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1、统计学实验报告 学院： 专业：班级： 姓名：学号： 2011-2012学年上学期统计学 实验一实验报告 成绩： 姓名专业班级学号实验日期2011.11.25周数/学时13/4指导教师实验目的掌握用EXCEL进行数据的搜集和显示实验内容1、 用EXCEL搜集数据2、 用EXCEL进行统计分组3、 用EXCEL作统计图 实验步骤第一步：打开Excel界面，输入数据；第二步：选择“工具”下拉菜单，使用“数据分析”选项；第三步：在分析工具中选择“直方图”；第四步：当出现“直方图”对话框时，在“输入区域”、“接收区域”、“输出区域”中输入相应的内容，。对话框中，还选择“累计百分率”、“图表输出”；最后：
2、点“确定”，得到结果。实验结论经管学院实验报告2011-2012学年上学期统计学 实验二实验报告 成绩： 姓名专业班级学号实验日期2011.11.25周数/学时13/4指导教师实验目的用EXCEL计算描述统计计量实验内容1、 用函数计算描述统计量2、 描述统计工具量的使用 实验步骤第一步：在工具菜单中选择数据分析选项，从其对话框中选择描述统计，按确定后打开描述统计对话框；第二步：在输入区域、输出区域选择数据区域，其他复选框可根据需要给定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量，选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数是的置信区间；第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。最
3、后：单击确定，得到输出结果。实验结论经管学院实验报告2011-2012学年上学期统计学 实验三实验报告 成绩： 姓名专业班级学号实验日期2011.11.25周数/学时13/4指导教师实验目的用EXCEL进行时间序列分析实验内容1、 测定增长量和平均增长量2、 测定发展速度和平均发展速度3、 计算长期趋势4、 计算季节变动实验步骤1.在A列输入月份，在B列输入总产值2.计算三项移动平均在C3中输入=(B2+B3+B4)/3并用鼠标拖拽3.计算四项移动平均在D4中输入=SUM(B2：B5)/4用鼠标拖拽4.计算二项移动平均，在E4中输入=（D4+D5）/2用鼠标拖拽5.剔除长期趋势，即计算Y/T用
4、鼠标拖拽 重新排列区域中数字，使同季的数字位于一列，一共四列6.计算各年同季平均数7.计算调整系数8.计算季节比率，用鼠标拖拽可以得到季节比率均值实验结论经管学院实验报告2011-2012学年上学期统计学 实验四实验报告 成绩： 姓名专业班级学号实验日期2012.12.9周数/学时15/4指导教师实验目的用excel进行指标分析实验内容1.用excel计算总指数2.用excel计算平均指数3.用excel进行因素分析实验步骤1.将数据输入表格2.计算各个P0Q0在G2中输入=G2*D2并用鼠标拖拽3.同样方法计算各个P1Q14.计算P0Q0和P0Q1选定单击求和，同样求出P0Q15.计算生产量
5、综合指数I= P0Q1/ P0Q06.计算个体指数K=Q1/Q0，用鼠标拖拽得到K7.计算K*Q0P0，用鼠标拖拽在选定数据区域单击求和8.计算生产量平均指数，用K*Q0P0/P0Q0即可得到9.计算各个P0Q1和P1Q1用鼠标拖拽得结果10.计算P0Q1和P1Q1选中结果区域单击求和11.计算总成本指数P1Q1/P0Q012.计算产量指数P0Q1/P0Q113.计算单位成本指数P1Q1/P0Q1实验结论经管学院实验报告2011-2012学年上学期统计学 实验五实验报告 成绩： 姓名专业班级学号实验日期2011.12.9周数/学时15/4指导教师实验目的用excel进行相关和回归分析实验内容1
6、.用excel进行相关分析2.用excel进行回归分析实验步骤1.首先把相关数据输入excel单元格中2.单击工具菜单，选择数据分析选项即在数据分析选项中选择相关系数，弹出相关系数对话框3.在输入区域输入数据分组方式选择同列，选择标志位于第一行选择输出区域4.单击确定，可得结果5.单击工具菜单选择数据分析选项，出现数据分析对话框选择回归 6.单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值区域输入数据区域，在X值输入X数据区域在输出区域选择新工作表7.单击确定按钮，得回归分析结果实验结论经管学院实验报告2011-2012学年上学期统计学 实验六实验报告 成绩： 姓名专业班级学号实验日期2011.11.25
7、周数/学时13/4指导教师实验目的用excel进行预测实验内容1.用移动平均法进行预测2.用指数平滑法进行预测3.用趋势预测法进行预测实验步骤1.将原始数据录入到单元格区域2.选择工具数据分析选项3.在分析工具框中选择移动平均，单击确定按钮，在输出区域输入原始数据所在单元格。在间隔中输入3，使用三步平均法，在输出区域内输入，选择图表分析和标准误差复选框4.单击确定，即可得到移动平均结果5.选择工具数据分析命令 6.选择指数平滑单击确定再输入7.在工作表中选择一个空的单元格8.选择插入下拉菜单9.选择函数选项10.在函数对话框出现时，在函数类别中选择统计，在函数各字中选择FORECAST11.单
8、击确定按钮，输入数据区域12.单击确定按钮，可得预测结果实验结论经管学院实验报告2011-2012学年上学期统计学 实验七实验报告 成绩： 姓名专业班级学号实验日期2011.12.9周数/学时15/4指导教师实验目的用excel进行参数估计实验内容用excel进行区间估计实验步骤1.把数据输入到A1：A37单元格2.在C2中输入=count（A2:A37）C3中输入=average（A2：A30)在C4中输入=STDEV(A2：A37)在C5中输入=C4/SQRT(C2)在C6中输入0.90，在C7中输入=C2-1，在C8中输入=TINV(1-C6，C7) 在C9中输入=C8*C5在C10中输
9、入=C8-C9在C11中输入=C3+C9输入公式后按回车得结果实验结论经管学院实验报告统计学实验结论实验一众数中位数算术平均数标准差106105103.510.451035256接收频率累积 %8000.00%90310.00%100733.33%1101480.00%120493.33%1302100.00%其他0100.00%实验二列1平均103.5标准误差1.9080892531中位数105众数106标准差10.451035256方差109.22413793峰度0.049828408981偏度0.14933612472区域44最小值84最大值128求和3105观测数30最大(1)128最
10、小(1)84置信度(95.0%)3.902480641实验三年份季别工业增加值四项平均移动二项平均移动Y/T2005113.82215.8415.3325315.3515.747515.540.98777348777416.3216.202515.9751.02159624412006115.4816.752516.47750.93946290396217.6617.462517.10751.0322957767317.5518.352517.90750.98003629764419.1619.382518.86751.01550284882007119.0420.137519.760.963
11、56275304221.7820.622520.381.0686947988320.5720.832520.72750.99240139911421.121.12520.978751.0057796582008119.8821.557521.341250.93152931529222.9522.421.978751.0441904112322.3424.47第一季第二季第三季第四季第一年000.987773487771.0215962441第二年0.939462903961.03229577670.980036297641.0155028488第三年0.963562753041.0686947
