《统计和统计数据的搜集.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计和统计数据的搜集.ppt（28页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、统计学,主讲人：黄 荷 暑安徽大学工商管理学院二零零九年二月,我们身边的统计,2007 年，股票市场交易活跃。上证指数年初开盘为2728.19 点，年底收于5261.56 点，上涨2533.37 点，涨幅为92.86%。全年最高6124.04点，最低2541.53点。2008年，中国股市经历了太多的曲折和打击，从1月14日最高点5522.78点，到1月21日跌破5000点，3月13日跌破4000点，6月12日跌破3000点，9月16日跌破2000点，12月31日跌到全年最低1814.75点。全年下跌3708.03点，跌幅为67.14。,之一：中国股市,2009年1月份，全国居民消费价格总水平同
2、比上涨1.0%。其中，城市上涨0.7%，农村上涨1.5%；食品价格上涨4.2%，非食品价格下降0.6%；消费品价格上涨1.5%，服务项目价格下降0.8%。,之二：居民消费价格指数（CPI）,2006年，合肥市全市 GDP达到1073.86亿元，提前4年实现GDP千亿元发展规划，按可比价格计算，同比增长17.5%；2007年，全市GDP达到1334.2亿元，按可比价格计算，同比增长19.5；2008年，全市GDP达到166484亿元，按可比价格计算，同比增长17.2%。,之三：合肥市生产总值GDP,漫话统计学,统计是以数据为食物的动物，统计的本业是消化数据，并产生有营养的结果。它的本质和母牛相差
3、不多。统计就和柴、米、油、盐、酱、醋、茶一样，存在的时候并不是很突出，一旦不见了，人生就是黑白的了。,统计使人豁达,良好的统计训练使人宏观意识比较强良好的统计训练能使人在看待和处理问题时不那么偏激良好的统计训练可以使人有较强的分寸感,本教材的主要内容,统计学,统计基础,描述统计,推断统计,第一章 统计和统计数据的搜集,第二章 数据的整理和展示,第三章 数据的描述性分析,第五章 统计指数,第六章 参数估计和假设检验,第四章 时间数列分析,第七章 相关与回归分析,第一章 统计和统计数据的搜集,第一节 统计的涵义和统计学中的 几个基本概念 第二节 数据的类型第三节 数据的来源第四节 搜集数据的组织方
4、式,重点,重点,难点,难点,第一节 统计的涵义和统计学中的几个 基本概念,一、统计的涵义,统计,统计工作,统计学,统计数据,对统计数据进行搜集、整理和分析的过程,统计工作所产生的成果,统计工作及其成果的理论概括和总结,过程与结果,实践与理论,（一）总体与样本 总体：是根据一定的目的所研究的具有某些 相同性质的全部单位或事件的整体。构成总体的个别单位称为总体单位 总体可分为有限总体和无限总体 样本：就是从总体中抽取部分单位 所组成的整体。,二、统计学中的几个基本概念,（二）总体指标与样本指标 总体指标 根据总体各单位的数据计算的综合测量值 反映总体在具体时间、地点、条件下的数 量特征 也称为参数
5、 样本指标 根据样本数据计算的综合测量值 也称统计量 用于估计或推断总体的数量特征,（一）描述统计学 描述统计学是关于搜集、展示一批数据并反映这批数据特征的各种方法，用来说明总体的数量特征。（二）推断统计学 推断统计学是用样本统计量估计和推断总体参数的技术和方法，包括参数估计和假设检验。,三、统计学的内容,描述统计学是推断统计学的前提，推断统计学是描述统计学的发展。,第二节 数据的类型,一、定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的数据 定量数据：用数字描述的数据二、离散型数据和连续型数据 离散型数据：数据是可列的，通常只能取整，任意两个连续的数值之间不存在其它数值。连续型数据：数据的取值是连
