《模糊综合评判法》PPT课件.ppt

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1、模糊综合评价法,Contents,三、应用案例Fuzzy在物流选址中的应用,二、模型和步骤,一、思想和原理,(一)模糊现象与模糊数学,模糊概念:没有确切界限的对立概念。“秃子悖论”美与丑、高与矮、好与坏。模糊现象 电开关与自来水阀门 0,1 0,1 自来水阀门开启度?,模糊数学:利用数学工具解决模糊现象一门学科。1965 扎德 模糊集合,设 为一基本集,若对每个 都指定一个数 则定义模糊子集,称为 的隶属函数,称为元素 的,隶属度。,例1:用A表示“高个子男生”的集,并认为身高1.80m以上的男生必为高个,而身高1.6m以下的男生都不是高个。用x表示某男生的身高,并给出的隶属函数如下取x分别等

2、于1.65m,1.70m,1.75m,则uA(x)分别等于0.125,0.50,0.875,即身高1.65m,1.70m,1.75m的男生,分别以0.125,0.50,0.875的程度属于高个子男生。A是“高个子男生”对应的模糊集(Fuzzy集)。,模糊数学着重研究“认知不确定”一类的问题,其研究对象具有“内涵明确,外延不明确”的特点。模糊数学引入评价 多指标 评语等级关系模糊化,模糊综合评价就是以模糊数学为基础,应用模糊关系合成的原理,将一些边界不清、不易定量的因素定量化,从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。,(二)模糊综合评价及原理,基本原理是:(汪培庄)(1)确定

3、被评判对象的因素(指标)集和评价(等级)集;(2)确定各个因素的权重及它们的隶属度向量,获得模糊评判矩阵;(3)把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化,得到模糊评价综合结果。,Contents,三、应用案例Fuzzy在物流选址中的应用,二、模型和步骤,一、思想和原理,(一)确定评价指标和评价等级,为刻画被评价对象的m种指标;,为刻画每一指标所处的状态的n种决断(即评价等级)。,设,设,对某服装厂生产某种服装欢迎程度的模糊综合评价。(1)确定模糊综合评判指标取U花色,式样,价格,耐用度,舒适度(2)建立综合评判的评价集 取V很欢迎,欢迎,一般,不欢迎,(二)构造评价矩阵和确定权重,

4、1.单指标评价 对指标集U中的单指标ui(i=1,2,m)作单指标评判,就指标ui着眼,确定该事物对评价等级vj(j=1,2,n)的隶属度(可能性程度)rij,这样就得出第i个因素ui的单指标评判集:,2.构造评价矩阵 m个指标的评价集就构造成一个总的评价矩阵R。,R就是指标集U到抉择评语集V的一个模糊关系,表示指标ui对抉择等级vj的隶属度。,隶属度归一化,3.确定指标权重 评价指标集中的各个指标在“评价目标”中的有不同的地位和作用,即各评价指标在综合评价中占有不同的比重。拟引入U上的一个模糊子集A,称为权重或权数分配集,A=(a1,a2,am),其中ai0,且ai=1。,(3)进行单指标模

5、糊评判,并求得评判矩阵 R1=(0.2,0.5,0.3,0.0)R2=(0.1,0.3,0.5,0.1)R3=(0.0,0.1,0.6,0.3)R4=(0.0,0.4,0.5,0.1)R5=(0.5,0.3,0.2,0.0)(4)确定指标权重 假设男顾客侧重于舒适度和耐用度,而不太讲究花色和样式。对各因素的权数可确定如下:A=(0.10,0.10,0.15,0.30,0.35),设R=(rij)=,(三)进行模糊合成和做出决策,1.模糊变换引入V上的一个模糊子集B,称模糊评价集,又称决策集。B=(b1,b2,bn)。B=A*R(*为算子符号)评价集归一化:,(1)算子,(2),(3)算子,(4

6、)算子,以上四个算子在综合评价中的特点是,服装欢迎程度模糊综合评判模型:,例子,(5)评判指标处理法 将上述指标归一化得,如果评判者是女顾客,由于她们特别看中花色和样式,故各因素的权为:A=(0.30,0.35,0.10,0.10,0.05)B=(0.20,0.30,0.35,0.10)B=(),2.决策(1)最大隶属度法(2)排序法,如:对很欢迎赋值100,欢迎赋值85,一般赋值70,不欢迎赋值60。可计算出男性对该服装的综合评分:82.5分;同样可以算出女性对该服装的综合评价为:79.975分,男,B=(),女,(四)步骤总结,(1)给出备择的对象集:(2)找出指标集:(3)找出评语集(可

7、称等级集):(4)确定评判矩阵(评判的基础环节):,(5)确定权数向量:(6)选择适当的合成算法:加权平均法、最大隶属度法 主因素突出法(查德算子);(7)计算评判指标:模糊综合评价的结果是被评事物对各等级模糊子集的隶属度,它一般是一个模糊向量,而不是一个点值,因而它能提供的信息比其他方法更丰富。若对多个事物比较并排序,就需要进一步处理,即计算每个评价对象的综合分值,按大小排序,按序择优。,Contents,应用案例Fuzzy在物流选址中的应用,模型和步骤,思想和原理,物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点,其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值,克服在其运动过程中所发生

8、的时间和空间障碍。在物流系统中,物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题。当前选址模型与算法的困难:1)即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量;2)约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。,Fuzzy在物流选址中的应用,运用现代物流学原理,在物流规划过程中,物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块,各因素又可由下一级因素构成,因素集分为三级,三级模糊评判的数学模型见表2。,因素U分为三层:第一层:第二层为:,第三层为:假设某地区有8个候选地址,决断集V=A,B,C,D,E,F,G,H代表8个不同的候选地址,数据处理后 得到诸因素的模糊综合评判如表3所示,(1)分层作综合评判,u51u511,u512,u513,权重A511/3,1/3,1/3,由表3对u511,u512,u513的模糊评判构成的单因素评判矩阵:,用模型M(,十)计算得:,类似地:,(2)高层次的综合评判,Uu1,u2,u3,u4,u5,权重A(0.1,0.2,0.3,0.2,0.2),则综合评判,由此可知,8块候选地的综合评判结果的排序为:D,A,C,B,G,H,F,E,选出较高估计值的地点作为物流中心。,请各位专家批评指正!,

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