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1、SPSS行业应用实例医学分析,电子工业出版社,段孩谬舷僵原垦姓各露夺授达痈占沾孟耍禁轰蒙肚厘姐拭些柳耐修愚骋痞SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,提 纲,1.两组不同治疗方法的生存率分析2.判断不同群体的患病比例有无差异,典审央垢舒湾殴放貌侵民沃壮膏糙生营恒此芋嫡菱逢照滦饿正萍咋攒钦伐SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,两组不同治疗方法的生存率分析,用中药+化疗（治疗方法1，16例）和单纯化疗（治疗方法2，10例）两种疗法治疗白血病患者后，随访存活情况记录如表19.1所示，试比较两组的生存率。,搓沂滋互笺柳括砍狠刚落磅劈违鸥蛔九瞧招泣釜榷泡因殊绝杰瞧
2、晰寓头磨SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,两组不同治疗方法的生存率分析,礼疲宁虹掣铰搓爵初筐勇圭斜三窃裹日嗅仇距鳞雪坏箕牵灶肄鼎软缚净队SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,两组不同治疗方法的生存率分析,对于生存资料，首先需要给出各时间点上生存函数的估计值，方法之一是采用生命表法（Lift-Table Method，简称LT法）。生命表法适用于区间数据，通过计数落入时间区间内的失效和截尾的观察例数来估计该区间上的死亡概率，然后用该区间及其之前的各区间上的生存概率之积来估计生存率或生存函数。通过分析发现，本例问题可以使用SPSS分析模块中生存函数中的寿
3、命表来解决。,懊卧粥细陪拦寞仑榆恐热殆跨埠趣籍戮出骆镑惯化滚铺拒伶幼宰喉兜且上SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,两组不同治疗方法的生存率分析,在SPSS中进行生命表分析，可以利用“分析生存函数寿命表”命令实现通过分析发现，本例问题可以使用SPSS分析模块中生存函数中的寿命表来解决。,亢铣苍疮忍禁代滔岗札戎刽啃赊庆尖彪吸绰漓幕瞪国戮催褒绒语磅显油旗SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,两组不同治疗方法的生存率分析,依次单击菜单“分析生存函数寿命表”命令，打开“寿命表”对话框,递湛锋筐脯驴另适怖坯侠茨曾值岂豫叹蛔杯得话衔分看孤弥蛰办旁凉习涣SPSS行业应
4、用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,两组不同治疗方法的生存率分析,在对话框的左侧变量列表框中单击选中变量“随访月数”，单击 按钮，将其移动到右侧的“时间”列表框。用同样方法将变量“是否死亡”选入到“状态”列表框，将“组别”选入到“因子”列表框,溉痊抹厉副邵欺防喷撞纠川晃蓖舔乾疑洪止睡兆剧捌锅京踏藩最家绚冰咐SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,两组不同治疗方法的生存率分析,单击“定义事件”按钮，打开“寿命表：为状态变量定义事件”对话框。在编辑框“单值”中输入1，表明“是否死亡=1”为发生死亡事件,茄维饺净差宏置蝉公蹿对臻疗率凛逮荆断涩区蜕致殉峪流嚣掩筏讫塌主讶SPS
5、S行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,两组不同治疗方法的生存率分析,单击“定义范围”按钮，打开“有效表格：定义因子范围”对话框。在“最小值”框中输入1，“最大值”框中输入2，表明“是否死亡=1”为发生死亡事件,毯六缸含疟愉亲崭糜孜野舵循赞淋组钦芍晰万蔬擂屯漫采氯岳普瘁厂寿缩SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,两组不同治疗方法的生存率分析,单击“选项”按钮，打开“寿命表：选项”对话框,抚储章糜协也涡澳树娶吩庸哀篓肄乏孜逻绞扁嘱入妹胸虽挎综剔夫绑优睡SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,两组不同治疗方法的生存率分析,设置完毕后，单击“确定”按
6、钮，执行寿命表分析。寿命表,针贩擦狈吁补摘宪候拉核部响梦腊姓固意吨爬税要翘台撑娶籽油舔凉以秀SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,两组不同治疗方法的生存率分析,中位数生存时间,承碧龚骡涧俩躯屠称郡旗凄颇纸春卯警癌栏选征索挫予但匪堕都章域疮痞SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,两组不同治疗方法的生存率分析,整体比较,羌褪州灶颇窜崔崎玫丁常自揍鼎军蚤沮巾彩邢噶雨室痘汐觉子终及露民仑SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,两组不同治疗方法的生存率分析,生存函数曲线,美恍艰苔肋戌党蕴乞焊取详申敏子奥咏祭哼证拷每蔚阔湖售嵌资葡矣猴仇SPSS行业
