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1、大学生第一份工作预期调查与分析学号： 姓名： 班级： 老师： 第一部分 调查方案设计一、调查方案1.调查目的：随着每年大学毕业生的人数逐年增加以及考研人数的递增，大学生就业形势不容乐观，再加上现在经济的萎靡，就业就更加困难了，面对如此现实，正确的择业和就业观念越来越重要。此次调查问卷主要针对上海大学生的未来规划、毕业选择、对工作和公司的主观意愿、工资预期等几个方面进行调查，通过这些问题可以了解当代大学生的就业观念和未来期望，然后和当下的就业态势和职业人士的实际情况做对比，分析出当代大学生就业观的特点，帮助大学生更深入了解自己，更全面认识自己，引导大学生更加理性和客观地规划自己的未来。2.调查对
2、象：XX大学本科生3.调查单位：抽取的样本学生4.调查程序：（1）设计调查问卷，明确调查方向和内容；（2）分发调查问卷。随机抽取大一、大二、大三、大四在校本科生40人左右作为调查单位； （3）根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：l 根据样本的工作看重方面，工作地区、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数；l 根据性别进行男女两个总体预期月薪均值之差的比较以及方差比的区间估计l 根据低年级（大一、大二）、高年级（大三、大四）进行四个总体月薪预期均值之差及方差比的区间估计l 绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析4.调查时间：2013年12月1日2013年
3、12月3日二、问卷设计在经过网上搜集资料以及询问学长学姐后，制定设计的问卷如下：关于大学生第一份工作及工资的预期问卷的调查同学：您好，请配合我们完成以下调查问卷，请在符合您的实际情况的选项下画“”Q1 您的性别： A.男 B.女Q2 您的年级： A.低年级（大一或大二） C高年级（大三或大四）Q3你对自己第一份工作月薪的预期是多少？A.10003000元 B.30004000元 C. 40006000元 D. 6000元以上 Q4对于第一份工作，你希望是在什么类型的工作地区？A.一线大城市（北京、上海、广州） B.二线城市（杭州、天津、成都）C.三线城市 D.城镇/乡村 E.西北地区 Q5对第
4、一份工作，你看重的是什么？(多选，最多选三项)A.公司知名度 B.工资待遇 C. 与专业是否对口 D. 城市 E.公司管理制度 F. 个人提升空间 G.工作环境 H 符合自己兴趣 调查到此结束，再次感谢你的配合！三、问卷发放 由于精力和时间的限制，本次调查发放的问卷数量不是很多。本次调查我们采取分层抽样，对在校本科生各个年级男、女生共发放问卷41份；回收问卷38份，其中有效问卷共38份。现将各年级男女生回收有效问卷具体情况介绍如下：低年级（大一，大二）： （男生）8 份 （ 女生）12份高年级（大三，大四）： （男生）7 份 （ 女生）11份总计： （男生）15 份 （ 女生）23份四、数据整
5、理为了便于用计算机进行数据处理，我们用数字代码来表示问卷信息，为了便于统一，对于问卷答案“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”，“G”,“H”我们分别用“1”、“2”、“3”、“4”、“5”、“6”,“7” ,“ 8”表示（答案缺省项为空项），例如：我们用“1”表示男性，用“2”表示女性；低高年级也分别用“1”、“2”、来表示。数据具体整理情况如下（每一行表示一张问卷结果）：序号性别年级预期月薪工作地区工作看重方面111321582114112631131134411212675112356611355687112234781131258912412361012316111231212
6、122126813122281412311151222126162122247172121618213126719212132021215672121211232221411682321418242122268252131258262121827212237282221629222112630222183122112343222216332221258342221125352221125362231256372222268382232268第二部分 数据分析 根据以上整理的数据，我们进行数据分析。我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。一、预期月薪的分析1. 对
7、样本一的分析 1.1由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一预期月薪的频数分布表（表1）和直方图（图1），结果如下： 表1 样本一预期月薪的频数分布表按月薪分组/元频数频率1000-3000410.53%300040001231.58%400060002155.26%6000以上12.63%合计38100.00%样本一预期月薪直方图由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费4000元6000元所占频数最高，在6000元以上所占的频数最低。1.2我们进一步分析预期月薪的平均水平，得出结果如下（表2）：表2 样本一（总体）预期月薪置信区间的构造表月生活费水平/元频数统计组中值1000-3
