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1、,一、随机变量的概念（P21）,由于随机试验的所有结果是知道的，就可以对每一个结果赋予一个相应的值，这就建立了“事件”与数之间的一种函数系，而这种关系中自变量不是数，而是随机试验的结果(样本点)，因而称为“样本点的函数”。且不论自变量还是因变量，它们取到某个“值”都是带有偶然性的，是不确定的。我们把这种取值带有随机性的变量称为随机变量，一般用希腊字母,或用大写字母X,Y,Z来表示。(理论定义见P22 定义2.1）,随机变量的分类：,二、离散型随机变量（P22）,定义(P22)：,Xx1 x2xKPp1p2pk,定义2.2：设离散型随机变量X取值x1,x2,xn,且取这些值的概率依次为p1,p2
2、,pn,则称PX=xk=pk,(k=1,2,)为X的概率函数或概率分布或分布律。,为X的概率分布表或分布列,分布律的性质（P22)：,(1)pk 0,k1,2,;,而称,非负性,归一性,(0-1)分布 若随机变量X只取0,1两个值,则称X服从(01)分布。其概率函数为：PXkpk(1p)1k,(0p1)k0，1分布列为：,1、两点分布(P22),（贝努里分布）：只有两个可能取值的随机变量所服从的分布,三、常用离散型随机变量的分布（P22）,2、二项分布（P23）,定义2.4：如果随机变量 的概率函数为 其中则称 服从参数为 的二项分布，简记为：,定义：如果随机变量 的概率函数为 则称 服从参数
3、为 普哇松分布，简记为：,3、泊松（Poisson)分布（普哇松分布）（P24）,要求：（1）明确随机变量的含义。（2）掌握离散型随机变量的概率分布。（3）掌握几个常用离散型随机变量的分布及相关概率计算。,一、分布函数（P27）,第七讲 分布函数和连续型随机变量,定义(P27)：设 是随机变量，对任意实数，事件 的概率 称为随机变量 的分布函数。记为，即,分布函数的性质(P28),若x1x2,则F(x1)F(x2);,(2)规范性：对任意实数x，0F(x)1，且,若某函数满足上述3条性质，则它一定是某随机变量的分布函数,(1)单调不减性：,教材P28第14行“四条”应改为“（1）（2）（3）条
4、”例1中证明满足（4）的部分去掉,例1：,解：,一般地，对离散型随机变量 PX=xkpk,k1,2,其分布函数为,解,例2:设随机变量具有分布律如右表,试求出的分布函数。,二、离散型随机变量的分布函数（P28）,一般结论：,设随机变量X的分布列为：,则X的分布函数为：,课练:设随机变量具有分布律如下表,试求出的分布函数。,三、连续型随机变量(P30),定义(P31)：对任意实数x，如果随机变量的分布函数F（x）可以写成,则称为连续型随机变量，为的概率密度函数，简称概率密度或密度函数.常记为,(-x+),由积分知识可知，连续型随机变量的分布函数的几何意义是：以概率密度曲线为顶，以X轴为底的一个左
5、开口曲边梯形的面积（见P31）,密度函数的性质(P31-32)(1)非负性 0，(-x)；(2)归一性,（4）对任意实数b，连续型随机变量取该值的概率为零，即(-b)，则P=b0。,连续型随机变量落入某区间的概率等于其密度函数在该区间上的积分或其分布函数在该区间“右端点”处的值减去“左端点”处的值 记在P32,例3：,解：,对任意实数c,d(acdb)，都有,1、均匀分布(P32),则称服从区间a,b上的均匀分布。记作Ua,b,试求其分布函数F(x),四、常用连续型随机变量的分布（P32）,记在P33,例4.长途汽车起点站于每时的10分、25分、55分发车，设乘客不知发车时间，于每小时的任意时刻随机地到达车站，求乘客候车时间超过10分钟的概率,15,45,解：设A=“乘客候车时间超过10分钟”,X为乘客于某时X分钟到达，则XU0,60,2、指数分布（P33）,本次课要求：（1）明确分布函数的含义。（2）掌握连续型随机变量的概率分布密度函数和分布函数及简单概率计算。（3）掌握均匀分布和指数分布的概率计算。,一、复习本次课堂所授内容及教材P2735,二、练习七P29 T1 P38 T3,三、预习教材P35-41,课后作业,
