《[所有分类]公路营运客车选型中的车身长度定位.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《[所有分类]公路营运客车选型中的车身长度定位.doc（5页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、公路营运客车选型中的车身长度定位 江兴智（江西长运股份有限公司 南昌 330003）摘 要：本文论述了公路营运客车选型中的车身长度定位。从客流量与其关联因素出发，预测客车使用寿命期内的客流量，进而根据有关因素确定客车客位、车身长度。协调客运服务质量与企业经济效益的关系，以求公路客运系统获得最佳的社会效益和经济效益。关键词：汽运工程；营运客车；车身长度0 前言公路客运属于随机服务系统，如运力投放量小于客流量则不能满足旅客的需求，使服务质量降低；如运力投放量大于客流量则造成不必要的浪费，并使企业经营亏本。因此必须协调社会旅客需求与企业经济效益之间的关系。某汽运公司在江西省内A、B两地之间使用2辆7
2、m、24座公路客车从事班线客运与对方公司对开，该2辆车将于1999年底下线，换型营运客车类型等级必须不低于高一级。选型客车车身长度应该如何定位才能协调客运服务质量与企业经济效益之间的关系。客车车身长度的确定取决于客位数，而客位数的确定取决于客流量，可通过对客流量的预测来确定客车车身长度。一般来讲，客流量与该地区国内生产总值（或人均可支配收入）间具有线性关系。对于具有线性关系的两个变量，可以用线性回归方程来表示它们之间关系。1 数据采集公路营运客车投资回收期一般以5年为宜。时间过长车辆老旧，安全与服务质量难保证；时间过短难以回收投资。收集1995-2000年江西省国内生产总值和省内A、B班线客流
3、情况，得表1。 A、B两地公路客运班线客流量及该省国内生产总值相关数据 表1参数年份江西省国内生产总值（百亿元）班线日均客流量（人）1995年1 244.044859 713.921 547 635.5 2162 3041996年1 533.415381 270.732 351 346.2 2812 8091997年1 715.185696 050.082 941 842.4 3243 1361998年1 851.9861112 970.783 429 829.9 2043 7211999年1 962.9866129 556.683 853 290.4 8044 3562000年2 003.0
4、771142 217.974 012 289.4 2495 04110 310.66355621 780.1618 136 234.0 10021 367（）2106 309 709.64126 025m = 62 建立回归模型设年均班次旅客周转量为Y，同期该地区国内生产总值为X，则回归模型为： (1)用最小二乘法确定模型中未知常数和，使得:设，在给定了实际数据后，是、的函数，且最小值总是存在。由微积分极值定理，对求相应于和的偏导数，并令其等于0即可求出、即： (2) 式中,江西省年国内生产总值（亿元）；A、B两地公路客运班线年均每日运客人数（人）；m样本数；、回归系数。3 计算回归系数将表1
5、中相关数据代入式(2)得=0.02807；将相关数据代入式(3)得=10.93。由此得回归方程： 4 计算、检验相关系数相关系数可由式(5)求得： (5)将相关数据代入式(5)得=0.9528。m-1=5时，取=0.05，由线性回归相关系数临界值表可查得相关系数临界值0=0.754，0说明本预测模型具有显著性，可用于预测该班线年均每日运送旅客人数。5 求置信区间 由于回归方程中自变量X与Y之间的关系不是确定性的，故对于任意的X=X0，无法确切地知道相应的Y值，只能通过求置信区间判定在给定概率下Y0实际值的取值范围。在样本数为m，置信度为1-的条件下，Y0的置信区间为： (6) 式中,与x0 相
6、对应的根据回归方程计算的Y0的估计值；t(/2,m-2)自由度为m-2，置信度为1-时t分布的临界值；(y)经过修正的因变量Y的标准差。 (7) (8) (9)将相关数据代入式(8)得；将相关数据代入式(9)得。将相关数据代入式(7)，对于统计期内给定的X=X0，有： (10) 回归方程计算数据表 表2参数年份()21995年1244.04484624-474.40225055.361996年1533.41535300-185.0334236.101997年1715.185659-39-3.2610.631998年1851.986163-24133.5417832.931999年1962.98
