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1、消费者洞察：目前手机上网的客户行为存在以下“4不”类型。1、不敢用：对手机上网资费不了解，害怕消费陷阱，以往有过吸费、中毒等不良上网经历。2、不会用：对手机功能不了解，不懂用，没有上网经历，道听途说过吸费中毒等对手机业务影像不佳。3、用不完：会使用，常使用，但是每月仍然剩余较多流量。4、不够用：每月流量不足，但是又不懂通过办理套餐获取优惠流量，造成资费过高感觉不良。如何解决“4不”客户，让更多客户去使用（普及率），多使用（人均流量），是2011年手机上网业务增长的关键！,环境分析,通过实时监测所有业务数据，分析用户上网过程，辨识其行为方式，深入了解用户通过手机终端的上网行为。,用户行为分析,根
2、据流量数据分析，对用户经常访问的网站、栏目及内容进行深度分析，同时解析其使用搜索、邮件等常用业务特征，形成用户喜好特征数据库；挖掘出喜好与内容之间的内在关系，判断用户个性化喜好以及用户习惯,用户喜好分析,分析各个流量分层的用户使用情况以及对应的套餐分布情况，结合用户其他行为特征，为用户定位提供维度参考,用户流量分析,通过对于信令进行分析从而得知用户具体的上网位置、用户使用的数据流量、上网时间、使用的业务等信息进行建模分析用户的价值行为,用户价值分析,分析用户1用户行为喜好分析,终端识别引擎储存丰富的手机终端数据，采用IMEI识别、UA识别、网络流量识别、自矫正识别、外部接口等对用户终端进行综合
3、分析。,用户终端分析,通过数据分析构建不同用户群场景与典型用户场景，根据用户的场景分 析，了解各用户群的偏好，为业务的发展提供支撑服务。,用户业务使用场景分析,通过对基本属性、用户价值、行为喜好、用户态度等用户综合洞察，准确把握所有在网用户的整体特征，对用户进行精准画像定位分析。,用户画像分析,分析用户2用户综合分析,分析用户3用户画像定位,男，20岁，上海市，关注音乐、数码、NBA等体育资讯；,女，18岁，北京市，关注音乐、时尚、娱乐、购物打折等生活资讯；,女，28岁，广州市，关注时尚、护肤、健康、购物等资讯；,男，29岁，南京市，关注汽车、财经、旅游、数码、体育等资讯；,追踪分析用户行为进行用户画像，清晰把握用户性别、年龄、地域、兴趣,分析用户3用户画像定位,