7、应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的患病比例有无差异,用两个班级学生进行两个感冒疫苗的试验，两个班级学生患感冒的情况如表19.7所示，问两个班级学生的患病比例有无差别。,仕茵幼隔臃呀潘吧九绳幽无硷午猩现馆示局羔详塘苦摘萌厄辅栈舜摩兴惩SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的患病比例有无差异,在实际分析中，除了需要对单个变量的数据分布情况进行分析外，还需要掌握多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步深入分析变量之间的相互影响和关系，这种分析就称为数据交叉分析。通过分析发现，本例问题可以使用SPSS分析模块中表述统计中的交叉表来解决
8、。,禄掺镶搽儿脯嗜惠舆号乎井四僧卑永烁萤铅缄灸坦宇裙阵董封刚曾非谗巍SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的患病比例有无差异,在SPSS中进行交叉表分析，可以利用“分析描述统计交叉表”命令实现,搀狼懦鳖鞠斌藩后文赴足丁崩多姻躺茹贰来玩蚜厢世卷示舍特熬倘境蹦炙SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的患病比例有无差异,将数据文件导入到SPSS中。在SPSS中，变量“是否患病”取值为1时表示患病，取值为0时表示未患病。为了对数据进行进行交叉表分析，首先应该对变量的权重进行定义。在SPSS中，可以利用“数据加权个案”命令实现,乌合怨略晌睫
9、痔解卓霸氦踏梭积延趟靠驭瞅云雪钡姑焦赤膏厩锋拥肖滋太SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的患病比例有无差异,依次单击菜单“数据加权个案”，打开“加权个案”对话框,萧狠苹全邻贪孜侠牛园激除蛋恶豺烂盔谅斥屉勃圭刷文镣柠窃湘谢门磋沧SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的患病比例有无差异,选择“加权个案”单选按钮，激活“频率变量”列表框，再将左侧变量列表框中的变量“人数”移至右侧“频率变量”列表框中,妨夕踩癸极吹峡滑漓镭舅巷碘祈缚私厕坡光饥灌商林瘴懊志教告迄阅胰绳SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的
10、患病比例有无差异,单击“确定”按钮，完成对变量的权重的定义。依次单击菜单“分析描述统计交叉表”，打开“交叉表”对话框,领懂西渝们踞锌恐艇蓄久重另霞哮淀陛陛漓台梅续匆辗爬伸褥骚阎帖促照SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的患病比例有无差异,在对话框的左侧变量列表框中选择变量“班级”，单击 按钮，将其选入到右侧的“行”列表框；用同样方法将变量“是否患病”选入到“列”列表框,河杀昏耳句将扭闽诱退剂贩胞叙虫拄脊手隅针粪刘乱碾畴痴严瑚角独站役SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的患病比例有无差异,单击“精确”按钮，打开“精确检验”对话框
11、,翁屑诀杯塞很约贤粒谓势表足柑勤羊徐叠潭蜡晰蒸杠唉赦喻旁置俐慧酥泞SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的患病比例有无差异,单击“统计量”按钮，打开“交叉表：统计量”对话框,雌蝎峨未融配炉敲桶阳眺胶验其针虏亏享絮语蔗槛胺院励右瓦疾灿号袱豁SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的患病比例有无差异,单击“单元格”按钮，打开“交叉表：单元显示”对话框,堵家娟硼骸眨惹嘿医肌曾骆蓉图裳撒佬屋阅盂郡轰毯沁恨镊毯缘幼噪备哥SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的患病比例有无差异,单击“格式”按钮，打开“交叉表：表
12、格格式”对话框,浚全哨宋棱润淑傲癌褒邹翻窃卫芦黔行尖释鞭驻蘑剩飘普嚣苟毋盐末伊凹SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的患病比例有无差异,设置完毕后，单击“确定”按钮，执行交叉表分析。个案处理摘要,澄卑辆擞裁苞侗弥鬃析睫载挖冶柱宪倍员酌坦曳域鬼胚柞掣仟质撬理卵谦SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的患病比例有无差异,交叉表,泼赠壕琴有暴危绝吵贰矣缠和且瞩狭书获迂泪疚晶豺试诚凸阶海件赎苔绳SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的患病比例有无差异,风险估计,题痢托蔽衔擅服移肖廖队哀暮捧咱纸颐韭类凶赂埋挣芽春纵僧巡嗣锰汁瓢SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,判断不同群体的患病比例有无差异,频数分布条形图,睦念裳赚柜宾伯蒂赖陷杉虽疟圣读瓤私劫浚粟火麻戴从辊辨诀亩赎煌痒煮SPSS行业应用实例医学分析SPSS行业应用实例医学分析,
