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1、教师教学质量的综合评价方法重庆邮电大学数理学院沈世云,摘 要,对教师教学的评价是判断教师教学质量的很重要的一个因素，也是教学质量管理的重要环节。本文引入了层次分析法(AHP)，针对多层次多指标系统，建立了教师教学质量评价的三种指标体系：学生评价、同行评价和专家评价，利用AHP方法得到了评价指标权重向量，从而得到了教师教学质量的综合评价数学模型，解决了教师教学的综合评价问题,它减少主观因素的干扰，使评价结果更趋合理。然后以模糊集合理论为研究工具建立了课堂教学质量的多级模糊综合评价的数学模型，该模型是定性分析和定量分析相结合的产物，它能够评价参评者的教学质量的优劣等级,本文最后通过数值例子说明所提
2、方法具有实用性。关键词:综合评价 层次分析法 模糊集理论,第一章 绪论,1.1 教师教学评价的现状及存在的问题,教师教学评价是一个综合的、多准则的、多因素的复杂问题，评价教师教学的课堂教学效果一般分为定性评价和定量评价。客观、公正地评价教师的教学工作，真实反映教师的教学能力和水平，有利于提高教师的积极性，有利于教师加强和改进教学工作，提高教学质量。,对教师教学工作的评价大都采用学生、同行教师和教学督导组专家评价的方式进行。评价内容包含教学态度、教学内容、教学方法、教学效果等指标。许多学校采取将学生评价、同行教师评价和专家评价进行加权求和的方法,得出教师的综合评价得分，再根据此分来得出教师教学工
3、作的优劣。,评价方法存在许多不足：评价指标太笼统，没有体现评价人的差异性没有体现学生班级学风的差异性。加权求和方法，不同的评价指标权重的选取具有较大的随机性，存在教育教学评价中重结果、轻过程的现象，也存在重总结性评价、轻形成性评价。,1.1 教师教学评价的现状及存在的问题,1.2 本课题的研究现状,许多学者在教师教学质量评价方面利用层次分析法和模糊综合评价方法进行了一些深入的探讨和研究。欧家庆8、王秋萍9等利用层次分析法解决单一准则层的教学评价（如学生评价教师）；黄新耀3等应用模糊数学知识理论对教师教学综合评价，对教师评价系统的每一个指标采用“好、较好、一般、差”等评价等级采用定性的方式来的得
4、出教师各个评价指标的模糊评价向量，以此得到教师教学的单因素评价矩阵，通过选取各个指标的权重来得到对教师教学的定性评价。,根据当前教师教学质量综合评价的现状，在欧家庆8、王秋萍9等人研究的基础上，基于改进的层次分析法，建立具有多准则层和多目标层评价系统的教师教学的评价模型。主要工作体现在根据学生、同行和专家的对教学评价指标的不同理解和要求，通过调查分析，分别建立各自的判别矩阵来确定各个指标的权重。本文建立多层次的模糊综合评价模型，根据教师评价中的每一个指标均采用评分的方式进行评价，先对评价分数进行无量纲化处理，改进了康德智2的模糊隶属函数的构造方法，克服了评价人的差异性和学生班级学风的差异性，克
5、服了不同的评价指标权重的选取的随机性，参考了要瑞璞4、王欣彦5、熊德国6、李茹7等的成果，从而得出对教师教学评价的定性与定量相结合的量化结果。本文运用了层次分析法、模糊数学的理论和方法，并通过举出了具体实例，使用MATLAB、Excel等软件求出实例的综合评价结果,表明层次分析法和模糊综合评价理论对教师教学的评价是科学可行的。,2.1 层次分析法的基本原理与步骤,运用层次分析法建模，大体上可按下面四个步骤进行：（1）建立递阶层次结构模型；（2）构造出各层次中的所有判断矩阵；（3）层次单排序及一致性检验；（4）层次总排序及一致性检验。,第二章 基于改进层次分析法的教师教学综合评价模型,2.2 基
6、于改进的层次分析法教师教学评价模型,2.2.1 确定教师教学评价的指标体系,2.2.2 建立教师教学评价的层次结构模型,2.2.3 确定各个层次的权重,2.2.3 确定各个层次的权重,2.2.3 确定各个层次的权重,2.2.3 确定各个层次的权重,2.2.3 确定各个层次的权重,2.3 实例分析,2.3 实例分析,2.3 实例分析,模糊综合评判方法,第三章 教师教学的模糊综合评价模型,3.1.3 模糊综合评判方法,3.1.3 模糊综合评判方法,3.1.3 模糊综合评判方法,3.2 多级模糊综合评价模型,3.2.1 模糊隶属函数的构造,3.2 多级模糊综合评价模型,3.2.1 模糊隶属函数的构造,3.2.2 教师评价因素集与评语集,评价数据的处理,教师评价数据和单因素评价,教师评价数据和单因素评价,教师评价数据和单因素评价,教师评价数据和单因素评价,二级指标到评语集的模糊评价,二级指标到评语集的模糊评价,3.3.2 二级指标到评语集的模糊评价,一级指标对到评语集的模糊评价,一级指标对到评语集的模糊评价,一级指标对到评语集的模糊评价,3.3.3 一级指标对到评语集的模糊评价,教师模糊综合评价结论,3.3.4 教师模糊综合评价结论,教师模糊综合评价结论,第4章 总结,
