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1、统计学实验第4章假设检验,4-1,统计学实验SPSS和R软件应用与实例,4-1,统计学实验第4章假设检验,统计学实验第4章假设检验,4-2,第4章 假设检验,统计学实验第4章假设检验,统计学实验第4章假设检验,4-3,统计学实验第4章假设检验,一、实验目的,熟悉SPSS的分析（Analyze）菜单里比较均值子菜单（Compare Means）中单样本 检验（One-Sample T Test）、独立样本 检验（Independent-Samples T Test）、配对样本t检验（Paired-Samples T Test）等模块；,统计学实验第4章假设检验,4-4,统计学实验第4章假设检验,
2、一、实验目的,2.熟悉分析（Analyze）的非参数检验子菜单（Nonparametric Tests）中二项分布（Binomial）模块的主要功能；3.掌握运用SPSS进行参数估计的基本操作过程，并能读懂SPSS输出的结果。,统计学实验第4章假设检验,4-5,统计学实验第4章假设检验,二、实验环境,系统软件Windows2000或WindowsXP或Windows7；统计软件SPSS16.0或更高版本。,统计学实验第4章假设检验,4-6,统计学实验第4章假设检验,三、实验内容,一个正态总体均值的检验（单样本t检验）两个正态总体均值差的检验（独立样本t检验、配对样本t检验）两个正态总体方差比的
3、检验（F检验）非正态总体参数（非参数检验）的检验,统计学实验第4章假设检验,4-7,统计学实验第4章假设检验,第4章 假设检验,4.1 一个正态总体均值的检验4.2 两个正态总体均值差的检验4.3 两个正态总体方差比的检验4.4 非正态总体参数的检验,统计学实验第4章假设检验,4-8,统计学实验第4章假设检验,4.1 一个正态总体均值的检验,【例4.1】(数据文件为li4.1.sav)包装机包装茶叶的质量服从正态分布，其标准质量为500克。欲检查机器性能是否良好，从一批茶叶中随机抽取10包为样本，测得每包的质量分别为（单位：克）：500、505、482、480、481、501、498、482、
4、490、481。,统计学实验第4章假设检验,4-9,统计学实验第4章假设检验,【例4.1】,以0.05为显著性水平检验：（1）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否为标准质量500克？（2）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否大于等于500克？（3）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否小于等于500克？,统计学实验第4章假设检验,4-10,统计学实验第4章假设检验,【统计理论】,当总体方差已知时，可以采用以下Z统计量（即标准正态统计量）来进行检验：,统计学实验第4章假设检验,4-11,统计学实验第4章假设检验,【统计理论】,当总体方差未知时，则采用如下t统计量来进行检验：,统计学实验第4章假设检验,4
5、-12,统计学实验第4章假设检验,【菜单方式】,打开数据文件li4.1.sav，选择AnalyzeCompare MeansOne-Sample T Test，把变量Weight选入Test Variable，在Test Value中输入500（即 值），在Statistics窗口中选择置信度（默认值为95%），点击OK，可得表4.1，表4.2。,统计学实验第4章假设检验,4-13,统计学实验第4章假设检验,表4.1 茶叶质量的汇总统计量表,表4.2 茶叶平均质量的t检验表,统计学实验第4章假设检验,4-14,统计学实验第4章假设检验,【程序方式】,T-TEST/TESTVAL=500/MIS
6、SING=ANALYSIS/VARIABLES=weight/CRITERIA=CI(.9500).,统计学实验第4章假设检验,4-15,统计学实验第4章假设检验,4.2 两个正态总体均值差的检验,【例4.2】（数据文件为li4.2.sav）某商场欲购买A、B两种牌号的灯泡，B牌号的灯泡的质量比A牌号的灯泡好一些，但价格也贵一些，商场经理希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿命，以便确定A、B两种牌号灯泡的购买量，商场经理还希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿命的差别，以便制定相应的零售价格，现在随机选取A牌号的灯泡8只，B牌号的灯泡10只，测得使用寿命如下（单位：小时）:,4.2.1 独立样本t检
