看出全国2003年的边际消费倾向为74%，且失业率对消费有着显著影响。再对此模型进行检验：因为采用的是截面数据，故对其进行异方差的white检验：在给定的显著性水平下有，因为= 4.551566，由white检验可认为不存在异方差。因为的t值偏低，且F 统计量的值很显著，考虑与间是否存在共线性。单独建立对的回归，有：Va
7、riableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C8014.2461597.2845.0174200.0000X2-420.9793402.8831-1.0449170.3050R-squared0.037531 Mean dependent var6379.443Adjusted R-squared0.003157 S.D. dependent var1765.451S.E. of regression1762.661 Akaike info criterion17.85138Sum squared resid86995304 Schwarz crit
8、erion17.94479Log likelihood-265.7707 F-statistic1.091851Durbin-Watson stat1.883474 Prob(F-statistic)0.304999可以看出回归效果并不理想，因此剔除解释变量，单独建立对的回归：Included observations: 31VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C238.4694275.97840.8640870.3946X0.7468170.03210123.264880.0000R-squared0.949146 Mean depen
9、dent var6433.182Adjusted R-squared0.947392 S.D. dependent var1761.376S.E. of regression403.9972 Akaike info criterion14.90303Sum squared resid4733197. Schwarz criterion14.99555Log likelihood-228.9970 F-statistic541.2545Durbin-Watson stat1.220823 Prob(F-statistic)0.000000回归方程为：对其进行异方差的white检验：在给定的显著性
10、水平下有，因为=3.345.99，由white检验可认为不存在异方差。再对其进行Glejser检验：检验结果表明亦不存在异方差。自相关检验：因为采用的是截面数据，即使有自相关也属于模型设定的偏误，故在此不考虑模型的自相关性。因此，我国2003年的消费函数为：2. 模型的扩展接着本文要考察的是地域差异对我国的消费是否有影响，故在解释变量中加入虚拟变量D（表示所属地区）。在本文中把我国分为东部和西部，且西部仅包括重庆，四川，贵州，云南，西藏，陕西，甘肃，青海，宁夏，新疆10个省市。D=1表示属于西部，D=0表示属于东部。其余变量经济含义与前面相同。模型设定为：，利用软件回归得：VariableCo
11、efficientStd. Errort-StatisticProb. C-200.7356265.0827-0.7572560.4552D490.9892139.51803.5191820.0015X0.7806720.02885327.056680.0000R-squared0.964741 Mean dependent var6433.182Adjusted R-squared0.962222 S.D. dependent var1761.376S.E. of regression342.3491 Akaike info criterion14.60130Sum squared resi
12、d3281682. Schwarz criterion14.74008Log likelihood-223.3202 F-statistic383.0607Durbin-Watson stat1.432559 Prob(F-statistic)0.000000回归方程为：，且t值，F值均比较合适。对其进行对其进行异方差的white检验（非交叉检验）：在给定的显著性水平下有，因为= 5.0583567.81473，故由white检验可认为加入虚拟变量后依然不存在异方差。所以由回归结果我们可以认为地域差异的确对消费有着显著影响。因此我们可以对东西部分别建立消费函数的回归模型。3. 模型的延伸在此依
13、然选取西部地区为重庆，四川，贵州，云南，西藏，陕西，甘肃，青海，宁夏，新疆10个省市。而东部地区仅选取辽林，北京，天津，河北，山东，上海，江苏，浙江，福建，广东10个沿海的有典型性的省为代表。数据选取与前面相同。西部地区的回归所得：Included observations: 10VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-3006.536823.2380-3.6520860.0065X11.2383900.11375210.886730.0000R-squared0.936769 Mean dependent var5913.179Adju
14、sted R-squared0.928866 S.D. dependent var951.2093S.E. of regression253.6974 Akaike info criterion14.08702Sum squared resid514899.0 Schwarz criterion14.14753Log likelihood-68.43509 F-statistic118.5210Durbin-Watson stat1.819746 Prob(F-statistic)0.000004回归方程为：，回归出来的边际消费倾向大于1，此结果与理论假设明显不符，这可能是西部地区收入普遍不能
15、满足消费需求，用以前的积蓄或靠政府补贴生活的原因。在此去掉截距项重新进行回归，得：VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X0.8249340.01706948.329930.0000R-squared0.831350 Mean dependent var5913.179Adjusted R-squared0.831350 S.D. dependent var951.2093S.E. of regression390.6330 Akaike info criterion14.86805Sum squared resid1373347. Sch
16、warz criterion14.89831Log likelihood-73.34027 Durbin-Watson stat1.756053得回归方程为：，与有截距时比较可看出：虽然可决系数降低了，但解释变量的t值显著提高了。利用Glejser检验异方差性：建立如下函数形式：，等，均未发现有很强的异方差性。对东部地区的回归所得：VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-3.674132501.9381-0.0073200.9943X0.7593300.04566316.628870.0000R-squared0.971882 Mean
17、dependent var8103.275Adjusted R-squared0.968368 S.D. dependent var2123.494S.E. of regression377.6734 Akaike info criterion14.88279Sum squared resid1141097. Schwarz criterion14.94331Log likelihood-72.41396 F-statistic276.5195Durbin-Watson stat0.531543 Prob(F-statistic)0.000000回归方程为：，从各项统计值可以看出回归的结果比较
18、好。利用Glejser检验异方差性：建立如下函数形式：，等，也均未发现有很强的异方差性。所以西部地区的消费函数为，东部地区的消费函数为：而且我们可看出东部地区的边际消费倾向小于西部地区，这与东部生活水平比西部高这一点是相符的。4. 邹氏检验：在此利用邹氏检验对东西部的差异进行验证。因为东西部数据都没有显著的异方差性，故可利用邹氏检验法。 合并上面东西部地区的数据，利用软件回归得：Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C580.6510359.00421.6173930.1232X0.7190
19、030.03857818.637790.0000R-squared0.950734 Mean dependent var7008.227Adjusted R-squared0.947998 S.D. dependent var1956.216S.E. of regression446.0965 Akaike info criterion15.13359Sum squared resid3582038. Schwarz criterion15.23316Log likelihood-149.3359 F-statistic347.3672Durbin-Watson stat1.303123 Pr
20、ob(F-statistic)0.000000令=RSS=3582038，自由度为18又已知西部地区的=1373347，自由度为8；东部地区的=1141097，自由度为8。=+=2514444，的自由度为16令=-=1067594，自由度为2构造F统计量 ：=（10%的显著性水平），所以认为东西部的消费在10%的显著性水平下是有显著差异的。三 结论通过以上的计量回归分析，我们从中可以发现以下几点：1. 我国东西部间的确存在着消费差异，且通过它们各自的回归方程可看出东部地区的边际消费倾向较小，这说明东部地区人们除了消费外用于其它方面（如储蓄，投资）的钱要多些。而西部由于经济发展相对落后，收入中的绝大多数都用于消费了。同时也说明了收入越多人们的边际消费倾向就越低。2. 由引入截距的西部消费函数可以看出我国西部地区因为收入水平低，以致边际消费倾向出现大于1的数。这说明要提高西部地区的消费水平，还是要靠增加收入来实现。
