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1、ICS67.160.10CCSX61T/CBJ团体标准T/CBJ000020XX白酒工业智能制造能力成熟度评价实施指南MaturityAssessmentImplementationGuidelinesofIntelligentManufacturinginBaijiuIndustry点击此处添加与国际标准一致性程度的标识（征求意见稿）20XX - XX-XX 发布20XX-XX-XX实施中国酒业协会发布目录前言II白酒工业智能制造能力成熟度评价实施指南11范围12规范性引用文件13术语和定义14白酒智能制造能力成熟度等级划分25评价指标体系26评估方法14附录A（资料性）智能制造能力成熟度评
2、估报告17,1z,刖百本文件按照GB/T1.1-2020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由中国酒业协会提出。本文件由中国酒业协会团体标准审查委员会归口。本文件起草单位：XXX,XXX,XXXo本文件主要起草人：XXX,XXX,XXXo白酒工业智能制造能力成熟度评价实施指南1范围本文件规定了白酒工业智能制造能力成熟度评价相关的术语和定义、评价体系、评估方法等内容。本文件适用于白酒企业数字化转型过程中自我评估、第三方评测、供应商方案论证等工作。2 规范性引用文件文件。GB/T 25486GB/T 39116-2020GB/T 39117-2020下列文件中的内容
3、通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本网络化制造技术术语智能制造能力成熟度模型智能制造能力成熟度评估方法3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件3.1 信息化Informatization以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术，使用该技术后，可以极大的提高各种行为的效率，并且降低成本，为推动人类社会进步提供极大的技术支持。3.2自动化Automation是指机器设备
4、、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。自动化的概念是一个动态发展过程。过去人们对自动化的理解或者说自动化的功能目标是以机械的动作代替人力操作，自动地完成特定的作业，实质上是自动化代替人的体力劳动的观点；现在和将来随着电子和信息技术的发展，自动化的概念已扩展为用机器（包括计算机）不仅代替人的体力劳动而且还代替或辅助脑力劳动，以自动地完成特定的作业。3.3智能制造Intelligentmanufacturing是指利用互联网、大数据、数字李生、人工智能等技术，将制造系统在“人机物”三元世界进行重建
5、，实现数字技术与装备技术和工业知识深度融合，使制造效率和产品质量倍增、生产成本和资源消耗骤降的新型生产方式。3.4智能制造能力IntelIigentmanUfaCtUringCaPability为实现智能制造的目标，企业对人员、技术、资源、制造等进行管理提升和综合应用的程度。来源：GB/T39116-2020,3.1.13 .5智能制造能力成熟度MaturitymodelofintelligentmanufacturingcapabilityGB/T39116-2020中规定智能制造能力成熟度即智能制造在不同阶段应达到的水平。成熟度等级分为五个等级，自低向高分别为一级（规划级）、二级（规范级）
6、、三级（集成级）、四级（优化级）和五级（引领级），较高的成熟度等级涵盖了较低的成熟度等级的要求。4 .6白酒工业智能制造能力成熟度MaturitymodelOfintelligentmanufacturingcapabilityinBaijiuindustry指白酒工业智能制造在不同阶段应达到的水平。成熟度等级自低向高分为五个等级（见图1）,一级（初步规划级）、二级（系统规范级）、三级（成熟集成级）、四级（优化创新级）、五级（产业引领级），五级的基本含义与国家智能制造能力成熟度五级模型具有基本对应关系。5 白酒智能制造能力成熟度等级参照GB/T39116-2020关于智能制造能力成熟度等级划分
