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1、标签:标题2016统计学开题报告毕业设计(论文)开题报告题目：时间序列分析法在农业产值预测中的应用院专业信息与计算科学班级081001姓名qq653665096学号081001101导师2012年3月7日参考文献1徐国祥.统计预测和决策M.上海：上海财经大学出版社，1998.243-246.2冯利华.水资源变化趋势的物元分析J.地域研究与开发,1999,18(2):18-21.3王道波,张广录.农业生产资料对农业(农村)经济发展的影响研究J.农业系统科学与综合研究,2005,21(1):12-15.4RobertS.Pindyck,DanielL.Rubinfeld.计量经济模型与经济预测M.
2、北京:机械工业出版社，1999：293-295.5向书坚.20世纪90年代时间序列预测领域主要研究动态J.中南财经大学学报，2001，：31-366唐启义，冯明光.应用统计分析及其数据处理系统M.北京：科学出版社，2002：525-585.7吴益伟，汪光年，于晓庆，等.浙江农业科学1991年1998年载文统计分析J.南京师大学报:自然科学版，1999，22(增刊):209210.8张志转，陈娟，张尚君，等.2007年我国20种农业科学类期刊引证指标分析J.安徽农业科学，2009，37(1):封2，3.9翁志辉.我国农学类统计源期刊影响因子比较研究J.中国科技期刊研究，2007，18(3):40
3、7411.10杨小萍，王景辉，翁志辉，等.争取优质稿源提高省级学报质量:福建农业学报办刊实践谈J.中国科技期刊研究，2007，18(5):831833.11鲍国海.中国科技核心期刊(CSTPCD)2007年版中被国外著名数据库收录的期刊J.中国科技期刊研究，2009，20(2):354373.12盛骤，谢式千，潘承毅.概率论与数理统计.第四版.北京：高等教育出版社，2008.41413王燕.应用时间序列分析M.北京：中国人民大学出版社，2005：145147.14易丹辉.统计预测2方法与应用M.北京：中国统计出版社，2001：177-251.15张晓峒，计量经济学软件Eviews使用指南.天津
4、：南开大学出版社，2004：119132.毕业设计(论文)开题报告题目：时间序列分析法在农业产值预测中的应用院专业信息与计算科学班级081001姓名qq653665096学号081001101导师2012年3月7日参考文献1徐国祥.统计预测和决策M.上海：上海财经大学出版社，1998.243-246.2冯利华.水资源变化趋势的物元分析J.地域研究与开发,1999,18(2):18-21.3王道波,张广录.农业生产资料对农业(农村)经济发展的影响研究J.农业系统科学与综合研究,2005,21(1):12-15.4RobertS.Pindyck,DanielL.Rubinfeld.计量经济模型与经
5、济预测M.北京:机械工业出版社，1999：293-295.5向书坚.20世纪90年代时间序列预测领域主要研究动态J.中南财经大学学报，2001，：31-366唐启义，冯明光.应用统计分析及其数据处理系统M.北京：科学出版社，2002：525-585.7吴益伟，汪光年，于晓庆，等.浙江农业科学1991年1998年载文统计分析J.南京师大学报:自然科学版，1999，22(增刊):209210.8张志转，陈娟，张尚君，等.2007年我国20种农业科学类期刊引证指标分析J.安徽农业科学，2009，37(1):封2，3.9翁志辉.我国农学类统计源期刊影响因子比较研究J.中国科技期刊研究，2007，18(
