质量管理体系中的数据分析.ppt

上传人:牧羊曲112 文档编号:5843306 上传时间:2023-08-26 格式:PPT 页数:14 大小:357KB
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1、质量管理体系中,的,数据分析,“数据分析”在质量管理体系中具有重要地位,体系运行的有效性如何,与数据分析有着重要的关系。,标准内容:,组织应确定、收集和分析适当的数据,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性。这包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。数据分析应提供以下几方面的信息:a)顾客满意方面的信息(结合8.2.1顾客满意)b)与产品要求的符合性(结合7.2.1与产品有关的要求的确定)c)产品和过程的特性及趋势,包括采取预防措施的机会 d)供方产品和过程的相关信息,8.4数据分析,标准理解及与其他条款的关系,1.用于证实体系的适宜性和有效性

2、,即评价组织有关顾客满意目标、过程目标、产品质量目标的实现状况。2.找出改进的机会,以便针对问题采取预防措施。,数据分析的目的,四个过程的介绍,确定数据,确定数据的来源,一般从以下过程输出:,5.6 管理评审,7.4.3 采购产品的验证,f 放行、交付和交付后活动的实施,8.2.1 顾客满意7.2.3 顾客的沟通,8.2.2 内部审核,8.3 不合格控制,e 实施监视和测量8.2.3 过程的监视和测量,如:质量目标实现情况的数据;管理评审输入中其他相关指标,如:顾客对产品质量、服务、价格性能比的满意度指标、对组织整体的满意度指标、投诉情况的统计数据、顾客主动反馈的产品质量情况的统计数据,8.2

3、.4 产品的监视和测量,如:不合格品中不合格项指标的统计数据,如:产品质量指标的检验数据;产品国家抽查、社会评价方面的数据,如:各管理过程、产品实现和监视测量过程的统计数据。各过程的管理绩效指标、纠正预防措施的完成率、产品检验及时率等,如:对供方提供产品的质量合格率、交货及时性、价格比较方面的统计,如:产品交付后保修服务中发现问题的统计数据,如:内审中发现问题的统计数据、不同时期内审不合格统计数据,四个过程的介绍,收集数据,不应由企业的一个部门统一收集,而应有各担当部门负责本业务的数据收集分析工作。收集渠道可以是内审、管理评审、日常各类统计报告报表、顾客满意度调查、产品检验记录等。,收集渠道,

4、记录集中并归类整理;对监测或调查的结果进行统计汇总。,收集方法,四个过程的介绍,分析数据,常用方法有排列图、直方图、水平对比、因果图等,数据利用,四个过程的介绍,分析数据 排列图,全称是“主次因素排列图”,也称为Pareto图。它是用来寻找影响产品质量各种因素中主因素的一种方法。它将经济学上二八原则应用到管理领域,区分“关键的少数”和“次要的多数”,从而抓住关键因素,解决主要问题。,例 对某产品进行质量检验,并对其中的不合格品进行原因分析,共检查了七批,将每一不合格品的原因分析后列在下表中:,四个过程的介绍,分析数据 排列图,把上表中的原因按频率大小从大到小重新进行排列,把原因“其他”放在最后

5、,并加上一列“累积频率”,即将这一行前的所有频率加到这一行的频率上。整理好的表如下:,四个过程的介绍,分析数据 排列图,在横坐标上从左到右依次标出各个原因项,设两条纵轴,左侧为频次,右侧为累计频率。红色线为累积频率折线,也称为Paroto折线:,根据累积频率在080之间的因素为主要因素的原则,在频率为80处画一条水平线,在该水平线以下的折线部分对应的原因项便是主要因素,即主要原因是操作、工具和设备,要减少不合格品首先应该从这三个方面入手。,Back,四个过程的介绍,分析数据 因果图,最早由日本的石川馨于1943年应用,其形状酷似鱼刺又被称为鱼骨图。通过它可确定影响过程或问题的主要原因,及次要原

6、因,明确问题与原因之间的关系。,例寻找节约能源的方法:,列出我们的目标,Back,找出要因-4M1E原则 Man 人 Machine 机器 Material 材料 Method 方法 Environment 环境,发挥思考力找出解决方法,将细项进行集体评估,圈出最有影响力的方案,步骤,通过对企业的质量目标、顾客满意目标的实现情况与目标本身的比较,确定目标的实现程度,从而判定体系的有效性。,体系有效性评价,数据可用于以下方面:,对产品质量的分析,了解产品的质量水平;对供方原材料的质量稳定性、供货及时性、价格合理性的分析,确定是否作为合格供方的依据;对顾客满意度的统计分析,了解顾客的忠诚度及与对手的差别。,管理效果评价,通过各种数据的分析,识别组织质量管理的改进点,有针对性地采取措施,提高组织质量管理的有效性,从而提高产品质量。,改进质量管理,数据利用,四个过程的介绍,数据分析的注意事项,将数据分析与各过程的PDCA中的C阶段结合,将质量管理体系中的数据分析与质量管理小组活动相结合,将确定、收集、分析、利用四个子过程结合进行,问题讨论,在平时的工作中是否遇到数据分析的问题,采取何种分析方法。,本次培训的形式如何?有何意见和建议。,End,

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