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1、智慧园区疫情防控系统建设方案目录1项目概述41.1建设背景41.2建设目标41.3建设内容52需求分析72.1需求场景概览72.2需求场景分析82.2.1态势感知82.2.2疫情防控93整体方案设计103.1设计原则103.2整体逻辑架构113.3物理组网134疫情防控系统建设方案154.1业务特性154.2组网方案164.2.1组网方案164.2.2业务流程164.3智能视频平台节点和测温摄像机选型174.4热成像测温系统产品简介175前端摄像机195.1技术路线195.1.1数字化195.1.2智能化195.2设计亮点205.2.1自研高性能芯片，敏捷智能1拖N 205.2.2软件定义开放
2、架构，在线加载与升级，智能适应场景变化215.2.3非约束算法，适配复杂场景，提升实战效能225.2.4自主视频图像诊断功能，高效运维22项目概述1.1建设背景随着现代化园区的信息化建设不断完善，安防应用已成为保障园区运营 安全的必然需求，在提升园区管理效率、人员安全和规范内部管理方面发挥了 重要的作用。园区安防系统的建设随着技术的发展在不断成熟。早期园区安防主要依 靠视频监控，以事后追溯为主要作用，但需要面对清晰度不够等问题。随后园 区安防系统建设逐渐发展成成以视频监控为主，辅以报警、门禁等其他系统的 安防系统，实现对园区安防场景的全面覆盖，视频监控逐渐高清、IP化，并 且各系统之间也出现了
3、联动。但是各系统仍然是相互独立的烟囱式结构，园区 安防人员需进入不同的系统，才能进行操作，由此带来业务、运维管理的不便 及效率低下等问题。另外在智能化方面也存在很大不足，体现在：1）安防事件无联动，需要人工核实报警，园区安防的事前预防依赖人工 查防，事中被动响应告警、人工指挥调度，事后人工查看视频；2）园区刷卡考勤、访客接待、车辆进出等依靠人工管理，效率低体验差 人力成本高。此次建设的园区综合安防系统为全面数字化的智慧园区系统，打造一个 系统全连接，数据全融合的智能化安防系统，提升园区技防水平，加强园区的 安全防范，提升园区的管理效率。1.2建设目标将园区建设成为平安和智慧的园区，以实用为目的
4、，以解决自有园区安全 管理、运营效率、节能减排及人员体验等园区内需问题优先，从实用和实战的 角度出发构建。统一标准：打造统一的园区建设标准，服务标准，运营流程，为统一管理 打下基础。节省投资：园区业务和应用服务化，能力共享，减少重复投资成本。提升效率：基于平台快速开发园区新业务，提升园区运营效率；改进体验：实现人员和车辆的快速通行和权限管理，改善员工/访客体验， 并提高园区的安全管控能力；构建生态建设：通过智慧园区建设，构建丰富开放的园区安防生态。1.3建设内容（说明：本章内容请根据项目情况修改。）本期园区安防系统包括如下主要建设内容：一、园区综合安防应用平台智慧安防安防系统以“事件处理”为核
5、心，围绕“一个平台，七大子系统” 进行建设，一个平台指“安防综合管理平台”，平台连接和集成各种安全子系 统，使系统间能进行信息共享，具有“集中管理”、“安防可视”、“灵活联 动”、“决策支持”等特性，最终实现系统安全智能化的管理。七大子系统分 别为“视频监控子系统”、“智能分析子系统”、“门禁一卡通子系统”、“报 警管理子系统”、“出入口管理子系统”、“智能巡逻子系统”、“广播对讲 子系统”，系统间相互独立而又融合，通过各系统间的整合，提高智慧安防安 防工作效率。二、智能视频平台采用云计算、云存储、大数据等核心技术，构建硬件资源集成度更高的视 频监控云解决方案，适用于智慧园区应用场景，为用户提