7、666600244.5459799.812000年2003.077167-416284.6381014.2410310.66355354-733417949.07置信度取1-=0.95时，Y0的置信度区间近似为。取1997年江西省国内生产总值x0 = 1715.18，m =6。可由式(4)得；由式(10)得（y）=7881。 故当置信度取1-=0.95时，Y0的置信度区间近似为：6 预测计算6.1应用增长率统计算法预测该地区2001年-2005年国内生产总值 (11)式中，q统计期内该地区国内生产总值；m统计期年份数。将相关数据代入式(3.11)得（统计期年份数m为6）q = 0.08262。
8、预测期末国内生产总值为： (12) 式中,预测期年数（统计期期末到预测期末的年数）；统计期末国内生产总值；2005年国内生产总值。将XL=2003.07、q =0.08262、l = 1、2、3、4、5,代入式(11)得江西省2001 -2005年国内生产总值预测值为x2001 =2175.7346；x2002 = 2347.7301；x2003=2541.6999；x2004=2751.6951；x2005 = 2 978.9657（百亿元）。6.2预测该班线2001年-2005年日均客流量和客车日均实载率将相关数据代入式(3.4)得该班线2001年-2005年日均旅客流量y2001= 72
9、（人）；y2002= 77（人）；y2003=82（人）；y2004=88（人）；y2005 =95（人）。如仍使用24座客车经营该班线，每日运行2趟，则在未来5年内日均实载率预测为：2001年，77.66%；2002年，80.21%；2003年，85.42%；2004年，91.67%；2005年，98.96%。6.3拟选车型实载率的确定相对客运企业而言，旅客乘车是个随机过程。现对A=B班线随机抽样地调查了12个工作日、每日4个班次的客流量分布。抽样调查的样本数据见表3。 A=B班线日载客抽样调查情况 表3 序号班次010203040506070809101112合计均 值（人/车）班次实载率
10、（%）6：30531682101423711232014211.8349.299：3081013192381862215141617214.3359.7112：012151922169122311118716513.7557.2915：025742416141124991313811.5047.9合计27335553654358636446545661712.8553.54由表3知：该班线抽样调查的客流量分布属偏态分布。日最大客流量Max=65、日最小客流量Min=27、样本日极差Ri=Max-Min=38，占日最大运量的39.58%；班次客流量中，班次最大客流量Max=24、班次最小客流量M
11、in=2、样本班次极差Max-Min=22，占班次最大运量的91.67%。R越大表明样本（进而总体）散布越大。当样本平均班次实载率为53.54%时，极差为22，占班次最大运量的91.67%，表明该班线客流散布很大。一般认为：当实载率达到100%时，将有旅客不能及时接受服务，旅客信任度将下降；当实载率低于某值时，班线经营将亏损。样本中班次旅客人数达到班次最大运量数24人，即实载率达到100%的频数为2，频度为4.17%，说明该班线运行时有4.17%的班次不能满足旅客需求；样本中班次旅客人数不大于7人的频数为11，频度为22.92%，说明该班线运行时有22.92%的班次是亏损运行。 班线旅客平均实
12、载率的经验值是在50% - 80%左右，当实载率在该数值间能较好地协调企业经营盈利和到站旅客接受服务这对矛盾。由本节2得出的数据可知，若仍使用24座客车2辆每日来回4趟经营该班线，则在2002年平均旅客实载率就将达到80.21%，即从2002年开始该班线旅客到站后得不到及时服务的概率超标，信任度将下降，故选型客车的车座必须大于现用的客车客位数。6.4座位数的确定拟选客车车座的经验公式如下： (13)式中，Y预测期年均日客流量（人）；J选型车辆车座（客位）；K日班次；U实载率（取80%）。将相关数据代入式(13)得表4。由表4所得数据，综合考虑客车座位布置最后一排为5座，其余一排为4座（2 +