7、的基本原则，将白酒智能制造能力成熟度等级同样分为五级，每一级别应达到相应的水平，其解释说明如下：一级（初步规划级）：企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务活动（设计、生产、物流、销售、服务）进行流程化管理。二级（系统规范级）：企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和核心业务活动等进行改造和规范，实现单一业务活动的数据共享。三级（成熟集成级）：企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享。四级（优化创新级）：企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务活动的精准预测和优化。五级（产业引领级）：企业应基于模型持续驱动业务活动的优化
8、和创新，实现产业链协同并衍生出新的制造模式和商业模式。6 评价指标体系白酒工业智能制造能力成熟度评价指标体系由第一级能力要素、第二级能力域、第三级能力子域三 级指标体系，及指标的能力成熟度要求条款构成。其中三级指标体系如图1所示。姐织战略人员技能数据集成信息安全装备网络图1白酒工业智能制造能力成熟度评价指标体系框图6.1 第一级（能力要素）指标白酒工业智能制造能力成熟度模型中的4个大类人员、技术、资源和制造被称为能力要素。6.2 第二级（能力域）指标能力要素细分的类别被称为能力域，人员要素包括组织战略和人员技能2个能力域，技术要素包括数据、集成、信息安全3个能力域，资源要素包括装备、网络2个能
9、力域，制造要素包括设计、生产、物流、销售和服务5个能力域。6.3 第三级（能力子域）指标能力域细分的类别被称为能力子域，如设计能力域包括产品设计能力子域和工艺设计能力子域。每个能力子域下包含若干成熟度要求条款，评估时，通过每个条款对评估对象的智能酿造能力成熟度情况进行打分。5.4评估条款评估条款规定了能力要素在不同成熟度等级下应满足的具体条件。5.4.1人员人员能力要素包括组织战略、人员技能2个能力子域。人员能力要素按成熟度等级划分的评估条款见表1。表1人员的评估条款能力子域一级二级三级四级五级组织战略a应有发展智能制造的意识，并制定发展规划b应对智能制造所需资源进行投资a应制定智能制造发展战
10、略，对智能制造的组织结构、技术架构、资源投入、人员配备等进行详细规划，形成具体的实施方案b应明确智能制造责任部门和责任人,相关人员有相应的岗位职责分工a应对智能制造战略的执行情况有监控和评测，并持续优化战略b应建立优化岗位结构的机制，并定期对岗位结构和岗位职责的适宜性进行评估，基于评估结果实施岗位结构化和岗位调整人员技能a应充分意识到发展智能制造的重要性b应培养或引进发展智能制造所需的人员a应具有智能制造统筹规划能力的个人或团队b应具有IT基础、数据分析、信息安全、系统运维、设备维护、编程调试等信息技术的人员C应制定适宜的智能制造人才培训体系、绩效考核机制等，及时有效地使员工获取新的技能和资格
11、，以适应企业智能制造发展需要a应具有智能制造创新管理机制/奖励政策，可持续开展智能制造相关技术创新和管理创新b应具有知识管理体系，可通过信息技术手段管理员工贡献的知识和经验，并结合智能制造需求开展分析和应用a应建立知识管理平台，实现人员知识、技能、经验的沉淀与传播b应将人员知识、技能和经验进行数字化与软件化5.4.2技术技术能力要素包括数据、集成、信息安全3个能力域，这三个能力域的能力子域分别为数据、集成、信息安全，技术能力要素按成熟度等级划分的评估条款见表2。表2技术的评估条款能力子域一级二级三级四级五级数据a应采集业务活动所需的数据b应基于人工经验进行数据分析a应基于二维码、条形码、RFI
