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1、第9章 分类数据分析9.1 低收入组偏低收入组偏高收入组高收入组经常购买25（38.98）40（35.08）47（41.97）46（41.97）158不购买69（61.92）51（55.72）74（66.68）57（66.68）251有时购买36（29.11）26（26.20）19（31.35）37（31.35）118130117140140527第一步：提出假设：H0：收入与购买习惯无关（相互独立）；H1：收入与购买习惯有关（相互不独立） 或者 H0：；H1：第二步：构建统计量： 利用公式：先计算期望频次分布，如上表括号中数据。由得=17.63 （p=0.007227）第三步：求临界值： （
2、注意：对于rc列联表的自由度是：df=(r-1)(c-1)； 按右侧检验方法）第四步：决策： 因为=17.63大于，所以拒绝H0第五步：结论：所以收入与购买习惯有关9.2 假设：H0：；H1：至少有一个不成立 统计量：=0.07 临界值： （P=0.9994） 决策：因为0.07小于，所以不能拒绝原假设。结论：没有发生变化。9.3 阅读习惯大学以上大学和大专高中高中以下早上看6（15.16）13（17.91）14（8.27）17（8.66）50中午看12（13.34）16（15.76）8（7.28）8（7.62）44晚上看38（28.80）40（34.04）11（15.71）6（16.46）9
3、5有空看21（19.70）22（23.29）9（10.75）13（11.26）6577914244254第一步：提出假设：H0：阅读习惯与其文化程度无关（相互独立）；H1：（相互不独立）第二步：构建统计量： 利用公式：先计算期望频次分布，如上表括号中数据。由得=36.8611 （p=0.00021）第三步：求临界值： 第四步：决策： 因为大于，所以拒绝H0第五步：结论：所以阅读习惯与其文化程度有关9.4 本科专业MBA所选课程会计统计市场营销专业一31（24.08）13（17.37）16（18.55）60专业二8（12.44）16（8.97）7（9.59）31专业三12（15.65）10（11
4、.29）17（12.06）39其他专业10（8.83）5（6.37）7（6.80）22614447152（1）第一步：提出假设：H0：本科专业不影响读MBA期间所选课程（相互独立）；H1：（相互不独立）第二步：构建统计量： 利用公式：先计算期望频次分布，如上表括号中数据。由得=14.7019 （2）p=0.0227）第三步：求临界值： 第四步：决策： 因为大于，所以拒绝H0第五步：结论：本科专业影响读MBA期间所选课程9.5 =0.1829；=0.1799；=0.1293第10章 方差分析10.1 方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间618.91672309.45834.
5、65740.0408778.021517组内598966.44444总计1216.91711因为F=4.6574临界值，所以拒绝，不相等103 一家牛奶公司有4台机器装填牛奶，每桶的容量为4L。下面是从4台机器中抽取的样本数据：机器l机器2机器3机器44.053.993.974.004.014.023.984.024.024.013.973.994.043.993.954.0l4.004.004.00取显著性水平a0.01，检验4台机器的装填量是否相同?解：ANOVA每桶容量（L） 平方和df均方F显著性组间 0.007 30.0028.7210.001组内 0.004 150.000总数0.
6、01118不相同。10.4方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间29.60952214.8047611.755730.0008493.68232组内18.89048151.259365总计48.517有显著差异10.5方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间615.62307.817.068390.000313.885294组内216.41218.03333总计83214有显著差异LSD方法略10.6方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间5.34915622.6745788.2745180.0019623.422132组内7.43430
7、6230.323231总计12.7834625有显著差异107 某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果； 方差分析表差异源SSdfMSFP-valueF crit组间42022101.478102190.2459463.354131组内383627142.0740741总计425629 要求：(1)完成上面的方差分析表。(2)若显著性水平a=0.05，检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异?解：（2）P=0.025a=0.05，没有显著差异。1
8、0.8方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit行1.54933340.38733321.719630.0002363.837853列3.48421.74297.682242.39E-064.45897误差0.14266780.017833总计5.17614（1）有显著影响（2）有显著影响10.9 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20块同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据如下表：品种施肥方案12341120951049721371151249631431231141114142140125120513.014013111.4检验
9、种子的不同品种对收获量的影响是否有显著差异?不同的施肥方案对收获量的影响是否有显著差异(a=0.05)?方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit行19.06744.766757.2397160.0033153.259167列18.181536.06059.2046580.0019493.490295误差7.901120.658417总计45.149519均有显著影响10.10方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit行22.22222211.111110.0727270.9310566.944272列955.55562477.77783.1272730.1521556
10、.944272误差611.11114152.7778总计1588.8898均无显著影响1011 一家超市连锁店进行一项研究，确定超市所在的位置和竞争者的数量对销售额是否有显著影响。下面是获得的月销售额数据(单位：万元)。超市位置竞争者数量0123个以h位于市内居民小区413859473031484045395139位于写字楼252944433135484222305053位于郊区187229242917282733252632 取显著性水平a=001，检验： (1)竞争者的数量对销售额是否有显著影响?(2)超市的位置对销售额是否有显著影响?(3)竞争者的数量和超市的位置对销售额是否有交互影响?
11、方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit样本1736.2222868.111134.305169.18E-083.402826列1078.3333359.444414.204171.57E-053.008787交互503.3333683.888893.3150380.016052.508189内部607.33332425.30556总计3925.22235均有显著影响10.12方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit样本344217210.750.0103865.143253列4814830.1339755.987378交互562281.750.2519325.143253内部96616总计54411（1）有显著影响（2）无显著影响（3）无显著影响
