数据分析目的联合利华.ppt

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1、1-数据分析目的 final,数据分析遇到的问题归纳,原始信息/数据整理:数据的归纳整理太费时间;数据收集、整理困难;数据分析方法与思路:从哪些方面分析?方法和步骤,分析问题的思路;问题分析的不够透彻;数据分析应用目的:如何利用现有数字说话?-是否有模型?怎样从客户的角度出发提出建议并让他们接受?对于公司和客户来说哪些数据分析方面是最重要的?如何通过数据深度分析制定下一步的计划?,1-数据分析目的 final,课程大纲,生意理解与数据分析目的数据收集和处理技巧数据分析方法与图表演示从数据到洞察演示文档逻辑与模版,1-数据分析目的 final,1.生意理解与数据分析目的FMCG Business

2、 Quick Understanding&Data Analysis,1-数据分析目的 final,无处不在的数据分析,1-数据分析目的 final,快速消费品市场基本知识,概念澄清:何为快消品?何为品类?何为品牌?快消品是指相对于房产、家电、工业品、金融产品等耐用品,人们日常生活中频繁、快速消费、补充的日常用品;能够满足消费者与购物者某一特定需求的产品及服务的组合,在市场范围内形成了一个特定的“品类”;(比如护肤品类、茶品类、洗发护发品类等)品类是由消费者定义的;一个品类内往往有几个品牌,展开激烈的竞争。,1-数据分析目的 final,市场是如何运作的,消费者,渠道,生产商,品类,1-数据分

3、析目的 final,公司是如何运作的,1-数据分析目的 final,数据分析与企业运作,1-数据分析目的 final,发现生意机会,品类洞察(增长,规模,角色,子品类关系)消费者洞察(消费者构成,消费场景,消费趋势,品牌健康度,消费习惯)购物者洞察(购物决策树,客流量,客单价,忠诚度,购物特征行为)渠道洞察(渠道,客户,品类交叉分析),1-数据分析目的 final,案例:啤酒与纸尿布,沃尔玛通过basket relevance的分析,发现周五下午啤酒和尿布的销售很大的相关性现场调查发现,周五下午,男人会应太太要求买些尿布,同时为自己过周末买些啤酒于是,沃尔玛开始将啤酒和纸尿布交叉陈列,结果两个

4、原本风马牛不相及的产品销量双双激增,1-数据分析目的 final,案例:玛氏渠道费用使用,How to better align our investment with off-take pattern?,1-数据分析目的 final,制定计划,年度品牌计划年度销售预估年度生产计划月度滚动生产计划,1-数据分析目的 final,案例:Brand Marketing Plan,1-数据分析目的 final,管理过程,KPI管理的方法分销网点分销单品排面活动执行率经销商库存消费费用平均回款天数,1-数据分析目的 final,客户发展部的主要职责:渠道管理,算法1:总销量=覆盖门店数 平均单店产出,

5、算法2:总销量=(所有SKU销量),SKU销量=产品分销率(加权)平均单店产出,1-数据分析目的 final,销售人员三大指标(任务),1:网点覆盖 定义渠道,确定不同渠道的覆盖计划开发并管理市场路径(RTM)明确正确的考核指标(Coverage KPI)2:产品分销 根据渠道类型确定产品分销组合(Distribution KPI)分销进店速度(Listing Speed KPI)3:单店产出 门店最佳产品组合(Listing&Listing Speed KPI)最佳品类/产品布局与陈列(Position&Facing KPI)实施最有效的促销(Promotion ROI KPI)最佳库存保障

6、等(OOS KPI),1-数据分析目的 final,网点覆盖Coverage,产品分销Distribution,单店产出SPPD,目标Objectives,1.有关“卖入”类型工作数据,网点覆盖策略往往与品类市场定位挂钩,因此网点覆盖与产品分销两者经常结合起来看.如何结合看:权重分销 VS.分销效率(SIH),1-数据分析目的 final,表1-1:网点覆盖数据表格类型,按渠道的网点覆盖状况分析,渠道发展状况分析表 首先根据业务状况及产品市场定位,明确定义渠道类型;网点覆盖策略往往与品类市场定位挂钩,因此网点覆盖与产品分销两者经常结合起来看;数据作用:从网点覆盖角度找到生意机会;分析:门店拓展

7、;(By Store/Channel,数量、质量与速度)分析:SKU分销推进。(By SKU,数量、质量与速度),1-数据分析目的 final,表1-2:产品分销数据表格类型,SKU分销推进表 首先根据各SKU的分销要求,制定SKU各渠道的分销目标;定期回顾SKU分销率与分销速度;数据作用:从SKU分销率及分销速度的角度找到生意机会;制定销售员产品分销KPI(SKU分销推进达成率及速度)。,SKU分销推进表,1-数据分析目的 final,网点覆盖Coverage,产品分销Distribution,单店产出SPPD,目标Objectives,2.有关“卖出”类型工作数据,广义来看SPPD需要从品

8、牌渗透率/购买频率和购买权重来看;对销售人员来讲,我们看门店管理8要素.,Sell out,1-数据分析目的 final,单店产出考核指标:门店管理8要素,分销 合适的分销 无OOS,陈列 货架空间/陈列面 货架位置 货架装饰,价格 有竞争力 超过客户进货价 明码标价,促销 促销力度 陈列 价格 库存 助销,1-数据分析目的 final,表1-3:单店产出数据类型表格,门店管理计划表 以门店管理8要素为基础,同时对应公司的市场支持计划,提升单店产出;有些事项很难用数据表明,比如陈列、客户渗透等;有什么方法可以将8要素的信息量化?,1-数据分析目的 final,量化8要素:单店管理检查表,单个门

9、店监控 陈列、助销与促销有很大改善空间;鉴于分销的重要性,必须快速补齐;数据分析目的:从8要素表现分析单店生意机会。,1-数据分析目的 final,量化8要素:累计门店统计表,所有门店监控 整体来看,陈列和助销有很大的改进机会;有时候是抽样调查;为什么得分低?还需要进一步的信息数据支持。,1-数据分析目的 final,报告结果,一级销售报告二级销售报告资产负债表利润表现金流量表所有者权益(股东权益)变动表,1-数据分析目的 final,财务效率分析投入产出ROI(目标:利润增长),同样适合于我们衡量资源投入产出,1-数据分析目的 final,讨论:经验 Vs 数据分析,无需数据分析是否也可以大把大把赚钱?,1-数据分析目的 final,生意理解与数据分析目的,现代公司的运作基于信息和数据的数据分析可以为以下流程提供支持发现生意机会(最重要)制定计划管理过程报告生意结果,

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