8、00042000样本数据个数3830004000123500样本标准差1119.46440006000215000样本均值4263.1586000以上17000置信水平0.95自由度37z-值1.95996抽样平均误差181.6011误差范围355.9309置信下限3907.227置信上限4619.089从上述分析可知：我们有95%的把握认为本科生的预期月薪平均水平在3907.227-4619.089元之间。2对样本二的分析 2.1由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本二预期月薪的频数分布表（表3）和直方图（图2），结果如下：表1 样本二预期月薪的频数分布表按月薪分组/元频数频率1000-3
9、00000%30004000640%40006000746.67%6000以上213.33%合计15100.00%样本二预期月薪的频数分布直方图由上图可以看出：样本二（即男生抽样全体）预期月薪4000元6000元所占频数最高，是预期月薪的众数，在1000元3000元几乎没有人数。2.2分析众数后，我们进一步分析预期月薪的平均水平，得出结果如下：表4 样本二（男生）预期月薪置信区间的构造表按月薪分组/元频率组中值1000-300002000样本数据个数153000400063500样本标准差1190.2384000600075000样本均值4666.6676000以上27000置信水平0.95合
10、计15自由度14z-值1.95996抽样平均误差79.3492误差范围155.5213置信下限4511.145置信上限4822.188从上述分析可知：我们有95%的把握认为本科生男生的预期月薪平均水平在4511.145元4822.188元之间。3对样本三的分析 3.1由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三月预期月薪的频数分布表（表5）和直方图（图3），结果如下：表1 样本三预期月薪的频数分布表按月薪分组/元频数频率1000-300014.35%300040001669.57%40006000417.39%6000以上28.69%合计23100.00%样本二预期月薪的频数分布直方图由上图可以看出
11、：样本三（即女生抽样全体）预期月薪3000-4000所占频数最高。3.2我们进一步分析预期月薪的平均水平，得出结果如下（表6）： 表6 样本三（女生）预期月薪置信区间的构造表按月薪分组/元频率组中值1000-300012000样本数据个数2330004000163500样本标准差1167.7484000600045000样本均值40006000以上27000置信水平0.95合计23自由度22z-值1.95996抽样平均误差50.77167误差范围99.51044置信下限3900.49置信上限4099.51从上述分析可知：我们有95%的把握认为本科生女生的预期月薪平均水平在3900.494099
12、.51元之间。4对各个年级的分析 （1）对低年级预期月薪水平的分析由整理后输入计算机的数据，绘制出低年级预期月薪水平的频数分布表（表7）和直方图（图4），结果如下：表7 低年级预期月薪水平的频数分布表按月薪分组/元频数频率1000-300000%300040001155%40006000630%6000以上315%合计20100.00%低年级预期月薪水平的频数分布在直方图由上图可以看出：低年级预期月薪众数为3000元4000元。我们进一步分析低年级预期月薪水平的平均水平，得出结果如下（表8）： 表8 低年级平均月生活费置信区间的构造表按月薪分组/元频数组中值样本数据个数201000-30000
13、2000样本标准差1282.21630004000113500样本均值44754000600065000置信水平0.956000以上37000自由度19合计20z-值1.95996抽样平均误差64.11082误差范围125.6546置信下限4349.345置信上限4600.655 从上述分析可知：我们有95%的把握认为大一的预期月薪平均水平在4349.345元46004元之间。（2）对高年级预期月薪水平的分析 由整理后输入计算机的数据，绘制出大二月生活费水平的频数分布表（表9）和直方图（图5），结果如下：表9 高年级预期月薪水平的频数分布表按月薪分组/元频数频率1000-300016%3000
14、40001161%40006000528%6000以上16%合计18100.00% 高年级预期月薪水平的频数分布直方图由上图可以看出：高年级预期月薪水平众数为3000元4000元。我们进一步分析高年级预期月薪水平，得出结果如下（表10）：表10 高年级平均月生活费置信区间的构造表按月薪分组/元频数组中值样本数据个数181000-300012000样本标准差1282.216430004000113500样本均值4027.77784000600055000置信水平0.956000以上17000自由度17合计18z-值1.95996抽样平均误差71.234246误差范围139.61627置信下限38
15、88.1615置信上限4167.394从上述分析可知：我们有95%的把握认为高年级预期月薪平均水平在3888元4167元之间。5.关于大学生预期月薪均值双因素方差分析在对各个样本生活费均值进行区间估计和描述统计的基础上，我们进一步对影响生活费均值的各个因素（性别、年级）进行方差分析。具体分析过程如下。低年级高年级男4687.54642.86女4333.334636.36建立假设 对于因素A: H0:m1=m2 性别对预期月薪均值无影响H1:m1m2，性别对预期月薪均值有影响对于因素B: H0:m1=m2=m3=m4，年级对预期月薪均值无影响 H1:m1，m2，m3，m4，不全相等，年级对预期月
