现代控制理论第3章.ppt

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1、3-3 能观测性及其判据,一:能观测性的概念,定义:设n维线性定常系统的动态方程为,如果在有限的时间间隔内,根据给定的输入值u(t)和输出值y(t),能够确定系统的初始状态x(t0)的每一个分量,则称此系统是状态完全能观测的,简称能观测的。若系统中至少由一个状态变量不能观测,则称此系统是不完全能观测的,简称不能观测。,该系统是不能观测的,由于,可见系统的状态x(t)的能观测性与x(t0)的能观测性是等价的,定义:设n维系统的动态方程为,若对状态空间中的任一状态x(t0),存在一有限时间t1-t0,使得由控制输入u(t0,t1)和输出y(t0,t1)的信息足以确定x(t0),则称系统在t0时刻是

2、完全能观测的。,二:能观测性判据,1 线性时变系统,定理一:系统在t0时刻能观测的充要条件是下列格兰姆矩阵:,为非奇异矩阵,证明:充分性,设,二:能观测性判据,1 线性时变系统,定理一:系统在t0时刻能观测的充要条件是下列格兰姆矩阵:,为非奇异矩阵,证明:必要性,设系统能观测,但,是奇异的,即存在非零初态,使,二:能观测性判据,1 线性时变系统,定理一:系统在t0时刻能观测的充要条件是下列格兰姆矩阵:,为非奇异矩阵,定理二:系统在t0时刻能观测的充要条件是存在一个有限时刻t1t0,使得mn型矩阵C(t)(t,t0)的n个列在t0,t1上线性无关。,定理三:如果线性时变系统的A(t)和C(t)是

3、(n-1)阶连续可微的,若存在一个有限的t1t0,使得,则系统在t0时刻能观测的,其中,(充分条件),2:线性定常系统,定理一:对于线性定常系统,其能观测的充要条件是,满秩,或,定理二:线性定常连续系统能观测的充分必要条件是能观测性矩阵QO满秩,即,的列线性无关.,定理三:线性定常连续系统能观测的充分必要条件是(n+m)n型矩阵,对A的每一个特征值i之秩为n。(PBH判别法),定理三:线性定常连续系统,若A的特征值互异,经非奇异变换后为,系统能观测的充分必要条件是,阵中不包含全为零的列,定理四:线性定常连续系统,若A阵具有重特征值,且对应每一个重特征值只存在一个独立的特征向量,经非奇异变换后为

4、:,系统能观测的充分必要条件是,阵中与每一个约当块Ji第一列对应的列不全为零。,非奇异变换不改变系统的能观测性,3-4 离散系统的能控性和能观测性,线性定常离散系统方程为,一:能控性定义,对于任意给定的一个初始状态x(0),存在k0,在有限时间区间0,k内,存在容许控制序列u(k),使得x(k)=0,则称系统是状态完全能控的,简称系统是能控的,二:能控性判据,线性定常离散系统能控的充分必要条件是nnr型矩阵Qc满秩,即,rank Qc=rankH,GH,G2H,Gn-1H=n,证明,令,对于任意的x(0),上述方程有解的充要条件是:krn且系数矩阵满秩,若系统能控,对于任意的初始状态,在第k步

5、可以使x(k)=0,(kn/r),例,设单输入线性离散系统的状态方程为,试判断系统的能控性,若初始状态x(0)=2,1,0T,确定使x(3)=0的控制序列u(0),u(1),u(2);研究x(2)=0的可能性,解,系统是能控的,系统是能控的,令,若令,无解。即不存在控制序列u(0),u(1)能够使系统从初始状态x(0)=2,1,0T转移到x(2)=0。,例,双输入线性定常离散系统的状态方程为:,试判断其能控性,并研究使x(1)=0的可能性,解,系统是能控的,令x(1)=0,若,若,则可以求出u(0),使x(1)=0,则不存在u(0),使x(1)=0,三:能观测性定义,对于离散系统,其定义为:已

6、知输入向量序列u(0)、u(1)、u(n-1)及有限采样周期内测量到的输出向量序列y(0)、y(1)、y(n-1),能唯一确定任意初始状态向量x(0),则称系统是完全能观测的,简称系统是能观测的,四:能观测性判据,设n维离散系统的动态方程为,其解为,在讨论能观测性时,假定u(k)=0,(k=0、1、n-1),定义,为离散系统的能观测性矩阵。上述方程要唯一确定x(0)的充要条件是rankQo=n,因此线性定常离散系统能观测的充要条件为rankQo=n,五:连续系统离散化后的能控性与能观测性,定理一:如果连续系统(A、B、C)不能控(不能观测),则对任意采样周期T离散化后的系统(G、H、C)也是不