6、3):407411.10杨小萍，王景辉，翁志辉，等.争取优质稿源提高省级学报质量:福建农业学报办刊实践谈J.中国科技期刊研究，2007，18(5):831833.11鲍国海.中国科技核心期刊(CSTPCD)2007年版中被国外著名数据库收录的期刊J.中国科技期刊研究，2009，20(2):354373.12盛骤，谢式千，潘承毅.概率论与数理统计.第四版.北京：高等教育出版社，2008.41413王燕.应用时间序列分析M.北京：中国人民大学出版社，2005：145147.14易丹辉.统计预测2方法与应用M.北京：中国统计出版社，2001：177-251.15张晓峒，计量经济学软件Eviews使用
7、指南.天津：南开大学出版社，2004：119132.居民消费结构变化与CPI变动关系分析以北京地区为例1、选题的目的及背景1.1研究目的消费物价指数，英文缩写为CPI，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。它测量的是随着时间的变化，包括200多种各式各样的商品和服务零售价格的平均变化值。这200多种商品和服务被分为8个主要的类别。我国CPI包括食品、烟酒、衣着、家庭设备、医疗卫生保健、文化教育娱乐、交通通讯、居住等八大类。通过查阅资料，可以看出近年来居民消费结构也在不断变化，主要有一下几个原因：恩格尔系数下降，发展性和享受性消费比重提高
8、，服务性支出比重提高，城镇居民居住支出增加较多等。北京市统计局、国家统计局北京调查总队发布上半年经济数据。在连续上涨7个月之后，5月北京CPI小幅下降，但6月则又上涨6.2%，这是自2008年8月份以来涨幅最高，上半年累计涨幅5.5%。从环比看，6月份消费价格比5月份下降0.4%。消费物价指数的变动受多重因素的影响，如地区生产总值，在岗职工平均工资，商品零售价格指数等，本文通过对北京地区居民消费结构变化与CPI变动关系分析，可以更好的了解其发展方向，对于经济环境的分析有重要作用。1.2国内外研究现状多数国家都编制居民消费价格指数，反映城乡居民购买并用于消费的消费品及服务价格水平的变动情况，并用
9、它来反映通货膨胀程度。从年起，中国采用国际通用做法，逐月编制并公布以年价格水平为基期的居民消费价格定基指数，作为反映中国通货膨胀程度的主要指标。经国务院批准，国家统计局城调总队负责全国居民消费价格指数的编制及相关工作，并组织、指导和管理各省区市的消费价格调查统计工作。中国编制价格指数的商品和服务项目，根据全国城乡近万户居民家庭消费支出构成资料和有关规定确定，目前共包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健及个人用品、交通和通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住八大类，个基本分类，约个代表品种。居民消费价格指数就是在对全国个样本市县近万个采价点进行价格调查的基础上，根据国际规范的流程和
10、公式算出来的。我国CPI所包含的居民居住类价格的变动，包括建房及装修材料、房租、自有住房等与居住有关的项目。我国CPI中，居住类权重随着消费结构的变化正逐渐上升。以2006年为例，居住类在CPI中的权重是13.2%，比2000年提高3.5个百分点。因此，居住类价格的上涨无疑会对CPI的变动产生重大影响。在国内关于消费结构变化对CPI的影响的研究认为，随着中国经济的增长，居民收入的提高，CPI权重只有做出相应的调整才更客观的反应消费结构的变化，这种调整对未来CPI的影响是有限的。所持不同观点认为，产业结构的内部比例直接影响着社会生活中消费品的数量、种类，从而影响消费结构的构成。2、主要内容和预期
11、目标本文通过统计年鉴查找数据，准备从北京地区消费物价指数入手，对其影响因素进行分析，研究消费结构的变化对CPI变化的影响，即消费结构变化，对CPI的变化影响有多大，从而了解北京地区消费物价指数不断上涨的原因，根据这些原因找到解决问题的思路，并给出恰当的建议。希望能通过写这篇文章能够让自己对消费物价指数有更深刻的认识，同时也更加了解北京地区经济发展的趋势。3、文章总体结构一、引言二、经济背景及研究目的消费物价指数概述研究目的国内外研究现状列出论文框架图三、模型建立模型的初步提出模型的拟合检验用Eviews计量经济学分析软件首先进行初步回归，多重共线性检验，再采用主成分分析进行修正，之后进行异方差
