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1、第六章 资料的整理与分析,第一节 问卷的回收与审核,资料整理的意义资料整理的步骤问卷的回收问卷的审核,一、资料整理的意义1、数据整理是提高数据质量的必要步骤2、数据整理是分析数据的重要基础3、数据整理便于今后对数据的保存和研究,二、资料整理的步骤1、对原始资料进行审核、订正2、编码3、数据的录入4、数据的清洁5、对数据进行统计预处理,三、问卷的回收1、与资料收集工作相配合，掌握每天完成的问卷数和接收的问卷数。2、在完成的问卷后面记录下问卷完成的日期和接收的日期，以便有必要时在分析过程中对先接收的资料和后接收的资料作比较。3、多个项目同时实施时，必须清楚的记录下交付实施的项目数、仍在实施的项目数
2、、已经完成并返回的项目数。,三、问卷的回收4、每一份返回的问卷都要记录一个唯一的、有顺序的识别号码，作为原始的文件。5、在进行资料的核对、事后的编码、资料的录入等工作时，必须按识别的号码，准确的记录清楚是谁拿着哪些原始文件。6、要让所有参与资料整理工作的人员都知道，他们不仅负有保证工作质量的责任，还负有保证不丢失任何原始文件的责任。,四、问卷的审核（一）审核的内容1、完整性2、正确性3、一致性4、及时性5、清楚易懂,（二）审核的步骤1、接收问卷审核（一审）一审的主要工作是，接收问卷时对所有的问卷都应检查一遍，将无效的或不能接受的问卷剔除。,无效的问卷主要包括：1）缺损的问卷2）回答不完全3）被
3、调查者没有理解问卷的内容而错答问题4）回答没有什么变化的问卷5）在截止日期之后回收的问卷6）由不属于调查对象的人填写的问卷7）前后矛盾或有明显错误的问卷,2、编辑检查（二审）编辑检查，主要是对问卷进行进一步的更为准确和精确的检查，重点检查的仍是回答的完全性、准确性、一致性以及是否清楚易懂等。二审对不合格的问卷，常用的处理方法有退回实地重新调查、视为缺失数据或者放弃不用。,1）退回实地重新调查即把不满意的问卷退回去，让调查人员再次调查原来的被调查者。这种处理方法主要适用于规模较小、被调查者很容易找到的商业或工业市场调查。,2）视为缺失数据一般是在无法退回问卷时，把令人不满意的回答作为缺失值来处理
4、。这种方法主要适用于：有令人不满意回答的问卷数较少；这些问卷中令人不满意回答的比例很小；有令人不满意回答的变量不是关键变量。,3）放弃不用即简单放弃有令人不满意的回答的问卷。这种方法主要适用于：有令人不满意回答的问卷比例很小；样本量很大；有令人不满意回答的被调查者与令人满意回答的被调查者在人口特征、关键变量等方面的分布没有明显差异；准备放弃的问卷中令人不满意回答的比例较大；对关键变量的回答是缺失的。,第二节 资料的编码,编码的概念编码的基本原则编码设计的内容与分类实践中的编码技巧缺失数据的处理,一、编码的概念编码，就是将问卷信息转化为统一设计的计算机可识别的代码，以便于对其进行数据整理与分析。
5、,二、编码的基本原则1、准确性2、完整性3、有效率，易于操作4、转换的代码要便于数据的整理和分析5、标准化，以便于比较,三、编码设计的内容与分类（一）编码设计的内容编码设计的内容包括：问卷的代码、变量的名称、类型、所占字节、对应的问题、取值的定义等。,（二）编码设计的分类1、单选题只需规定一个变量Q18 请问您最近一年内买过DVD光盘吗？1.买过 2.没买过,对此题可以编码为：,2、对多选题需规定多个变量Q17 请问您观看的DVD光盘的主要来源是什么？1.自己购买2.租借3.向朋友、同事或亲戚借4.别人送的5.单位的6.其他,对此题可以编码为：,仍以上题为例，假设题中规定至多只能选择3项，则此
6、题可以编码为：,3、排序题的编码设计Q12 请您根据信任程度由大到小对下列广告进行排序，信任程度最高填1，其次信任的广告填2，依此类推，最不信任的广告填5：（）电视广告（）报纸广告（）广播广告（）杂志广告（）路牌广告,对此题可以编码为：,仍以上题为例，但形式稍作改变：Q12 请问下列广告中，您最信任哪个广告？（）其次呢？（）再次呢？（）1、电视广告2、报纸广告3、广播广告4、杂志广告5、路牌广告,对此题可以编码为：,4、开放式问题的编码设计1）根据分析的需要定义变量名称、类型和含义2）根据问题的回答确定各答案类别3）类似封闭题给每种答案类别确定一个代码，规定其位数,四、实践中的编码技巧1、设计
