分析化学(误差和分析数据的处理).ppt

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1、1,第一节 误差,定义:由于某种确定的原因引起的误差,也称可测误差,分类:,1.方法误差:,由于不适当的实验设计或所选方法不恰当所引起,溶解损失终点误差,重现性,单向性,可测性,特点:,一、系统误差,第二章 误差和分析数据处理,2,2.仪器误差:,由于仪器未经校准或有缺陷所引起。,刻度不准砝码磨损,3.试剂误差:,试剂变质失效或杂质超标等不合格 所引起,蒸馏水显色剂,3,4.操作误差:,定义:由一些不确定的偶然因素所引起的误差,也叫随机误差.,分析者的习惯性操作与正确操作有一定差异所引起。,颜色观察水平读数,二、偶然误差,偶然误差的出现服从统计规律,呈正态分布。,4,特点:随机性大小相等的正负

2、误差出现 的概率相等。小误差出现的概率大,大误差出现的概率小。,1、过失误差,过失误差是由于操作人员粗心大意、过度疲劳、精神不集中等引起的。其表现是出现离群值或异常值。,三、过失误差,加错试剂读错数据,5,2、过失误差的判断离群值的舍弃,在重复多次测试时,常会发现某一数据与其它值或平均值相差较大,这在统计学上称为离群值或异常值。,23.45,23.42,23.40,23.87,离群值的取舍问题,实质上就是根据统计学原理,区别两种性质不同的偶然误差和过失误差。,大概率事件,小概率事件,6,1)将所有测定值由小到大排序,其可疑值为X1或Xn,2)求出极差,x2-x1 或 xn-xn-1,常用的取舍

3、检验方法有:,(1)Q 检验法,3)求出可疑值与其最邻近值之差,4)求出统计量Q,若无明显过失,离群值不可随意舍弃,,7,或,5)查临界值QP,n,6)若Q QP.n,则舍去可疑值,否则应保留。,不同置信度下的Q值表,过失误差造成,偶然误差所致,8,例题:标定一个标准溶液,测得4个数据:0.1014、0.1012、0.1030和0.1016mol/L。试用Q检验法确定数据0.1030是否应舍弃?,P=90%,n=4,查表 Q90%,4=0.76 Q,,所以,数据0.1030应舍弃,该离群值系过失误差引起。,9,1)将所有测定值由小到大排序,其可疑值为X1或Xn,2)计算平均值,3)计算标准偏差

4、S,4)计算统计量G,5)查临界值 GP,n,6)若G GP,n,则舍去可疑值,否则应保留。,或,(2)G检验法,10,Gp,n临界值表,由于格鲁布斯(Grubbs)检验法引入了标准偏差,故准确性比Q 检验法高。,11,例:测定某药物中钴的含量,得结果如下:1.25,1.27,1.31,1.40g/g,试问1.40这个数据是否应该保留(P=95)?,P0.95,n=4,G0.95,4=1.48 G 所以数据1.40应该保留。该离群值系偶然误差引起。,12,第二节 测量值的准确度和精密度,一、准确度与误差,1.准确度,指测量结果与真值的接近程度,反映了测量的正确性,越接近准确度越高。,受系统误差

5、影响,2.误差,准确度的高低可用误差来表示。误差有绝对误差和相对误差之分。,(1)绝对误差:测量值与真实值之差,13,(2)相对误差:绝对误差占真实值的百分比,例题:用分析天平称两个重量,一是0.0021g(真值为0.0022g),另一是0.5432g(真值为0.5431g)。两个重量的绝对误差分别是,(0.0001/0.0022)100%=4.8%(0.0001/0.5431)100%=0.018%,相对误差分别是,0.0001g,0.0001g,,14,(2)约定真值:由国际权威机构国际计量大会定义的单位、数值,如 时间、长度、原子量、物质的量等,3.真值与标准参考物质,真值:客观存在,但

