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1、SAS统计分析过程,1,1.统计方法的选择2.SAS过程步常用语句3.常用SAS过程t检验 MEANS过程 UNIVARIATE过程 卡方检验 FREQ过程方差分析 ANOVA过程 秩和检验 FREQ过程 NPAR1WAY过程4.小结及帮SAS帮助窗口的使用编写程序、分析数据的一些好习惯查错：怎样知道自己分析的结果有没有问题？（统计知识技能因素、编写SAS程序技术因素、数据本身的因素）帮助窗口的使用：熟悉基本框架，查询关键词“找路”阅读和理解例子“学习”模拟试验“演练和运用”,目 录,2,1.统计方法的选择“巧妇难为有米之炊”,3,1.1 统计方法的选择需（依次）回答以下问题,1.手头资料类型
2、（已有调查/研究的数据）2.研究目的（本研究拟回答的问题类型）3.变量类型、对比组数、样本含量4.选择合适的统计方法（是否需要统计学检验？）5.选择合适的SAS过程步,横断面研究？队列研究？病例对照研究？干预研究？生态学研究？某指标的分布？某水平（指标）的影响因素？某几个因素之间的相关或因果关系？定性资料？有序分类资料？定量资料？T检验，卡方检验，方差分析，秩和检验，多因素分析FREQ,MEANS,ANOVA,4,1.2 统计方法的选择by 因变量和自变量类型,5,1.3 统计方法的选择单变量资料 by 研究设计类型,6,1.4 统计方法的选择双/多变量资料的关联性分析方法（相关、回归）,7,
3、利用慢病监测数据所发表文章中出现过的统计方法,8,单纯描述，不做统计学检验！采用某一种或几种统计方法卡方检验t检验Logistic回归分析秩和检验方差分析,利用慢病监测数据所发表文章中出现过的统计方法,9,2.SAS过程步常用的语句,10,VAR 指定分析变量BY,CLASS指定分层变量WHERE限定分析范围等OUTPUT输出 LABEL,设置变量标签FORMAT输出格式等,2.SAS过程步常用的语句,11,VAR语句在很多过程中用来指定分析变量。在VAR后面给出变量列表：VAR 变量名1 变量名2 变量名n;变量名列表可以使用省略的形式，如X1-X3，math-chinese等。如果数据集中
4、有几个变量依次为math,english,chinese，则var math-chinese 与var math english chinese 等价。,VAR语句,12,BY语句和CLASS语句BY语句在过程中一般用来指定一个或几个分组变量，根据这些分组变量值把观测分组，然后对每一组观测分别进行本过程指定的分析。在使用带有BY语句的过程步之前一般先用SORT过程对数据集排序。如：(本例中数据已经按sex排序了),（2）BY句和CLASS语句,13,Data score;input name$sex$math english chinese;cards;李明 男 92 83 76王思明 男 8
5、6 72 64张聪 男 74 79 92刘颍 女 95 82 95张红艺 女 85 98 83;run;proc print data=score;by sex;run;,14,在一些过程（如方差分析）中，使用CLASS语句指定一个或几个分类变量。而在另一些过程（如MEANS）中，CLASS语句作用与BY语句类似，可以指定分类变量，把观测按分类变量分类后分别进行分析。使用CLASS时不需要先按分类变量排序。,15,用WHERE语句可以选择输入数据集的一个行子集来进行分析，在WHERE关键字后指定一个条件。比如：where math=60 and chinese=60;表示指定只分析数学、语文成
6、绩都及格的学生。,（3）WHERE语句,16,在过程步中经常要将指定输出结果存放到数据集。不同过程中把输出结果存入数据集的方法各有不同，其中OUTPUT语句是用得最多的一种，其一般格式为：OUTPUT OUT输出数据集名 关键字变量名 关键字变量名;其中用“OUT”给出了要生成的结果数据集的名字，而用“关键字变量名”的方式指定了输出哪些结果（关键字的例子比如MEANS过程中的MEAN，VAR，STD等等），等号后面的变量名指定了这些结果在输出数据集中叫什么名字。,（4）OUTPUT语句,下一页,17,例如，proc means data=score;var math;output out=re