7、问卷时，答题说明尽量详细一些；2、编码人员在遇到模棱两可的问题时，不能凭猜测编码，应针对该类问题，制定统一标准，以便于修正；3、尽量保证编码表的质量，避免由编码表引起的编码误差；,四、实践中的编码技巧4、在编码表中找不到对应答案时，可以将答案编入“其他”项，但如果该答案比较重要或出现频率较多，可通过增加、细分答案类别，修改编码表，有时甚至要放弃原编码表，设计新的编码表；5、编码人员对编码质量至关重要，一定要做好编码人员的选择、培训、监督、审核工作。,五、缺失数据的处理（一）删除个案将有缺失数据的个案都删掉，不参加数据分析。这种方法适用于样本量很大、有缺失数据的个案比例较小，而且有缺失数据的个案
8、与无缺失数据的个案在分布上无显著差异。,（二）删除缺失值不删除有缺失数据的所有个案，仅在计算时删除相应变量的缺失值。这种方法适用于样本量较大、缺失数据较少并且变量间不是高度相关的情况。,（三）插补法即利用其他数据替代或估算缺失值，主要有均值替代、回归估计、随机抽取、最近距离确定等方法。,第三节 资料的统计分析,统计分析方法的基本类型数据的描述性分析数据的相关性分析,一、统计分析方法的基本类型（一）根据研究目的的不同1、描述统计分析2、推论统计分析,（二）根据涉及变量的多少1、单变量统计分析2、双变量统计分析3、多变量统计分析,二、数据的描述性分析（一）数据的集中趋势分析1、算术平均数：将某一变
9、量的所有观察值加总，再除以观察次数。2、中位数：将所有的观察值按从小到大的顺序排列起来，如果观察值有奇数个，处于中间位置的数值即为中位数；如果观察值有偶数个，中位数是中间两个数值的算术平均数。3、众数：所有观察值中出现次数最多的那个观察值。,某学生某学期5次英语测验的成绩如下：60，80，75，80，90,（二）数据的分布形状分析1、频数分析1）品质型数据的频数分析2）数值型数据的频数分析,2、偏态系数偏态系数是测度数据分布的偏斜方向和程度的指标。偏态系数为0，表明分布是对称的；偏态系数为正值，分布为正偏或右偏，存在偏大的极端；偏态系数为负值，分布为负偏或左偏，存在偏小的极端值。偏态系数的绝对
10、值越大，分布的偏斜程度就越大。,3、峰度系数峰度系数是测度数据分布陡缓程度的重要指标。如果峰度系数为0，表示与标准正态分布陡缓程度相同；如果峰度系数大于0，表示为尖峰分布；如果峰度系数小于0，表示为平峰分布。,（三）数据的离散趋势分析1、方差和标准差方差和标准差反映的是所有观测值对均值的离散关系，其数值大小与均值代表性的大小呈反向变化关系。,2、极差（全距）是一组数据中最大与最小值之差。,某学生某学期5次英语测验的成绩如下：60，80，75，80，90,三、数据的相关性分析（一）定性变量间的相关分析1、图形分析法：复式柱形图复式柱形图是柱形图的扩展，主要用于对事物两个或多个特征的分类对比。,例
11、如，为研究性别与高等教育程度之间的相关性，对1626人进行了调查，整理后的结果如下：,2、数值分析法：交叉列联分析交叉列联分析的核心依据是交叉列联表。交叉列联表是事物两个或两个以上特征交叉分类下的频数分布表。,性别与受高等教育程度的二维列联表,行百分比视角下的二维列联表,列百分比视角下的二维列联表,某班学生共20人，其中男女各10人，数学考试成绩见下表：1）将该班考试成绩分组，分为优、良、中、及格和不及格，编制频数分布表；2）编制学生性别和考试成绩等级的交叉列联表；3）综合运用所学统计学方法定量分析该班数学考试情况。,某班考试成绩的频数分布表,性别与考试成绩的二维列联表,性别与考试成绩的二维列
12、联表（行百分比）,性别与考试成绩的二维列联表（列百分比）,（二）定量变量间的相关分析1、图形分析法：散点图市场现象之间往往存在一定的相关性，可以通过绘制散点图，对事物之间的相关性进行分析。,2、数值分析法：简单相关系数简单相关系数通过数字的方式，可以准确描述数据间线性相关的方向和强弱程度，其取值有特定的含义。,第四节 调研报告,调研报告的基本格式撰写调研报告应注意的问题,一、调研报告的基本格式（一）开头部分1、封面封面主要包括调查报告的标题，执行调查项目的研究人员或机构，报告的提交日期等。报告的标题要将被调查单位、调查内容明确而具体的表示出来，如北京市居民商品房需求情况调查，还可采用正、副标题
13、形式，如XX品牌产品为什么滞销对XX品牌产品销售情况的调查分析。,2、信件1）致项目委托人的信2）项目委托人的授权信,3、目录1）报告目录2）统计表目录3）统计图目录4）附件目录5）展示品目录,4、摘要1）调查目的2）问题的描述3）处理问题的途径、所采用的方案设计4）主要的发现5）结论和建议,（二）主体部分1、引言1）问题的背景2）问题的表述3）处理问题的基本途径,2、调查方案设计1）方案设计的类型2）所需的信息3）二手数据的收集4）原始数据的收集5）量表的设计6）问卷的设计7）抽样技术,3、调查实施4、数据分析5、调查结果6、局限性及必要的说明7、结论及建议,（三）附件部分附件部分一般包括调查问卷、图、表、有关计算的细节或技术说明、参考文献等几个部分。,二、撰写调研报告应注意的问题？,