6、绝对真值不可测,(1)理论真值,理论上存在、计算推导出来,如:三角形内角和180,如:基准米,(:氪-86的能级跃迁在真空中的辐射波长),1m=1 650 763.73,15,由某一行业或领域内的权威机构严格按标准方法获得的测量值。,(3)相对真值:,如卫生部药品检定所派发的标准参考物质,其证书上所表明的含量,(4)标准参考物质,具有相对真值并具有证书的物质,也称为标准品,标样,对照品。,标准参考物质应有很好的均匀性和稳定性,其含量测量的准确度至少要高于实际测量的3倍。,16,二、精密度与偏差,指平行测量值之间的相互接近的程度,反映了测量的重现性,越接近精密度越高。,1.精密度,受偶然误差影响

7、,2偏差,精密度的高低可用偏差来表示。,(1)绝对偏差:单次测量值与平均值之差,17,(2)平均偏差:绝对偏差绝对值的平均值,(3)相对平均偏差:平均偏差占平均值的百分比,(4)标准偏差,18,(5)相对标准偏差(relative standard deviation-RSD,又称变异系数coefficient of variation-CV),例:用邻二氮菲显色法测定水中铁的含量,结果为10.48,10.37,10.47,10.43,10.40 mg/L;计算单次分析结果的平均偏差,相对平均偏差,标准偏差和相对标准偏差。,解:,19,三、准确度与精密度的关系,20,1.精密度好是准确度高的前

8、提;2.精密度好不一定准确度高,21,四、误差的传递,误差的传递分为系统误差的传递和偶然误差的传递。,1.系统误差的传递,和、差的绝对误差等于各测量值绝对误差的和、差。,R=x+y-z,积、商的相对误差等于各测量值相对误差的和、差,R=x y/z,R=x+y-z,22,用减重法称得AgNO34.3024g,溶于250ml棕色瓶中,稀至刻度,配成0.1003mol/L的AgNO3标液。经检查发现:倒出前的称量误差是0.2mg,倒出后的称量误差是0.3mg,容量瓶的容积误差为0.07ml。问配得AgNO3的绝对误差、相对误差和实际浓度各是多少?,23,2.偶然误差的传递,和、差结果的标准偏差的平方

9、,等于各测量值的标准偏差的平方和。,R=x+y-z,积、商结果的相对标准偏差的平方,等于各测量值的相对标准偏差的平方和。,R=x y/z,24,分析天平称量时,单次的标准偏差为0.10mg,求减量法称量时的标准偏差。,3.测量值的极值误差,在分析化学中,若需要估计整个过程可能出现的最大误差时,可用极值误差来表示。它假设在最不利的情况下各种误差都是最大的,而且是相互累积的,计算出结果的误差当然也是最大的,故称极值误差。,25,和、差的极值误差等于各测量值绝对误差的绝对值之和。,R=x+y-z,积、商的极值相对误差等于各测量值相对误差的绝对值之和。,R=x y/z,标定NaOH溶液,称取KHP0.

10、2000g,溶解,用NaOH溶液滴定,消耗20.00ml。计算结果的极值相对误差。,26,27,五、提高分析结果准确度的方法,(一)选择恰当的分析方法,应根据待测组分的含量、性质、试样的组成及对准确度的要求等来选择,28,天平一次的称量误差为 0.0001g,两次的称量误差为0.0002g,RE%0.1%,计算最少称样量?,(二)减小测量误差,提高仪器测量精度,减小绝对误差,1/万分析天平 1/10万分析天平 0.0001g 0.00001g,增大称量质量或滴定剂体积,减小相对误差,29,例:滴定管一次的读数误差为0.01mL,两次的读数误差为0.02mL,RE%0.1%,计算最少移液体积?,

