东北赛A题计划生育政策调整对人口数量结构及其影响的研究.doc

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1、计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究摘要人口问题本质上是个数量问题而非发展问题，而发展则在很大程度为人口数量所左右，人口问题有着悠久的研究历史，也有不少经典的理论和模型。它是世界上人们最关心的问题之一,也是制约我国发展的关键因素之一.随着人口的增长,人类对自然资源的利用不断扩大和增强,对生态系统的干扰也日益加深,人类活动的增长影响着生态系统的平衡,因此,新的计划生育政策对我国的社会有着很大的作用。 本文将着重针对“单独二孩”计划生育政策调整前后进行建模研究，研究其对政策对社会带来的影响。首先，通过对一些优秀论文及研究报告的研究，总结出了自己的想，并建立了自己的模型来对计划生育政策调整

2、后人口数量，结构的变化进行预测。本文在研究计划生育政策没有调整之前用了回归模型进行研究，从而得到在未来人口的数量和结构，利用Excel和MATLAB进行数据的处理和编程来拟合得到相应的图像和表达式，从而进行了预测，得到未来十年后人口数量达到140774万人。之后，又对计划生育政策调整后进行了预测，同样用Excel和MATLAB进行数据处理和图像的拟合，从而得到就算单独二孩政策放开后人口数量在2050前也不会超过十五亿。 进而，本文更加深入的研究了“单独二孩”新政策对上海市带来的影响。对此，建立了基于一阶线性微分方程的灰色GM（1，1）预测模型，模型通过鉴别已知的人口总数之间发展趋势的相异程度，

3、并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测人口总数的发展趋势。接下来按照登记结婚的人数来预测出未来会增加的人口数，可以用MATLAB编程实现，对已知的结婚登记人数拟合成函数来预测未来的结婚登记人，最后分析MATLAB得出的结果；综合考虑生总和育率，出生率的影响，分析出上海实施“单独二孩”政策将会增加人口数量和缓解人口老龄化问题。综上所研究，可以看出“单独二孩”政策的实行能够调节中国人口的结构，进而缓解中人口所面临的人口老龄化，教育、劳动力供给与就业、养老等方面的一系列问题。关键词：回归模型 单独二孩 灰色GM(1,1)预测模型

4、 一阶线性微分方程一、 问题重述 人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素。从20世纪70年代后期以来，我国鼓励晚婚晚育，提倡一对夫妻生育一个孩子。该政策实施30多年来，有效地控制了我国人口的过快增长，对经济发展和人民生活的改善做出了积极的贡献。但另一方面，其负面影响也开始显现。如小学招生人数（1995年以来）、高校报名人数（2009年以来）逐年下降，劳动人口绝对数量开始步入下降通道，人口抚养比的相变时刻即将到来，这些对经济社会健康、可持续发展将产生一系列影响，引起了中央和社会各界的重视。党的十八届三中全会提出了开放单独二孩，今年以来许多省、市、自治区相继出台了具体的政策。政策出台前后各方

5、面人士对开放“单独二孩”的效应有过大量的研究和评论。人口问题有着悠久的研究历史，也有不少经典的理论和模型。这些理论和模型都依赖生育模式、生育率、死亡率和性别比等多个因素。这些因素与政策及人的观念、社会文化习俗有着紧密的关系，后者又受社会经济发展水平的影响。研究中用到的数据的置信水平也与调查统计有关。请收集一些典型的研究评论报告，根据每十年一次的全国人口普查数据，建立模型，对报告的假设和某些结论发表自己的独立见解，并针对上海市或其他某个区域，讨论计划生育新政策（可综合考虑城镇化、延迟退休年龄、养老金统筹等政策因素，但只须选择某一方面作重点讨论）对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养