6、供大容量、高并发的 视频接入、存储、转发和视频分析、视频检索能力。通过软件服务化，实现软 件弹性部署，按需定义云节点；南向接口支持多种场景算法，算法按需加载， 实现业务弹性；统一 API接口，服务上层应用开发。三、智能前端摄像机具备按需定义场景的特点，根据不同的场景按需加载不同的软件和算法， 通过多样的组合来快速适配瞬息万变的演进步伐，智能摄像机一方面采用精准判断（从单一特征走向全特征）的方式，以全特征和多信息的方式提高准确 率、降低误判；同时，通过多摄像机间的协同、端云间的协同进行联合判断， 提高分析准确率，支撑实战，一个有生命力的摄像机应该是可以自我感知、场 景适应性学习的，就像生命的成长
7、，摄像机也应该具备让算法和应用不断迭代、 演进和生长的能力，并且始终满足客户的业务场景需求。需求分析2.1需求场景概览机器视觉园区解决方案包括九大功能场景，其中包括态势感知和视频周 界两个基础场景和视频巡逻、人员轨迹、人员通行、人群分析、车辆通行、广 播告警、疫情防控七个增强场景。场景说明如下:应用场景场景简介方案选择态势感知实时视频查看、历史视频 回看、抓拍、云台控制、 视频下载、多画面播放IVS3800 / IVS1800 +态势感知摄像机 + CU客户端视频周界告警接收、告警图片和视 频联动IVS3800 / IVS1800 +视频周界摄像机 + CU客户端视频巡逻创建巡逻计划、执行巡
8、逻、巡逻报告、巡逻打 卡、巡逻日志记录IVS3800 / IVS1800 +态势感知摄像机+园区安防应用人员通行人员导入、权限配置、人 员与权限变更、人员通 行、通行记录查询IVS3800 / IVS1800 + FacePad + 人行闸 机+园区安防应用人员轨迹黑名单增删改查、黑名单 布控、布控告警展示人脸搜索、地图轨迹展示IVS3800 / IVS1800 +人脸抓拍摄像机+园区安防应用人群分析过线人数统计，区域人数 统计，人群密度告警，排 队长度统计IVS3800 /IVS1800+A群分析摄像机 +iClient车辆轨迹车牌布控、车牌检索、布 控告警展示IVS3800 / IVS18
9、00 +车辆识别摄像机+园区安防应用车辆通行车牌信息导入、权限配 置、车辆通行、通行记录 查询车牌识别一体机+园区安防应用广播告警一键报警，语音广播IP网络广播系统疫情防控体温监测，戴口罩识别IVS1800+测温摄像机+iClient机器视觉园区解决方案将为客户带来以下三大价值:1）高效智能:通过普惠AI,实现人、车、异常行为精准识别； 支持园区刷脸通行，真人检测，无感通行。2）融合开放：多算法服务框架提供一站式平台，加速园区智能化；预集成安防应用，联接联动多子系统，事件处置效率提升3倍。3）卓越品质：面向低照、雾霾天气针对性优化图像，实现全天候高清；内嵌算法实现智能视频平台和摄像机图像质量诊
10、断，降低运维成 本。2.2需求场景分析2.2.1态势感知开k场监叶楼宇出入口周界系统窣内的道I耕瑚办徐和险捽图2.1态势感知场景态势感知在室外开放区主要应用于园区出入口、园内道路、广场、楼宇出 入口，在室内开放区主要应用于开阔大厅、走廊等场景，通过全局视频监控能 够自动识别和发现异常状况并及时处理，实现无人值守。除了基础的实时视频 调阅、录像调阅等功能外，还可包括以下智能分析能力：人群态势分析：包括区域人员数量、密度统计，人员聚集告警等；智能行为分析：包括快速移动、物品遗留/移走、越线入侵检测等。2.2.2疫情防控该场景使用测温摄像机，配合后端的人脸戴口罩识别算法，实现对人员 体温的检测，并对
11、不戴口罩人员、体温异常人员进行告警。适用于大型超 市、机场、地铁等公共场所的出入口，对进出人员进行体温监测和戴口罩识 别。图2.12疫情防控整体方案设计3.1设计原则整体系统设计在满足招标文件要求及客户需求的前提下，还要遵循以下 原则：（一）技术先进性采用的技术方案要符合行业发展趋势，具有技术先进性，在满足功能的前 提下，保证技术方案和构架在今后一段时间内保持一定的先进性。（二）统一标准、开放互联系统设计时，所采用的技术手段必须遵循业界标准，特别是要提供标准接 口，使系统具有较高的灵活性，方便扩展及与其它系统互联；系统设计时，考 虑提供丰富的二次开发接口，通过应用定制，其他外围系统可通过二次开