7、能控(不能观测)的,证明:用反证法,设连续系统不能控,而对于某采样T离散化后的系统却是能控的。则,rankH、GH、G2H、Gn-1H=n,故,容易验证,为可交换阵,故,由于eAiT可用I、A、A2、An-1线性表示,故,连续系统是能控的,矛盾,本定理也可叙述为:如果离散化后的系统是能控(能观测)的,则离散化前的连续系统一定是能控(能观测)的,定理二:设连续系统(A、B、C)能控(能观测),则离散化后的系统也能控(能观测)的必要条件是,不是A的特征值。其中k为非零整数,证明,设A的特征值为1、2、n则,的特征值为:,如果i=0,则,如果i0,则,可见当,(k为非零整数)为A的特征值时,的特征值

8、中出现0,不可逆,由于,定理三:设系统(A、B、C)能控,采样周期T满足如下条件:对A的任意两个特征值1、2,不存在非零整数k,使,成立,则以T为采样周期的离散化系统也是能控的。本定理为充分条件,对于单输入单输出系统,本定理是充分必要的。,3-5 对偶原理,若系统S1描述为,系统S2描述为,则称S1(S2)为S2(S1)的对偶系统。显然,原系统S1(S2)的能控性(能观测性)矩阵等于对偶系统S2(S1)的能观测性(能控性)矩阵转置,或者说,原系统的能控性(能观测性)等价与其对偶系统的能观测性(能控性),对偶系统有两个基本特征:1)传递函数阵互为转置2)系统特征值相同,3-6 能控标准形和能观测

9、标准形,一:能控标准形,一个单输入系统,如果其A、b阵具有如下形式:,则系统一定能控。这种形式的A、b阵称为能控标准形,定理:若n维单输入线性定常系统能控,则一定能找到一个线性变换,将其变换成能控标准形,具体做法是:设A的特征多项式为,引入非奇异线性变换,则,为能控标准形,例,已知能控的线性定常系统动态方程,试将其变换成能控标准形,解,系统是能控的,解,系统是能控的,二:能观测标准形,一个单输出系统,如果其A、c阵具有如下形式,则系统一定能观测,此时的A、c阵称为能观测标准形,定理:若n维单输出线性定常系统能观测,则一定能找到一个线性变换,将其变换成能观测标准形,具体做法是:设A的特征多项式为

10、,引入非奇异线性变换,则,为能观测标准形,可利用对偶原理来证明,3-7能控性、能观测性与传递函数的关系,定理一:如果A的特征值互不相同,则系统(A、B、C)为能控且能观测的充分必要条件是:传递矩阵G(s)的分母|sI-A|与分子之间不发生因子相消。,定理二:单输入、单输出系统(A、b、c)是能控且能观测的充分必要条件是:传递函数G(s)的分母|sI-A|与分子之间不发生因子相消,定理三:单输入、单输出系统(A、b、c),如果A的特征值互不相同,若传递函数存在零、极点对消,则系统或是状态不能控或是状态不能观测的;若传递函数不存在零、极点对消,则系统是状态完全能控且完全能观测的。,证明,单输入、单

11、输出系统动态方程为,如果A的特征值互不相同,则可利用非奇异线性变换,使A成为对角阵。即,此式即为传递函数的部分分式,若传递函数存在零、极点对消,传递函数的部分分式中应缺少相应项。如传递函数中相消的零、极点为s-k,则说明fkk=0,k=0,fk 0系统是不能控的;fk=0,k0,系统是不能观测的;k=0,fk=0,系统是既不能控也不能观测的。若传递函数不存在零、极点对消,传递函数的部分分式中,应有fkk0(k=1、2、n)系统是既能控又能观测的,例,设单输入、单输出系统的传递函数,由于存在零、极点对消,系统不可能是既能控又能观测的,例,已知系统的动态方程如下,试求传递函数,判断其能控性、能观测

12、性,三个系统的传递函数均为,系统(1)是能控不能观测的;系统(2)是能观测不能控的;系统(3)是既不能控又不能观测的,定理二、定理三只适用于单输入、单输出系统,对于有相重特征值的多输入、多输出系统,即使有零、极点对消,系统仍可能是既能控又能观测的,定理四:如果多输入、多输出系统的状态向量与输入向量之间的传递矩阵,的各行在复数域上线性无关,则系统是能控的。(充分必要条件),定理五:如果多输入、多输出系统的输出向量与初始状态向量X(0)之间的传递矩阵,的各列在复数域上线性无关,则系统是能观测的。(充分必要条件),例,试用传递矩阵判断下列系统的能控性、能观测性,解:(1),令,说明,的三个行向量线性

