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1、企业研究开发项目计划书（自主开发类）项目名称基于DOCker容器技术智慧云平台研究设计企业名称x企业法人（签名）项目负责人电话项目起止时间年月至年月填报日期年月日项目计划书编写提纲一、立项依据1 .国内外现状、水平和发展趋势；云计算通过云端服务器为用户提供数据存储、软件应用等服务。云计算的具体应用模式主要有软件即服务(SaaS).平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)0随着互联网技术的发展和软件技术的成熟，SaaS(SoftwareasaService,软件即服务)是21世纪兴起的一种全新的软件服务模式。SaaS的模式己成为软件应用的发展趋势和主流，其应用专为互联网交付和使用而设计
2、，便于用户通过互联网托管、部署及接入，被越来越多的中小型企业所认可。SaaS模式下，人们省去了传统正版软件的购买费用，软件以托管的方式由SaaS服务提供商运营和维护，免除了企业用户购买IT基础设施的支出，客户通过Intemet租赁并远程使用软件，通常企业根据自己的需要，按订购的功能模块、软件许可证的数量和时间长短向厂商支付租赁费用。在国外，SaaS模式已经在全球得到了广泛认可，并得到大范围的普及和全面发展。提供SaaS服务产品的供应商主要有SAP、OracleMicrosoftSalesforcecom和NetSuite等公司，获得较大的成功。S公司最早提出SaaS模式，是目前企业应用软件领域
3、中最为知名的供应商，己成为SaaS领域无可替代的标杆企业。S公司创建于1999年，其产品S和S是基于功能强大的Sforce客户/服务整合平台，提供随需应用的客户关系管理(OndemandCRM),允许客户与独立软件供应商定制并整合其产品，同时建立他们各自所需的应用软件。微软相继推出WindowsLive战略和以“软件+服务”为模式的DynamiCCRMOnline产品发布计划，加强了对互联网服务市场的抢夺和用户的占领。OraCle公司则相继收购了一些知名公司，通过资本运作来迅速争取SaaS领域的地盘。提供了一套整合集成了供应链管理(SCM),企业资源管理(ERP)、客户资源管理(CRM)和企业
4、商业智能(Bl)和电子商务应用、WebCenter等产品的电子商务整体您决方案。SAP公司的将为企业提供SAPonpremise、SAPondemand和SAPOndevice三套完整的解决方案。Google推出名为Google企业应用平台（GOogIeAppsPremiumEdition）的套装软件。根据Garmer的数据显示，xxxl年全球“软件即服务（SaaS）收入将达到121亿美元，将在xxx3年底达到140亿美元，xxx5年的收入预计为213亿美元（复合年增长率为18%）,并且达到软件企业市场总数的14o国内真正的SaaS起步于2007年，目前主流的SaaS服务提供商有八百客、天天进
5、账网、中企开源、CSIP,阿里软件、友商网、伟库网、金算盘、CDP、奥斯在线、百会创造者、X-TOOlS等。金算盘推出了“ERP+电子商务”的模式，整合了电子商务、在线管理软件系统工具的全程供应链管理系统。金蝶和用友将成为包括政府公共事业和中小企业的首选国内应用软件提供商，包括制造业、金融产业和高科技产业。SPringboard的调杳报告xxxO年中国应用软件市场分析及预测显示，中国应用软件市场规模将由2009年的20.50亿美元上升至xxx4年的50亿美元，预计到xxx4年中国SaaS市场规模将达6亿美元，SaaS市场将保持30%以上的年复合增长率。国内的SaaS将迅速走向成熟化，并进一步占
6、领企业软件市场。2 .项目研发的目的、意义；由自主研发基于DoCker的PaaS云服务平台，包括企业级容器云平台、大数据支撑平台、PaaS平台的中间件服务、企业咨询（微服务/DevOps）、镜像加速（高速镜像仓库和私有仓库）、应用市场（海量应用一键部署）等，使用户可以一键式的快速生成移动互联网后端应用和云计算基础应用。StaCkoS结合全球最新虚拟化云计算技术DOCkeI为企业研发、运维及新业务上线部署提供了一整套解决方案和管理平台。不仅帮助企业大幅削减成本和提升效率，更能帮助传统企业加速所需业务互联网化进程，也帮助互联网企业加快产品迭代，提高产品市场占有率，高效适应当今IT大环境，接轨互联网