12、发包 方便的调用平台视频资源。支持提供实况浏览、录像调阅、设备管理、云台控 制等接口；支持提供登陆和用户管理接口；支持图像信息库文件操作，上传（含 小文件批量上传），下载，智能分析；支持智能分析服务接口，包括实时行为 分析，事后行为分析，视频摘要，车牌识别；支持告警订阅接口；支持资料/ 告警查询接口。（三）容器架构，技术领先采用先进的容器云化技术与高性能设备，不仅仅因为应当采用先进的手 段加以“武装”，同时，也是保护投资所必须考虑的。先进性不仅指技术与设 备在世界范围内处于领先状况，而且应体现在相关技术上具有前瞻性。1）硬件资源池化打通硬件资源，提升资源利用率；统一管理，按需调度资源，灵活收放
13、；软件服务化供给，避免厂商锁定，各厂商服务优胜劣汰。2）软件分布式分布式云化集群部署，整合系统资源，支持大规模、可靠部署;分布式数据库，秒级响应并发检索需求。3）资源混合编排统一资源管理，按业务类型，编排不同硬件资源；模板化编排策略，快捷匹配各类业务。（四）集群部署，弹性扩展业务节点支持集群，可线性扩展；支持负载均衡，动态计算管理或计算节 点负载，判断新的需求加载到哪一个集群节点上，保证集群中每一节点负载均 衡，保证集群成员不会因为单设备负载过大故障，提升系统的可靠性。支持自 动检测集群内节点故障，将故障节点的业务调度到其它可用节点，当故障节点 恢复后自动加入集群重新提供服务。（五）安全可靠，
14、过载保护在物理设备上，各类线缆、设备辐射指标应达到相关的安全要求；网络设 计上采用与其他网络相对独立的专用网络（注：视具体情况而定），网内的视 频、数据等信息对外界是隔离的；应选择高可靠型的操作系统，在应用系统的 设计上，适当采用信息加密、权限管理、访问控制等技术，保证信息安全。在视频监控系统中，可靠性至关重要，系统所采用的技术与产品必须是成 熟和高质量的，当外界或内部条件发生突变时，系统能够经受住干扰和冲击， 确保系统在运行期间不间断工作。支持守护进程监听各服务组件状态，状态异 常后可自动拉起。软硬件冗余设计，提供高可靠，系统能够在消息风暴情况下稳定运行。槌整体逻辑架构根据实际需要，本项目逻
15、辑功能架构如下图所示：煽台查防由用皆自浏频悬平合图3.1整体逻辑架构（一）前端系统园区摄像机：摄像机部署在园区出入口（人脸抓拍机，车牌识别一 体机），园区周界（周界摄像机），园区道路广场（态势监控）， 楼宇出入口（人脸抓拍机），室内通道（半球），实现园区全方位 的视频覆盖。 FacePad是人脸识别终端，部署在园区出入口、楼宇出入口、室内 房间出入口。人员可以刷脸通行，实现无感通行。人脸闸机、人脸门禁、车辆道闸：人脸闸机部署在园区出入口、楼 宇出入口，人脸门禁部署在室内房间出入口（如经理室、会议室）， 车辆道闸部署在园区出入口、停车场出入口，配合人脸识别终端， 刷卡系统等，实现人员、车辆通行管
16、控。广播报警：广播报警系统包括报警箱、话筒、喇叭、音响等设备， 部署在重点监控区域，如消防通道、前台、警卫室等，配合IPT 播软件，实现紧急报警、语音广播。（二）智能视频平台根据园区的组织和规模，可以采用单园区部署智能视频平台，也可 以采用总部园区+分支园区的多级智能视频平台部署。智能视频平台开放北向接口，园区应用可以调用接口，在园区应用 中集成摄像机实时视频、录像检索、录像回放、人脸识别、人脸检 索布控、车辆检索布控等安防应用能力，与园区应用子系统结合， 提升园区管理的效率和安全性，通过园区一脸通（FacePad）提升 员工进出园区/楼宇的体验。（三）应用系统 FacePad管理软件：人员导
17、入、权限配置、人员与权限变更、通行 记录统计等。园区综合应用平台与华为智能视频平台预集成，为用户提供园区 安防的智能化服务应用，包含态势监控（实时视频查看、历史视频 回看、抓图、云台控制、视频下载、多画面播放、地图选摄像机）， 视频巡逻（创建巡逻计划、执行巡逻、巡逻报告、巡逻打卡、巡逻 日志记录），视频周界（告警接收、告警地图展示、告警图片和视 频联动），人员布控，人员轨迹，车辆布控，人员通行等功能。园区其它应用可根据项目需求，通过调用智能视频平台北向接口， 集成摄像机实时视频，录像回放，人脸识别，人脸检索布控，车辆 检索布控等安防应用能力。3-3物理组网根据实际需要，本项目物理组网如下图所示