13、无关,系统是能控的。,说明,的三个列向量线性无关,系统是能观测的,例,试用传递矩阵判断下列系统的能控性、能观测性,解:(1),令,(2),由于,的三个行向量线性相关,系统不能控,令,存在非零解,系统是不能观测的。,3-8 控制系统的结构分解,一:系统按能控性分解,设不能控系统的动态方程为,其能控性矩阵的秩为rn,即 rankQc=r,令,则,其中,选出其中r个线性无关列,再加任意n-r个列,构成非奇异矩阵T,令T-1,经非奇异变换后,系统的动态方程写为,于是可得能控子系统动态方程为,不能控子系统动态方程为,系统传递函数矩阵为,例,已知,试按能控性进行规范分解,解,系统不完全能控,取,则,能控子

14、系统动态方程为,不能控子系统动态方程为,二:系统按能观测性分解,设不能观测系统的动态方程为,其能观测性矩阵的秩为rn,选出其中r个线性无关行,再加任意n-r个行,构成非奇异变换Po,令,则,经非奇异变换后,动态方程写为,可得能观测子系统动态方程为,不能观测子系统动态方程为,系统传递函数矩阵为,例,已知,试按能观测性进行规范分解,解,系统不完全能观测,取,能观测子系统动态方程为,不能观测子系统动态方程为,三:系统按能控性和能观测性的标准分解,设系统(A、B、C)不能控、不能观测,可先对系统按能控性分解,即令,再分别对能控子系统、不能控子系统按能观测性分解,即,最后得到,经变换后,系统的动态方程为

15、,经变换后,系统的动态方程为,能控、能观测子系统动态方程为,能控、不能观测子系统动态方程为,不能控、能观测子系统动态方程为,不能控、不能观测子系统动态方程为,3-9线性定常系统的实现,由系统的传递函数矩阵G(s),建立与输入输出等价的系统方程,称为实现问题.,真分式传递函数:分子的次数等于或小于分母的次数,称传递函数是正则的。严格真分式传递函数:分子次数小于分母的次数,称传递函数是严格正则的。当传递函数分子多项式和分母多项式无公因式时,该传递函数称为不可约的。,若可以求出系统的动态方程(A、B、C、D),使,则称系统是可实现的,所有可能的实现,不仅实现形式不同,且实现的阶数也不同,其中阶数最小

16、的实现称为最小实现,又称不可约实现.对于不可约传递函数,其所有实现的阶数不会小于传递函数的次数,而最小实现的阶数等于传递函数的次数,此时系统必是能控能观测的。,1:单输入、单输出系统的实现,如果A、b、c、d为G(s)的一个实现,则,取:d=d,应有:,故只需要考虑严格有理真分式的实现问题。即讨论如何用(A、b、c)来实现下式:,能控标准形实现,取,取,写成矩阵形式,写成矩阵形式,能观测标准形实现,根据上式,画出系统的信号流图,上式即为能观测标准形实现,能观测标准形实现要求A、c具有上式标准形式。显然,能观测性实现中,状态变量选择如下,例:,设,试确定能控性、能观测性动态方程,并确定状态变量与

17、输入、输出量的关系,解,1:能控标准形,解得,2:能观测标准形,解得,并联形实现(约当形实现),先熟悉一个基本关系式,设,写成矩阵形式,也可以画出结构图为,例,设,试写出其约当形实现的动态方程,解,1:,2:,串联形实现,设,画出结构图,动态方程为,2:向量真分式有理传递函数的实现,SIMO系统,它的一个实现为,MISO系统,它的一个实现为,第四章 控制系统的稳定性,4-1 引言,一:范数,设,定义x的范数为,mn矩阵A的范数定义为,二:标量函数的正定性、负定性,1:正定性 设有标量函数V(x),对域S中的所有非零状态x,总有V(x)0,且当x=0时,有V(x)=0,则称标量函数V(x)在域S

18、内是正定的,2:负定性 设有标量函数V(x),对域S中的所有非零状态x,总有V(x)0,且当x=0时,有V(x)=0,则称标量函数V(x)在域S内是负定的。此时-V(x)是正定的,3:正半定性和负半定性 设有标量函数V(x),对域S中的某些非零状态x及x=0,有 V(x)=0,而对于S中的其余状态有V(x)0,则称标量函数V(x)在域S内是正半定的。如果-V(x)是正半定的,则V(x)是负半定的,例,设,则,三:二次型函数的正定性,设标量函数V(x)为二次型函数,即V(x)=xTQx,并设Q为对称阵:,3:正半定性和负半定性 设有标量函数V(x),对域S中的某些非零状态x及x=0,有 V(x)

