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1、常见寿命分布,可靠度函数,通常用一个非负随即变量来描述产品的寿命，的相应分布函数 为产品的寿命分布产品可靠性函数（可靠度）为：性质：R(0)=1R(t)是t的递减函数例如:产品寿命为威布尔(Weibull)分布的可靠度为,可靠度函数,function mainx=0:0.1:8;y1=zeros(1,size(x,2);y2=zeros(1,size(x,2);y3=zeros(1,size(x,2);for i=1:size(x,2)y1(i)=exp(-(0.7*x(i)0.6);y2(i)=exp(-(0.7*x(i)1);y3(i)=exp(-(0.7*x(i)2);endplot(x
2、,y1,r,x,y2,b,x,y3,g);title(Reliability of Weibull Distribution);,平均寿命,产品平均寿命：,平均剩余寿命,产品平均剩余寿命：,失效率函数,失效率函数：设产品的寿命(非负连续随机变量)分布函数为F(t),其密度函数为f(t),则定义 为随机变量(产品)的失效率函数,简称失效率(故障率)失效率的解释：若产品工作到时刻t仍然正常,则它在 中失效的概率为,失效率函数,浴盆曲线：失效率与可靠度的关系：,时间t,r(t),各个函数之间的关系,离散型寿命分布,二项分布与超几何分布function binoplotx=0:10;y1=binopdf(x,10,0.2);y2=binopdf(x,10,0.8);subplot(1,2,1);bar(x,y1);subplot(1,2,2);bar(x,y2);,离散型寿命分布,几何分布与负二项分布泊松分布,连续型寿命分布,正态分布function normplotx=0:0.1:10;y1=normpdf(x,5,1);y2=normpdf(x,5,2);plot(x,y1,r,x,y2,b);,连续型寿命分布,指数分布无记忆性失效率为常数泊松过程相邻事件发生的时间间隔为指数分布,连续型寿命分布,Gamma分布,连续型寿命分布,Weibull分布,
