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1、第三章 质量控制与改进工具（第二节）,第二节 常用的图表统计工具,一、分层法 分层法又叫分类法、分组法，就是把混杂在一起的不同类型的数据按其不同的目的分类，把性质相同，在同一条件下收集的数据归并成一类，即将数据分类统计，以便找出数据的统计规律的一种方法。,分层可采用以下标志：1人员。可按员工的工龄、性别、技术级别以及班次进行分层。2机器设备。可按设备类型、新旧程度、不同工具等进行分层。3材料。可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分层。4工艺方法。可按不同工艺、不同加工规程等进行分层。,5工作时间。可按不同班次、不同日期等进行分层。6工作环境。可按照明度、清洁度、温度、湿度等进行分层。7测量。可
2、按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法和环境条件等进行分层。8其他。可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。,分层法的应用程序是：1）收集数据和意见。2）将采集到的数据或意见根据目的不同选择分层标志。3）分层。4）按层归类。5）画分层归类图(例如直方图)。例题:P111-112,二、因果分析图(一)因果图的应用程序1简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题。如，主轴颈有刀痕、烟支空松、复印不清楚等。2确定问题中影响质量原因的分类方法。这时要考虑的类别因素主要有：数据和信息、人员、机器设备、材料、方法、环境等。3开始画图，把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左
3、边，作为“结果”框的输入。,4寻找所有下一个层次的原因，画在相应的主(因)枝上，并继续一层层地展开下去。5从最高层次(即最末一层)的原因(末端因素)中选取和识别少量(一般为35个)看起来对结果有最大影响的原因(一般称为重要因素，简称要因)，并对它们作进一步的研究，如收集资料、论证、试验、控制等。因果图的两显著特点:找出原因;系统整理这些原因.绘制因果图要注意:重要的因素不遗漏,不重要的因素不绘制.例题:,三、排列图排列图，又叫帕累托图。它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。排列图由一个横坐标，两个纵坐标，几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。排列图有
4、两个作用：一是按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用；二是寻找主要、关键问题或原因，识别进行质量改进的机会。,目前,排列图有3种画法:,1.ISO9000标准画法:,2.帕累托画法 3.朱兰画法,排列图的应用程序是：。1、选择要进行质量分析的项目。2、选择用于质量分析的质量单位，如出现的次数(频数)、成本、金额或其他度量单位。3、选择进行质量分析的数据的时间间隔。4、画横坐标。按度量单位量值递减的顺序自左至右在横坐标上列出项目，将量值最小的一个或几个项目归并成“其他”项，把它放在最右端。,5、画纵坐标。在横坐标两端画两个纵坐标，左边的纵坐标按度量单位规定，其高度必须与所有项目的量
5、值和相等，右边的纵坐标应与左边纵坐标等高，并从0100进行标定。6、在每个项目上画长方形，其高度表示该项目度量单位的量值，长方形显示出每个项目的作用大小。7、由左到右累加每一项目的量值(以表示)，并画出累计频数曲线，此曲线又叫帕累托曲线，用来表示各项目的累计作用。8、利用排列图确定对质量改进最为重要的项目。,排列图的应用范围：1、分析现象用排列图质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；成本：损失总数、费用等；交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；安全：发生事故、出现差错等。2、分析原因用排列图操作者：班次、年龄、经验、熟练情况等；机器：机器、设备、工具、模具、仪器等；原材料：制造商、工
6、厂、批次、种类；作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法。,为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为3类：在0%80%之间的为A类因素主要因素；在80%90%之间的为B类因素次要因素；在90%100%之间的为C类因素一般因素；,课堂练习:,某卷烟厂的卷烟车间在2005年第四季度对成品抽样后得到外观质量不合格项目的统计资料如下表.请做排列图,并指出哪些项目应作为质量改进的主要对象.,四、调查表 调查表又叫统计分析表、检查表、核对表。它是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。调查表的应用程序是：1明确收集资料的目的。2确定为达到目的需要收集
7、哪些方面的资料。3确定对资料的分析方法(如运用哪种统计方法)和负责人。4根据目的不同，设计用于记录资料的调查表格式，内容应包括：调查者、调查时间、调查地点和方式等栏目。5对收集和记录的部分资料进行预先检查、目的是审查表格设计的合理性。6在必要时，应评审和修改该调查表格式。,(一)不合格品项目调查表 不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。例题:,（二）缺陷位置调查表 缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。,（三）质量分布调查表 质
8、量分布调查表是对计量数据进行现场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数.质量分布调查表的区间范围是根据以往资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供现场调查记录数据；而频数分布表则是首先收集数据，再适当划分区间，然后制成图表，以供分析现场质量分布状况之用。,（四）矩阵调查表矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。,五、散布图一)概念 散布图(Scatter Diagam)是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的
9、简单图示技术。如(X，Y)，每对为一个点子。在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。,应用散布图的步骤如下：(1)收集成对数据(X，Y)。从将要对它的关系进行研究的相关数据中，收集成对数据(X，Y)至少不得少于30对。(2)标明x轴和Y轴。(3)找出x和Y的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴X和纵轴Y两个轴的长度应大致相等。(4)描点。当两组数据值相等，即数据点重合时，可围绕数据点画同心圆表示。(5)判断。分析研究画出来的点子云的分布状况，确定相关关系的类型。,散布图的相关性判断散布图分析判断方法有：(1)对照典型图例判断法；(2)象限判断法；(
10、3)相关系数判断法等。,(1)对照典型图例判断法（P155例）与以下典型图对比可以判断：钢的淬火温度与硬度之间是强正相关关系,图中：(a)强正相关；(b)强负相关；(c)弱正相关；(d)弱负相关；（e）不相关（f）非直线相关,(2)象限判断法；(1)在散布图上画一条与Y轴平行的中值线f，使f线的左、右两边的点子数大致相等，如图5-16所示。(2)在散布图上画一条与x轴平行的中值线g，使g线的上、下两边的点子数大致相等，如图5-16所示。(3)f、g两条线把散布图分成4个象限区域I、。分别统计落入各象限区域内的点子数(线上的点子可略去不计)。,(4)分别计算对角象限区内的点子数。(5)判断规则。若nI+n n+n，则判为正相关；若nI+n n+n=6淬火温度和硬度存在着正相关关系,(3)相关系数判断法,相关系数近似求法,在生产实际工作中，可采用下述近似求法求相关系数。设n+=nI+n，n-=n+n；则：sinn+（n+n-）1 2，举例：从教材“图-25”：n+=24，n-=6 sin24 301 2=sin310=0.8087 0.81 与前面的计算结果非常接近！,