7、+时代。我们能根据客户需求提供混合云管理、容器化云服务、私有容器云全套解决方案、微服务和DeVoPS支撑平台、咨询和培训等前瞻性产品及服务。无论金融、制造业、教育、军工、移动互联网、电子商务行业，针对不同行业的特性，提供丰富而专业的行业解决方案。产品可在金融、互联网、电信、大型制造业、IDC等行业领域进行推广实施。2.4意义基于DOCker容器技术的智慧企业云平台是自主轻量级PaaS平台，能够帮助企业一键式快速生成移动互联网后端应用和云计算基础应用。节省时间和精力企业把所有的心思都放在应用程序的编写和调优上，而不用去担心繁杂的平台基础架构和设施，更有利于发掘程序员的创造力，开发出更高质量，高性
8、能的应用。加速应用程序上线在实际的操作中，只需要简单的几条命令或者UI界面的几次点击操作就能轻松的完成各种应用程序的部署，而完全不用去担心硬件采购，软件安装等等这些先期准备工作。满足应用程序对各种新功能和新服务的需求Docker应用市场提供上万种优质服务，程序员只需要简单的操作就能将服务加入到应用程序中。企业云平台能够对混合云进行管理，通过RPC框架，可以很好的管理各个接入平台的主机,无论是baremetal主机，公有云主机，私有云OPenStaCk主机，都可以接入到StackOS-Kubernetes平台。StackOS-Kubernetes将企业自有主机和公有云主机统一管理，并将企业应用的
9、容器按需分配在不同主机上，轻松实现应用在混合云上的实现。企业云平台支持一键部署，采取一条命令即可在纯内网或者外网环境下快速安装，整个安装过程在十几分钟内即可完成。无需配置存储、网络、数据库、认证、日志、调度等模块。3.本项目达到的技术水平及市场前景。采用docker调度DoCker具有的五个最重要优势，即持续集成、版本控制、可移植性、隔离性和安全性。持续部署与测试Docker在开发与运维环境中可以保证应用的高度统一，因为它能保持跨环境的一致性。在开发与发布的生命周期中，不同的环境具有细微的不同，这些差异可能是由于不同安装包的版本和依赖关系引起的。然而，Docker可以通过确保从开发到产品发布整
10、个过程环境的一致性来解决这个问题，Docker容器通过相关配置，保持容器内部所有的配置和依赖关系始终不变。最终，你可以在开发到产品发布的整个过程中使用相同的容器来确保没有任何差异或者人工干预。使用DoCker,你还可以确保开发者不需要配置完全相同的产品环境，他们可以在他们自己的系统上建立虚拟机来运行Docker容器。Docker的魅力在于它同样可以让你在亚马逊EC2实例上运行相同的容器。如果你需要在一个产品发布周期中完成一次升级，你可以很容易地将需要变更的东西放到DOCker容器中，测试它们，并且使你已经存在的容器执行相同的变更。这种灵活性就是使用DoCkei的一个主要好处。和标准部署与集成过
11、程一样，DoCker可以让你构建、测试和发布镜像，这个镜像可以跨多个服务器进行部署。哪怕安装一个新的安全补丁，整个过程也是一样的。你可以安装补丁，然后测试它，并且将这个补丁发布到产品中。多云平台Docker最大的好处之一就是可移植性。在过去的几年里，所有主流的云计算提供商，包括亚马逊AWS和谷歌的GCP,都将DOCker融入到他们的平台并增加了各自的支持。DoCker容器能运行在亚马逊的EC2实例、谷歌的GCP实例、RaCkSPaCe服务器或者VirtUaIBoX这些提供主机操作系统的平台上。举例来说，如果运行在亚马逊EC2实例上的DOCker容器能够很容易地移植到其他几个平台上，比如说Vir
12、tUaIBox,并且达到类似的一致性和功能性，那这将允许你从基础设施层中抽象出来。除了AWS和GCP,Docker在其他不同的IaaS提供商也运行的非常好，例如微软的AZUre、OPenStaCk和可以被具有不同配置的管理者所使用的Chef、PuppetAnSibIe等。环境标准化和版本控制通过上面的讨论，Docker容器可以在不同的开发与产品发布生命周期中确保一致性，进而标准化你的环境。除此之外,Docker容器还可以像git仓库一样，可以让你提交变更到Docker镜像中并通过不同的版本来管理它们。设想如果你因为完成了一个组件的升级而导致你整个环境都损坏了，Docker可以让你轻松地回滚到这