18、:nJ疝日时:epi-)Int ranpl图3.2物理组网（一）园区接入网 摄像机通过园区接入网络将视频和图片汇聚到智能视频平台，根据园区物理大小，通常至少包含摄像机-接入交换机（小区域汇聚）-汇聚交换机（大区域汇聚）-核心交换机（智能视频平台）三层组 网。 根据接入路数*码流（720P 2M/1080P 4M）评估网络带宽是否满足 业务要求。（二）单园区视频组网 推荐采用IVS3800或IVS1800组网，两者都是存算检一体化设备，单机容量不同，可根据园区当前规模及后续容量增长预测，选用对 应款型，200路以下建议采用IVS1800，超过200路建议采用 IVS3800。 IVS3800/I
19、VS1800作为园区的视频监控平台，支持本园区摄像机的 接入、实时浏览、录像回放、摄像机图片上传、图片检索、人脸比 对、车辆比对、以图搜图、人脸布控、车辆布控、疫情防控等业务。 同时，可支持FacePad对接，实现后端人脸识别开门。（三）总部园区-分支园区组网 分支园区采用IVS3800或IVS1800，中心园区采用IVS3800，可在 本园区实现上述的单园区智能视频监控管理能力。 除此之外，总部园区和分支园区可采用上下级组网方式进行互联， 总部园区可以通过系统多级多域互联来管理和调用下面任意一个 分支园区的视频和媒体资源。当总部园区和分支园区之间网络断 开后，各自监控平台本身仍能继续正常工作
20、，互不影响；分支园区 的视图存储和智能通常在本地实现，总部园区可以实现全网智能， 支持总部园区到分支园区的人脸布控和车辆布控。疫情防控系统建设方案4.1业务特性该场景适合部署在大型超市、机场、地铁等公共场所的出入口，对进出人 员进行体温监测。在疫情环境下，该方案能有效地替代体温枪等传统检测方式， 人员可无停留，无接触、无感知地通行，降低了人群聚集带来的风险，同时也 释放了人力。疫情防控场景特性规格:特性特性描述人员发热告警订阅人员发热告警并展示告警内容（含温度信息）。人脸布控告警订阅人脸布控告警并展示告警内容（含温度信息、抓拍抠图、 底库图片、人员姓名/ID）。不戴口罩告警订阅人员不佩戴口罩告
21、警并展示告警内容（含抓拍抠图）。过人信息展示在一个页面展示过人信息、发热告警、布控告警、不佩带口罩 告警。产品特点：1）部署快、戴口罩识别准：只需一台PC+两台摄像机；快速识别有无带口罩和戴口 罩人脸识别（内置1万人员库识别准确率80%+）2）人脸温度关联：人脸识别和人体测温数据关联呈现，对发烧人员、非本社区、非 学校人员识别身份；3）场景适应强：可用于室内、室外环境；4）测温精度高、距离远：测温精度正负0.3； 110m范围测温，避免近距离测温交 叉感染，无感体验；4.2组网方案4.2.1组网方案iv&iaoo高2米iciientDHSDK客光落测温褊像皿距醺3米图6.1疫情防控方案组网温度
22、技1L庶律技岛1愚来4.2.2业务流程图6.2疫情防控业务流程。上眼人曲剧京、况哇疫U1。推送人农告警、人脸亦控告鹫-中藏II魅仰誓测血韦FSHI词壕校1LE体愤A广硕岫 二告芝、堀二 V壮著、4顽 一口曾a堀云t弁iClient1.测温摄像机监测到人脸，抓拍人脸图片以及获取温度数值，经过黑体仪校正后， 将抓拍图片和温度数值上报给视频云平台2.视频云平台收到抓拍照片和温度数值后进行分析，达到告警条件时进行告警，将 告警信息推送给iClient客户端。3. iClient客户端向用户呈现抓拍图片，告警信息。4.3智能视频平台节点和测温摄像机选型分类型号或名称产品描述智能视频平 台IVS1800当
