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1、头豹LeadLeo中国数据治理行业研究I2021/6中国数据治理行业：全链产业图谱梳理2021ChinaDataGovernanceIndustryLandscape2021年中国（D一夕力讨久彦棠地因报告标签：数黑台理、数据管理口数据中台主笔人：胡竣杰报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用头豹
2、研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。数据治理的定义为了适应新时代基于数据的生产、分析、决策的需求，包括数据管理和数据价值变现的数据治理成为了关键 数据处理DataProcessing在早期为了更高效的检索和管理数据，通过计算机开始对数据进行采集、加工、转换和传输，将原始的、无序的和非结构化的数据转换为结构化的数据。 数据管理DataManagement随着数据量的不断增加，开始对计算机数据进行更专业化的存储、检索、控制，包括文件和数据库的介入、数据处理系统的管理等。 数据管治DataAdminist
3、ration随着数据之于效率提升的重要性不断凸显，开始关注一个组织结构的计算机系统中所存储的数据、信息作为组织机构的资源的管理，包括数据的分析、分类、维护、流动、应用等。 数据治理DataGovernance随着企业信息系统的发展，数据的管理和管治变得更为复杂，不仅包含了企业内部网，还包含了企业外部环境数据的外部网；数据不仅要支撑企业的运行管理，更要开始为企业对环境的认识和决策提供帮助。数据治理的概念应运而生，广义的数据治理包括数据管理和数据价值“变现二具体包含数据架构、主数据、数据指标、时序数据、数据质量、数据安全等一系列数据管理活动的集合。头豹研究院将数据治理定义为：在数据驱动的业务与生产
4、环境中，围绕具备更高可用性的数据标准与数据模型，规划构建“采集、存储、管理、服务”一整套制度体系的系统工程。数据治理宏观架构服务层计算层在线服务元数据共享实时数据推送任务管控资源调度Al增强的分析计算知识图谱分析统计智能标注搜索推荐存储层采集层业务库索引图存储消息缓冲元数据采集器Wi一S三数据湖存储云存储服务i-关系型数据库其他数据源j价值域数据架构治理工具数据变现数据共享数据价值来源DAMA,阿里云,航天云网.中国石油.头豹研究院数据治理厂商的发展路径数据治理是数据管理的延伸和进阶，集成不同数据治理工具，构建数据中台，建设全域数据治理是趋势中的发展路径数据管理节点的业务影响与实施难度业务影响
5、程度产品信息用户物料分类位置,组织客户岗位(人员物料清单物料供应商财务科目银行账户CRMERPPDM来源中国移动.头豹研究院技术实施难度数据管理出发对企业来说，需要从业务的影响程度，问题的紧急程度、实施的难易程度等多个维度进行分析和权衡，从而决定企业对数据治理的需求，找到数据治理区别于数据管理所能真正给企业带来的价值O数据管理是数据治理的必经之路，数据管理主要分为 以客户主数据为范本的客户关系管理系统CRM 以供应链主数据为范本的企业资源管理系统ERP 以产品研发主数据为范本的产品数据管理系统PDM 向数据治理发展在不同环节单独实施不同格式的主数据管理系统给企业埋下了从研发到生产再到销售的整个
6、流程信息脱节的隐患，限制了生产效率和发展边界。CRM.ERP、PDM等企业管理系统亟需贯通信息流，打破数据孤岛，数据治理厂商要培养企业用户数据管治的思维，兼容服务企业信息流上下游。相似的，单一提供比如报表、Bl的数据管理厂商也需要兼容从下而上的数据结构才能发挥作用，提前将统一且规范的数据作业布局在数据过程的边界，保证数据传递的一致性与有效性，为创造数据价值打造稳定可靠的数据平台，是数据治理厂商趋势中的发展路径。数据管理厂商从不同角度上认识到这个问题，从已有产品端横向延伸或纵向兼并为企业提供全域、智能化数据治理解决方案。编码时代主要采用发布主数据代码为主，采用接口开发形式分发数据主数据时代主要采
7、用国外主流产品，采用SOA,B/S架构,为ERP等经营管理系统服务C信息标准化时代主要采用自主ESB数据交换平台，采用微服务架构，实现动态模拟、移动应用等。数据治理时代主要采用数据中台和微服务架构初步替代传统架构，对内和对外系统提供云服务。数据治理演变历程2011年-2017年2018年1994年-2004年2005年-2011年1分析,头豹研究院元数据管理数据存储 数据处理数据分析Bl可视化 数据咨询筛选以数据治理业务为主要产品之一的厂商加入图谱; 图谱中没有体现时间序列前后关系；来源：ITSS,数据猿，各公司官网，头豹研究院数据治理溯源发展路径，匹配需求数据治理厂商类型众多，在各行业和政府
8、的数据治理招标项目中，甲方的痛点在于自身对数据治理的认知比较浅显，对项目实施细则和后续运维工作都不清晰，与数据治理厂商存在信息不对称。通过溯源厂商布局数据治理的路径，以在趋于数据治理产品同质化的市场中，发现厂商数据治理提供的服务和技术所倚重领域，解决甲方选标痛点。中国数据治理行业研究I2021/6数据治理相关厂商图谱数据分析平台Bl/可视化X：)网易数IlMDii ,呵皑盅M大连隼信；亿信华辰三观远数据人au略科技二专项整;三:神策故据 C克朗科技网黑森1 =： SENSORS Data . . Tmmatkhnologx , r易观数科:，广美林数据TRNSfRP热云数据HCR；. MERI
9、TDATA 基环科技 h：解赚科技，*照即明C2图至天智能；VWWZ维菖V7 凯四期 能 T 友盟+；ERiDsumisxx Q及刻敢枢智能ZM77,众盟从火山引擎Sfi易观黑洞 BI-ACK HOLE多友盥+smartbi恩迈特软件七 .美林数据 MERITDATA(fOnSoft康至天智能PerCerrt百分点睡易Ij!亿信华辰IyHkH与神策数据美创SENSORS Data B Hm meichuang HXUKUUiflCStNSOrT由能岩数据BSwft有大裳吞行!1 SANDSTONE 陋 Zl 网络pgyunnetwocISangfor XSKY N smrtxi * C JI
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11、美林数据：;*Wingconn.m三r,tdataiIHudaque玄坤科技7:一华傲数据一可：神策掇据谴高幽靛!-SENSORSD.M.,IS三5SJ/位KTM.普元。髭般三穗互In公EM4优房数据奇耘；元年皿散澜科技6翦栗魁想OTWAVECOM1uanan_z；a创略科技-SXl口di410小隹APCX,m0voC鬻SvI法律声明本报告著作权归头豹所有，未经书面许可，任何机构或个人不得以任何形式翻版、复刻、发表或引用。若征得头豹同意进行引用、刊发的，需在允许的范围内使用，并注明出处为“头豹研究院”，且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节或修改。本报告分析师具有专业研究能力，保证报告数据
12、均来自合法合规渠道，观点产出及数据分析基于分析师对行业的客观理解，本报告不受任何第三方授意或影响。本报告所涉及的观点或信息仅供参考，不构成任何证券或基金投资建议。本报告仅在相关法律许可的情况下发放，并仅为提供信息而发放，概不构成任何广告或证券研究报告。在法律许可的情况下，头豹可能会为报告中提及的企业提供或争取提供投融资或咨询等相关服务。本报告的部分信息来源于公开资料，头豹对该等信息的准确性、完整性或可靠性不做任何保证。本报告所载的资料、意见及推测仅反映头豹于发布本报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期，头豹可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。头豹均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，头豹对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。
