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1、游戏策划教程,主讲人：刘超,第十一章 人工智能,游戏平衡游戏的耐玩性,第十一章 人工智能,11.1 人工智能概述11.2 游戏中的人工智能11.3 人工智能设计11.4 玩家与AI之间的关系11.5 人工智能的文档编写,智能一般包含智力和能力两方面内容。智力是在思维领域，通常表现为聪明不聪明。能力是在行动领域，主要表现为动手能力。,11.1 人工智能概述,游戏中的非玩家控制的角色的行为规则，一般是模仿人类或现实中的其它生物进行设计的，这部分规则称作人工智能。人工智能是一个运用非常广泛的研究领域，它综合了计算机、生理学、哲学等多个学科，是人类在机器上对智能行为的研究，是人类创造的物体的智能行为。
2、AI人工智能是在FPS和RTS类游戏中发扬的。它使NPC具有一定的资助活动能力，评估环境，作出最优判断。,11.2 游戏中的人工智能,人工智能定义的不同标准 学术上注重内部机制，游戏业注重外部表象。内部技术前卫，但外表感受不到区别的AI技术对游戏是无用处的。人工智能在游戏业的应用现状,从表中可以看出，在游戏行业中AI发展迅猛。下图是AI在各类游戏中所占的比例。,游戏人工智能的设计目的 游戏的人工智能和游戏的平衡性一样可以增加游戏的耐玩性。玩家玩不同的游戏时对AI有不同的需求。1.增加玩家的挑战性 一般可以通过提高NPC的能力来平衡玩家智力上的优势。2.模拟真实世界 玩家对不同的角色有不同的AI
3、要求。人类和动物的智力肯定是不一样的。AI设计的目标取决于游戏希望表达的内容。,3.增加游戏的可玩性 玩家希望游戏AI给自己带来惊喜。游戏的AI越高，不可预知性就越高，对玩家的挑战就越大，也越能吸引玩家的兴趣。为了提高游戏的不可预知性，需要使游戏AI偏离正常的逻辑，做出非正常的选择。模糊逻辑是保持游戏不可预知性的方式之一。在模糊逻辑中，AI会提供多个选择，并根据重要性或可行性分配不同的权重（机率）。4.帮助叙述故事 AI能使游戏角色更生动，更好的推动故事情节的发展。,11.3 人工智能设计,1.有限状态设计 简称FSM，指一个拥有一系列状态的实体，当它受到指定的外部输入（刺激）时，就会从当前状
4、态转换到另一个状态，即目标状态。这时目标状态就变为当前状态，如此循环下去。FSM可以明确的表达NPC的行为，是一种确定的行为系统，没有不确定因素，是可预测的。,2.模糊状态设计 简称FuSM，是在FSM的基础上加入不确定性。即设置多个目标状态，并由机率来确定最终选择哪种。3.可扩展性AI FSM和FuSM都是基于规则的AI，是事先设计好的行为规则。可扩展性AI可以随时修改或新建NPC的行为规则，使游戏更有趣。主要以脚本语言工具的形式出现。,11.3.1 AI编程工具 AI引擎应用不普遍。11.3.2 AI技术应用 1.半条命 2.虚拟人生,11.4 玩家与AI之间的关系,11.4.1 玩家与AI是否需要同样对待？现有AI水平无法给于玩家挑战，所以只能靠其它方面弥补。AI在游戏中的作用仅仅是使游戏更有吸引力。是否需要绝对的真实？游戏要模仿现实，但也要区别现实。,结 束,
