二元回归分析.doc

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1、计量经济学作业-二元回归分析 钱叶文 00023018一、模型设定被解释变量:2001年12个省(直辖市)各自的国内生产总值,记作GDP(亿元)解释变量:(1) 2001年12个省(直辖市)各自的居民消费,记作peoconsume(亿元)(2) 2001年12个省(直辖市)各自的政府消费,记作govconsume(亿元)二、样本2001年12个省(直辖市)各自的国内生产总值(GDP)、居民消费(peoconsume)和政府消费(govconsume):地区GDPGOVCONSUMEPEOCONSUME北京 2845.650 553.7600 913.9500天津 1840.100 280.85

2、00 621.0000河北 5577.780 651.7600 1857.540山西 1779.970 318.7500 727.6800内蒙古 1545.790 265.0700 671.1200辽宁 5033.080 826.1200 2001.970吉林 2032.480 360.1000 971.2200黑龙江 3561.000 575.9000 1534.640上海 4950.840 485.3400 1663.730江苏 9511.910 1114.250 3181.710浙江 6748.150 1108.770 2197.330安徽 3290.130 382.2900 1725.

3、800数据来源:国家统计局网站(http:/210.72.32.26/yearbook2001/indexC.htm)。三、回归结果1、散点图(1)以govconsume为横坐标,GDP为纵坐标:(2)以peoconsume为横坐标,GDP为纵坐标:2、回归分析Dependent Variable: GDPMethod: Least SquaresDate: 04/07/04 Time: 13:49Sample: 1 12Included observations: 12VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. GOVCONSUME2.4599

4、321.1987272.0521200.0704PEOCONSUME2.1951570.4682914.6875950.0011C-664.5453381.9016-1.7400960.1158R-squared0.954415 Mean dependent var4059.740Adjusted R-squared0.944284 S.D. dependent var2409.612S.E. of regression568.7683 Akaike info criterion15.73714Sum squared resid2911477. Schwarz criterion15.8583

5、7Log likelihood-91.42285 F-statistic94.21568Durbin-Watson stat1.326981 Prob(F-statistic)0.000001(1)样本回归超平面 ( ) ( ) ()(2)拟合优度检验可决系数 R-squared为0.954415调整后的可决系数 Adjusted R-squared为0.944284可知拟合值对观测值的解释程度达到95.4415%,调整后为94.4284%,故此回归结果拟合优度较好。(3)t 检验给定显著性水平0.01, govconsume p=0.07040.01, t检验不能通过peoconsume p=0.00110.01, t检验不能通过(4)F 检验置信度a=0.000001故回归模型整体上是显著的。

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