12、检验、自相关检验，最后确定最优模型。四、各因素对消费物价指数的影响分析结论和影响对策建议3、参考文献资料1李宝仁.计量经济学(M).机械工业出版社.20092何剑.计量经济学实验和Eviews使用(M).中国统计出版社.20103迈克尔帕金.宏观经济学(第八版)(M).人民邮电出版社.20094胡瑶，罗莎.我国物价变动及其主要影响因素分析J.商场化.20065王茜权重调整对未来CPI影响有限EB/OL南方周末.20116国家统计局.北京统计年鉴2011(M).中国统计出版社.20114、进度安排2011年9月5日到9月16：确定指导教师，指导教师写学生见面。9月30日：选题情况统计。10月10
13、10月15日：开题报告，完成相关文献的查阅、资料总结和开题报告，拟出论文提纲。11月28日12月2日：中期检查，在过程中与指导老师进行交流，修改完善。12月1912月23日：提交论文初稿统计学院学士学位论文开题报告论文题目学生姓名学号专业班级指导教师二九年十二月成都信息工程学院统计学院制开题报告内容一、选题的意义川菜是我国著名的地方菜之一，在我国烹饪历史上占有重要地位，它取材广泛，调味多变，菜式多样，口味清鲜，醇浓并重，以善用麻辣著称，并以其别具一格的烹调方法和浓郁的地方风味，享誉中外，成为中华民族饮食文化与文明史上一颗灿烂夺目的明珠。川菜与鲁菜、淮扬菜、粤菜并称中国的四大菜系。有“吃在中国，
14、味在四川”的美誉。川菜的美名远扬，实际已经使川菜成为四川旅游的一张名片，成为吸引人们前往四川旅游的动力之一。成都作为四川省省会，集中汇聚体现了四川的美食文化，对成都“吃”文化的调查分析可以具体准确的反映出四川饮食文化的实际现状。但就总体情况来看，四川饮食旅游开发还刚刚起步，产品还不成熟，相关配套设施不完善，营销推广手段落后，产品体系缺乏震撼力，政府和业界观念陈旧。为此，我们对该问题进行了分析，并提出了相关解决方案。二、研究背景和国内外研究现状餐饮经营与当地地域文化的结合为饮食业和旅游业的整合奠定了前提和基础，但是由于旅游饮食涉及到工商、旅游、卫生等各个部门的协调配合，至今还没有稳定有效的协调机
15、制使饮食业和旅游业进行有效结合。从四川省目前的情况来看，餐饮业文化资源与旅游业虽然有一定的结合，还缺乏有目的的打造旅游景点的专门方案和研究。成都饮食文化应将其作为中国文化的重要组成部分大力弘扬。自1996年起，食品工业就成为了国内实体经济的第一大产业，并且一直保持每年16%以上的增长速度。2011年全国规模以上食品企业31735家，实现现价食品工业总产值78078.32亿元，同比增长31.6%，高出全国工业总产值增速3.7个百分点，占全国工业总产值的9.1%。三、主要研究内容首先就是介绍中外饮食文化观念的差异，其次就是介绍中西烹饪方法的差异，然后就是介绍宴会礼仪的差异，再次就是中西饮食内容的差
16、异，最后从中西饮食文化的融合等方面展开论述。通过多方引证，并参考有价值信息，结合已有研究文献及自身学习实践经历，将层次分明的论证本选题。中国有灿烂丰富、博大精深的饮食文化;西方国家则有精巧专维、自成体系的饮食文明。中西饮食文化的碰撞和交流丰富了全球的饮食文化。最后本论文将告诉大家在了解中西饮食文化差异的同时,接受可以接受的部分并与中国饮食相融合,使我们日常生活中的饮食更加丰富,但又不乏自身特色。这才是我们正确对待中西饮食文化的态度。四、主要研究思路和方法五、提纲六、已有工作条件七、工作进度安排八、预期成果九、主要参考目录安阳师范学院统计学实践作业班级：组别：第11人力一班六组2012-2013