12、DsPLC等，实现数据采集b应基于信息系统数据和人工经验开展数据分析，满足特定范围的数据使用需求C应实现数据及分析结果在部门内在线共享a应采用传感技术，实现制造关键环节数据的自动采集b应建立统一的数据编码、数据交换格式和规则等，整合数据资源，支持跨部门的业务协调C应实现数据及分析结果的跨部门在线共享a应建立企业级的统一数据中心b应建立常用数据分析模型库，支持业务人员快速进行数据分析C应采用大数据技术，应用各类型算法模型，预测制造环节状态，为制造活动提供优化建议和决策支持a应对数据分析模型实时优化，实现基于模型的精准执行集成a应具有系统集成的意识a应开展系统集成规划，包括网络、硬件、软件等内容b
13、应实现关键业务活动设备（如制曲设备、入窖起窖设备、发酵设备、蒸储设备、勾调储酒设备等）、系统（如质量管理系统、计划排产系统、车间MES管理系统、仓储物流系统等）问的集成a应形成完整的系统集成架构b应具有设备、控制系统与软件系统间集成的技术规范，包括异构协议的集成规范、工业软件的接口规范等C应通过中间件工具、数据接口、集成平台等方式，实现跨业务活动设备、系统间的集成a应通过ESB（企业服务总线）和ODS（操作数据存储系统）等方式，实现全业务活动的集成信息安全a应制定信息安全管理规范，并有效执行b应成立信息安全协调小组a应定期对关键工业控制系统（简称ICS,包括MES系统（制造执行系统）、PLC（
14、可编辑逻辑控制器）、DCS（分布式控制系统）、SCADA（监督控制和数a工业控制网络边界应具有边界防护能力b工业控制设备的远程访问应进行安全管理和加固a工业网络应部署具有深度包解析功能的安全设备b应自建离线测试环境，对工业现场使用的设备进行安全性测试C在工业企业管理网中，应采用具备自学习、自优化功能的安全防护措施据采集系统）开展信息安全风险评估b应在工业主机上安装正规的工业防病毒软件C应在工业主机上进行安全配置和补丁管理5.4.3资源资源能力要素包括装备、网络2个能力子域。资源能力要素按成熟度等级划分的评估条款见表3。表3资源的评估条款能力子域一级二级三级四级五级装备a应在关键工序应用自动化设
15、备b应对在制曲、发酵、蒸馀、勾储和包装等环节的各关键工序设备进行技术改造，并提出设备购置或升级需求a应在白酒生产的关键工序应用数字化设备b白酒生产的关键工序设备应具有标准通信接口，包括RJ45、RS232、RS485等，并支持主流通信协议，包括OPC/OPCUA、MODBUS、PRO-FIBUS等a关键工序设备应具有数据管理、模拟加工、图形化编程等人机交互功能b应建立关键工序设备的三维模型库a关键工序设备应具有预测性维护功能b关键工序设备应具有远程监测和远程诊断功能，可实现故障预警关键工序设备指在制曲、发酵、蒸储、勾储、包装等任一环节涉及的设备a关键工序设备三维模型应集成设备实时运行参数，实现
16、设备与模型间的信息实时互联b关键工序设备、单元、产线等应实现基于工业数据分析的自适应、自优化、自控制等，并与其他系统进行数据分享网络a应实现办公网络覆盖a应实现工业控制网络和生产网络覆盖a应建立工业控制网络、生产网络和办公网络的防护措施，包括不限于网络安全隔离、授权访问等手段b网络应具有远程配置功能,应具备带宽、规模、关键节点的扩展和升级功能a应建立分布式工业控制网络，基于SDN的敏捷网络，实现网络资源优化配置C网络应能够保障关键业务数据传输的完整性5.4.4制造5.4.4.1设计设计能力域包括产品设计和工艺设计2个能力子域。设计能力子域按成熟度等级划分的评估条款见表4。表4设计的评估条款能力
17、子域一级二级三级四级五级产品设计a应基于计算机开展产品设计（包装设计、酒体设计）数据的存储b应基于用户需求,按照设计经验进行产品设计方案的策划C应制定产品设计过程相关规范，并有效执行a应借助信息系统开展产品设计（包装设计、酒体设计）b应通过产品数据管理系统实现产品数据或文档的结构化管理及数据共享，实现产品设计的流程、结构的统一管理、权限控制、电子审批等C应实现酒产品设计内部（酒体、包装等设计）的协同（并行）设计a应建立基酒（酿造工艺、理化指标、感官指标等）及包装（标签标识、图案、文字等）信息存储库、酒体及包装设计知识库（如基酒种类、勾调比例、储藏时间等），并实现二者的匹配和引用b应实现产品设计