13、个镜像的前一个版本。这整个过程可以在几分钟内完成，如果和虚拟机的备份或者镜像创建流程对比，那DOCker算相当快的，它可以让你快速地进行复制和实现冗余。此外，启动DoCker就和运行一个进程一样快。隔离性DOCker可以确保你的应用程序与资源是分隔开的。运行DoCker容器进行资源隔离的效果和虚拟机（VM）管理程序一样的好，当你在虚拟机中运行了很多应用程序，这些应用程序包括团队协作软件（例如Confluence）问题追踪软件（例如JlRA）、集中身份管理系统（例如Crowd）等等。由于这些软件运行在不同的端口上，所以你必须使用APaChe或者NginX来做反向代理。到目前为止，一切都很正常，但
14、是随着你的环境向前推进，你需要在你现有的环境中配置一个内容管理系统（例如Alfresco）o这时候有个问题发生了，这个软件需要一个不同版本的APaeheTOmCal,为了满足这个需求,你只能将你现有的软件迁移到另一个版本的TomCat上，或者找到适合你现有TomCaI的内容管理系统（Alfresco）版本。对于上述场景，使用DoCker就不用做这些事情了。DOCkei能够确保每个容器都拥有自己的资源，并且和其他容器是隔离的。你可以用不同的容器来运行使用不同堆栈的应用程序。除此之外，如果你想在服务器上直接删除一些应用程序是比较困难的，因为这样可能引发依赖关系冲突。而DoCker可以帮你确保应用程
15、序被完全清除，因为不同的应用程序运行在不同的容器上，如果你不在需要一款应用程序，那你可以简单地通过删除容器来删除这个应用程序，并且在你的宿主机操作系统上不会留下任何的临时文件或者配置文件。除了上述好处，DOCker还能确保每个应用程序只使用分配给它的资源（包括CPU、内存和磁盘空间）。一个特殊的软件将不会使用你全部的可用资源，要不然这将导致性能降低，甚至让其他应用程序完全停止工作。安全性从安全角度来看，Docker确保运行在容器中的应用程序和其他容器中的应用程序是完全分隔与隔离的，在通信流量和管理上赋予你完全的控制权。Docker容器不能窥视运行在其他容器中的进程。从体系结构角度来看，每个容器
16、只使用着自己的资源（从进程到网络堆栈）。作为紧固安全的一种手段，DoCker将宿主机操作系统上的敏感挂载点（例如/proc和sys）作为只读挂载点，并且使用一种写时复制系统来确保容器不能读取其他容器的数据。Docker也限制了宿主机操作系统上的一些系统调用，并且和SELinux与AppArmor一起运行的很好。此外，在DockerHub上可以使用的Docker镜像都通过数字签名来确保其可靠性。由于Docker容器是隔离的，并且资源是受限制的，所以即使你其中一个应用程序被黑，也不会影响运行在其它Docker容器上的应用程序。总结本系统采用DOCker做为底层架构，既可以保证开发的便利性，又可以保
17、证应用的安全性；因为Docker本身是轻量级的架构，可以最大程度的保证调度的速度。因为Docker基于LinUX内核实现，可以最大程度的利用硬件资源，减少DoCker本身和相关技术对硬件资源的消耗，提高应用部署密度，从而提高能效，减少碳排放，提高资源综合利用、并实现节能减排。二、研发内容和目标1 .项目主要内容、目标及关键技术；长期以来，云计算因为其技术限制主要是集中在物理硬件和应用软件上进行发展，但由于软硬件本身的差异性，导致云计算技术在部署的时候要么投资巨大、要么耗费很长时间；整个市场上缺乏“快、准、狠”的拳头方案。本次项目旨在研发一种为各个行业提供安全、高效、灵活、快捷的综合云计算平台。
18、通过充分的硬件级API抽象，消除底层硬件差异性；并通过代码的持续优化等手段，提升硬件利用效率，降低客户成本与投资；通过公用功能抽象与剥离后形成的PaaS软件层，为业务应用减负，降低客户新产品开发难度与时间开销，提升其竞争力。同时，项目以云计算平台为“云原生”设计的运行载体，帮助企业开展微服务设计与拆分、Devops改革等内部能力提升与变革，最后实现提升企业整体能力的目的。整个项目内容由StackOS云计算平台+StackOS大数据平台组成，前者提供云平台托管业务，运行园区企业的上云系统，包括企业的CRM、OA、代码托管、版本控制、PM应用、IoT服务器、BI等应用系统；后者提供对企业使用情况的