23、前IVS1800具有16路、32路、64路三种不同的 接入规格，可根据实际容量需求通过单个或多个 IVS1800进行组网。测温系统测温摄像机 (IPC6022- TH13-SA)热成像人体测温双目中枪温度校正黑体 仪温度校正黑体仪客户端iClient用于展示过人信息、发热告警、布控告警、不佩带 口罩告警。4.4热成像测温系统产品简介产品特性氧化钒非制冷红外焦平面探测器探测器分辨率：400X300光谱范围：8um14um热成像镜头：7.5mm/13mm可选灵敏度：W40 mK可见光：1/2.8”CMOS,1080P可见光镜头：4mm/8mm可选声光警戒：内置白光警示灯、喇叭测温范围：30C45C
24、,测温精度：0.3C（有黑体）技术参数参数名称参数值型号IPC6021-TH13-S探测器类型非制冷氧化帆焦平面探测器探测器像素400X300光谱范围8 u m 14 u m热灵敏度（NETD）W40mKf/1.0热成像镜头焦距13mm热成像视场角水平：30 x垂直：22.6热成像近摄距2.0m热成像镜头光圈F1.0热成像图像翻转90 /180 /镜像测温范围30C45C测温误差有黑体：土0.3C。操作温度：+10C+30C传感器类型1/2.8 英寸 CMOS最大分辨率1920x1080可见光像素200万最低照度彩色：0.005Lux （F1.5，快门时间：1/30S） 黑白：0.0005Lu
25、x （F1.5，快门时间：1/30S） 红外灯开启：0Lux信噪比56dB可见光镜头焦距8mm可见光视场角水平：40 ；垂直：22 ；对角：46可见光近摄距0.2m可见光镜头光圈F1.9视频压缩标准H.265； H.264M； H.264H； H.264B； MJEPG供电方式DC12V20%, POE (802.3af)工作温度+10C+30C工作湿度95%防护等级IP67, TVS 6000V防雷、防浪涌、防突波保护前端摄像机5.1技术路线5.1.1数字化随着我国智慧城市、智能园区等各项建设的持续开展，以及各行业用户安 防意识的不断增强，视频监控行业一直处于高速发展阶段，摄像机也从原始的
26、模拟、标清向高清、智能高速演进。高清是网络摄像机在近几年快速扩张普及的一个很重要的因素。从标清 到高清的跨越，实现了视频监控从“看得见”到“看得清”的转变。而高清的 作用却不至于此，高分辨率的监控画面不仅能够让人眼看得更清楚，也能让机 器“看”得更清楚，更准确的提取出视频中人们关注的有效信息，比如人、车 属性等，这就是智能分析和视频结构化的过程，也是视频大数据应用的基础。 智能分析的准确率不仅与设备性能、智能算法、环境等因素相关，也与图像清 晰度密不可分。5.1.2智能化前端智能化是视频监控摄像机在近几年快速扩张普及的一个很重要的因 素。从标清到高清，实现了视频监控从“看得见”到“看得清”的转
27、变。从高 清到智能的跨越，实现了视频监控从“看得清”到“看明白”的转变。伴随着 摄像机硬件平台性能的提升和智能分析算法的改进，摄像机的智能应用迅速 进入实用化阶段。由摄像机准确的提取出视频中人们关注的有效信息，如前端 摄像机可直接实现机动车、非机动车、行人等运动特征信息的提取，并将提取 到运动目标信息上报至后端平台进行快速检索。5史设计亮点华为在丰富的图像和音频技术积累基础上，基于多年视频监控系统集成 应用经验，结合安防行业网络摄像机的技术特点，推出了 SDC系列摄像机，它 是华为视频监控解决方案的核心产品之一，并采用业界领先的设计思路，充分 发挥网络摄像机的运用价值，持续为社会稳定与安全提供
28、技术支撑。华为对产品品质和可靠性的追求从未停止，网络摄像机产品在防尘、防水、 防盐雾腐蚀、防雷、防电磁干扰、耐极高低温、抗震动等各方面都具备高标准 要求，保障摄像机在各种室外极端恶劣环境中长期稳定工作，使得视频监控点 能长期稳定为公安实战提供技术保障。除此之外，华为网络摄像机还具备大算力、强智能、敏边缘等优势。5.2.1自研高性能芯片，敏捷智能1拖N传统的智能监控设备通常是在硬件上增加一颗CPU芯片，负责完成摄像 机内部智能分析算法的运算，虽然能满足当前的需求，但却限制了后期摄像机 的升级空间。随着城市场景日益复杂，对于人、车、物的分析深度和广度要求也越来越 高，提升单算法的精度，以及多细分场