6、老等方面的影响。二、 问题分析2.1.问题重要性分析1978年中国开始实施计划生育政策：一对夫妇只生一个孩子，提倡晚婚、晚育，少生、优生，从而有计划地控制人口。该政策为中国社会带来了诸多好处，但随着时间的增长，旧的计划生育政策的弊端也逐渐冒出：加速了人口老龄化进程，导致我国人口结构恶化；出现人口金字塔倒悬；造成未来劳动力短缺；性别比例失衡；削弱了农村家庭的养老保障功能等等。对此引起了中央和社会各界的重视，党的十八届三中全会全面深化改革决议报告明确指出：“坚持计划生育的基本国策，启动实施一方是独生子女的夫妇可生育两个孩子的政策，逐步调整完善生育政策，促进人口长期均衡发展。”计划生育新政策的实施对

7、社会将会有很大的改变，所以对新政策带来的效应我们有必要进行研究。 2.2.问题的思路从上述题目看，可以把问题分为两个，先分别建立模型来讨论，最后根据得出的数据总的得出结论。但本题并未给出相关的数据，所以需要从网上寻找数据。问题一：由题意知，本题需要收集一些研究评论报告，并通过所收集的数据建立数学模型对这些报告研究分析和发表自己的见解。本文将根据出生率和死亡率，综合考虑有人不结婚、有人不生育、有人不想生第二孩等因素来预测中国未来十年的人口变化和人口增长极限。首先在网上找到了中国1978-2011年的出生率和死亡率数据，根据数据运用excel做出有关出生率和死亡率在这三十年的变化，再根据曲线变化，

8、拟合得出函数，从而建立一个中国人口变化的回归模型，求得新政策没实行未来近十年人口变化，最后利用软件matlab编程实现可以得知未来十年的总人口数。然后再次建立模型，求出实行新政策后未来十年的总人口数，结合计划生育的相关政策，和收集的文献，总的对计划生政策带来的影响进行研究。问题二：在问题一的基础上更加深入的去研究计划生育新政策对上海市带来的影响。考虑到人口数量增长趋于减小的问题的严重性，所以我们重点研究单独二孩对人口数量、结构及其影响。本文将通过对符合计划生育政策条件等的夫妻的数量进行研究，建立灰色模型来预测在不实施单独二孩政策下，原本的计划生育大背景下的未来人口数量和人口结构。然后再预测出单

9、独二孩政策下未来人口数量和人口结构，从而分析计划生育新政策单独二孩实施对上海市人口带来的影响。三、 模型假设3.1问题一：1.假设中国人口数量和结构等不受境外人员迁入与迁出大的影响。2.假设人口数量，结构等不受自然灾害疾病的影响。3.假设计划生育调整后全国各地的单独二孩政策都一样，夫妻一方为独生子女且 只有一个子女的，都可以生二孩。4假设计划生育政策单独二孩政策是从2014年放开的 ，且全国是统一的。3.2问题二：1. 假设查文献资料数据真实可靠且具有预测性。2. 假设影响上海总人口数的主要因素是死亡率和出生率。3. 假设在社会稳定的前提下，生育和死亡率都比较稳定。4.上海人口的迁出率等于迁出

10、率，即迁移率不对人口数量造成影响。 5.据新华网报道国家卫计委的一项调研结果显示，“单独两孩”政策将影响全国万至万人，其中约到表示愿意生育第二个孩子。假设上海55%的夫妻愿意生第二个孩子，其余45%都只生一个孩子。6.上海夫妻总数只考虑登记注册的人数，所有登记注册的夫妻都符合单独条件。7.1973年全面实行计划生育，假设这期间出生的人95%为独生子女。8.假设50岁以前的妇女可以生育。四、 模型符号4.1问题一： 时间 出生率 死亡率 自然增长率 年平均人口数 年内出生人口数 年内死亡人口数4.2问题二： 原始数据 一次累加数据 灰色作用量 发展系数 灰参数 由累加数据生成的均值 常数项向量

11、时间序列 函数表达式 还原函数表达式 残差 误差五、 模型建立与求解5.1问题一：通过阅读了北京大学人口研究所乔晓春的人口和计划生育工作重新定位从新体制的构建谈起等众多专家对计划生政策调整的研究，真正的体会到了计划生育政策调整对于当代中国的重要意义。为贯彻落实党的十八届三中全会关于坚持计划生育的基本国策，启动实施一方是独生子女的夫妇可生育两个孩子的政策（以下简称单独两孩政策），逐步调整完善生育政策，促进人口长期均衡发展的决策部署，稳妥扎实有序推进调整完善生育政策。调整完善生育政策将有利于经济持续健康发展，家庭幸福与社会和谐，促进人口长期均衡发展。对计划生育政策调整的自我认知：首先计划生育政策实