19、=0,而对于S中的其余状态有V(x)0,则称标量函数V(x)在域S内是正半定的。如果-V(x)是正半定的,则V(x)是负半定的,赛尔维斯特准则:对于二次型函数V(x)=xTQx,若Q的所有主子式大于零,则Q是正定的,V(x)也是正定的;或者Q的特征值均为正值,则Q是正定的,V(x)也是正定的。,4-2李雅普诺夫意义下的稳定性概念,赛尔维斯特准则:对于二次型函数V(x)=xTQx,若Q的所有主子式大于零,则Q是正定的,V(x)也是正定的;或者Q的特征值均为正值,则Q是正定的,V(x)也是正定的。,1:系统 设所研究的系统为,式中x为n维状态向量,在给定的初始条件下,,方程有唯一解,2:平衡状态

20、满足,的状态即,对于线性定常系统,当A可逆时,有唯一平衡状态,3:稳定性,以S(k)表示平衡状态周围半径为k的球域,设对应于每一个球域S(),都存在球域S(),使得当t t0时,从初始条件S()出发的轨迹都超出不了S(),则称这一系统的平衡状态在李雅普诺夫意义下是稳定的。如果与t0无关,则称平衡状态为一致稳定的平衡状态,线性定常系统,如果是稳定的,则必是一致稳定的,4:渐近稳定性 如果平衡状态在李雅普诺夫意义下是稳定的,且从球域S()出发的任意一个解,当t时,收敛于平衡状态,则称此类平衡状态为渐近稳定的,如果与t0无关,则平衡状态为一致渐近稳定的,线性定常系统,如果是渐近稳定的,则必是一致渐近

21、稳定的,5:大范围稳定性 不管初始偏差有都大,系统总是稳定的,则称系统是大范围稳定的。不管初始偏差有都大,系统总是渐近稳定的,则称系统是大范围渐近稳定的。大范围渐近稳定的系统只能有一个平衡状态。为了满足稳定条件,初始偏差有一定限制,则称系统是小范围稳定的。对于线性系统,若在小范围稳定,则必大范围稳定;若在小范围渐近稳定,则必大范围渐近稳定,6:不稳定性 如果对于某个实数0和任一实数0,不管它们有多小,在球域S()中,总存在一个初始状态x0,使得从这一初始状态出发的轨迹最终会超出球域S(),这时的平衡状态是不稳定的,4-3李雅普诺夫直接法(第二法),主要理论,1:对于一个系统,若能构造出一个正定

22、的标量函数V(x),并且它对时间的一阶导数是负定的,则系统在状态空间的原点处是渐近稳定的,2:对于一个系统,若V(x)在原点附近的邻域内是正定的,并且它对时间的一阶导数也是正定的,那么系统在原点处是不稳定的,李雅普诺夫第一法-间接法,李雅普诺夫第二法-直接法,例,在讨论稳定性时,设,系统稳定,定理一:设系统的动态方程为,原点为一个平衡状态,即:,如果存在一个具有连续一阶偏导数的标量函数V(x),满足如下条件,(1)是正定的,(2)是负定的,则系统在原点处的平衡状态是一致渐近稳定的,如果当,时,则系统是一致大范围渐近稳定的。,如果除原点外,在系统的轨迹上再没有任何一点,其,恒为零,则,条件(2)

23、可改为,是负半定的,定理二:设系统的动态方程为:,原点为一个平衡状态,即:,如果存在一个具有连续一阶偏导数的标量函数V(x),满足如下条件,(1)是正定的,(2)是负半定的,则系统在原点处的平衡状态是一致稳定的,如果当,时,则系统是一致大范围稳定的。,例,设系统状态方程为,坐标原点是系统的一个平衡状态,试确定该系统的稳定性,解:取,为一正定的标量函数,为一负定的标量函数,且,系统是一致大范围渐近稳定的。,例,系统动态方程为,坐标原点是系统的一个平衡状态,试确定该系统的稳定性,解:取,为一正定的标量函数,为负半定的,系统是稳定的,定理三:设系统的动态方程为,原点为一个平衡状态,即:,如果在平衡状

