第8章虚拟变量模型,一,虚拟变量的基本含义二,虚拟变量的设置原则三,虚拟变量作用四,虚拟变量的引入五,虚拟变量的特殊应用六,虚拟被解释变量模型,一,虚拟变量的基本含义,许多经济变量是可以定量度量的,其取值可用数值表示,如,商品需求量,价格,1,第八章虚拟变量回归,计量经济学,2,在对在校学生的消费行
第八章虚拟变量回归ppt课件Tag内容描述:
1、第8章虚拟变量模型,一,虚拟变量的基本含义二,虚拟变量的设置原则三,虚拟变量作用四,虚拟变量的引入五,虚拟变量的特殊应用六,虚拟被解释变量模型,一,虚拟变量的基本含义,许多经济变量是可以定量度量的,其取值可用数值表示,如,商品需求量,价格。
2、1,第八章虚拟变量回归,计量经济学,2,在对在校学生的消费行为进行的调查中,发现在校生的消费行为呈现多元化的结构,人际交往消费,手机类消费,衣着类消费,化妆品类消费,电脑类消费,旅游类消费占有较大的比例,而食品类消费,学习用品类消费不突显。
3、1,第八章虚拟变量回归,计量经济学,2,在对在校学生的消费行为进行的调查中,发现在校生的消费行为呈现多元化的结构,人际交往消费,手机类消费,衣着类消费,化妆品类消费,电脑类消费,旅游类消费占有较大的比例,而食品类消费,学习用品类消费不突显。
4、1,虚拟变量回归,1,很多研究认为,影响商品房价格的因素有多个方面,例如:1.成本费用因素:包括土地建筑物建造成本其他费用;2.房地产供求因素:包括住房需求量房地产开发量等;3.经济因素:包括宏观经济状况物价状况居民收入状况等;4. 人口因。
5、第7章含虚拟变量的回归模型重点内容,虚拟变量的定义定性变量与定量变量的划分含虚拟变量模型的估计,一,虚拟变量的定义1,定性变量与定量变量,定量变量,回归模型中有些变量是可以被度量的,如居民消费,国内生产总值,出口总额等,这些变量被称为,定量。
6、第九章虚拟变量模型,一,虚拟变量的基本含义二,虚拟变量的设置原则三,虚拟变量的引入,一,虚拟变量的基本含义,许多经济变量是可以定量度量的,如,商品需求量,价格,收入,产量等但也有一些影响经济变量的因素无法定量度量,如,职业,性别对收入的影响。
7、第8章虚拟变量模型,一,虚拟变量的基本含义二,虚拟变量的设置原则三,虚拟变量作用四,虚拟变量的引入五,虚拟变量的特殊应用六,虚拟被解释变量模型,一,虚拟变量的基本含义,许多经济变量是可以定量度量的,其取值可用数值表示,如,商品需求量,价格。
8、1,第八章虚拟变量回归,计量经济学,2,在对在校学生的消费行为进行的调查中,发现在校生的消费行为呈现多元化的结构。人际交往消费手机类消费衣着类消费化妆品类消费电脑类消费旅游类消费占有较大的比例;而食品类消费学习用品类消费不突显。显然,男女生。
9、计量经济学专题,虚拟变量的回归与Probit模型,Logit模型,1,虚拟变量的性质,与有明确尺度量化了的变量,GDP,产量,价格,成本,汇率等,不同,虚拟变量是一种定性性质的变量,如性别,种族,国籍等只涉及,是,与,非,两种状态的变量,虚。
10、工具变量回归,OLS经典假设所有的解释变量,i与随机误差项彼此之间不相关,若解释变量,i和ui相关,则OLS估计量是非一致的,也就是即使当样本容量很大时,OLS估计量也不会接近回归系数的真值,当解释变量和随机误差项相关时,模型存在着内生性问。
11、1,第八章虚拟变量回归,计量经济学,引子,定性因素对房地产价格有显著影响吗,不断走高的房地产价格已经成为人们关注的重点,很多研究认为,影响商品房价格的因素有多个方面,有关研究表明1,影响商品房价格的因素可分为两类,一类是比较容易量化的定量因。
12、202383,计量经济学讲义,1,第6章,双变量线性回归,202383,计量经济学讲义,2,本章主要内容,双变量线性回归模型,回归的含义总体回归函数随机误差项的性质和设定参数估计,普通最小二乘法参数最小二乘估计量的统计性质,小结,20238。
13、1,第八章虚拟变量回归,计量经济学,2,在对在校学生的消费行为进行的调查中,发现在校生的消费行为呈现多元化的结构,人际交往消费,手机类消费,衣着类消费,化妆品类消费,电脑类消费,旅游类消费占有较大的比例,而食品类消费,学习用品类消费不突显。
14、虚拟变量回归模型,安徽大学经济学院,计量经济学讲义,6,1虚拟变量回归模型引入,男女食品消费支出差异分析例1,支出,收入单位为美元,问题,难以用性别作为解释变量,不易描述问题,6,1虚拟变量回归模型引入,男女食品消费支出差异分析,以性别作为。
15、1,第八章虚拟变量回归,计量经济学,2,在对在校学生的消费行为进行的调查中,发现在校生的消费行为呈现多元化的结构,人际交往消费,手机类消费,衣着类消费,化妆品类消费,电脑类消费,旅游类消费占有较大的比例,而食品类消费,学习用品类消费不突显。
16、经典线性回归模型默认回归系数为常数,没有考虑不同类别观测值对应的回归系数可能是有差别的,即没有把相关的定性影响因素引入到模型中来,例如,研究居民的消费行为时,构建如下模型,其中,Y为消费支出,为收入,该模型默认城镇居民和农村居民的消费行为是。
17、1,第八章虚拟变量回归,计量经济学,2,在对在校学生的消费行为进行的调查中,发现在校生的消费行为呈现多元化的结构,人际交往消费,手机类消费,衣着类消费,化妆品类消费,电脑类消费,旅游类消费占有较大的比例,而食品类消费,学习用品类消费不突显。
18、工具变量回归,OLS经典假设所有的解释变量,i与随机误差项彼此之间不相关,若解释变量,i和ui相关,则OLS估计量是非一致的,也就是即使当样本容量很大时,OLS估计量也不会接近回归系数的真值,当解释变量和随机误差项相关时,模型存在着内生性问。
19、1,第八章虚拟变量回归,2,8,1虚拟变量简介,在进行回归分析时,因变量不仅受到一些定量变量,如收入,产量,价格,成本,的影响,而且还受到一些定性变量,如性别,学历,季节,的影响,比如说在其他因素相同的情况下,具有硕士文凭的人通常能比本科文。