12、施以来，在控制人口快速增长及促进经济发展方面取得了显著的效果，给中国的发展带来了一定的好处，但是随着社会的发展，计划生育政策带来的一些负面影响也逐渐显现，比如中国的人口老龄化加剧，劳动力供给与就业、养老等方面都有了一定的影响，因此基于这些问题和一些相关的数据建立如下的自己模型，来研究计划生育政策调整对中国的重要性。5.1.1.模型一：基于旧的计划生育政策下人口预测的回归模型已知1978-2011年的出生率、死亡率和自然增长率，其中需要注意的是数据是千分比。表格中的数据看似很相近，所以就需要作图来分析这些数据之间的关系。图一.1978-2011年的出生率、死亡率和自然增长率图一中表示出了出生率、

13、死亡率和自然增长率在近三十年的变化趋势。从图中可以看出，对于出生率和自然增长率在1980年到1990年这十年内是不稳定的，有较为明显的起伏，而在1990年到2011年呈逐年下降趋势，且下降得较平稳；对于死亡率，其在近三十年内一直处于平稳缓慢增长趋势，且变化在这张图上并不是很明显。图二. 1999-2011年的出生率由图一可以看到，在1978年到1998年，出生率并不稳定，起伏较大；而1999年到2011年出生率较前二十年平稳，呈稳定下降趋势（如图二）。由于出生率在1999年后趋于平稳，为保证数据的有效性，选取与现在相近且较稳定的数据，所以选取1999-2011年的数据。在这个数据上拟合得到一个

14、函数： 通过函数，可以预测得到2012年到2022年未来十年的出生率：表一：2012-2022年出生率预测年份（t=1时，时间为1990年）， 出生率以此类推 （单位：千比）2012（t=23） 11.822013（t=24） 11.712014（t=25） 11.602015（t=26） 11.502016（t=27） 11.412017（t=28） 11.322018（t=29） 11.232019（t=30） 11.142020（t=31） 11.062021（t=32） 10.992022（t=33） 10.91由表一可看出未来十年出生率在逐年下降，而且下降的趋势不是很快，相邻的两年之

15、间没太明显的变化。图三：1999-2011年的死亡率由图一可以看到，在1978年到1998年，死亡率并不稳定，呈现复杂的波动的曲线；而2003年到2011年出生率较前些年平稳，呈对数关系（如图三）。由于出生率在2003年后趋于平稳，为保证数据的有效性，选取与现在相近且较稳定的数据，所以选取2003-2011年的数据。在这个数据上拟合得到一个函数： 通过函数可以预测2012年到2022年的死亡率：年份（t=1时，时间为2003年）， 死亡率以此类推 （单位：千比）2012（t=10） 7.192013（t=11） 7.222014（t=12） 7.262015（t=13） 7.292016（t=

16、14） 7.322017（t=15） 7.352018（t=16） 7.382019（t=17） 7.402020（t=18） 7.422021（t=19） 7.452022（t=20） 7.47表二：2012年到2022年的死亡率预测根据表二可以看出，死亡率在逐年上升，但是上升的趋势不是很快，未来十年的死亡率也没有太大的变化。由公式可得自然增长率的公式为： 由公式和表一及表二得到20122022年预测自然增长率如下：年份 自然增长率（单位：千分比）2012 4.632013 4.492014 4.342015 4.212016 4.092017 3.972018 3.852019 3.742