11、增加平行测定次数,用平均值报告结果,一般测36次。,(三)减小偶然误差的影响,30,(四)消除测量过程中的系统误差,1.对照试验,选用组成与试样相近的标准试样,在相同条件下进行测定,测定结果与标准值对照,判断有无系统误差。,用标准方法和所选方法同时测定某一试样,测定结果做统计检验,判断有无系统误差。,2.校正仪器,对砝码、移液管、酸度计等进行校准,消除仪器引起的系统误差,31,3.回收试验,向试样中加入已知量的被测组分(标准),进行平行试验,看加入的待测组分是否能定量地回收,以判断分析过程是否存在系统误差,一般要求95%105%,5.空白试验,在不加试样的情况下,按试样分析步骤和条件进行分析实

12、验,所得结果为空白值,试样结果扣除空白,32,第三节 有效数字及其运算法则,一、有效数字,定义:,有效数字就是实际能测到的数字,包括全部准确数字和最后一位欠准的数(1),常量滴定管:0.01ml,台秤:0.1g,25.21ml(4位),36.4g(3位),33,例:滴定管读数为20.30毫升,两个0是有效数字;表示为0.02030升,前两个0起定位作用,不是有效数字,“0”的作用:,用作有效数字或定位,几项规定:,(1)在整数末尾加0用作有效数字或定位时,要用科学计数法表示。,例:3600 3.6103 两位 3.60103 三位,(2)在分析化学计算中遇到倍数、e等常数时,视为无限多位有效数

13、字。,34,H+=6.31012 mol/L pH=11.20,(3)对数数值的有效数字位数由该数尾数部分决定,(4)首位为8或9的数字,有效数字可多计一位。,92.5可以认为是4位有效数,分析天平:12.8228g(6),0.2348g(4),台秤:4.0g(2),30.2g(3)50ml滴定管:26.32mL(4),3.97mL(3)容量瓶:50.00mL(4),250.0mL(4)移液管:25.00mL(4);10ml量筒:4.5mL(2),35,二、有效数字的修约规则,1.基本规则:,四舍六入五成双,0.52664 0.5266 0.36266 0.3627 250.650 250.6

14、 10.2350 10.24,18.0850001 18.09,尾数4时舍;尾数6时入;尾数5时,若后面数为0,舍5成双,若5后面还有不是0的任何数皆入,例如,要修约为四位有效数字时:,36,2.一次修约到位,不能分次修约,在修约相对误差、相对平均偏差、相对标准偏差等表示准确度和精密度的数字时,一般取12位 有效数字,只要尾数不为零,都要进一位,0.5749,0.57,0.575,0.58,0.45,0.5,0.4410,0.44,37,三、有效数字的运算法则,(一)加减法:,以小数点后位数最少的数为准(即以绝对误差最大的数为准),50.1+1.45+0.5812=52.1 0.1 0.01

15、0.0001,(二)乘除法:,以有效数字位数最少的数为准(即以相对误差最大的数为准),38,0.0001 0.01 0.00001 0.0121 25.64 1.05782=0.328 RE 0.8%0.4%0.009%,(三)乘方、开方 结果的有效数字位数不变,(四)对数换算结果的有效数字位数不变,H+=6.310-12 mol/L pH=11.20,39,四、在分析化学中的应用,1.数据记录,2.仪器选用,粗略称取约3.5g的样品,滴定管读数0.00ml,记录为0ml,分析天平称量17.2900g,记录为17.29g,?,精密移取25.00ml试液,40,3.结果表示,如分析煤中含硫量时,

16、称样量为3.5g。两次测定结果:,甲:0.042%和0.041%;乙:0.04201%和0.04199%。,第四节 分析数据的统计处理,一、偶然误差的正态分布,偶然误差符合正态分布,正态分布的概率密度函数式:,41,(1)为无限次测量的总体均值,表示无限个数据的集中趋势(无系统误差时即为真值)(2)是总体标准偏差,表示数据的离散程度,y,正态分布的两个重要参数:,42,1.x=时,y 最大2.曲线以x=的直线为对称3.当x 或时,曲线以x 轴为渐近线,4.大,,数据分散,曲线矮胖;小,数据集中,曲线瘦高5.测量值落在,总概率为1,特点:,43,总体标准偏差 相同,总体平均值不同,总体平均值相同