29、景下的智能算法并行已经提上日程，算 力瓶颈问题开始突显。传统智能摄像机为0.66TOPS算力，华为摄像机为212TOPS算力。在大算力自研芯片价值的情况下，华为摄像机创造的价值主 要如下：一、高密度人像抓拍：轻松应对展会、体育场、重大安保的需求，可在高 密度人群下实现对人群中人脸目标的检测与跟踪，最大可支持100+人脸/帧处 理；二、人脸+人体分析：可同时实现人脸、人体的检测抓拍，可同时实现人 脸、人体属性分析如年龄段、种族、性别、是否戴口罩、是否戴眼镜、上衣颜 色、下衣颜色、上衣款式、下衣款式、上衣纹理、性别、年龄、发型、背包、 挎包、雨伞、口罩、体型、行李、行进速度、行进方向、前面背包、携
30、带东西三、支持1拖N功能：可对既有高清摄像机的进行智能化改造，利用新建 智能摄像机高性能芯片的优势，实现计算资源的共享，如新建100个人脸卡口 或者100个车辆微卡口，可帮助周边200个普通高清摄像机实现人脸抓拍功 能、车辆抓拍功能，从而具备300个智能视频监控点位的成效，为后端大数据 实战化应用提供更丰富的数据来源。泊2软件定义开放架构，在线加载与升级，智能适应场景变化当今，已有不少厂商推出了智能摄像机，也已经在不少城市场景下应用。 但普遍都存在一个问题，传统嵌入式软件开发的模式，导致软件更新、新算法 上线会非常慢，更多是采用专款专用的模式，而且不同的智能功能对摄像机的 安装场景有着较为苛刻
31、的场景要求。让摄像机的智能化水平不断进步。通过后端平台可实现对摄像机算法的 在线升级，包含同一种算法，不同版本的升级和不同场景算法的更新升级两类。 针对看人的星像系列和看车的星驰系列，主要用到同一种算法，不同版本的在 线升级能力。针对在前端做机非人全结构化的“星图”系列，还可能用到，人 车等不同类型算法的在线升级。一、开放式架构CarmeraOS：为满足复杂场景的实战化应用需求，华为基 于软件定义的设计思想，将摄像机从一个单一化的视频采集前端摄像机进化到一个智慧数据采集、分析平台，摄像机采用开放式架构设计，将摄像机硬件 与软件解耦、软件与算法解耦，打破过往“封闭的智能”的局限性，构建一个 能快
32、速开发上线、算法在线加载与升级、可管可控的运行环境。二、场景按需定义，算法持续迭代：可支持算法的在线加载与升级，视频 数据的采集、编码、解析等服务隔离运行，从而实现智能摄像机的算法更新迭 代过程中，视频采集、编码业务不中断，保证后端视频录像存储业务的数据不 中断。图8.1新增算法种类加载前后对比示意图三、多机协同布控：当入口位置部署一个摄像机对目标人员的人脸进行识 别，得到的召回率不高，且存在一定误报可能。而多机协同指的是，部署多个 摄像机对同一区域进行人脸识别布防，当目标人员在布防区域内走动，借助区 域内多个摄像机的协作，对人脸进行多次识别，从而提高最终的人脸识别召回 率，减少误报。具体部署
33、与实现如下图所示。图8.2多机协同布控5.2.3非约束算法，适配复杂场景，提升实战效能华为摄像机集成了特定的非约束算法，可实现对戴口罩、墨镜等非约束场 景的识别率提升到80%以上，远高于业界40%的水平，已经达到了可商用的要 求。另外，还有一个重磅武器，针对夜晚星光级亮度的场景，华为提供了超星 光全彩摄像机，采用了华为手机双摄技术，前端两个镜头，一个采集色彩信息， 一个采集黑白轮廓轮系，然后将两种采集信息做融合成像。实现了在夜晚星光 级照度的场景下，依然看的非常清楚。5.2.4自主视频图像诊断功能，高效运维传统视频监控系统需要依赖后端视频图像质量诊断系统实现对摄像机的 图像质量进行判定，其实现原理是通过设置轮询时间逐个对摄像机的图像质 量进行分析，需要投入人力完成日常的重复性劳动。本期新建的摄像机具备自主视频图像诊断功能，旨在检测当前画面是否 异常，从而判断设备是否故障，若出现故障则产生告警信息。前端摄像机内嵌 9种图像检测技术，可以实现摄像机自动巡检图像质量。图像检测内容包括视 频亮度异常、视频清晰度异常、视频雪花干扰、前端信号丢失、视频画面抖动 和摄像机遮挡。后端运维系统直接接收前端告警信息，从而可以实现简单快速 的运维需求。