17、020 3.642021 3.542022 3.44表三：2012年到2022年自然增长率预测通过分析表一，二，三出生率，死亡率和自然增长率可以看出，虽然出生率在逐年下降，死亡率在逐年上升，但是出生率一直是大于死亡率的，即自然增长率一直是大于零的，所以在未来的十年及近几年中国的人口在以前的计划生育政策下是有所小幅度增长的。通过自然增长率和如下公式可以求得未来十年中国的预测人口： 年份 总人口数（单位：万人）2012 1353572013 1359652014 1365552015 1371302016 1376912017 1382382018 1387702019 1392892020 13

18、97962021 1402912022 140774表四：2012年到2022年全国人口预测由表四可以看出未来十年中国人口的数量是增加的，但是增加的幅度较慢，当到2021年时中国的人口为140291万人，则2021年为中国人口到达十四亿年，而到了2022年中国的人口达到140774万人。5.1.2.模型二：基于新的计划生育政策下人口预测的模型我国建国初期，由于社会稳定，卫生条件改善，生活水平提高，以及长期缺乏对人口增长的适当控制，我国成为世界上人口最多的国家。因此，1978年我国把将计划生育作为一项基本国策。30多年来在很好的控制了人口增长的同时，也同样产生了令人堪忧的问题：临近超低生育率水平

19、、人口老龄化、出生性别比失调，如下图是近30年生育率折线图：图四：1983-2010年生育率变化折线图根据上图可以发现我国在实施计划生育政策以来，生育率处于下降趋势，生育率几乎一直处于低生育率2.14以下的水平，特别是近几年生育率更是低于超低生育率水平1.5。然而超低生育率水平加快了我国老龄化的进程，对社会将会有极大的损害，不利于社会的发展。基于对以上背景以及计划生育政策调整建立预测模型，预测调整后未来人口的数量的变化，并与计划生育政策没有调整时进行对比，从而总结出计划生育政策调整带给我们的实际意义。下面这幅图五表是人口学者研究过程中最常用的图表年龄结构金字塔。从图表含义看，左方代表男性，右方

20、代表女性，年纪越小越处于下方，年纪越大则偏上方。图五：中国人口年龄结构金字塔通过这幅图可以看出并计算出总人口数为13.39亿和各年龄阶段的人口数和所占的比例，如下表：表五：各年龄阶段的人口数和所占的比例年龄阶段人口数（单位：人）所占比例（%）0142.22166015649.9874.53=651.198.87如表五显示，2010年全国第六次人口普查资料表明中国大陆总人口达到13.39亿，其中0-14岁少儿人口为2.22亿，占总人口的16.60%，15-64岁劳动年龄人口为9.98亿，占总人口的74.53%。65岁及以上老年人口为1.19亿，占总人口的8.87%。通过分析，可以判断，如果现行生

21、育政策不变，到2030年中国少儿人口比例将持续下降，老年人口比例将加速上升，总人口年龄结构将全面快速老龄化。预计到2050年，中国0-14岁少儿人口比例将从2010年的16.60%持续下降到11.4%左右；15-64岁劳动年龄人口比例将从2010年的74.53%持续下降到60%左右；65岁及以上老年人口比例将从2010年的8.87%持续上升到接近28%。接下来研究，其他政策不变、单独二孩政策放开、全面放开三种情况下，全国人口高峰是多少，上限是多少。假定2014年全国城乡统一放开“单独”二孩，而非“单独”育龄妇女生育政策不变，则可由下面两幅图可以说明：图六：预测出生口上限图图七：预测总人口数图由

22、图可知，2015年出生人口规模估计值的均值将达到16001700万左右，比现行生育政策不变的估计值高100万200万左右，超过300万的可能性很小。如果2014全国统一年放开单独二孩，则有下图可知，估计中国总人口高峰将在2026年2029年左右出现，高峰总人口估计均值为14.01亿，上限为14.12亿左右。与生育政策不变相比，2050年总人口均值从生育政策不变的12.6亿上升到13.02亿，总人口估计值上限也由生育政策不变的12.80亿提高到13.18亿。对计划生政策调整前后的对比与总结：由上面对计划生育政策调整前后的研究可以看出，虽然计划生育政策调整会使中国的人口数量再次有所增加，但是增加的