19、统计、以及对其应用系统数据的分析。2 .技术创新之处；自研PaaS/CaaS平台架构，可灵活应对企业需求自主研发的PaaSZCaaS平台架构,没有使用任何第三方架构,因此对平台的把控能力是最强的，同时提供多种中间件服务，可灵活满足不同企业的产品需求。自主研发的容器管理和服务编排功能项目自主研发的容器管理和服务编排功能，在网络、应用迁移、应用快照、模板、负载均衡、弹性伸缩、高可用、CI/CD集成、灰度发布和回滚、镜像集成、日志监控等方面对比开源技术都有着非常大的优势。率先实现双容器调度引擎模式，完美集成KUberneteS项目平台除内置自研容器调度框架外，还完美集成了目前市面上最主流的开源调度引
20、擎框架KUbernetes。也是率先在企业级平台上实现多调度引擎模式的公司，可满足绝大多数企业的产品和业务需求。创新性的企业咨询服务体系容器技术作为开源软件，在企业使用过程中会碰到各种问题，如安装速度缓慢失败、编译困难、云端部署问题，容器和主机的而管理，容器性能、网络问题、容器型运维人员短缺。此项目根据国内企业的需求以及国内容器技术的发展现状，为企业提供了定制化的技术咨询服务体系。3 .主要技术指标或经济指标。对天府软件园各行业公司提供服务，每个行业产出行业模型5套（生产、开发、运维、IT瓶颈、客户收益等方面）；项目在全国范围内推广后，预计年以后产生经济效益不低于2000万。三、研发试验方法及
21、技术路线（工艺路线）项目的核心技术分别为DockerKubemelesSPark与MySQLClusterRedisMsg等组件的研发与更新。Docker简单得来说，Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”（LinUXcontainers,LXCs）:目前云服务的基石是操作系统级别的隔离，在同一台物理服务器上虚拟出多个主机。Docker则实现了一种应用程序级别的隔离；它改变我们基本的开发、操作单元，由直接操作虚拟主机（VM）,转换到操作程序运行的“容器”上来。DOCker相对于VM虚拟机的优势十分明显，那就是轻量和高性能和便捷性，具体体现在: 运行时的性能可以获取极大提升（经典的案例
22、是提升97%）； 管理操作（启动，停止，开；始，重启等等）都是以秒或毫秒为单位的 像虚拟机一样敏捷，而且会更便宜，在baremetal（裸机）上布署像点个按钮一样简单； 将应用和系统“容器化”，不添加额外的操作系统； 你会拥有足够的“操作系统”，仅需添加或减小镜像即可。在一台服务器上可以布署1001000个Containers容器； 开源的，免费的，低成本的，由现代LinUX内核支持并驱动； 正在越来越受欢迎，只需要看一看GOOgle的趋势就知道了，DockerorLXC； 还有不计其数的社区和第三方应用； 不计其数的云服务提供创建和管理Linux容器框架。KubemetesKubemetes
23、作为Docker生态圈中重要一员，是Google多年大规模容器管理技术的开源版本，是产线实践经验的最佳表现。无论是公有云还是私有云甚至混合云，KUbemeteS将作为一个为任何应用，任何环境的容器管理框架无处不在。正因为如此，目前受到各大巨头及初创公司的青睐，如MieroSofI、VMWaresRedHalCoreOSMeSOS等，纷纷加入给KUbemeleS贡献代码。随着KUbemeteS社区及各大厂商的不断改进、发展，KUberneteS将成为容器管理领域的领导者。KUberneIeS是GoOgle开源的容器集群管理系统，其提供应用部署、维护、扩展机制等功能，利用KUbemeteS能方便地
24、管理跨机器运行容器化的应用，其主要功能如下： 使用DoCker对应用程序包装(PaCkage)、实例化(instantiate)、运行(run)； 以集群的方式运行、管理跨机器的容器； 解决Docker跨机器容器之间的通讯问题； Kubernetes的自我修复机制使得容器集群总是运行在用户期望的状态。当前KUbemeteS支持GCE、VShPere、CoreOSOpenShiftAZUre等平台，除此之外，也可以直接运行在物理机上。SparkApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。SPark是UCBerkeleyAMPIab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开