17、,总体标准偏差不同,原因:,1、总体不同,2、同一总体,存在系统误差,原因:,同一总体,精密度不同,44,为了计算和使用方便,作变量代换,45,以u为变量的概率密度函数表示的正态分布曲线称为标准正态分布曲线,此曲线的形状与大小无关,注:u 是以为单位来表示随机误差 x。u=0时,x=,46,标准正态分布曲线,47,正态分布是无限次测量数据的分布规律,对于有限实验数据必须根据t分布进行处理。,二、t分布曲线,在t分布曲线中,纵坐标仍为概率密度,横坐标是统计量t而不是u。,或,48,t分布曲线随自由度fn-1变化,当n时,t分布曲线即是正态分布。,注:t 是以(S)为 单位来表示随机误差 x。t=

18、0时,x=,对于t分布曲线,当t一定时,由于f不同,相应曲线所包括的面积,即概率也就不同。,49,通常用置信水平(置信度)P表示测定值(平均值)落在一定范围内(tSx)的概率,用显著性水平表示落在此范围之外的概率。显然,1P,-t 0+t,50,t 分布值表(双侧检验),51,t 值与、f 有关,应加注脚标,用t,f 表示。例如,t 0.05,4 表示置信度为95(显著性水平为0.05)、自由度f=4时的t值。,双侧检验,t 0.05,42.776,单侧检验,t 0.05,4 2.132,三、平均值的精密度和置信区间(一)平均值的精密度,52,从一个总体中抽出一个容量为n的样本,得单次测量值X

19、1、x2、Xn,该样本的标准偏差S表示单次测量值的精密度。如果从同一总体中抽出n个容量都为n的样本,则得到n组数据,它们的平均值分别是,其标准偏差 表示平均值的精密度。,平均值的标准偏差 与样本的标准偏差(即单次测量值的标准偏差)S有以下关系:,53,(二)平均值的置信区间,我们以 为中心,在一定置信度下,估计实际值所在的范围,称为平均值的置信区间:,54,用8-羟基喹啉法测定Al含量,9次测定的标准偏差为0.042%,平均值10.79%。计算置信度为95%和99%时的置信区间。,P=0.95;=1-P=0.05;f=9-1=8;t 0.05,8=2.306,55,2.P=0.99;=1P=0

20、.01;f=91=8;t 0.01,8=3.355,1.置信度越大且置信区间越小时,数据就越可靠2.置信度一定时,减小偏差、增加测量次数,可以减小置信区间3.在标准偏差和测量次数一定时,置信度越大,置信区间就越大,56,分析方法及结果准确度和精密度的检验,四、显著性检验,(一)F检验,比较两组数据的方差(S2),确定它们的精密度是否存在显著性差异,用于判断两组数据间存在的偶然误差是否显著不同。,检验步骤:,计算两组数据方差的比值F,,57,查单侧临界值,显著水平为0.05的F 分布值表,58,比较判断:,两组数据的精密度不存在显著性差别,S1与S2相当。,两组数据的精密度存在着显著性差别,S2

21、明显优于S1。,用两种方法测定同一样品中某组分。方法一,共测6次,S1=0.055;方法二,共测4次,S2=0.022。在P=95时,试问这两种方法的精密度有无显著性差别。,59,f 1=6-1=5;f 2=4-1=3,=0.05 由表查得F 0.05,5,3=9.01 6.25,因此,S1与S2无显著性差别,即两种方法的精密度相当。,(二)t 检验,将平均值与标准值或两个平均值之间进行比较,以确定它们的准确度是否存在显著性差异,用来判断分析方法及结果是否存在较大的系统误差。,60,平均值与标准值(真值)比较,查双侧临界临界值 t,f,检验步骤:,计算统计量t,比较判断:,当t t,f 时,说