23、数量并不是很大，但是计划生育政策调整可以带来各方面的好处，比如 ，可以定量的调整中国人口性别比例失调的问题，可以适当的解决中国人口老龄化问题，进而改善对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的各大问题，所以计划生育政策的调整是很有必要的。5.2.问题二：5.2.1.上海当今人口形势图八：上海常住人口图九：上海主要年份户籍人口出生率、死亡率、自然增长率由图八分析可知，尽管上海人口呈上升趋势，主要是因为中国的城市化速度加快，大量农村人口涌入城市。但由图九还是可以看出有上海户籍的人口呈现负增长，抛去流动人口先不谈，从有上海户籍的人口来看，在长期人口负增长的情况下将对人口结构、城市发展、国家的未来产生不利

24、的影响。所以上海有实施单独二孩的必要性，有利于缓解新的人口形势的压力。比如缓解人口老龄化、调整男女比例和增加人口数量等好处。通过观察上海历年人口的变化发现1990年以前的人口数据波动比较大，不易作为预测模型的研究对象。而对比之下1990年以后的人口数据较为平稳，所以以1990-2010着这段时间为预测模型提供数据，预测出来的结果更为准确。5.2.2.模型三：基于没有实施单独二孩下上海人口预测的灰色模型5.2.2.1.模型准备1、整体分析人口增长模型是由生育、死亡、疾病、灾害、环境、社会、经济等诸多因素影响和制约的共同结果，如此众多的因素不可能通过几个指标就能表达清楚，他们对人口增长的潜在而复杂

25、的影响更是无法精确计算。这反映出人口系统具有明显的灰色性，适宜采用灰色模型去发掘和认识原始时间序列综合灰色量所包含的内在规律。灰色预测模型属于全因素的非线性拟合外推类法，其特点是单数列预测，在形式上只用 被预测对象的自身序列建立模型，根据其自身数列本身的特性进行建模、预测，与其相关的因素并没有直接参与，而是将众多直接的明显的和间接的隐藏着的、已知的、未知的因素包含在其中，看成是灰色信息即灰色量，对灰色量进行预测，不必拼凑数据不准、关系不清、变化不明的参数，而是从自身的序列中寻找信息建立模型，发现和认识内在规律进行预测。基于以上思想我们建立了灰色预测模型。2、局部分析在灰色预测模型中，与起相关的

26、因素并没有直接参与，但如果考虑到直接影响人口增长的因素，例如出生率、死亡率、迁入迁出人口数等，根据具体的数据进行计算，历年的人口总数为原始数据，在计划生育的大背景下，不做政策调整，影响因素稳定，社会经济条件变化不大时，用灰色GM（1，1）预测人口总数也比较稳定。而研究人口结构则可以根据年龄移算理论，从某一时点的某年龄组人数推算一年或多年后年龄相应增长一岁或增长多岁的人口数。在这个人口数的基础上减去相应年龄的死亡人数，就可以得到未来某年龄组的实际人口数。对于0岁的新生人口，则需要通过生育率作重新计算。当社会经济条件变化不大时，各年龄组死亡率比较稳定，相应活到下一年龄组的比例即存活率也基本上稳定不

27、变。因而可以根据现有的分性别年龄组存活率推算未来各相应年龄组的人数。5.2.2.2.模型建立设原有数据列，n为数据个数。如果根据数据建立GM（1,1）来实现预测功能，则基本步骤如下：（1）原始数据累加以便弱化随机序列的的波动性和随机性，得到新的数据序列：其中，中各数据表示对应前几项数据的累加。（2）对建立下述一阶线性微分；即GM（1,1）模型其中，、为待定系数，分别称为发展系数和灰色作用量，的有效区间是（-2,2），并记、构成的矩阵为会参数。只要求出参数、，就能求出，进而求出的未来预测值。（3）对累加生成数据均值生成B与常数项量，即（4）用最小二乘法求解灰参数，则（5）将灰参数带入进行求解，得