25、源的类HadooPMapReduce的通用并行框架，SPark拥有HadOOPM叩RedUCe所具有的优点：但不同MaPRedUCe的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。SPark提供了一个更快、更通用的数据处理平台。和HadOOP相比，SPark可以让你的程序在内存中运行时速度提升100倍,或者在磁盘上运行时速度提升10倍。去年,在100TBDaytonaGraySort比赛中，Spark战胜了Hadoop,它只使用了十分之一的机器，但运行速度提升了3倍。SPark也已经成为针对PB
26、级别数据排序的最快的开源引擎。SPark支持Scala、Java、Python,R等接口，对应用支撑非常广泛。MySQLClusterMySQLCluster是一种技术，该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的Cluster.通过无共享体系结构，系统能够使用廉价的硬件，而且对软硬件无特殊要求。此外，由于每个组件有自己的内存和磁盘，不存在单点故障。MySQLCluster由一组计算机构成，每台计算机上均运行着多种进程，包括MySQL服务器，NDBCluster的数据节点，管理服务器，以及(可能)专门的数据访问程序。关于Cluster中这些组件的关系。“NDB”是一种“内存中”的存储引擎，
27、它具有可用性高和数据一致性好的特点。MySQLCIuster能够使用多种故障切换和负载平衡选项配置NDB存储引擎，但在Cluster级别上的存储引擎上做这个最简单。MySQLoUSter的NDB存储引擎包含完整的数据集，仅取决于CIUSter本身内的其他数据。目前,MySQLCluster的Cluster部分可独立于MySQL服务器进行配置。在MySQLCluster中，Cluster的每个部分被视为1个节点。管理(MGM)节点:这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点，如提供配置数据、启动并停止节点、运行备份等。由于这类节点负责管理其他节点的配置，应在启动其他节点之前首先启动
28、这类节点。数据节点：这类节点用于保存ChISter的数据。数据节点的数目与副本的数目相关，是片段的倍数。例如，对于两个副本，每个副本有两个片段，那么就有4个数据节点。不过没有必要设置多个副本。SQL节点：这是用来访问QUSter数据的节点。对于MySQLclUSter,客户端节点是使用NDBCluster存储引擎的传统MySQL服务器。RedisRedis是一款开源的，基于BSD许可的，高级键值(key-value)缓存(cache)和存储(store)系统。由于Redis的键包括string,hash,list,set,sortedset,bitmap和hyperlog,所以常常被称为数据结
29、构服务器。你可以在这些类型上面运行原子操作，例如，追加字符串，增加哈希中的值，加入一个元素到列表，计算集合的交集、并集和差集，或者是从有序集合中获取最高排名的元素。为了满足高性能，Redis采用内存(in-memory)数据集(dataset)o根据你的使用场景，你可以通过每隔一段时间转储数据集到磁盘，或者追加每条命令到日志来持久化。持久化也可以被禁用，如果你只是需要一个功能丰富，网络化的内存缓存。Redis还支持主从异步复制，非常快的非阻塞初次同步、网络断开时自动重连局部重同步。其他特性包括： 事务； 订阅/发布；,Lua脚本; 带TTL的键; 1.RU回收健； 自动故障转移（failove