22、明平均值与标准值存在显著性差异,分析方法或操作中有较大的系统误差存在,当t t,f 时,说明平均值与标准值不存在显著性差异,分析方法或操作中无明显的系统误差存在。,61,用某种新方法测定基准明矾中铝的百分含量,得到下列9个分析结果:10.74,10.77,10.77,10.77,10.81,10.82,10.73,10.86,10.81。已知明矾中铝的标准值为10.77。试问采用新方法后是否引起系统误差(置信度为95%)?,f=918,0.05,t,f=2.31 t,说明平均值与标准值不存在显著性差异,新方法无明显的系统误差存在。,62,2.平均值与平均值比较,两个平均值是指试样由不同的分析人

23、员测定,或同一分析人员用不同的方法、不同的仪器测定。,计算统计量t,检验步骤:,式中SR称为合并标准偏差:,63,查双侧临界临界值 t,f,比较判断:,总自由度f=n1+n2-2,当t t,f 时,说明两个平均值之间存在显著性差异,即至少有一个存在较大的系统误差,当t t,f 时,说明两个平均值之间不存在显著性差异,即两个平均值的准确度相当,要检查两组数据的平均值是否存在显著性差异,必须先进行 F 检验,确定两组数据的精密度无显著性差异。如果有,则不能进行 t 检验。,64,检验Fe()含量测定,新的重量法(用一种新的有机沉淀剂)是否可替代经典重量(P=95%)?新方法与经典法测定的结果如下:

24、,新方法:20.10%、20.50%、18.65%、19.25%、19.40%及19.99%,均值为19.65%经典法:18.89%、19.20%、19.00%、19.70%及19.40%,均值为19.24%,新方法:n1=6,经典法:n2=5,65,0.05,f1=6-1=5,f2=5-1=4,,故两组数据的精密度无显著性差异,再进行 t 检验,P=0.95,f=6+5-2=9,t,f=2.262 t,两种方法测得的含量均值不存在显著性差别,即新方法可以替代经典法。,66,统计检验的正确顺序:,可疑数据取舍,F 检验,t 检验,五、线性相关与回归,设对x、y 作n 次独立的观测,得到一系列观

25、测值。,一元线性回归方程表示为:,a+bXi,67,根据最小二乘法的原理,最佳的回归线应是各观测值yi 与相对应的落在回归线上的值之差的平方和(Q)为最小。,令,68,其中,判断线性的好坏,可用相关系数来检验。,69,1.当所有的点都在回归线上时,r=1,2.当 y 与 x 之间不存在直线关系时,r=0,3.当 r 的绝对值在 0 与 1 之间时,可根据测量的次数及置信水平与相应的相关系数临界值比较,绝对值大于临界值时,则可认为这种线性关系是有意义的。,70,相关系数的临界值表(部分),做一条工作曲线,测量次数 n=5,r=0.920,因变量与自变量之间有无相关性(置信度95%)?,f=5 2

26、=3,=0.05,查表 r0=0.878,r r0,有相关性,71,标准曲线法测定水中微量铁,标准曲线的绘制 用刻度吸管分别精密吸取铁标准溶液(10.0g/ml)2.0,4.0,6.0,8.0,10.0ml于50ml量瓶中,加入各种试剂和显色剂后,用水稀释至刻度,摇匀。在510nm波长下,测定各溶液的吸光度,测定数据如下,Fe3+(g/ml)0.4 0.8 1.2 1.6 2.0 吸光度A:0.120 0.242 0.356 0.488 0.608,水样测定 准确吸取澄清水样5.00ml,置50ml容量瓶中。按上述制备标准曲线项下的方法,制备供试品溶液,并测定吸光度A=0.286,根据测得的吸光度求出水的中含铁量。,72,b=0.3055,a=-0.0038,r=0.9998,回归方程为,将测得水样的吸光度A=0.286代入回归方程,则水样中Fe3+的含量:,P.27:1,2,6,7 p.28:2,3,8,9,

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