28、由于是通过最小二乘法求出的近似值，所以是一个近似表达式，为了与原序列区分开来，故记为。式中为时间序列，可取年、季或月。对函数表达式及进行离散，并将二者做差以便还原如下：（7）对建立的灰色模型进行检验，步骤如下：计算与之间的残差和相对误差：（8）利用模型对原数列模拟和未来数列的预测：5.2.2.3.模型求解 以表中的数据构造原始数据,即=1765.84,1 834.98,189 0.26,1964 11,2063.58 ,2140.65,2 210.28.230 2.66,2347. 46,2380.43对进行一次累加（1-AGO），生成数列：即=1765.84,3 600.82,549 1.0

29、8,7455. 19,9518.77 ,11659.42, 13869.7,16 172.36,185 19.82,2090 0.25和数据阵B，数据列 =1834.98,1890.26,1964.1,2063.58,2140.65,2210.28,2302.66,2347.46,2380.43经计算可得进一步得到灰色预测模型GM（1,1）为 =(1765.84+5123.493678299)=53289.33367829915.2.2.4.模型结果1、结果分析表六：预测人口年份预测人口（万人）20132511.27987420142598.35892820152688.45746320162

30、781.6801820172878.135420182977.93524220193081.1956520203188.0366320213298.58233920223412.961239有表得出没有实施新政策时，上海的总人口数量，到2022年的时候将会有大约3412万人。2、误差分析表七：预测值及误差分析年份1-AGO还原值实际值误差20031765.841765.841 765.84020043600.821847.8171 834.9812.83720055491.081911.891 890.2621.6320067455.191978.1851 964.1114.075200795

31、18.772046.7792 063.58-16.801200811659.422117.7512 140.65-22.899200913869.72191.1852 210.28-19.095201016172.362267.1652 302.66-35.495201118519.822345.7792 347.46-1.681201220900.252427.1192 380.4346.689图十：预测上海2012到2022的总人口预测图 由表中的数据与可以看出，建立的灰色GM(1,1)模型预测精较高。GM(1,1)也是一种长期预测模型，在没有大的市场波动及政策性变化的前提下，该预测值应是

32、可信的。5.2.3.单独二孩的影响1、单独二孩的优点：能够迅速增加人口数量，改善人口老龄化，有效的调整性别比例，减轻国家养老负担等等。2、单独二孩的缺点：长期下来，可能会使就业率比现在还要严重，没法从根本上解决国家养老的负担等等。5.2.4. 对人口的数量和结构的影响的思路分析我们可以运用MATLAB编程实现影响因素对人口数量和结构的影响，详细代码见附录。5.2.5.MATLAB运行的结果与分析 1、预测结果用MATLAB根据1990年到2012年登记结婚人数进行e指数拟合，用拟合出来的函数来预测上海2014到2022的登记结婚预测人数，由图可以看出呈指数增长。表八：登记结婚对数年份登记结婚（

33、万对）201416.80528875201517.47881898201618.17934326201718.90794349201819.6657449201920.45391783202021.27367952202122.12629601202223.01308406图十一：1990到2012年的登记结婚人数2、施单独二孩后的结果分析上图为上海市1990到2012年的登记结婚人数，通过图像拟合出函数，来预测2014-2022的登记结婚人数。得到下表数据：表九：2014-2022的登记结婚人数年份登记结婚（万对）一孩（万人）二孩（万人）总计（万人）201416.8052887513.612

34、2838933.2744717346.88675561201517.4788189814.1578433734.6080615848.76590495201618.1793432614.7252680435.9950996550.7203677201718.9079434915.3154342337.4377281152.75316234201819.665744915.9292533738.938174954.86742827201920.4539178316.5676734440.498757357.06643075202021.2736795217.2316804142.12188545

35、59.35356586202122.1262960117.9222997743.810066161.73236587202223.0130840618.6405980945.5659064464.20650453根据这个表就可以得出增加的人口总数，在模型二的基础之上加上增加的人口就得到了在实施单独二孩的新政策后人口总数的变化，得到的数据在下表：表十：实施单独二孩的新政策后人口总数年份增加人口数（万人）原本预测人口数（万人）新政策下预测人口数(万人)201446.886755612598.3589282645.245684201548.765904952688.4574632737.223368