30、r）； 你可以通过多种语言来使用RediseRedis是由ANSIC语言编写的，在无需额外依赖下，运行于大多数POSIX系统，如Linux、*BSD、OSX。MsgMSg泛指实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的组件，最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。采用适当的Msg组件主要是为了实现系统之间的双向解耦而实现的。当生产者大量产生数据时，消费者无法快速消费，那么需要一个中间层保存这个数据。四、现有研发条件和工作基础1 .承担单位开展本项目的优势（人才、设施条件）；公司拥有一支在企业云、软件信息、虚拟容器、云服务等行业领域技术资深
31、的人才团队，可为项目的开展提供有力的保证：（1）核心团队来自VeriIas、EMC、Microsoft华为、思科等世界500强企业，平均10年以上云计算行业经验；（2）华为N8000软件提供团队Filestore,华为存储的原型;（3） VeritaSStorageFOUndation核心交付团队，世界500强，86%都是客户，包括阿里巴巴，华为，HP,OraCle等；（4）核心团队成员曾负责年销售超10亿美金的一体机NetbaCkAPPlianCe的核心研发。2 .己有的工作基础，如预试及小试成果等。五、计划进度（包括总的研发期限、年度计划进度）XXX从XXX6年开始便提出了基于Docker
32、容器技术的智慧企业云平台概念，于xxx7年正式开始研发，到目前为止，公司已自主研发了XXX容器调度编排引擎，应用于企业及对安全保密有特殊要求的单位，同时于xxx7年中再次发布了基于GoogleKubemeles的容器云计算平台，为更多的企业和单位提供了先进的云计算产品。拥有对整个云计算发展有非常清晰的判断和认识,超强自主研发实力，一流的研发技术背景，国内唯一自主研发容器调度引擎（兼容主流技术框架），容器化SDN,容器存储及仓库的团队，能为大规模运用及后续爆发性增长奠定扎实的技术基础。因为具有丰富的分布式和云存储研发经验，我们可以提供国内最高速和最稳定的DOCker公共和私有仓库,这是其他平台无
33、法比拟的核心技术优势。公司同时是国内目前唯家自主研发的PaaS/CaaS平台，没有使用任何第三方框架，对平台的把控能力很强。拥有对整个云计算发展有非常清晰的判断和认识,超强自主研发实力，一流的研发技术背景，国内唯一自主研发容器调度引擎（兼容主流技术框架）,容器化SDN,容器存储及仓库的团队，能为大规模运用及后续爆发性增长奠定扎实的技术基础。因为具有丰富的分布式和云存储研发经验，我们可以提供国内最高速和最稳定的DoCker公共和私有仓库,这是其他平台无法比拟的核心技术优势。公司同时是国内目前唯一一家自主研发的PaaS/CaaS平台，没有使用任何第三方框架，对平台的把控能力很强。目前已经与天府软件
34、园签署了合作协议，正在部署为园区企业提供先进的云计算平台与大数据平台的计划。六、研究开发费预算报告项目研发预计总经费330万元。研究开发费预算表单位：万元（已计入无形资产成本的费用除外）所属年度：xxx7月研发费用项目预算额1一、直接从事研发活动的本企业在职人员人工费用21、工资、薪金32、津贴、补贴43、加班工资、奖金、年终加薪56二、研发活动直接投入的费用71、直接消耗的原材料、半成品、燃料和动力费用82、达不到固定资产标准的模具、样品、样机及般测试手段购93、工艺装备开发制造费，设备调整检验费，试制产品检验费14、用于研发活动的仪器设备简单维护费11三、折旧费用与长期待摊费用11、专门用
35、于研发活动的仪器、设备的折旧费或租赁费12、研发仪器设备改装、修理过程中发生的长期待摊费用11四、设计费用11、新产品设计费、新工艺规程制定费12、进行工序、技术规范、操作特性方面的设计等发生的其它费12五、装备调试费21、工装准备过程中研发活动发生的费用22六、专门用于研发活动的无形资产摊销费21、研发软件22、专利权23、非专利发明（技术）24、许可证、专有技术、设计和计算方法等专有技术发生的摊销22七、勘探、开发技术的现场试验费33八、研发成果的论证、鉴定、评审、验收费3九、与研发活动直接相关的其他费用31、技术图书资料费、资料翻译费3七、主要（大中型）仪器设备清单名称单价数量总价折旧方法折旧年限八、自主研究开发专门机构，名称及运作情况九、主要研发人员情况姓名单位别4龄专业职务（职称）木项目中承担工作企业盖章年月日
