《离散型随机变量的数学期望.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《离散型随机变量的数学期望.ppt(18页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、2.3.1 离散型随机变量的数学期望,1、什么叫n次独立重复试验?,一般地,由n次试验构成,且每次试验互相独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A与,每次试验中P(A)p0。称这样的试验为n次独立重复试验,也称伯努利试验。,2、什么叫二项分布?,若XB(n,p),一般地,设离散型随机变量可能取的值为x1,x2,xi,取每一个值xi(i1,2,)的概率P(xi)pi,则称下表,为随机变量的概率分布,,由概率的性质可知,任一离散型随机变量的分布列都具有下述两个性质:,(1)pi0,i1,2,;(2)p1p21,3、离散型随机变量的概率分布,问题:某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,
2、1,2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数是多少?,所得环数X的分布列为:,甲、乙两个工人生产同一产品,在相同的条件下,他们生产100件产品所出的不合格品数分别用X1,X2表示,X1,X2的概率分布下:,如何比较甲、乙两个工人的技术?,对于离散型随机变量,确定了它的分布列,就掌握了随机变量取值的统计规律.但在实际应用中,我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有期望与方差.,一般地,若离散型随机变量X的概率分布为,则称 为随机变量X的均值或数学期望,数学期望又简称为期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.,离散型随机变量的均值,E(X1)00.710.120.1
3、30.10.6,E(X2)00.510.320.2300.7,对于问题1,由于E(X1)E(X2),即甲工人生产出废品数的均值小,从这个意义上讲,甲的技术比乙的技术好。,问题1、甲、乙两个工人生产同一产品,在相同的条件下,他们生产100件产品所出的不合格品数分别用X1,X2表示,X1,X2的概率分布下:,如何比较甲、乙两个工人的技术?,例1 假如你 是一位商场经理,在六一那天想举行促销活动,根据统计资料显示,若在商场内举行促销活动,可获利2万元;若在商场外举行促销活动,则要看天气情况:不下雨可获利10万元,下雨则要损失4万元。气象台预报五一那天有雨的概率是0.4,你应选择哪种促销方式?,解:设
4、商场在商场外的促销活动中获得经济效 益为X万元,则 的分布列为,E(X)=100.6(4)0.4=4.4万元,2万元,故应选择在商场外搞促销活动。,1、随机变量的分布列是,(1)则E()=.,2、随机变量的分布列是,2.4,E()=7.5,则a=b=.,0.4,0.1,变式,解:X的分布列为,所以 E(X)0P(X0)1P(X1),00.1510.850.85,例题2,篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分已知姚明目前罚球命中的概率为0.85,求他罚球1次的得分 X 的均值?,如果随机变量X服从二点分布,那么 E(X)=p,例题2,变式:若姚明在某次比赛中罚球10次,求他罚球的得分
5、X的均值?,若XB(1,0.85),则E(X)=0.85,若XB(10,0.85),则E(X)=?,你能猜想出结果吗?,篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分已知姚明目前罚球命中的概率为0.85,求他罚球1次的得分X的均值?,若XB(n,p),则 E(X)=n p,变式 有场赌博,规则如下:如掷一个骰子,出现1,你赢8元;出现2或3或4,你输3元;出现5或6,不输不赢这场赌博对你是否有利?,对你不利!劝君莫参加赌博,用X表示每次游戏中的收益(元)E(X)=,例4:某学校要从5名男生和2名女生中选出2人作为上海世博会志愿者,若用随机变量x 表示选出的志愿者中女生的人数,则x的数学期望是 _(结果用最简分数表示),超几何分布,变式,一个袋子里装有大小相同的5个白球5个黑球,从中任取4个,求其中所含白球个数的期望。,E(X)=2,数学期望小结,彩球游戏准备一个布袋,内装6个红球与6个白球,除颜色不同外,六个球完全一样,每次从袋中摸6个球,输赢的规则为:,6个全红 赢得100元5红1白 赢得50元4红2白 赢得20元3红3白 输100元2红4白 赢得20元1红5白 赢得50元6个全白 赢得100元,你动心了吗?,