18、与工艺设计间的信息交互、并行协同a应基于产品组件（酒酷、曲、蒸储、基酒等）的标准库、产品设计（包装设计和酒体设计）知识库的集成和应用，实现产品参数化、模块化设计b应将产品的设计信息、生产信息、成品信息、售后信息等集成于产品的数字化模型中，实现基于模型的产品数据归档和管理C应构建完整的产品设计仿真分析和试验验证平台，并对产品外观、结构、性能、工艺等进行仿真分析、试验验证与迭代优化d应通过产品设计、生产、物流、销售或服务等系统的集成,实现产品全生命周期跨业务之间的协同a应基于酒体、包装等模块化设计和消费者需求，建立产品个性化定制平台，并具备个性化定制的技术和能力b应基于统一的设计模型，实现产品全生
19、命周期动态管理，满足设计、生产、物流、销售、服务等应用需求C应基于产品标准库和设计知识库（酒体设计和包装设计）的集成和应用，实现产品高效设计d应建立产品设计云平台，能够实现用户、供应商等多方信息交互、协同设计和产品创新工艺设计a应基于产品设计数据开展工艺设计和优化a应基于计算机辅助开展制曲、发醇、蒸储、摘酒、陈酿、勾调、灌a应通过工艺设计管理系统，实现工艺设计文档或数据的结构化管a应基于工艺知识库的集成应用，实现工艺流程、工序内容、工艺资a应基于工艺知识库的集成应用，辅助工艺优化b应制定工艺设计过程相关规范，装等某一工艺环节的设计和优化理、数据共享、版本管理、权限控源等知识的实时调用，为工艺规
20、划b应基于设计、工艺、生产、检验、并有效执行b应基于不同产品相关特征（如用制和电子审批与设计提供决策支持运维等数据分析,构建实时优化模C应建立工艺文档或数据的管理粮不同、用曲不同、窖池不同、发b应建立典型酿造工艺流程、参b应基于工艺设计、生产、检验等型，实现工艺设计动态优化机制，能够对工艺信息进行记录、酵周期不同、基酒感官不同、基酒数、资源等关键要素的知识库，并系统的集成，通过工艺信息下发、C应建立工艺设计云平台，实现产查阅和执行理化指标的不同），建立了不同系列产品的电子化生产工艺规范文件库，并实现关键工艺设计信息的重用C应实现酿造工艺不同专业之间的协同能以结构化的形式展现、瓷询与更新C基于数
21、字化模型实现制造工艺关键环节（原辅料验收及贮存环节、配料环节、制曲环节、发酵环节、蒸馆环节、贮存环节、勾调环节、灌装环节等8个环节）的仿真分析及迭代优化d应实现工艺设计与产品设计间的信息交互、并行协同执行、反馈、监控的闭环管控，实现工艺设计与制造的协同国标中与三维模型相关的a,c条款去掉业能跨区域、跨平台的协同工艺设计5.4.4.2生产生产能力域包括采购、计划与调度、生产作业、设备管理、仓储配送、安全环保、能源管理7个能力子域。生产能力子域按成熟度等级划分的评估条款见表5。表5生产的评估条款能力子域一级二级三级四级五级采购a应根据产品、物料需求和库存等信息制定采购计划b应实现对采购订单、采购合
22、同和供应商等信息的管理C应制定供应商评价规范，并有效执行a应通过信息系统制定物料需求计划，生成采购计划，并管理和追踪采购执行全过程b应通过信息技术手段,实现供应商的寻源、评价和确认a应通过企业级系统与车间级、仓库级系统的集成,实现采购计划自动生成，计划、流水、库存、单据的同步b应通过信息系统开展供应商管理，对供应商的供货质量、技术、响应、交付、成本等要素进行量化a应通过与供应商的销售系统集成，实现系统供应链b应基于采购执行、生产消耗和库存等数据，建立采购模型，实时监控采购风险并及时预警，自动提供优化方案C应基于信息系统的数据，优化供a应实现与供应商在设计、生产、质量、库存、物流的协同，并实时监
23、控采购变化及风险，自动做出反馈和调整b应实现采购模型和供应商评价模型的自优化评价应商评价模型计划与调度a应基于销售订单和销售预测等信息，编制主生产计划b应基于主生产计划进行排产，形成详细生产作业计划，并开展生产调度a应通过信息系统，依据生产数量、交期等约束条件自动生成主生产计划b应基于企业的安全库存、采购提前期、生产提前期等制约要素实现物料需求计划的运算C应基于信息技术手段编制详细生产作业计划,基于人工经验开展生产调度a应基于安全库存、采购提前期、生产提前期、生产过程数据等要素开展生产能力运算，自动生成有限能力主生产计划b应基于约束理论的有限产能算法开展排产，自动生成详细生产作业计划C应实时监