24、态的某个邻域内,存在一个具有连续一阶偏导数的标量函数V(x),满足如下条件:,(1)是正定的,(2)是正定的,则系统在原点处的平衡状态是不稳定的,类似地,若,除原点外,不恒为零,条件(2)可改为正半定。,例,设有如下系统,试判断系统的稳定性,解:x=0为系统的平衡状态,取,为一正定的标量函数,为正半定的,但除了坐标原点外,在状态轨迹上 不恒为零,系统是不稳定的,4-4 线性连续系统的稳定性分析,一:线性定常系统李雅普诺夫函数的求法,设线性定常系统,若A为n阶非奇异矩阵,则系统有唯一的平衡状态x=0,取一个可能的李氏函数,P为正定实对称矩阵,令,若Q是正定对称矩阵,则系统是渐近稳定的,定理:线性

25、定常系统渐近稳定的充要条件是:给定一个正定实对称矩阵Q,存在正定实对称矩阵P,使ATP+PA=-Q成立。,例,试确定系统平衡状态的稳定性,解:x=0为系统的平衡状态,取Q=I,由:ATP+PA=-Q,设,P为正定矩阵,系统是一致大范围渐近稳定的,推论:如果,沿任意一条轨迹不恒为零,上述定理中的Q可取为正半定矩阵,例,设系统状态方程为:,求系统稳定时K的取值范围,解,令u=0,detA0,故原点是系统的平衡状态。取,由于只有在原点处才有,故Q可取为正半定矩阵。由ATP+PA=-Q,得,二:线性时变系统李雅普诺夫函数的求法,设线性时变系统,系统的平衡状态x=0,取一个可能的李氏函数,P(t)为正定

26、实对称矩阵,,令,若Q(t)是正定对称矩阵,则系统是渐近稳定的,定理:线性时变系统渐近稳定的充要条件是:给定一个正定实对称矩阵Q(t),存在正定实对称矩阵P(t),使黎卡提矩阵微分方程,成立,三:线性系统稳定性的几个结论,设线性系统,系统的平衡状态x=0,状态方程的解为,四:线性定常系统稳定性的特征值判据,定理:线性定常系统,渐近稳定的充分必要条件是状态矩阵A的所有特征值都位于左半复数平面。即,Rei0(i=1、2、n)i为A的特征值,4-5线性定常离散系统的稳定性,取Vx(k)=xT(k)Px(k),P为正定实对称矩阵。,令,定理:线性定常离散系统渐近稳定的充分必要条件是:给定一个正定实对称

27、矩阵Q,存在一个正定实对称矩阵P使GTPG-P=-Q成立,此时V(X)=xTPx。若V(x)=-xTQx沿任一解序列不恒为零,那么Q可取为正半定矩阵。,设 x(k+1)=G x(k),x=0为平衡状态。,例,设,试确定系统在平衡点处大范围渐近稳定的条件,解:取Q=I,由GTPG-P=-Q得,根据P为正定实对称矩阵的要求,得,4-6 外部稳定性和内部稳定性,定义:称一个系统外部稳定(BIBO)是指对任何一个有界输入u(t),即:u(t)K1,的任意输入u(t),对应的输出y(t)均为有界,即,定理:对零初始条件的连续时间线性时变系统,tt0,+)则t0时刻系统BIBO稳定的充分必要条件为,存在一

28、个有限正常数K3,使对一切tt0,+)脉冲响应矩阵H(t,)所有元均满足关系式,证明,考虑SISO情形,充分性,1.有界输入、有界输出稳定(BIBO)外部稳定,必要性 采用反证法,,即系统BIBO稳定,却存在某个t1使,可以取,有,矛盾,推论:对零初始条件r维输入和m维输出连续时间线性时不变系统,令t0=0,则系统BIBO稳定的充分必要条件为:存在一个有限正常数K3,使脉冲响应矩阵H(t)所有元均满足关系式,定理:对零初始条件的连续时间线性时不变系统,系统BIBO稳定的充分必要条件为:真或严真传递函数矩阵G(s)的所有极点均具有负实部。,例,线性定常系统,分析系统是否BIBO稳定,解,传递函数

29、,脉冲响应,系统BIBO稳定的充要条件是,等价于传递函数的极点位于左半复平面,定义:称连续时间线性时不变系统在t0为内部稳定,是指由时刻t0任意非零初始状态引起的零输入响应Xou(t)对tt0,+)有界,并满足渐近属性,即:,定理:对n维连续时间线性时不变自治系统,内部稳定的充分必要条件为,或矩阵A所有特征值均具有负实部,即:Rei(A)0。,2.外部稳定与内部稳定性之间的关系,定理:对连续时间线性时不变系统,内部稳定BIBO稳定,反之不成立。若系统能控且能观测,则内部稳定BIBO稳定。,例,系统方程为,分析系统的内部稳定性与外部稳定性,解,系统位于原点的平衡状态不是渐近稳定的,传递函数,系统是BIBO稳定的,容易判断,系统是能观测、不能控的,

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