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1、SPSS统计绘图功能详解,如同数据的表格化一样,数据的图形画也会使得我们从图形就可以得到信息。在常用的统计软件中,各种软件均可作图,而SPSS绘制的统计图较为美观,可以满足大多数情况下的要求。EXECL的统计绘图功能非常的强,我们还有必要学习SPSS的绘图功能吗?这个问题我的看法是:EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能,使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图,但是,EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限,象误差条图、自回归图等它就无能为力,即是它支持的线图、条图等,如果过于复杂,如叠式条图、累计条图等也无法作出,而这些图在统计中是经常会碰到的,此时就只有采用统计软件来绘制,SPS
2、S就是其中的佼佼者,1、常用统计图,1.1 操作界面介绍(条图),用宽度相同的条形高度或长短来表示频数分布变化的图形适用于顺序和分类变量的分析纵坐标可以是频数,也可以是百分比,还可以是均值等描述统计量。,在数据集学生爱情观中分不同的性别对变量月娱乐费均值绘制条图。选择graphs=bar后,系统首先会弹出一个简单的导航对话框如下所示:,在该对话框中,SPSS将条图进行了大致的分类,对话框的上半部分用于选择条图类型,下半部分的Data in Chart are单选框组用于定义条图中数据的表达类型。这里根据我们所需绘制条图的类型,应该选择简单条图,在表达类型中则应选择Summaries for g
3、roups of cases。选好后单击DEFINE钮,系统开启正式的条图定义对话框如下:,选择最后一项“Other summary function”,系统开启summary function对话框,点击Change Statistic.进入不同统计量的选择框。,包括大多数常用统计汇总函数,如均数、标准差、中位数、方差、众数、最大、最小值、样本例数、变量值之和、累计变量值。中部:可对各记录按大小进行筛选,如上侧百分之多少,或者只选择小于某个数值的记录。具体的数值在value框中输入。,下部:可按数值大小值选择取值在某个范围内的记录,具体的范围在low和high框中输入。此外,对话框最下侧还有
4、一个Values are grouped midpoints复选框,当选中median of values或percentile单选框时该框变为可选,选中则表明数据为频数表格式,所输入的数值为组中值。,柱高是均值。,对于图形我们还可以进行编辑,以便使其更美观,并且从中得到的信息越多。双击输出窗口的图片,进入图形编辑的对话框如下,颜色,数据表格,【Category Axis框】用于选择所需的分类变量,此处必选。这里根据要求,将subject选入,可以见到此时OK已经变黑可用了。【Template框】用于选择绘制条图的模板,一般较少用。【Titles钮】用于输入统计图的标题和脚注,最多可以输入两行
5、主标题,一行副标题,两行脚注。,【Options钮】弹出Options对话框,用于定义相关的选项,有:Confidence Interval框 输入需要计算的均数差值可信区间范围,默认为95%。如果是和总体均数为0相比,则此处计算的就是样本所在总体均数的可信区间。Missing Values单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法,可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录(Excludes cases analysis by analysis),或只要相关变量有缺失值,则在所有分析中均将该记录去除(Excludes cases listwise)。默,按照以上的窗口进行选择,我们还可以得到相
6、应的频数或频率分布表。,1.2 复式条图与分段条图的界面,复式条图与分段条图的界面并非全新的东西,只是在前面的简单界面上增加了一些元素,让我们再通过一个例子来看看。Graphs=bar=Clustered:选中 Summarizes for groups of variables单选框:选中,单击Define Bars repesent框:选入月伙食费。Other summary function单选框:选中 Variable框:选入gender Change summary钮:单击 mean单选框:单击 单击continue钮 Category Axis框:选入gender Define s
7、tacks by框:选入生源 单击OK。,2、线图,线图实际上和条图是一回事,可以认为它就是条图的变形,条图是用直条的高低表示多少,而线图是用点的高低来表示,然后又用直线将各点连接而成。,一个连续变量的线形图,横轴是个案时间或序号,纵轴是指标数值。,一个类别变量与一个连续变量的线形图,菜单选择,线形图的图形选择,对话框,结果,用圆形及圆内扇形的面积来表示频数百分比变化的图形,利于研究事物内在结构组成等问题饼图中圆内的扇形面积可以表示频数,也可以表示百分比。,3.饼图,例居民储蓄数据,1.绘制户口分类的饼图,了解城市和农村户所占比重;2.绘制城市和农村住户的存款额分别所占比重;3.绘制我国31个
8、地区居民食品消费支出各地区的比较的饼图。,户口分类的饼图了解城市和农村户所占比重,城市和农村住户的存款额分别所占比重,4 茎叶图和盒形图的制作,菜单选择,茎叶图(stem-leaf plot):是Tukey(1960)提出的,将资料由小到大依序排列,将每一观测值分成两部分,位数高的部分和属于茎(stem),其余的属于叶(leaf),可以洞悉资料的集中与分散情形。盒须图又称为箱型图(box plot)。盒须图依据五个综合指标最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数,以及最大值所画出的一种表示资料特性的統计图形。,主对话框,图表对话框,结果,5.散点图,散点图是各种统计图中比较简单的一种,共分为
9、simple、matrix(以矩阵的形式显示多个变量间两两的散点图)、overlay(将多个变量间两两的散点图同时做在一张图上)和3D(将X、Y、Z三个变量间的相关散点图做在一个立体空间中)四种。散点图是一种分析变量间关系的图形。是变量间是否存在相关关系的一种初步直观的分析方法。,Simple Scatter 简单散点图说明两个变量间关系的散点图;Matrix Scatter 矩阵散点图说明三个或以上的变量间关系的散点图,如象一个矩阵;Overlay Scatter 将变量间的散点图置于一个坐标系中;3-D Scatter 三维空间的散点图,说明三个变量间的关系。,以休闲调查数据为例,计算家庭
10、收入和住房居住面积间的散点图,不同文化程度的数据用不同的颜色标志。,1990年到2006年中国财政收入(亿元)、GDP(亿元)税收(亿元)、其它收入(亿元)和从业人员(万人)之间的散点图。,6.直方图,直方图用于观察某个变量的分布情况,如果选择了display normal curve复选框,则会同时做出一条当前变量理想状况的正态分布曲线来,和该直方图相比,你就可以知道变量的实际分布究竟差了多远。,7.Q-Q图,图用于检验数据是否服从某些分布:如正态分布、指数分布等等。1、variables::选择需要被检验的数值型变量 2、test distribution:指定待检验的分布,如正态分布、指数分布等 3、distribution,指定分布参数栏 4、transform。变量转换方式若数据不服从某种分布,一般可以采取多种方法转换数据,然后继续进行检验。如:检验数据是否服从正态分布,若不服从,常采用取对数的方法,或者是差分方法处理数据,然后继续进行检验。,右偏,左偏,轻尾,重尾,