24、控各生产环节的投入和产出进度，系统实现异常情况自动预警，并支持人工对异常的调整示例：如生产延时、产能不足等a应基于先进排产调度的算法模型，自动给出满足多种约束条件的优化排产方案，形成优化的详细生产作业计划b应通过实时监控各生产要素,实现系统对异常情况的自动决策和优化调度a应通过工业大数据分析，构建生产运行实时模型，提前处理生产过程中的波动和风险，实现动态实时的生产排产和调度b应通过统一平台，基于产能模型、供应商评价模型等，自动生成产业链上下游企业的生产作业计划，并支持企业间生产作业计划异常情况的统一调度生产作业a应在生产关键环节制定了生产作业相关规范，并有效实施b应对关键环节（如发酵、投配料、
25、蒸混、摘酒、制曲等）的生产过程信息进行跟踪和记录a应通过信息技术手段,将工艺文件（如工艺指令、规范和任务等）下发到生产单元b应基于信息技术手段，实现生产过程关键物料、设备、人员等数据的采集，并上传到信息系统C应在关键工序（原辅料验收及贮存、配料、制曲、发酵、蒸储、贮存、勾调、灌装）采用数字化质量检测设备，实现产品质量检测和分析d应通过信息系统记录生产过程产品信息，实现对粮、糠、酷、曲、酒和包材等关键物料生产过程的a应根据生产作业计划，自动将工艺文件下发到各生产单元b应实现对生产作业计划、生产资源、质量信息等关键数据的动态监测C应通过数字化检验设备及系统集成,实现关键工序质量在线检测和在线分析，
26、自动对检验结果判断和报警，实现检测数据共享，并建立产品质量问题知识库d应实现对生产过程全流程数据的记录并可追溯a应根据生产作业计划，自动将生产程序、运行参数或生产指令下发到数字化设备b应构建模型实现生产作业数据的在线分析，优化生产工艺参数、设备参数、生产资源配置C应基于在线检测的质量数据，建立质量数据算法模型预测生产过程异常，并实时预警d应实时采集产品原料、生产过程、客户使用的质量信息，实现产品质量的精准追溯，并通过数据分析和知识库的运用，进行产品的缺陷分析，提出改善方案a宜实现生产资源自组织、自优化，满足柔性化、个性化生产的需求b应基于人工智能、大数据等技术，实现生产过程非遇见性异常的自动调
27、整C应基于模型实现质量知识库自优化追溯设备管理a应通过人工或手持仪器开展设备点巡检，并依据人工经验实现检修过程管理和故障处理a应通过信息技术手段制定设备维护计划，实现对设备设施维护保养的预警b应通过设备状态检测结果，合理调整设备维护计划c应采用设备管理系统（即EMS系统）实现设备点巡检、维护保养等状态和过程管理a应实现设备关键运行参数（如温度、电压、电流等）数据的实时采集、故障分析和远程诊断（如温度、电压、电流）b应依据设备（如粉碎设备、起窖设备、灌装设备等）关键运行参数等，实现设备综合效率（OEE）统计C应建立设备故障知识库（如常见设备故障及处理方式等相关信息的汇总），并与设备管理系统集成d
28、应依据设备运行状态，自动生成检修工单,实现基于设备运行状态的检修维护闭环管理a应基于设备运行模型和设备故障知识库，自动给出预测性维护解决方案b应基于设备综合效率的分析，自动驱动工艺优化和生产作业计划优化a应采用机器学习、神经网络等，实现设备运行模型的自学习、自优化仓储配送a应制定仓储管理规范，实现出入库、盘点和安全库存管理b应基于管理分类和规范要求，实现仓储合规管理C应基于生产计划制定配送计划，实现对原材料（原粮、糠）、半成品（基酒）的跟踪记录a应对原材料、中间产品、成品等进行数字化标识，并实现自动或半自动化出入库管理b应建立仓储管理系统，实现货物库位分配、出入库和移库等管理C应基于生产单元物
29、料消耗情况发起配送请求，并提示及时配送d应建立罐区管理系统，实现储罐中酒体相关数据的实时采集和分析a应基于仓储管理系统与其他系统（运输管理系统、企业资源管理系统、供应链管理系统、制造执行系统）的集成，依据实际生产作业计划实现半自动或自动出入库管理b应具有数字化仓储设备能够根据实际生产计划实现无人或少人化自动出入库管理c通过配送设备（AGV、桁车、手持终端等）和信息系统集成，实现a应通过数字化仓储设备、配送设备与信息系统集成,依据实际生产状态实时拉动物料配送b应建立仓储模型和配送模型，实现库存和路径的优化C应根据储罐状态实时数据进行趋势预测，结合知识库自动给出纠正和预防措施a应基于分拣和配送模型
