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1、放電加工於工具鋼之電極磨損的統計分析DIN 1.2714 用於鍛模,H.Zarepour,A.Fadaei Tehrani,D.Karimi,S.Amini 報告人:陳重佑,目錄,摘要導言實驗數據分析結論,摘要,放電加工，是一個普遍的加工，在高維精度的模具和航空工業上可以有效地加工難切削材料和合金。但是由於電極磨損導致 減少了程序的生產力。在這項研究中，影響加工參數的電放加工過程包括時間(on-time)，電流(current)，電壓(voltage)，從事 時間(engaging time)工件和電極之間，和預先放電粗加工(pre-EDM roughing)電極磨損的實驗研究。主要影響因素和
2、 互動被認為是在這個文件和回歸方程導出。一個L50(21 511)田口的標準，採用正交矩陣 作為實驗設計。銅作為電極的熱加工，工具鋼1.2714，廣泛用於鍛模和軸。,導言,在非傳統方法的材料去除過程，放電加工非常適合加工鑄造和鍛模，粉末冶金和注塑模具，和航空零部件。放電加工具有較高的加工能力的準確腔模具和模具然而，電極磨損發生在電火花加工過程缺乏加工精度的幾何形狀的工件 2。此外，電極磨損實行成本高的製造商代替複雜電極侵蝕新的模具製造。為了提高加工效率而研究了電極磨損和相關重要的因素會有效地提高加工生產率和進程可靠性。在這項研究中，實驗研究進行調查電極磨損的銅極放電加工DIN1.2714熱作工
3、具鋼。選擇這種材料是考慮考慮到其廣泛的應用在模具行業，如錘和液壓鍛模。目的本研究是要找出從工藝參數（係數）電極磨損的影響和它的因素相互作用有關。一般的做法是通過方差分析（方差分析）。此外，回歸分析是用來確定之間的相關性因素及對策（刀具磨損）。適當程度的多項式回歸方程，發現這被認為是有益的評估預測方程 7,8。最後，優化因子水平的結果。,實驗,實驗設計 參數 On-time(放電持續時間)Current(電流)Voltage(電壓)Engaging time(從事時間)Pre-EDM roughing,通過田口實驗設計的方法。表1顯示因素和因子水平評估研究。因此，L50標準採用正交矩陣。所有主要
4、的影響因素和二階相互作用是理想中應考慮到這研究,實驗設備及安裝 第五十五標準1.2714鋼標本加工50 實驗運行在這方面的工作。在放電加工過程漏洞大都是建立在工件在五組的粗腔尺寸,放電加工模具鍛模每組層面被認定為0.25，0.5，0.75，1，和1.25mm。這些尺寸稱為1，2，3，4，5，分別於表1和分析。硬度標本增加高達48-50硬度，幾乎相同的硬度鍛模。圓柱銅桿與99 純度和8.98 g/cm3 密度加工具有良好的表面光潔度和精確工具電極的尺寸。圖。1所示的範例銅電極。這兩個電極和工件的鑽磨認真提供穩定的條件下的電火花加工過程。標本被加工的“Pishtazan-脈衝發生器120”鍛模放電
5、加工機床已通過ISO-脈衝發生器最大120A電流強度。實驗進行了石油Behran石油42 介電常數（10:1，V/V）的覆蓋工件10毫米。最後加工方面的漏洞，工件正是同時運行的所有實驗。負電極的極性和標本是積極極性在電火花加工進程。重量測量電極後，實驗使用的是準確數字餘額和比例的電極減輕體重是計算工具磨損（wt.）。,數據分析,因素的影響和相互作用的電極磨損 這一數字表明，從事展覽時間影響不大，電極磨損。但與電壓，增加從事第一時間電極磨損增加，然後關閉攤位不大。因素的影響，計算這裡考慮的影響因素對電極磨損比圖形更準確的評估。表2顯示了規模因素的影響。使用此表可以排序的因素，以便它們的意義。此外
6、，本表說明的相稱性因素影響的反應（電極磨損）。積極價值觀的因素直接影響說明相稱各自的因素，而負值證明了相應的因素是相互相稱的反應。可以看出，從這個表，目前的（b）在最重要的影響電極磨損和成正比它。之間的相互作用進行的時間和前電火花粗加工（d e）在最不影響電極磨損和成正比給它。推論在此基礎上提出的表只是相對有效是他的缺點。,為了應付這個問題的方差分析是無數 所使用的實驗者。但方差分析是因為在這裡沒有工作錯誤正常和錯誤獨立性假設不滿意。欲了解更多有關磋商方差假設文獻 7 正常概率圖標準化的效果用在這裡作為替代方差分析方法。雖然電極磨損不遵循正態分佈，估計影響可假定展覽正態分佈 9。正常概率圖標準
7、化的作用是顯示在圖。3，以單獨的重要因素從微不足道的因素。這些因素和相互作用離開很大直線產生重大影響電極磨損。,回歸分析 二次多項式回歸方程，在條件因素（表1），得到適合的實驗數據。最小二乘方法是用在回歸分析尋找係數方程。它表現為方程式（1）。Wear(%)=0.4895+0.0007A+0.0068B 0.0268C+0.08049D 0.1185E+0.0016B2+0.0003C2+0.0026D2 0.0037E2 0.0001AB0.0000004AC 0.0002AD+0.00007AE0.00013BC+0.0072BD 0.0022BE0.00072CD+0.0030CE 0.
8、0056DE(1)回歸統計R平方和R平方的調整得到相當於98.7 和97.8，分別為。的R2值表明，預測解釋98.7 的差額在電極磨損。的R2 調整值賬戶的人數預測模型。這兩種價值觀表明，該模型的數據符合得非常好。方差分析的回歸分析表明表3。的P-值表明，該模型是顯著的-水平0.05。示範充足的檢查手段的陰謀殘差相適合，情節殘差與秩序的數據，和正常情節殘差。,圖 4顯示殘差與適合。這顯然是觀察到這一圖不斷殘差差額。圖5 殘差與數據說明這些殘差值是獨立的。圖6所示安德森達林統計（公元）和P-值計算在此基礎上顯示了這個數字。正常的殘差這是很容易發現通常認為殘差分佈。提出的討論意味著該預測模型是足夠
9、的。,Fig.4.Plot of residuals vs.fits.,Fig.5.Plot of residuals vs.the order of the data.,Fig.6.Normal plot of residuals.,殘差分析圖,測定的最佳條件 最佳條件是檢測手段的S/N比的方法。背後的理由是這種方法找到一個條件其中影響信號（可控因素）是最大的所有與噪聲的影響（不可控因素）。S/N比統計（）可以得到公式。（2）：在yi是隨著觀察治療組合和N 是一些重複。因子水平的最大的生產檢測作為 水平的因素涉及到最佳狀態。因此，最佳水平的a，b，c，D和E的因素將是等於2，1，1，4和1。相應的價值每個因素的水平可以發現，指的是表1。,結論,這項研究中，進行了實驗完成考慮電極磨損的放電加工過程的標準1.2714 工具鋼和結果如下結論：1.on-time/current，on-time/pre-EDM roughing，和current/pre-EDM roughing的互動，被發現有顯著影響電極磨損。2.預測模型，導出了回歸分析。3.是否有足夠的預測模型獲得批准。4.最佳水平的因素，提出了使用S/N比的分析。,