36、201650.72036772781.680182832.400548201752.753162342878.135412930.888573201854.867428272977.9352423032.80267201957.066430753081.195653138.262081202059.353565863188.036633247.390196202161.732365873298.5823393360.314705202264.206504533412.9612393477.167743因为单独二孩的出台，新出生的儿童会大量增加，将会改变人口结构；如下图所示上海2012年与202

37、2年的人口结构对比：图十二：上海2012年人口结构图图十三：上海2022年人口结构图套用模型二预测出2022年的人口结构，如上图所示可知，蓝色区域表示0-14的人口数，2022年的蓝色区域明显比2012年的要大，2012的人口结构中少年人口数量只占9%，在人口结构属于衰退型，而2022年少年人口量与老年人口数量相当，在人口结构中属于稳定型。由此可以知道单独二孩的出台，能够有效的挽救人口老龄化形势。分析完人口结构的变化，我们在来看上海2014年到2022年人口总数的变化，下面是新政策实施前后的人口总数折线图：图十四：新政策实施前后的人口总数折线图由图中可以看出新政策实施后上海人口总数的增长速度明

38、显比未实施单独二孩时的要快。所以综上所述，上海实施单独二孩政策增加人口数量和缓解人口老龄化问题。六、 模型优化与评价6.1.模型一：回归模型的评价与改进优点：1、运用回归分析法在分析多因素模型时，更加简单和方便，因此在综合考虑出生率，死亡率，自然增长率时能够简单而又清楚的展现出结果。2、运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果。3、回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高预测方程式的效果；缺点：1. 但在图和表的形式中，数据之间关系的解释往往因人而异，不同分析者画出的拟合曲线很可能也是不一样的，这就从一定程度上影响了研究的准确

39、度。2. 有时候在回归分析中，选用何种因子和该因子采用何种表达式只是一种推测，这影响了用电因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些情况下受到限制。改进方法：尽量的采用较为准确的数据，同时在曲线的拟合过程中拟合精确度较高的图形，从而提高图形的额准确度，减小本模型自身的一些缺点。6.2.模型二：计划生育政策调整后预测模型的评价与改进3. 优点：本模型所用的数据都是通过用一定的方法经过处理，从而能更为清楚的表示人口结构和数量的变化。同时能够清晰的说明计划生育政策调整后所带来的变化以及优点。4. 缺点：所采用的理论公式知识较少，不能对未来每年人口数量，结构进行预测6.3.模型三：灰色模型评

40、价与改进5. 众所周知，影响人口总数的因素很多且难以预测。因此，在采用灰色系统理论进行定量预测时，如果存在对预测对象影响较大的因素，就要在定性分析的基础上，寻找原始数据信息的突变点的量化值，然后再对预测值进行必要的修正，使预测值更接近实际情况，提高预测值的可信度，为科学决策提供可靠的数据。另外，若作长期预测，要考虑对上限值的约束条件。参考文献1杨阳. 对计划生育政策的再思考J.经济视角,2012,(02).2 王广州.生育政策调整后的中国人口变局.2013.3 4乔晓春.人口和计划生育工作重新定位从新体制的构建谈起.第29卷 第二期 2013.29(2). 5 中华人民共和国国家统计局.中国统

41、计年鉴2011.中国统计出版社.20116上海统计局.上海统计年鉴2013.北京：中国统计出版社.20137 陈洁,许长新. 灰色预测模型的改进J.辽宁师范大学学报(自然科学版2005(03) 8 贾凌云,门可佩. 上海人口发展预测研究J. 统计与决策. 2006(06) 9 罗党,刘思峰,党耀国. 灰色模型GM(1,1)优化J. 中国工程科学. 2003(08) 附录附录一 1978-2011年中国人口出生率、死亡率和自然增长率年份出生率死亡率自然增长率年份出生率死亡率自然增长率197818.256.2512.00199616.986.5610.42198018.216.3411.87199716.576.5110.06198120.916.3614.55199815.646.509.14198222.286.6015.68199914.646.468.18198320.196.9013.29200014.036.457.5819841