30、，满足个性化、柔性化生产实时配送需求b应通过与上游供应链的集成优化，实现最优库存或即时供货C应通过智能仪表、互联网、计算机和大数据技术,实现罐区阀门自动控制，实现无人罐区生产物料（如原辅料、包装瓶、包装盒等）的及时配送d应基于工业无线网,通过无线传感器,将储罐区相关信息自动采集至罐区管理系统，对储罐状态进行实时监测，储罐状态异常时可自动报警，避免冒罐事故发生安全环保a应建立安全管理机制和环保管理机制，具备安全和环保操作规程a应通过信息技术手段实现员工职业健康和安全作业管理b应通过信息技术手段实现环保管理，环保数据可采集并记录a应建立安全培训、风险管理等知识库（包括安全管理制度、操作规程、风险防
31、范方法等）；在现场作业端能够使用定位跟踪等方法,强化现场安全管控b应实现从清洁生产到末端治理的全过程环保数据的采集,实时监控及报警，并开展可视化分析C应建立应急指挥中心，基于应急预案库自动给出管理建议,缩短突发事件应急响应时间a基于安全作业、风险管控等数据的分析，实现危险源的动态识别、评审和治理b应实现环保监测数据和生产作业数据的集成应用，建立数据分析模型，开展排放分析及预测预警a应综合应用知识库及大数据分析技术，实现生产安全一体化管理b应实现对环保、生产、设备等数据进行全面实时监控,应用数据分析模型预测生产排放，自动提供生产优化方案并执行能源管理应建立能源管理制度,开展主要能源的数据采集和计
32、量a通过信息系统对白酒生产中从原料进厂至产品出厂的生产过程中实际消耗的各种能源（水、电、煤、气等）、消耗点位（如蒸煮、蒸饱、配料、冷却、控温、配送等）开展数据采集和计量b应建立水电气等重点能源消耗的动态监控和计量a应对高能耗设备（如蒸储设备、酒渣烘干设备）能耗数据进行统计与分析,制定合理的能耗评价指标b应建立能源管理信息系统,对能源输送、存储、转化、使用等各环节进行全面监控,进行能源使用和生产活动匹配，并实现能源调度C应实现能源数据与其他系统数a应建立节能模型，实现能流的精细化和可视化管理b应根据能效评估结果及时对空压机、锅炉、工业窑炉等高耗能设备进行技术改造和更新a应实现能源的动态预测和平衡
33、，并指导生产C应实现重点高能耗设备、系统等的动态运行监控d应对有节能优化需求的设备开展实时计量，并基于计量结果进行节能改造据共享，为业务管理系统和决策支持系统提供能源数据5.4.4.3物流物流能力域包括1个能力子域。物流能力域按成熟度等级划分的评估条款见表6。表6物流的评估条款能力子域一级二级三级四级五级物流a应通过信息化手段管理运输计划并配置调度b应对车辆和驾驶员进行统一管理C应对物料信息（粮、糠、醋、曲、酒等）进行简单跟踪a应通过运输管理系统（即TMS系统）实现物流过程信息的数字化和业务流程的信息化管理b应通过电话、短信等形式反馈运输配送关键节点信息给管理人员a通过仓储（罐区）管理系统和运
34、输管理系统的集成，整合出库和运输过程b应实现运输配送关键节点物流信息的实时跟踪，并通过信息系统将信息反馈给客户C应通过运输管理系统，实现拼单、拆单等功能a应实现生产、仓储配送（管道运输）、运输管理多系统的集成优化b应实现物流过程中物流装备（油耗等）、物流状态（温度等）、物料信息等全程信息跟踪及可视化C应基于模型，实现装载能力优化以及运输配送线路优化a应通过物联网和数据模型分析，可实现物、车、路、用户的最佳方案自主匹配5.4.4.4销售销售能力域包括1个能力子域。销售能力域按成熟度等级划分的评估条款见表7。表7销售的评估条款能力子域一级二级三级四级五级销售a应基于市场信息和销售历史数据，通过人工
35、方式进行市场预测，a应通过信息系统编制销售计划，实现销售计划、订单、销售历史数a应根据数据模型进行市场预测，生成销售计划a应通过对客户信息的挖掘、分析，优化客户需求预测模型，制定a应采用大数据、云计算和机器学习等技术，通过数据挖掘、建模分制定销售计划（如区域、酒品种、产品定位、数量等）b应对销售订单、销售合同、分销商、客户等信息进行统计和管理据的管理b应通过信息技术手段实现分销商、客户静态信息和动态信息的管理b应与采购、生产、物流等业务集成，实现客户实际需求拉动采购、生产和物流计划精准的销售计划b应综合运用各种渠道，实现线下线上协同，统一管理所有销售方式C应根据客户需求变化情况,动态调整设计、