13、2形式），车厢内座位拟选客车如确定为29客位后，在使用期内第1年，即2001年的平均实载率最低为62.01%；在使用期的最后1年，即2005年的平均实载率最高为81.9%，5年平均实载率为71.38%，其值在经验值之间（稍偏于经营者利益），合乎要求。拟选客车客位数计算表 表4 29座客车后未来5年的平均实载率计算表 表5 年份项目20012002200320042005 年份项目20012002200320042005平均Y（人）7277828895Y（人）727782889582.8K（次）44444K（次）444444U（%）8080808080Z（座/班）292929292929Z（座）
14、2324262830U（%）62.166.470.775.981.971.47 确定车长交通部标准JT/T325营运客车类型划分及等级评定规定,高一级客车座间距(同方向)不低于720mm，座间距为770mm时旅客感觉较舒适。国家标准GB/T13053-91客车驾驶区尺寸规定,风窗下缘至驾驶区挡板距离1.3 m。驾驶舱长度的经验值为不低于1 700 mm，故车内空间长度为不小于7.09m（7707+1700 =7.09m）。车内饮水机、服务员座。车身骨架、弧形，前后保险杠、灯具，外凸物还须占用空间。29座中型座式高一级客车的整车长度一般都在7.5m以上。相近车长尺寸范围内的中型高一级公路客车车身
15、长度以8 m左右的客车较为成熟。所以A = B班线拟选车型的车身长度为8m左右、数量仍为2辆如改换为3辆6米、19座客车。可增加发班次数，减少旅客在服务系统中的等待时间，但车内空间小、无行李舱，服务质量下降；同时客车运用成本将大幅提高（购车价，规费，路桥费，人工成本，检测费，油胎料成本，管理成本，维修费用等）。8 结语车身长度的确定是公路营运客车选型的重要一环。车身长度与规费征收、车辆运行消耗和客运服务质量有密切关系。表6为对54个客车生产厂生产的436种公路客车按车长分类得出的有关数据，由表6可知客车车身长度与总质量、载质量存在着一定的关系。各系列柴油客车总质量、载质量、最大功率、最高车速、
16、油耗、比功率、总质量油耗比、载质量油耗比平均值 表6指标 车辆类别120m11.5m11.0m10.5m10.0m9.5m9.0m8.5m8.0m7.5m7.0m6.0m总质量 (t)16.4915.514.7613.7512.011.6611.1710.288.057.036.134.53载质量 (t)4.474.233.983.963.462.9712.9142.9922.4522.332.051.38最大功率(kW)225.47197.33180.22167.43140.45140.59150.21123.14102.8489.8783.2773.83最车高速(km/h)118.7611
17、6.22114.44112.097.75107.14113.69109.65105.65103.42101.0096.88厂家标定油耗(L/100km)25.0422.5021.8922.021.821.7119.9719.1015.6213.8813.5512.23比功率(kW/t)13.6712.7312.1912.1811.6912.0613.4510.6712.7812.7913.5816.29重量利用系数0.270.280.270.290.290.260.260.290.310.330.340.31总质量油耗比t/(L/100km)0.660.670.670.630.550.540.
18、560.540.520.510.450.37载质量油耗t/(L/100km)0.190.190.180.180.160.140.150.160.160.170.150.11确定拟选营运客车车身长度的步骤采集客流量数据，如日均客流量、年均客流量、日客流量、班次客流量等；与客流量有关的经济数据，如国内生产总值、人均可支配收入等。建立回归模型，计算回归系数，计算、检验相关系数,求置信区间；预测计算客车使用寿命期内的国内生产总值、客流量，按实载率要求确定客位；按有关标准和客车供应情况确定车身长度。参考文献1马天山主编汽车运输企业市场营销学北京：人民交通出版社，1987.11 2英特网江西省统计局江西省国民经济统计公报，1995-2000
