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1、第五节 空间数据质量,一、空间数据质量的概念空间数据在表达空间位置、专题特征和时间要素时，所能够达到的准确性、一致性、完整性，以及它们三者之间统一性的程度。,二、与数据质量相关的几个概念1.误差：数据与真值之间的差异。包括位置误差、属性误差和两者之间的关系。产生误差的原因：投影变换、数字化或矢量化、数据格式转换、数据抽象、数据叠加操作及更新、多源数据集成、数据的可视化表达等。,2.准确度：结果、计算值或估计值与真实值的接近程度。它可以用误差大来衡量。,3.精密度：数据表示的精密程度，即数据表示的有效位数。它表示了测量值本身的离散程度。,4.不确定性：空间过程和特征不能被准确确定的程度。如，土地
2、空间位置、属性、时域等。,5.空间分辨率：空间目标可辨识的最小尺寸。,6.比例尺：图上距离与实际距离之比。它决定地图上一条线的宽度所表现的地面的距离。如，1:1万图上，0.2mm线对应2m地面距离。,三、空间数据质量评价质量评价标准及其内容：1.数据情况说明：说明数据的来源、内容及其处理过程等。2.位置精度或称定位精度：包括数学基础精度、平面精度、高程精度、接边精度、形状再现精度(形状保真度)、像元定位精度(图像分辨率)等。3.属性精度：包括要素分类与代码的正确性、要素属性值的准确性及其名称的正确性等。4.时间精度：指数据的现势性。可以通过数据更新的时间和频度来表现。,5.逻辑一致性：指地理数
3、据关系上的可靠性，包括数据结构、数据内容(包括空间特征、专题特征和时间特征)，以及拓扑性质上的内在一致性。6.数据完整性：指地理数据在范围、内容及结构等方面满足所有要求的完整程度，包括数据范围、空间实体类型、空间关系分类、属性特征分类等方面的完整性。7.表达形式的合理性：主要指数据抽象、数据表达与真实地理世界的吻合性，包括空间特征、专题特征和时间特征表达的合理性等。,四、土地空间数据误差分析1.空间数据误差来源：1）地图固有误差：用于数字化的地图本身的误差，包括控制点误差、投影误差等。2）材料变形产生的误差：由于温度、湿度的变化面产生的误差。3）图形数字化误差：（1）跟踪数字化误差（2）扫描矢
4、量化误差4）遥感数据误差：仪器观测误差；图像处理和解译误差。5）测量数据的误差,2.常见空间数据误差分析 空间数据误差指LIS中土地数据表示与其现实世界本身的差别。数据误差的类型可以是随机的，也可以是系统的。主要包括：1）几何误差：点误差、线误差；2）属性误差：土地要素分类与代码、要素属性值及其名称等方面的误差。3）时间误差：指LIS中土地数据的时域误差。4）逻辑误差：位置逻辑、属性逻辑、时间逻辑等方面的误差。,五、土地空间数据质量控制1.空间数据质量控制方法：1）传统的手工方法：目视对比、透明图与原图叠加对比。2）元数据法：通过元数据中有关数据质量的信息检查数据质量。3）地理相关法：利用空间数据的地理特征要素自身的相关性来分析数据的质量。如，叠加河流和等高线两层数据时，若河流的位置不在等高线的外凸连线上，则说明河流和等高线数据中必有一种数据有质量问题。,2.空间数据质量控制的内容：1）做好数据预处理工作：2）数字化设备的选用：3）数字化对点精度：4）数字化误差：5）数据精度检查。,再,见,
