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1、发病频率测量指标 发病率（incidence rate）定义：是指一定期间内，一定范围人群中某病新发生病例出现的频率。,K=100%，1000，10 000/万,罹患率（attack rate）定义：测量某人群某病新病例发生频率的指标，通常指在某一局限范围短时间内的发病率。,K的取值常为100%，1000,续发率（secondary attack rate，SAR）也称二代发病率。定义：指在某些传染病最短潜伏期到最长潜伏期之间，易感接触者中发病人数占所有易感接触者总数的百分比。,病死率（case fatality rate）定义：一定时期内因某病死亡者占该病患者的比例，表示某病患者因该病死亡的
2、危险性。应用：表示确诊某病者的死亡概率，可反映疾病的严重程度，也可反映医疗水平和诊治能力，常用于急性传染病，较少用于慢性病。,描述性研究又称横断面研究（cross sectional study)也称患病率研究（prevalence study）现况研究,队列研究,定群研究前瞻性队列研究回顾性队列研究双向队列研究,4.1 资料的整理,暴露组发病率=a/(a+b)对照组发病率=c/(c+d)如果二者差异显著，并且无明显偏倚，则暴露因素与疾病之间有可能存在因果关系,前言 概述 步骤 分析,4.5.1 效应估计相对危险度,意义暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍RR值越大，暴露的效应越大，暴露与
3、结局关联强度越大,Ie：暴露组率Io：非暴露组率,Relative risk,前言 概述 步骤 分析,4.5.1 效应估计相对危险度,lnRR的95%CI,RR95%CI,反自然对数即为RR95%CI,Woolf法,前言 概述 步骤 分析,4.5.2 效应估计归因危险度AR,前言 概述 步骤 分析,意义暴露与非暴露人群比较，所增加的疾病发生数量 AR值越大，暴露因素消除后所减少的疾病数量越大,或,4.5.2 效应估计 归因危险度百分比AR%,前言 概述 步骤 分析,意义 暴露人群中的发病或死亡归因于暴露的部分占全部发病或死亡百分比也就是说：是指暴露人群中单纯由于暴露所引起的发病人数占总发病人数
4、的百分比,或,4.5.3 效应估计 人群归因危险度PAR,前言 概述 步骤 分析,population attributable risk PAR,PAR=ItI0,It：总人群发生率Io：非暴露组发生率,4.5.4 效应估计 人群归因危险度百分比PAR%,前言 概述 步骤 分析,意义:它反映实际人群中单纯由于暴露因素所致的发病占人群中发病总数的百分比,或,Pe：总人群的暴露比例,病例对照研究,Case Control Study,第五章,病例对照研究特点,回顾性由果 因研究观察法一般不能验证病因,（二）推断统计,OR(odds ratio)：又称优势比，比值比，交叉乘积比，指病例组中暴露人数
5、与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值 OR=(a/c)/(b/d)=ad/bc,比值：是指事件发生的概率与不发生的概率之比病例组有暴露史与无暴露史的概率之比 a/m1/c/m1对照组有暴露史与无暴露史的概率之比 b/m0/d/m0以暴露比值/无暴露比值或有病比值/无病比值计算的OR值结果一致,暴露与疾病的联系强度的指标队列研究：RR=暴露组发病率（或死亡率）/非暴露组发病率（或死亡率）病例对照研究：由于无暴露组和非暴露组的观察人数，而只是所有病例和所有对照的有代表性样本，故无法直接计算真实的发病率或死亡率，也无法计算相对危险度，只能计算比值比OR。OR=ad/bc.,1、不
6、匹配不分层资料的分析,2检验四格表的专用公式,暴露与疾病联系强度的OR,OR的95%可信区间,例：食管癌发病因素的研究,四格表的专用公式,（2）OR值的的点估计值（样本值）,2）Miettinen氏卡方值法,（3）OR的95%可信区间 1）Woolf自然对数转换法,结果表明吸烟者患食管癌的危险性是不吸烟者的2.87倍，OR的95%的可信区间是在2.183.78之间,=OR(11.96/),配对数据的分析(1:1配对资料),匹配资料是由病例与对照结合成对子，列成下表的格式，表内的数字a、b、c、d 是病例与对照配成对的对子数,1：1配对研究中疾病与暴露的关系,OR的95%C.I.=,例：食管癌发病因素的男性研究资料,93对男性食管癌与对照的吸烟史,表明男性吸烟者患食管癌的危险性是不吸烟者的4.3倍,95%的可信区间是在1.8410.08之间。,（一）二分类情形 2 2列联表,四格表资料2检验专用公式,（一）二分类情形 2 2列联表,四格表资料2检验专用公式的校正,完全随机设计四格表资料2检验适用条件当n40且Tmin 5时，2检验基本公式或四格表专用公式；当n40，1Tmin5时，需对2值进行校正；当n40或Tmin1时，改用四格表确切概率计算法。（2检验所得概率P时）,