7、验,统计学实验第4章假设检验,4-16,统计学实验第4章假设检验,【例4.2】,A牌号：950,1000,1100,900,1200,1050,1150,980；B牌号：1200,1350,1450,1100,1500,1000,1400,1300,1250,1150；给定显著性水平，用 值检验法检验：（1）两种牌号灯泡的平均使用寿命是否相等？（2）A牌号灯泡平均使用寿命是否比B牌号灯泡平均使用寿命短？,统计学实验第4章假设检验,4-17,统计学实验第4章假设检验,【统计理论】,当两个总体方差已知时，采用Z统计量（即标准正态统计量）来进行检验:,统计学实验第4章假设检验,4-18,统计学实验第
8、4章假设检验,【统计理论】,当两个总体方差未知但相等时，可以采用如下t统计量来进行检验,统计学实验第4章假设检验,4-19,统计学实验第4章假设检验,【菜单方式】,打开数据文件li4.2.sav，选择AnalyzeCompare Means Independent-Samples T Test，然后将灯泡寿命XY选入Test Variable，在Grouping Variable中选入Group，点击Define Groups输入1对应Group 1和2对应Group 2，点击Options选置信度（本例取默认值95%），最后点击Continue点击OK。,统计学实验第4章假设检验,4-20,
9、统计学实验第4章假设检验,表4.3 两种牌号灯泡平均使用寿命的检验表,统计学实验第4章假设检验,4-21,统计学实验第4章假设检验,【程序方式】,T-TEST GROUPS=Group(1 2)/MISSING=ANALYSIS/VARIABLES=XY/CRITERIA=CI(.9500).,统计学实验第4章假设检验,4-22,统计学实验第4章假设检验,【例4.3】（数据文件为li4.3.sav）某汽车厂商对某种品牌的汽车进行降价促销，以下是该品牌的汽车在10个城市促销方案实施前一个月和促销方案实施后一个月的销售量情况促销前：30,33,35,40,27,34,31,38,39,42；促销后
10、：33,38,36,45,30,40,36,41,42,45。根据以上数据，能否认为促销后销售量有明显的提高？,4.2.2 独立样本 t 检验,统计学实验第4章假设检验,4-23,统计学实验第4章假设检验,【统计理论】,配对样本的假设检验问题，可以用以下t统计量来处理：,统计学实验第4章假设检验,4-24,统计学实验第4章假设检验,【菜单方式】,打开数据文件li4.3.sav，选择AnalyzeCompare Means Paired-Samples T test，然后将X1选入Variable1，将X2选入Variable2，点击OK。得到表4.4，表4.5，表4.6。,统计学实验第4章假设
11、检验,4-25,统计学实验第4章假设检验,表4.4 配对样本统计量表,表4.5 配对样本相关系数表,统计学实验第4章假设检验,4-26,统计学实验第4章假设检验,表4.5 配对样本检验表,统计学实验第4章假设检验,4-27,统计学实验第4章假设检验,【程序方式】,T-TEST PAIRS=X1 WITH X2(PAIRED)/CRITERIA=CI(.9500)/MISSING=ANALYSIS.,统计学实验第4章假设检验,4-28,统计学实验第4章假设检验,4.3 两个正态总体方差比的检验,【例4.4】(数据文件为li4.2.sav)在例4.2中，给定显著性水平，检验两种牌号灯泡的使用寿命的
12、方差是否相等？,统计学实验第4章假设检验,4-29,统计学实验第4章假设检验,【统计理论】,两个总体方差比是否等于常数c的检验，可以采用以下F统计量来完成：,统计学实验第4章假设检验,4-30,统计学实验第4章假设检验,【菜单方式】,打开数据文件li4.2.sav，选择AnalyzeCompare Means Independent-Samples T Test，然后将灯泡寿命XY选入Test Variable，在Grouping Variable中选入Group，点击Define Groups输入1对应Group 1和2对应Group 2，点击Options选置信度（本例取默认值95%），最