17、学年第二学期统计学课程实践开题报告表2012-2013学年第二学期统计学课程实践考查关于“大学生身高和性别”调查分析一、背景当今社会，身高是一个敏感话题。年轻人出于爱美心理，或是寻找工作、配偶等原因，普遍关心自己的身高。人类身高是数量性状中的多基因性状，除受基因作用外，还受环境因素的影响。研究表明，成人身高75取决于遗传，25取决于生长环境。人们常说：男生比女生普遍都高，而事实是否如此，我们小组对次说法展开了调查并进行分析检验。本文采用测量法、调查法和数理统计法对大学生的身高进行了测量或调查，从性别析大学生的身高差异。二、对象与方法对象采用简单随机随机抽样，选择安阳市有代表性的一所大学，共计2
18、0人为研究对象，分别调查了他们的身高和性别。年龄为18到24岁。男生10人女生10人。方法根据列联分析：独立性检验五步法，一，提出假设：H0:身高和性别状况无关，H1：身高和性别状况有关；二，构建统计量，求出卡方值；三，求临界值；四，决策，所求统计量与临界值的关系；五，结论，若所求统计值大于临界值，则拒绝原假设；若所求统计量小于临界值，则不拒绝原假设。n(fo?fe)22?所以，fei?1X2的自由度=3令=0.05，查表知：结论：由于x?2x20.05(3)?7.8147x20.05(3)，故拒绝H，接受H，即身高与性别存在关系，01性别对身高有影响。三、调查数据来源2013年5月份，对我校
19、大学生进行身高测量和匿名调查。身高测量方法：由同一测量者用同一测量尺进行测量。测量时被测量者赤脚，“立正”姿势站在身高计的底板上，脚跟、骶骨部及两肩胛间紧靠身高计的立柱上，测量者将被测量者的头部调整到耳屏上缘与眼眶下缘的最低点齐平，再移动身高计的水平板至被测量人的头顶，使其松紧度适当，读出身高值。间隔30秒，再测量一次，两次测量的结果应大致相同。调查表的内容主要包括性别、出生年月、民族、是否为独生子女、生活环境是乡村还是城镇、父母身高等。其中父母身高由被调查者测量并填写。测量父母身高时，要求所用身高计的误差不得超过0.5厘米，采取一般身高测量的方法连续测量三次，取平均值。对已调查的20名(男性
20、10名，女性10名)无严重疾病、慢性病、家族遗传病史的青年的身高状况进行分析。用Spass13.0软件计算各组的身高均值与标准差，采用t检验比较样本间的差异。根据教材和人们生活中最经常用的身高预测公式：儿子成年身高(cm)(父亲身高母亲身高)/21.08误差3cm；女儿成年身高(cm)(父亲身高0.923母亲身高)/2误差3cm，计算所调查个体的靶身高，通过t检验来说明靶身高与终身高是否相符。城镇青年和乡村青年身高的比较所调查的20名大学生中，13名(男性7名，女性6名)来自城镇，7名(男性3名，女性4名)来自乡村。应用Spass13.0软件，分别将城镇男性和乡村男性、城镇女性和乡村女性的平均
21、身高进行t检验。结果表明(表1)：城镇男性的平均身高为174.93cm，乡村男性的平均身高为174.08cm，两者差异无统计学意义(P0.05)。城镇女性的平均身高为162.27cm，乡村女性的平均身高为161.18cm，两者差异具有统计学意义(P独生子女和非独生子女身高的比较所调查的20名大学生中，6名(男性2名，女性4名)非独生子女，14名(男性8名，女性6名)独生子女。应用Spass13.0软件，分别将独生子和非独生子、独生女和非独生女的平均身高进行t检验。结果表明(表2)：独生子的平均身高(175.69cm)比非独生子的平均身高(173.84cm)高，两者差异具有统计学意义(P0.01)。独生女的平均身高(162.60cm)比非独生女的平均身高(161.27cm)高，两者差异具有统计学意义(P0.01)。周君来等3调查了800名大学生的身高，结果表明，独生子女男、女大学生的身高分别显著高于非独生子女男、女大学生(P0.05)。独生子女略高或明显高于非独生子女。本研究结果显示，独生子女的身高显著高于非独生子女。分析认为，身高发育与家庭的思想观念、收入水平及孩子在家庭中的地位、受到的关爱密切相关，而独生子女在这些方面比非独生子女更占优势。 16 / 16-感谢观看本文-谢谢-
