《数学建模第一数模概论.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数学建模第一数模概论.ppt（11页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、,数学建模课件,出 品哈尔滨工程大学理学院应用数学系数学建模教练组（沈继红 张晓威 高振滨 施久玉 罗跃生）年月,数学建模(模型)概述 近半个世纪以来，数学的形象有了很大的变化，数学已经不再单纯是数学家与少数物理家、天文学家、力学家手中的神秘武器，它越来越深入地应用到各行各业之中，几乎在人类社会生活的每个角落都在显示它的无穷威力。这一点尤其表现在生物、政治、经济等数学应用的非传统领域。利用数学方法解决实际问题时，首先要进行的工作是建立数学模型，然后才能在此模型的基础上对实际问题进行理论求解、分析的研究。,数学模型概念 或许我们对客观实际中的模型并不陌生。敌对双方在某区作战时，都务必需要这个地区
2、的主体作战地形模型；在采煤开矿或打井时，我们需要描述本地区的地质结构的地形图；出差或旅游到外地，总要买一张注明城市中各种地名及交通路线的交通图。一般地说，模型是我们所研究的客观事物有关属性的模拟，它应当具有事物中我们关心和需要的主要特性。数学模型是运用数学的语言或工具，对部分现实世界的信息（现象、数据等等）加以翻译、归纳的产物。数学模型经过演绎、求解以及推断，给出数学上的分析、预报、决策或控制，再经过翻译和解释，回到现实世界之中。,最后，这些推断或结果必须经过实际的检验，完成实践理论实践这一循环。如果检验的结果是正确的或基本正确的，即可用来指导实际，否则，要重新考虑翻译、归纳的过程，修改数学模
3、型。下面，我们看一个简单的例子！一个简单的数学模型实例 一辆汽车在拐弯时急刹车，结果冲到路边的沟里（见下图），交通警察立即赶到了事故现场。司机申辩说，当他进入弯道时刹车失灵，他还一口咬定，进入弯道其车速为每小时英里（这是该路的速度上限，约合每秒.米）。警察验车时证实该车的制动器在事故发生时确实失灵，然而，司机所说的车速是否真实可信呢？,现在，让我们帮警察计算一下司机所报速度的真实性。连接刹车痕迹的初始点和终点，用x表示沿连线汽车横向所走出的距离，用y表示竖直的距离，如下图,上面的表中，我们给出了外侧刹车痕迹的有关值，而且，经过测量还发现，该车并没有偏离它所行驶的转弯路线，也就是说，它的车头一直
4、指向切线方向。可以假设，该车的重心是沿一个半径为r的圆做圆周运动。假设磨擦力作用在该车速度的法线方向上，并设汽车的速度v是一个常数。显然，磨擦力提供了向心力，设磨擦系数为,则,其中m为汽车质量.由上式易得,如何计算圆周半径r？假设已知弦的长度为c，弓形的高度为h，其图如下所示，由勾股定理知,由前面的表中代入近似数据c=33.27,h=3.55后，得 r=40.75米 根据实际路面与汽车轮胎的情况，可以测量出磨擦系数，经过实际测试得到 g=8.175米秒 将此结果代入我们上面利用第二定律所得到的式子中，得 v18.25米秒 此结果比司机所报速度（17.92米秒）略大。但是，我们不得不考虑计算半径
5、r及测试时的误差。如果误差允许在以内，无疑，此计算结果对司机是相当有利的。,建立模型的方法、步骤和模型的分类 建立数学模型主要采用机理分析与统计分析两种方法。.建模准备 要了解问题的实际背景、明确建立模型的目地，掌握对象的各种信息如统计数据等，弄清实际对象的特征。、模型假设 根据实际对象的特性和建立模型的目地，对问题进行必要的简化。要善于辨别问题的主要和次要方面，抓住主要因素，抛弃次要因素，尽量将问题均匀化、线性化。,。建立模型 根据所做的假设，运用适当的数学工具，建立各个量之间的等式或不等式之间的关系，列出表格，画出图形或确定其它数学结构。建模时还有一个原则，即尽量采用简单的数学工具，以便使
6、更多的人能对你所建立的数学模型有所理解并且能够使用它。、模型求解 对上述建立的数学模型进行数学上的求解，包括解方程、画出图形、证明定理以及逻辑运算等等，会用到传统的和近代的数学方法，特别是有关计算机技术。、模型分析 对上边求得的模型结果进行数学上的分析，有时是根据问题的性质，分析各变量之间的依赖关系或稳定性态；有时则根据所得的结果给出数学上的预测；有时我们则给出数学上的最优决策或控制。、模型检验 这一步是把模型分析的结果“翻译”回到实际对象中，用实际现象、数据等检验模型的合理性与实用性。,如果检验的结果不符合或部分不符合实际情况，那么，我们必须回到建模之初，修改、补充假设，重新建模，即按上面步骤做到模型检验这一步；如果检验结果与实际情况相符，则可进行最后的工作模型应用。按照变量的情况，可分为离散型和连续型模型，也可分为确定型模型和随机模型等等；按照时间变化对模型的影响，可分为静态模型和动态模型；按照研究方法和对象的特征，有初等模型、优化模型、逻辑模型、稳定性模型、扩散模型等；按照研究对象的实际领域，有人口模型、交通模型、体育模型、生理模型、生态模型、经济模型、社会模型等；按照对研究对象的了解程度，有所谓的白箱模型、灰箱模型和黑箱模型。,