13、后点击Continue点击OK。,统计学实验第4章假设检验,4-31,统计学实验第4章假设检验,分析结果：见表4.3,表4.3 中方差齐性检验（Levenes Test for Equality of Variance）结果 对应的 值为，所以不显著，即不拒绝同方差的假定，认为两种牌号灯泡的使用寿命的方差相等。,统计学实验第4章假设检验,4-32,统计学实验第4章假设检验,【程序方式】,T-TEST GROUPS=Group(1 2)/MISSING=ANALYSIS/VARIABLES=XY/CRITERIA=CI(.9500).,统计学实验第4章假设检验,4-33,统计学实验第4章假设检验
14、,4.4 非正态总体参数的检验,【例4.5】(数据文件为li4.5.sav)包装机包装茶叶的质量服从均值为500克的正态分布，欲检查机器性能是否良好，随机抽取100包茶叶为样本，测得质量为：,以0.05为显著水平检验：包装机包装出来的茶叶的平均质量是否为标准质量500克？,4.4.1 单个非正态总体均值的检验,统计学实验第4章假设检验,4-34,统计学实验第4章假设检验,【统计理论】,当样本来自于非正态总体时，要检验总体均值是否等于某个常数，在原假设成立且n充分大时，近似地有：,统计学实验第4章假设检验,4-35,统计学实验第4章假设检验,【菜单方式】,打开数据文件li4.5.sav，首先选择
15、DataWeight Cases,选中Weight cases by,将人数f选入Frenquency Variable中,点击OK。然后选择AnalyzeCompare Meansone-Samples T Test，然后选weight为Test Variable，在Test Value中输入500，单击OK。得到表4.7，表4.8。,统计学实验第4章假设检验,4-36,统计学实验第4章假设检验,表4.7 茶叶质量汇总统计量表,表4.8 茶叶质量t检验表,统计学实验第4章假设检验,4-37,统计学实验第4章假设检验,【程序方式】,WEIGHT BY f.T-TEST/TESTVAL=500/
16、MISSING=ANALYSIS/VARIABLES=weight/CRITERIA=CI(.9500).,统计学实验第4章假设检验,4-38,统计学实验第4章假设检验,【例4.6】(数据文件为li4.6.sav)某公司想调查某综艺节目的收视率以便投放广告，电视台声称该综艺节目的收视率为30%，电话调查表明，在该综艺节目播出时，被访问的正在观看电视的人中有27%的正在观看这个节目，给定显著水平为0.05，用P值检验法检验：（1）如果，问该综艺节目的收视率是否与电视台声称的30%有显著不足？（2）如果，问该综艺节目的收视率是否与电视台声称的30%有显著不足？,4.4.2 单个总体比例P的检验,统
17、计学实验第4章假设检验,4-39,统计学实验第4章假设检验,【统计理论】,总体比例p可以视为某件事发生的概率，即可以看作两点分布 中的参数p，要检验总体比例p是否等于常数，在 成立且n 充分大时，近似地有:,统计学实验第4章假设检验,4-40,统计学实验第4章假设检验,【菜单方式】,打开数据文件li4.6.sav，首先对数据进行加权，选择Data Weight Cases得对话框，再选Weight case by，将f1选到Frequency Variable中，点OK回到数据窗口。然后选AnalyzeNonparametric TestsBinomial，然后将变量X选入Test Varia
18、ble List，在下面Test Proportion中输入0.30(即p值)，点OK，可得表4.9。,统计学实验第4章假设检验,4-41,统计学实验第4章假设检验,表4.9 综艺节目收视率的单侧检验（n=100）,统计学实验第4章假设检验,4-42,统计学实验第4章假设检验,【程序方式】,WEIGHT BY f1.NPAR TEST/BINOMIAL(0.30)=X/MISSING ANALYSIS.,统计学实验第4章假设检验,4-43,统计学实验第4章假设检验,同理，当n=1000时，操作过程同（1），这时要选择f2加权，类似可得表4.10。,【程序方式】与问题（1）类似，只需将第一行加权变量由f1改为f2即可。,