36、采购、生产、物流等方案析全方位分析客户特征,实现满足客户需求的精准营销，并挖掘客户新的需求，促进产品创新。b应实现产品从接单、答夏交期、生产、发货到回款全过程自动管理的销售模式5.4.4.5客户服务客户服务能力域包括1个能力子域。客户服务能力域按成熟度等级划分的评估条款见表8。表8客户服务的评估条款能力子域一级二级三级四级五级客户服务a应制定产品服务规范，并有效执行b应对客户服务信息进行统计，并反馈给设计、生产、销售部门a应建立包含客户反馈渠道和服务满意度评价制度的规范化服务体系，实现客户服务闭环管理b应通过信息系统实现客户服务管理,对客户服务信息进行统计并反馈给相关部门a应通过客户服务平台或
37、移动客户端等实时提供在线客服b应具有客户服务信息数据库及客户服务知识库，能够实现与客户关系管理系统的集成a应实现面向客户的精细化管理，提供主动式客户服务b应建立客户服务数据模型，能够实现满足客户需求的精准服务a应采用服务机器人实现自然语言交互、智能客户管理，并通过多维度的数据挖掘，进行自学习、自优化6.1评估流程评估流程按GB/T39117-2020,5执行。6.2成熟度等级判定成熟度的等级判定按GBZT39117-2020执行。6.3评估方法评估组应将采集的证据与评估条款进行对照，按照满足程度对条款的要求进行逐条打分。评估条款满足程度与得分对应如表9所示。表9成熟度要求满足程度与得分对应成熟
38、度要求满足程度得分全部满足1大部分满足0.8部分满足0.5不满足06.3.1评估域权重白酒行业属于离散型制造企业，应按照GB/T39117-2020中离散型制造企业主要评估域及权重进行评估，根据白酒行业特色剔除产品服务，权重分摊至客户服务，如表10所示。表10白酒企业二E要评估域及权重能力要素能力要素权重能力域能力域权重能力子域能力子域权重人员6%组织战略50%组织战略100%人员技能50%人员技能100%技术11%数据应用46%数据应用100%集成27%集成100%信息安全27%信息安全100%资源6%装备50%装备100%网络50%网络100%制造77%设计13%产品设计50%工艺设计50
39、%生产48%采购14%计划与调度16%生产作业16%设备管理14%仓储配送14%安全环保13%能源管理13%物流13%物流100%销售13%销售100%服务13%客户服务100%注：物流、销售、服务等能力子域可根据企业情况进行裁切。某能力子域不需要时，则将其权重均分给同一能力域下的其他能力子域，权重总和仍为100%；某一能力域不需要时，则将其权重均分给同一能力要素下的其他能力域，权重总和仍为100%。6.3.2计算方法能力子域得分为该子域条款得分的算数平均值，能力子域得分按式（1）计算：nD=-yX（1）1式中：D一一能力子域得分；X一能力子域要求得分；一一能力子域的要求个数。能力域的得分为该
40、域下能力子域得分的加权求和，能力域得分按式（2）计算：C=W（DXy）（2）式中：C一一能力域得分；D一一能力子域得分；一一能力子域权重能力要素的得分为该要素下能力域的加权求和，能力要素的得分按式（3）计算：”ex。）式中：B一一能力要素得分；C一一能力域得分；一一能力要素权重。成熟度等级的得分为该等级下能力要素的加权求和，成熟度等级的得分按式（4）计算：A=W（BXa）（4）式中：A成熟度等级得分；B一一能力要素得分能力要素权重6.3.3成熟度等级判定方法当被评估对象在某一等级下的成熟度得分超过评分区间的最低分视为满足该等级要求，反之，则视为不满足。在计算总体分数时，已满足的等级的成熟度得分
41、取值为1,不满足的级别的成熟度得分取值为该等级的实际得分。智能制造能力成熟度总分，为各等级评分结果的累计求和。评分结果与能力成熟度对应关系如表11所示。根据表11给出的分数与等级的对应关系表，结合实际得分S,可以直接判断出企业当前所处的成熟度等级。表11分数与等级的对应关系成熟度等级对应评分区间五级（引领级）4.8S5四级（优化级）3.8S4.8三级（集成级）2.8S3.8二级（规范级）1.8S2.8一级（规划级）0.8S1.8附录A（资料性）智能制造能力成熟度评估报告XXXX公司智能制造能力成熟度评估报告企业名称：XXXX公司行业类型：白酒行业评估时间：评估分数：L72成熟度等级：3中国食品发酵工业研究院有限公司