16、薪均值有影响Excel输出的结果如下：方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差男29330.364665.18996.3648女28969.694484.84545913.59低年级29020.834510.41562718.19高年级29279.224639.6121.125方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit行32520.71132520.711.0761820.488318161.4476列16691.35116691.350.5523530.593112161.4476误差30218.61130218.61总计79430.673由表可知，对于因素A,
17、因为：FAF crit,故接受原假设，说明性别对预期月薪没有显著影响；对于因素B,因为：FBF crit,故接受原假设，说明年级对预期月薪没有显著影响二、对工作地区预期的分析1对抽样总体的分析A.一线大城市（北京、上海、广州） B.二线城市（杭州、天津、成都）C.三线城市 D.城镇/乡村 E.西北地区 表15 样本一工作地区预期主要来源图示接收频数频率1一线大城市（北京、上海、广州）2771.05%2二线城市（杭州、天津、成都）923.68%3三线城市12.63%4.城镇/乡村00%5. 西北地区12.63%合计38100% 工作地区预期的饼图（图8）由图8可以看出：样本一工作地区选择中，对一
18、线城市有更大的偏向，二线城市其次。2对样本二样本三的分析表16 样本二工作地区预期一频数分布接收频数频率1一线大城市（北京、上海、广州）960%2二线城市（杭州、天津、成都）426667%3三线城市16.667%4.城镇/乡村00%5. 西北地区16.667%合计15100%表17 样本三工作地区预期一频数分布图接收频数频率1一线大城市（北京、上海、广州）1878.3%2二线城市（杭州、天津、成都）521.7%3三线城市00%4.城镇/乡村00%5. 西北地区00%合计23100%由图可知，无论男生女生绝大部分（超过60%）都更倾向于一线城市工作，连二线城市人数也比较少，尤其是女生更不愿至偏远
19、地区工作。他们可能觉得在大城市更有机会发展，工资更高，而愿意去，也有可能与抽样地区有关，东华大学位于上海市，大家毕业后更愿意留在上海。三、对工作看重点的分析（1）对样本一的分析表22 样本一的工作看重点结构接收频数频率A.公司知名度11011.11% B.工资待遇22022.22%C. 与专业是否对377.78%D. 城市444.44%E.公司管理制度51011.11%F. 个人提升空间61921.11%G.工作环境766.67%H 符合自己兴趣81415.56%总和90图11 工作看重点结构图由以上图表可以看出：样本一工作看重点中，工资待遇和提升空间比例最高，分别为21.11%和22.22%
20、。（2）对样本二和样本三的分析表23 样本二生工作看重点频率分布图接收频数频率A.公司知名度1513.89% B.工资待遇2719.44%C. 与专业是否对338.33%D. 城市425.56%E.公司管理制度5411.11%F. 个人提升空间6822.22%G.工作环境725.56%H 符合自己兴趣8513.89%总和36表24 样本三工作看重点频率分布图接收频数频率A.公司知名度159.25% B.工资待遇21324.07%C. 与专业是否对347.41%D. 城市423,70%E.公司管理制度5611.11%F. 个人提升空间61120.37%G.工作环境747.41%H 符合自己兴趣8
21、916.67%总和54 由上图可以看出：在两个样本中，工作提升空间与工资待遇都比较高，但样本二（男生）工作看重点中，工作提升空间最高；而样本三（女生）生活费中工资待遇最高为80%，此外，样本三（女生）中符合自己兴趣比例比男生高，其原因可能女生比较感性，男生偏向于理性。四、结论通过以上的统计分析，我们基本得出以下结论：第一、对于预期月薪的分析结果：1通过对本科生预期月薪区间估计，发现全体本科生总体的生活费均值在3907.227-4619.089元之间。2 各个分类总体而言，我们以不同年级、不同性别为分类标准对总体又进行了划分，估计出全体本科生中各个年级以及男女生分别的生活费均值。方差分析的结果表
22、明，年级以及性别对生活费均值没有显著影响，即不同年级，不同性别的月薪预期基本一致。第二、对于工作地区的分析结果：1描述统计的结果显示，预期工作地区主要集中在一线城市，二线城市也有分布，但偏远地区以及乡镇很少有人想去。2 男女生而言，比例相差不大，相对而言，女生更不愿去偏远地区。第三、对于工作看重点的分析结果：1就抽样总体而言，同学们对一份工作主要看中于个人发展空间和工资薪酬，其他支出依次是：符合自己的兴趣，公司知名度，公司管理制度，专业是否对口，工作环境，城市。2.男女生而言，在两个样本中，工作提升空间与工资待遇都比较高，但样本二（男生）工作看重点中，工作提升空间最高；而样本三（女生）生活费中工资待遇最高为80%，此外，样本三（女生）中符合自己兴趣比例比男生高，其原因可能女生比较感性，男生偏向于理性。五总结1.为了方便同学们的作答，防止被调查者过于随意的答题，设计调查问卷时，主要采用了选择题目的形式，而这样没有办法保证在数据库的精确性，从而在数据分析时，不利于做相关性和回归行的分析。2.调查的人数不够多，使得出来的样本不能很好地反应总体，不过结果应该还是很具有代表性的。3.虽然最后得到的结果可能不是很尽如人意，但是通过这次作业，我们队统计的过程有了一个很好的认识，也对数据统计有了更充分地了解，最深刻的感受就是统计中各种统计软件的熟练运用和掌握是箱单重要的。
