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1、统计学原理辅导答疑,辅导教师：沈文华,一、复习范围（以高等教育出版社袁卫等主编的统计学（第二版）为主要学习教材和复习参考资料）,第一章、绪论 必须掌握的基本概念：1 统计学、2 描述统计 3 推断统计,必须掌握的概念：抽样调查、普查、抽样误差、非抽样误差具体理解：1 什么是普查和抽样调查；2 什么是抽样误差和非抽样误差 3 什么是“上组限不在内”的原则；4 反映现象集中趋势的指标有哪几种？5 反映现象离散程度的指标有哪几种？,第二章、统计数据的描述,6 什么是中位数，如何根据未分组的数据确定中位数什么是算术平均数，如何根据未分组数据计算算术平均数，什么是权数，加权算术平均数的大小受哪两个因素的
2、影响，如何根据已经分组并形成次数分配的数据计算加权算术平均数。反映离散程度的指标有哪几个，如何计算方差和标准差，什么是离散系数，如何计算离散系数，在实际应用中离散系数有何作用。,需要重点掌握的计算技能：1 中位数的确定 2 简单算术平均数和加权算术平均数的计算方法；3 标准差以及标准差系数（离散系数）的计算方法。,简单算术平均数的计算公式,加权算术平均数的两种计算公式,未分组条件下总体标准差的计算公式,未分组条件下样本标准差的计算公式,分组条件下总体标准差的计算公式,分组条件下样本标准差的计算公式,标准差系数（离散系数）的计算公式：,第三章、概率与概率分布,需要了解的概念：1 概率、2 中心极
3、限定理需要掌握的内容：1 概率的取值范围，2 概率的三种定义和解释（古典概率、统计概率和主观概率）3 中心极限定理得出的结论。,第四章 抽样与抽样分布,常用的概率抽样方法重复抽样条件下，样本均值抽样误差的计算公式和计算方法,第五章、参数估计,必须掌握的基本概念：参数估计需要了解的内容：1 什么是区间估计，什么是置信区间，2 什么是置信下限和置信上限需要重点掌握的计算技能：1 区间估计的计算步骤；2 总体均值的区间估计方法,大样本条件下总体均值区间估计的步骤和方法：1 根据样本资料计算样本均值（算术平均数）、样本标准差和抽样误差（样本均值的标准差）2 根据区间估计的资料要求，确定置信水平（置信概
4、率），并查找相应的标准正态分布条件下的Z值。根据Z值和抽样误差计算允许误差,4 根据样本均值和允许误差，计算置信下限和置信上限5 进行简要分析说明,区间估计的基本计算公式为：,其中：,为抽样误差,为允许误差,为标准正态分布双尾条件下事先确定的概率临界值,为置信区间的下限,为置信区间的上限,第六章、假设检验（略）,第七章、方差分析（略）,第八章、相关与回归分析,需要掌握和理解的内容：1 什么是相关关系，什么是可决系数 2 相关关系的类型；3 相关系数的特点和识别；4 一元线性回归方程的数学表达式,第九章、时间序列分析,必须掌握和理解的概念：1 发展速度、2 季节波动需要掌握的计算方法和指标相互之
5、间的关系：1 逐期增长量和累积增长量的计算 2 环比发展速度、定基发展速度的计算 3 环比增长速度、定基增长速度的计算 4 时期数列和时点数列的区分,逐期增减量是报告期水平与前一期水平之差，说明本期较上期增减的绝对量，用公式表示：,累积增减量是报告期水平与某一固定基期水平之差，说明报告期与某一固定时期相比增减的绝对量，用公式表示：,时期指标按时间顺序排列所组成序列称为时期数列，时点指标按时间顺序排列组成的序列称为时点数列。其中：时期指标是反映总体在一段时期内发展过程累计总量的指标，例如国民生产总值、产品总产量、销售收入等，其特点是具有可加性。时点指标是反映总体在某一时刻（某一瞬间）状况的总量指
6、标。例如年末人口数、机器设备数、商品库存量等，其特点是不具有可加性。,第十章、统计指数,需要了解的基本概念：指数需要掌握内容：1 指数的分类；2 对数量指标指数和质量指标指数的识别 3 什么是指数体系，编制指数体系有何作用 4 如何利用指数体系进行影响因素的推算。,二、考试形式及考题类型,1、考试形式：开卷考试2、考试时间：120分钟3、考题类型：单项选择题（20分），多项选择题（10分），填空（10分），名词解释（16分），简答题（14分），计算题（30分）,三、考试中注意的问题,1、名词解释要注重表达准确。2、简答题要能够展开。3、计算题必须有完整的计算公式和计算步骤，计算过程保留全部小数位数，计算结果要有计量单位，如有小数应保留两位，要有简要综述结论。4、计算题允许使用计算器,