6、续不断的，可以取介于两个数值之间的任意数值。,截面数据：不同单位在同一时间的数据 时间序列数据：同一总体或单位在不同时间的 数据四、原始数据和次级数据 原始数据：直接从各个调查单位搜集的、尚未经过整理的统计数据资料，也称一手数据。次级数据：指那些已经经过加工整理的，往往是公开发表的数据，也称二手数据。,三、截面数据和时间序列数据,五、数据的四个层次 依数据性质和运算功能特点分,定类数据,定序数据,原则：互斥原则 穷尽原则 特征：分类 排序无关紧要运算：计数,特征：分类 排序运算：计数,只对事物的某种属性和类别进行具体的定性描述,在定类测定基础上再对事物所具有的属性顺序进行描述,五、数据的四个层
7、次 依数据性质和运算功能特点分,定距数据,定比数据,特征：分类 排序有基本测量单位 无绝对“零点”运算：计数 加减 不能乘除,特征：分类 排序有基本测量单位 有绝对“零点”运算：计数 加减 乘除,将事物区分不同类型并进行排序，再测定其间距大小,在定距测定基础上还对事物所具有的比率属性进行描述,定类数据（分类）,定序数据（分类、排序）,定距数据（分类、排序、加减）,定比数据（分类、排序、加减、乘除）,对定性数据的测定,对定量数据的测定,第三节 数据的来源,一、从政府机构、各种行业组织、公司和企业所公布的数据中获取 二、设计一次试验以获取必要的数据 三、从观察研究中获取 四、进行一次调查,四,第四
8、节 搜集数据的组织方式,普查,抽样,统计报表,重点调查,为了某些特定的目的而组织的对总体中全部单位都进行的调查,对总体中部分单位进行的调查,是对总体中的重点单位进行的调查（数量少，比重大）,按照一定的表式和要求，自上而下统一布置，自下而上提供统计资料的一种统计调查方法,普查,抽样,又称为典型调查，从总体中有意识地选择若干有代表性的典型单位组成样本进行调查,根据已定的单位数抽取样本,随意地抽取样本单位，如街头偶遇式调查,随机抽样,随机抽样,（一）随机原则1、随机原则即机会均等原则2、随机原则不等于随意性3、随机抽样能保证样本结构与总体结构相似4、随机抽样的误差可以事先计算并加以控制,（二）抽样误
9、差,登记性误差,1、抽样调查中存在的三种误差,系统性误差,偶然性误差,包括登记、汇总和录入数据时产生的误差以及无回答误差和测量误差等,违反随机原则产生的误差,即抽样误差，样本统计量与 总体参数之间的差异,抽样误差,抽样的组织方式,总体内部的差异程度,样本容量的大小,2、影响抽样误差的因素,（三）随机抽样的组织方式 1、简单随机抽样（纯随机抽样）概念：简单随机抽样对总体单位不作任何分类或排序，完全按照随机原则逐个抽取样本单位。方法 放回抽样：每次都是从N的总体中抽取一个单位，那么所有可能的样本数量为 个。不放回抽样：每次都是从剩下未抽中的单位中抽取，所有可能样本有 个。适用范围：总体规模不大，内
10、部差异也不大,2、系统抽样（等距抽样）概念：系统抽样是将抽样框中的N个单位按照一定的顺序编号，并分成n个系统，每个系统中有（取整）个单位，从抽样框的第一个系统中的k个单位中随机抽出第一个样本单位，然后每隔k个单位再抽一个。方法 一是利用现有的顺序或编号 二是根据相关变量对抽样框中的单位进行编号适用范围：当现象存在某种趋势或周期性时，应避免抽样间隔与现象本身的周期性相吻合。,4、整群抽样 概念：整群抽样是将抽样框中的N个单位划分成若干个群，然后对群进行简单随机抽样，并对抽中的群内所有的单位进行调查研究。特点：整群抽样比简单随机抽样能节约更多的成本，但抽取的单位比较集中，抽样误差较大。,人口普查（十年一次，5次）：第四次人口普查的标准时点是1990年7月1日零时；第五次人口普查的标准时点是2000年11月1日零时工业普查（3次）：第一次1950年，第二次1985年，第三次1995年农业普查（2次）：第一次农业普查的标准时点是1996年12月31日；第二次农业普查的标准时点是2006年12月31日经济普查（五年一次，1次）：2004年12月31日,历届普查资料,返回,