12、9880.992401399111.005779658第四年0.931529315291.044190411200平均0.944851657431.04839366220.986737061511.014292917季节比率0.946205844021.0498962480.988151279371.0157466286调整系数1.00143322674.784.3754.72254.921250.657553863455.0956250.504201617255.27281250.367520726465.111406250.342255320525.0707031250.280723190
13、065.22035156250.25846566965.28017578130.191938658195.41008789060.239027887245.42504394530.166051304865.30252197270.20692180014.95626098630.424471417195.32313049320.599445899125.51656524660.623866342025.70828262330.527593014125.87914131160.371241606415.76457065580.324704335455.76228532790.23755518457
14、5.9511426640.255078422656.0455713320.243828052656.2577856660.345675744566.4038928330.31685748886.43194641650.299264055886.02597320820.499264196746.49298660410.715264763376.80649330210.801001212987.0182466510.694000424967.22412332550.497341111047.00206166280.42667093956.88103083140.376554642886.95551
15、541570.30442907776.90275770780.175042056596.96637885390.128472976487.0931894270.174783475196.95659471350.227410604896.31829735670.767821639716.84914867840.971517546287.12457433921.01000721847.36228716960.743119380327.65614358480.540022563897.42307179240.51274612687.38653589620.43513817717.5732679481
16、0.347421341377.7016339740.265032243417.9358169870.37627716627实验四p0*q0p0*q1p1*q0p1*q18808969901008448500425.6475308320277.2288403.24085045102039.221242196.82281销售量指数1.0415849353价格指数1.0739171375销售额指数1.1185759121计算期总成本p1*q1k=q0/q1k*p1*q1170000.7941176470613500280000.9142857142925600495001.2666666667627
17、0094500101800产量平均指数0.92829076621实验五国民总收入y最终消费x国民总收入y1最终消费x0.995579983941回归统计Multiple R0.99557998394R Square0.99117950442Adjusted R Square0.9908528194标准误差5722.500049观测值29方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析199356137708993561377083034.05249472.8066214593E-29残差27884169183.8832747006.81总计281.0024030689E+11Coef
18、ficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept-3906.06032611530.3917005-2.55232717540.016671713944-7046.1646833-765.95596889-7046.1646833-765.95596889X Variable 11.81566871560.03296287361755.082233932.8066214593E-291.74803448641.88330294481.74803448641.8833029448实验六回归统计Multiple
19、 R0.78670339139R Square0.61890222603Adjusted R Square0.59168095646标准误差2.4743594791观测值16方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析1139.20000735139.2000073522.7359794680.00029996986282残差1485.7143676476.1224548319总计15224.914375Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept8.69251.297565057
20、66.69908606811.0120236331E-055.909499746311.4755002545.909499746311.475500254X Variable 10.639852941180.134190983654.76822602950.000299969862820.352041906690.927663975660.352041906690.92766397566RESIDUAL OUTPUT观测值预测 Y残差标准残差19.33235294123.76764705881.576119090829.97220588243.92779411761.64311338310.6
21、12058824-2.7120588235-1.1345350614411.251911765-2.6519117647-1.1093737535511.891764706-1.0917647059-0.45671772561612.531617647-1.0316176471-0.43155641772713.171470588-3.4714705882-1.4522196432813.811323529-2.8113235294-1.1760604473914.4511764710.148823529410.0622573192781015.0910294122.40897058821.0
22、0774421651115.7308823530.269117647060.112579935061216.3707352941.82926470590.765235962941317.0105882351.38941176470.581232364171417.6504411762.34955882350.982890504061518.290294118-1.3902941176-0.581601478711618.930147059-0.93014705882-0.389108245492009预测19.1521.820.9522.8实验七计算指标样本数据个数36样本均值3.3166666667样本标准差1.6093476939样本平均误差0.26822461566置信水平0.90.950.99自由度353535t值1.68957243952.03010791542.7238055859误差范围0.453184918220.544524915360.73059170641置信下限2.86348174842.77214175132.5860749603置信上限3.76985158493.8611915824.0472583731
