概率分布与抽样分布.ppt

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1、第4章 概率分布与抽样分布,4.1 概率分布4.2 抽样分布,返回首页,本章学习目标,uExcel离散型随机变量概率分布的工作表函数uExcel连续型随机变量概率分布的工作表函数u利用Excel绘制正态分布图uExcel抽样分布的工作表函数,4.1 概率分布,4.1.1 概率与概率分布4.1.2 二项分布4.1.3 正态分布,返回首页,4.1.1 概率与概率分布,Excel提供的离散概率分布包括:lBINOMDIST:二项分布l CRITBINOM:累积二项分布(依临界值,找最小整数K)lHYPGEOMDIST:超几何分布lNEGBINOMDIST:负二项分布lPOISSON:泊松分布,Exc

2、el提供的连续概率分布包括:lBETADIST:累积概率密度函数lBETAINV:累积概率密度函数的反函数lEXPONDIST:指数分布函数lGAMMADIST:伽玛分布函数lGAMMAINV:伽玛累积分布函数的反函数lLOGNORMDIST:对数正态累加分布函数,lLOGINV:对数正态累加分布函数的反函数lNORMDIST:正态分布函数lNORMINV:正态累积分布函数的反函数lNORMSDIST:标准正态累积分布函数lNORMSINV:标准正态累积分布函数的反函数lWEIBULL:韦伯分布函数,返回本节,4.1.2 二项分布,1二项分布函数2累积二项分布函数 3负二项分布函数,1二项分布

3、函数,二项分布函数适用于固定次数的独立试验,当试验的结果只包含成功或失败两种情况时,且当成功的概率在试验期间固定不变,该函数返回一元二项式分布的概率值,其计算公式为,语法:BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative),例4-1 抛硬币的结果不是正面就是反面,如果每次硬币为正面的概率是0.5。则抛硬币10 次中6次正面的概率为多少?(1)建立“BINOMDIST函数.xls”工作表,输入有关数据,如图4-1所示。(2)在单元格C2中输入公式“=BINOMDIST(B2,B3,B4,FALSE)”,按回车键显示结果等于0.205078,如图

4、4-2所示。表示抛10硬币出现6次的概率为0.205078。,图4-1 BINOMDIST函数工作表,图4-2 BINOMDIST函数计算结果,2累积二项分布函数,该函数可以计算使累积二项分布大于或等于临界值的最小整数值。累积二项分布函数可以用于质量检验。例如,使用函数 CRITBINOM 来决定最多允许出现多少个有缺陷的部件,才可以保证整个产品在离开装配线时检验合格。语法:CRITBINOM(trials,probability_s,alpha),图4-3 CRITBINOM函数工作表,图4-4 CRITBINOM函数计算结果,3负二项分布函数,该函数返回负二项式分布。当成功概率为常量pro

5、bability_s时,函数 NEGBINOMDIST返回在到达number_s次成功之前,出现number_f次失败的概率。此函数与二项式分布函数相似,只是它的成功次数固定,试验总数为变量。与二项式分布类似的是,试验次数被假设为自变量,其计算公式为:,语法:NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s),图4-5 NEGBINOMDIST函数工作表,图4-6 NEGBINOMDIST函数计算结果,返回本节,4.1.3 正态分布,1正态分布函数2绘制正态分布图形,1正态分布函数,(1)正态分布函数。(2)标准正态分布函数。(3)正态分布函数的反函数。

6、(4)标准正态分布函数的反函数。,2绘制正态分布图形,(1)建立正态分布基本数据。(2)绘制正态分布图形。,图4-7“序列”对话框,图4-8 结果显示(4117行隐藏),图4-9“坐标轴格式”对话框,图4-10“数据系列格式”对话框,图4-11 正态分布图绘制结果,返回本节,4.2 抽样分布,4.2.1 利用Excel模拟抽样过程4.2.2 总体分布与抽样分布4.2.3 中心极限定理4.2.4 t分布,4.2.1 利用Excel模拟抽样过程,通过抽样方法,可由母体产生所要的样本,下面抽取一个容量为10的样本。,图4-12 建立工作表,图4-13 产生随机数,图4-14 取整函数对话框,图4-1

7、5 选定参数对话框,图4-16 索引函数对话框,图4-17 抽样结果,返回本节,4.2.2 总体分布与抽样分布,总体分布与抽样分布之间具有一定数量关系,这个数量关系可以描述为:,即样本均值抽样分布的均值等于总体均值;,即样本均值抽样分布的方差等于总体方差除以样本容量的平方根,即,此式又称为标准误差,是抽样分布的标准差。,返回本节,4.2.3 中心极限定理,在概率统计中,正态分布占有很重要的地位,很多随机变量服从正态分布,即使原来不服从正态分布的一些独立的随机变量,当随机变量的个数无限增大时,它们的和的分布也服从正态分布。,返回本节,4.2.4 t分布,11t分布函数该函数用于在一定自由度和显著水平下得出t分布的概率面积。t分布用于小样本数据集合的假设检验,使用此函数可以代替t分布的临界值表。语法:TDIST(x,degrees_freedom,tails),2t分布反函数该函数返回作为概率和自由度函数的t分布的t值。语法:TINV(probability,degrees_freedom)其中:probability为对应于双尾t分布的概率,degrees_freedom为分布的自由度。,返回本节,

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