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1、Matlab 实验,2.分别使用normrnd和randn函数生成1x200个服从标准正态分布的随机数，如要生成N(1,25)的正态分布呢？并用mean，var函数求这200个随机数的均值，方差。,1.使用normpdf以及normcdf函数画出均值为0、方差为4的高斯随机变量的概率密度曲线和概率分布曲线，并求出P(0X1)的概率。,1.使用normpdf以及normcdf函数画出均值为0、方差为4的高斯随机变量的概率密度曲线和概率分布曲线，并求出P(0X1)的概率。,normpdf()：正态分布概率密度函数。格式：y=normpdf(x,mu,sigma)；含义：求数学期望为mu，标准差为s
2、igma的正态分布随机变量的概率密度函数在x处的值，若输入时mu，sigma为空，则默认为标准正态分布，即mu=0，sigma=1。,normcdf()：正态分布概率分布函数。格式：p=normcdf(x,mu,sigma)；含义：求数学期望为mu，标准差为sigma的正态分布随机变量的累积概率分布函数在x处的值，若输入时mu，sigma为空，则默认为标准正态分布。,matlab程序：clear all;x=-10:0.01:10;y1=normpdf(x,0,2);y2=normcdf(x,0,2);subplot(1,2,1);plot(x,y1,r,LineWidth,5);xlabel
3、(x,Fontsize,24);ylabel(f(x),Fontsize,24);title(概率密度函数,Fontsize,24);subplot(1,2,2);plot(x,y2,r,LineWidth,5);xlabel(x,Fontsize,24);ylabel(F(x),Fontsize,24);title(概率分布函数,Fontsize,24);%求P(0X1)，即P(0X1)=P(X1)-P(X0)p=normcdf(1,0,2)-normcdf(0,0,2),lab1p=0.1915,2.分别使用normrnd和randn函数生成1x200个服从标准正态分布的随机数，如要生成N
4、(1,25)的正态分布呢？并用mean，var函数求这200个随机数的均值，方差。,normrnd()：生成正态分布的随机数。格式：R=normrnd(mu,sigma,m,n)；含义：生成服从均值为mu，标准差为sigma的服从正态分布的m*n的随机数矩阵。randn()：生成标准正态分布随机数。格式：randn(m,n)或randn(m,n)；含义：生成的m*n的服从标准正态分布随机矩阵。,Matlab程序：clear all;close all;mu=0;sigma=1;m=1;n=200;y1=normrnd(mu,sigma,m,n);y2=randn(m,n);subplot(1,
5、2,1);plot(y1);title(normrnd产生的随机数,Fontsize,24);subplot(1,2,2);plot(y2);title(randn产生的随机数,Fontsize,24);%求产生的随机数的均值，方差，验证分布情况mean1=mean(y1)var1=var(y1)mean2=mean(y2)var2=var(y2),mean1=-0.0948；var1=1.0558 mean2=0.0072；var2=1.0073,当要生成N(1,25)的正态分布时，对于函数normrnd，只需修改参数sigma为5即可；而函数randn只能产生服从标准正态分布的随机数，因此要产生N(mu，var)分布的随机数，则需作一定的变换，相应的matlab程序只需增加一条语句：,y3=1+5*y2;,
