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1、第一章 绪论,卫生统计思维进化与概念,统计学：是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。,一、统计学在医学研究中的应用,1.选题2.设计3.搜集资料4.整理资料5.统计分析6.结论,专业设计,统计设计,统计推断,统计描述,二、统计工作的步骤,设计,搜集资料,分析资料,整理资料,三、几个常用的统计学概念,总体与样本 总体(population)：表示大同小异的对象（某个测量值）全体。如一个国家的所有成年人（身高值）；某地的所有小学生（身高值）。抽样(sampling)：从研究总体中抽取一部分有代表性的个体的方法；样本(sample)：从研究总体
2、中随机抽取的一部分有代表性的个体。,同质与变异 同质性(homogeneity)：一个总体中有许多个体大同小异，存在共性，这些个体处于同一总体。例如，同性别、同年龄的小学生具有同质性。变异(variation)：同一总体内的个体间存在差异。例如，同性别、同年龄的小学生属于同一个总体，但他们的身高、体重又存在变异。变异性是统计学的根本需要。统计学的任务：在变异的背景上描述同一总体的同质性，揭示不同总体的异质性(heterogeneity)。,变量的类型 变量(variable)：分成定性(qualitative)与定量(quantitative)两种类型。定性变量（分类变量(categorica
3、l variable)或名义变量(nominative variable)。例如，职业（工、农、商、学、兵等）是一个分类变量；其可能的“取值”不是数字，而是，,二分类变量(binary variable)，称为0-1变量 例如，性别（男女）、疾病（有无）和结局（生死）等。二分类变量常用0和1来编码，0-1变量常称为假变量(dummy variable)或哑变量，可以和真变量一样参与计算。,有序变量(ordinal variable)或等级变量。分类变量的“取值”中自然地存在着次序。例如，问卷调查常问对某件事情的满意程度：极不满意、有点满意、中度满意、很满意、极满意。有些临床体检或实验室检验常用
4、、+、+和+来表示测量结果。,定量变量 离散型变量(discrete variable)：离散型变量只能取整数值。例如，一月中的手术病人数，一年里的新生儿数。连续型变量(continuous variable)：连续型变量可以取实数轴上的任何数值。“连续”是指该变量可以在实数轴上连续变动，由测量而得到。例如，血压、身高、体重等。,几个重要的统计学概念,参数与统计量 参数(parameter)：是统计模型的特征指标，是对总体而言，其大小是客观存在的，然而往往是未知的，如总体均数(mean)和总体方差(variance)；统计量(statistic)：由观察资料计算出来的量，如计算观察样本中的个体得到的样本均数，样本方差。统计学关心的常常是总体参数的大小，其依据却是统计量及其性质。,概率：某随机事件发生可能性大小的指标。小概率事件：P0.05 or P0.01,