7、sult n=n mean=meanmath;run;proc print data=result;run;,18,LABEL语句为变量指定一个标签，很多过程可以使用这样的标签。其格式为：LABEL 变量名标签 变量名标签;例如：proc print data=score label;id name;var math english chinese;label name=姓名 math=数学 english=英语 chinese=语文;run;,（5）LABEL语句和FORMAT语句,19,FORMAT语句可以为变量输出规定一个输出格式，比如proc print data=score;form
8、at math 5.1 chinese 5.1;run;使得列出的数学、语文成绩宽度占5位，带一位小数。事实上，在生成数据集的DATA步中也可以用FORMAT语句规定变量的输出格式，用LABEL 语句规定变量的标签，用LENGTH语句规定变量的存贮长度，用ATTRIB语句同时规定变量的各属性。在数据步中规定的变量属性是附属于数据集本身的，是永久的；在过程步中规定的变量属性（标签、输出格式等）只用于此过程的本次运行。,20,3.常用SAS过程步介绍,MEANS过程 TTEST过程UNIVARIATE过程FREQ过程ANOVA过程 NPAR1WAY过程,21,4.PROC MEANS（连续性变量的
9、“均数”）,proc means data=ncd.stat n mean max min range std fw=6;output out=ncd.out1;var h w cir;class urd;by gender;run;,统计量,22,4.PROC TTEST（t检验）单样本检验,proc ttest data=ncd.stat h0=170 sides=2;var h;where gender=1;by urd;run;,单侧还是双侧？,H0假设,23,4.PROC TTEST（t检验）两样本检验,proc ttest data=ncd.stat;var h;class urd
10、;where gender=1;run;,24,proc univariate data=ncd.stat;var h;run;主要产出结果：均数、中位数、众数、最小值、最大值、极差、四分位数间距（四分位数极差）标准差、方差偏度系数（skewness）0正态分布；0右偏态（正偏态，峰靠右）峰度系数(kurtosis)（0 峰尖峭 0 峰平阔）,5.PROC UNIVARIATE（连续性变量的单变量分析）,25,5.PROC UNIVARIATE（连续性变量的单变量分析）,26,proc univariate data=ncd.stat normal;var h;run;,5.PROC UNIV
11、ARIATE（正态性检验）,27,proc univariate data=ncd.stat noprint;histogram h;class urd;run;proc univariate data=ncd.stat noprint;histogram h;class urd gender;run;,5.PROC UNIVARIATE（画直方图）,28,3.PROC FREQ（卡方检验）,proc freq data=ncd.stat;tables region*obe2/expected nocol nopercent chisq;run;,29,3.PROC ANOVA（方差分析）,p
12、roc anova data=ncd.stat;class urd;model h=urd;run;,30,3.PROC NPAR1WAY（秩和检验）,proc anova data=ncd.stat;class urd;model h=urd;run;,31,4.小结,编写程序、分析数据的一些好习惯会不会查错怎样知道自己分析的结果有没有问题？帮助窗口的使用,32,“死记硬背”一些基本数字统计学的最基本数字、正反方向：1.96、2.58，其他例子？关于数据库的基本“数字”：样本量、变量数给文件、变量起名字的注意事项唯一系统（统一前缀、对各种东西层次的梳理在先）特征性必要时标注日期,4.1 编写程序、分析数据的一些好习惯,33,4.2 如何查错怎样知道自己分析的结果有没有问题？,34,三个步骤：熟悉帮助窗口的基本框架，查询关键词“找路”阅读和理解例子“学习”模拟试验“演练和运用”,4.3 SAS帮助窗口的使用,35,THANKS!,36,
