作业证券营业网点设置问题.doc

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1、【作业】证券营业网点设置问题证券公司提出下一年发展目标是:在全国范围内建立不超过12家营业网点。1公司为此拨出专款2.2亿元人民币用于网点建设。2为使网点布局更为科学合理,公司决定:一类地区网点不少于3家,二类地区网点不少于4家,三类地区网点暂不多于5家。3网点的建设不仅要考虑布局的合理性,而且应该有利于提升公司的市场份额,为此,公司提出,待12家网点均投入运营后,其市场份额应不低于10%。4为保证网点筹建的顺利进行,公司审慎地从现有各部门中抽调出业务骨干40人用于筹建,分配方案为:一类地区每家网点4人,二类地区每家网点3人,三类地区每家网点2人。5依据证券行业管理部门提供的有关数据,结合公司

2、的市场调研,在全国选取20个主要城市并进行分类,每个网点的平均投资额(bj)、年平均利润(cj)及交易量占全国市场平均份额(rj)如表C6所示。 试根据以上条件进行分析,公司下一年应选择哪些城市进行网点建设,使年度利润总额最大。表C6地区类别拟入选城市名称编号投资额(万元)(bj)利润额(万元)(cj)市场平均份额(%)(rj)一类地区上海125008001.25深圳224007001.22北京323007001.20广州422006501.00二类地区大连520004500.96天津620005000.98重庆718003800.92武汉818004000.92杭州917503300.90成

3、都1017003000.92南京1117003200.88沈阳1216002200.82西安1316002000.84三类地区福州1415002200.86济南1514002000.82哈尔滨1614001700.75长沙1713501800.78海口1813001500.75石家庄1913001300.72郑州2012001200.70假设各城市名称为xij(i=1,2,3;j=1,2,3.)i为各类地区,j为各地区编号。从发展目标可以看出,在全国范围内建立不超过12家营业网点,即x11+x12+x13+x14+x21+x22+x23+x24+x25+x26+x27+x28+x29+x31+

4、x32+x33+x34+x35+x36+x37=12; 而公司为此拨出专款2.2亿元人民币用于网点建设,即x11*2500+x12*2400+x13*2300+x14*2200+x21*2000+x22*2000+x23*1800+x24*1800+x25*1750+x26*1700+x27*1700+x28*1600+x29*1600+x31*1500+x32*1400+x33*1400+x34*1350+x35*1300+x36*1300+x37*1200=22000; 为使网点布局更为科学合理,公司决定:一类地区网点不少于3家,二类地区网点不少于4家,三类地区网点暂不多于5家,即x11+

5、x12+x13+x14=3;x21+x22+x23+x24+x25+x26+x27+x28+x29=4;x31+x32+x33+x34+x35+x36+x37=5; 为保证网点筹建的顺利进行,公司审慎地从现有各部门中抽调出业务骨干40人用于筹建,分配方案为:一类地区每家网点4人,二类地区每家网点3人,三类地区每家网点2人,即x11*4+x12*4+x13*4+x14*4+x21*3+x22*3+x23*3+x24*3+x25*3+x26*3+x27*3+x28*3+x29*3+x31*2+x32*2+x33*2+x34*2+x35*2+x36*2+x37*2=10;综上所述,并根据上表的实际内

6、容,利用线性规划模型列出的年度利润总额最大目标函数,即为Max z=其中,各个量均为0-1变量,即bin(x11);bin(x12);bin(x13);bin(x14);bin(x21);bin(x22);bin(x23);bin(x24);bin(x25);bin(x26);bin(x27);bin(x28);bin(x29);bin(x31);bin(x32);bin(x33);bin(x34);bin(x35);bin(x36);bin(x37);Global optimal solution found at iteration: 2年度利润最大总额为: 5450.000 Variab

7、le Value Reduced Cost X11 1.000000 -800.0000 X12 1.000000 -700.0000 X13 1.000000 -700.0000 X14 1.000000 -650.0000 X21 1.000000 -450.0000 X22 1.000000 -500.0000 X23 1.000000 -380.0000 X24 1.000000 -400.0000 X25 1.000000 -330.0000 X26 0.000000 -300.0000 X27 1.000000 -320.0000 X28 0.000000 -220.0000 X2

8、9 0.000000 -200.0000 X31 1.000000 -220.0000 X32 0.000000 -200.0000 X33 0.000000 -170.0000 X34 0.000000 -180.0000 X35 0.000000 -150.0000 X36 0.000000 -130.0000 X37 0.000000 -120.0000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 5450.000 1.000000 2 0.000000 0.000000 3 1.000000 0.000000 4 3.000000 0.000000 5 2.000000 0.000000 6 4.000000 0.000000 7 1.000000 0.000000 8 1.090000 0.000000 9 4.000000 0.000000 10 50.00000 0.000000

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