离散信源编码

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4、2,2连续信源及离散化一,连续信源二,连续信源的熵三,波形信源的正交展开四,波形信源的熵速率和熵功率,二,信源及信源编码,一,连续信源定义,如果信源输出是时间的连续函数,则称为连续信源,用随机过程,t,描述,通常随机过程用有限维概率分布函数。

5、信息论基础,李刚北京科技大学信息工程学院,信息论基础教程,李亦农李梅编著北京邮电大学出版社,目录,第一章绪论第二章信息的度量第三章信源及信息熵第四章信道及信道容量第五章无失真信源编码第六章有噪信道编码第七章限失真信源编码,1,1信息的概念1。

6、1,第5章信息率失真函数与限失真编码,信道编码定理虽然告诉我们,有噪声信道的无失真的编码似乎是可能的,但是,这里的无失真只能无限逼近于0,而无法达到0,除非编码分组的长度是无穷大,因此从这个角度,有噪声信道无失真的要求也是不可能的,然而在实。

7、1,第5章信息率失真函数与限失真编码,信道编码定理虽然告诉我们,有噪声信道的无失真的编码似乎是可能的,但是,这里的无失真只能无限逼近于0,而无法达到0,除非编码分组的长度是无穷大,因此从这个角度,有噪声信道无失真的要求也是不可能的,然而在实。

8、1,信息论与编码,信源及信源熵,第二章信源与信源熵信源的分类离散信源的数学模型离散信源的信息度量,2,信息论与编码,信源及信源熵,从这一章开始,我们从有效且可靠地传输信息的观点出发,对组成信息传输系统的各个部分分别进行讨论,本章首先讨论信源。

9、二,信源及信源编码,2,4限失真信源编码,熵压缩编码,主要内容7,1失真测度7,2信息率失真函数7,3限失真信源编码定理和逆定理7,4信息率失真函数的计算,引入,1,香农第一,二定理指出,RC,可以实现无失真信息传输,传输差错任意小,反之不。

10、信息论与编码Information Theory and coding,电子信息工程系 宋丽丽Email: ,课程类型:技术基础课学 时:48学时112周考 核:平时成绩20作业考勤测验 期末考试80闭卷几点要求:上课尽量不要迟到 课堂上请。

11、第2章无失真信源编码原理,2,1离散信源及其信息测度2,2信源编码的基本概念2,3惟一可译码2,4信源变长编码2,5统计匹配码,2,1离散信源及其信息测度2,1,1信源概述1消息,信号和信息信源的输出被称做消息,message,消息一般不能。

12、课件,数字通信原理第四章信息论基础,课件,第四章信息论基础,消息与信息,消息是由符号,文字,数字,语音或图像组成的序列,消息是信息的载体,信息是消息的内涵,消息中可能包含信息,也可能不包含信息,收到一则消息后,所得的信息量,在数量上等于获得。

13、1,普通高等教育,十五,国家级规划教材信息论与编码,第2章信源与信息熵,信源描述与分类离散信源的信息熵和互信息离散序列信源的熵连续信源的熵与互信息冗余度,2,普通高等教育,十五,国家级规划教材信息论与编码,2,1信源的描述与分类,信源是产生。

14、信息论与编码,计算器,2,简 介,是一门应用概率论随机过程数理统计和近代代数的方法,来研究信息传输提取和处理中一般规律的学科。,奠基人:美国数学家香农C.E.Shannon 1948年通信的数学理论,3,简 介,信息论的基本问题信息的度量无。

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17、1,第3章离散无记忆信源无失真编码,2,主要内容,3,1信源编码概论3,2码的唯一可译性3,3定长编码定理和定长编码方法3,4变长编码定理3,5变长编码方法,3,3,1信源编码概论,传输之前的两次变换,信源编码,信道编码,传输之后的两次反变。

18、信息论与编码,主讲,苗立刚基础楼319,计算机与通信工程学院2016年3月,课程目标与安排,它是信息处理方向的一门重要的专业基础课,是后续课程的基础,如通讯原理,数字图像处理,语音信号处理等,介绍信息科学的基础理论和基本方法,课程将基于一个。

19、当你感到悲哀痛苦时,最好是去学些什么东西,学习会使你永远立于不败之地,第1章,概述,第2章,信源熵,第3章,信道容量,第4章,信息率失真函数,第5章,信源编码,第6章,信道编码,第7章,密码体制的安全性测度,信息度量的方法有,结构度量,统计。

20、第5章信源编码,本章教学内容,基本要求,重点及难点,1,教学内容信源编码的概念,分类,在通信通信系统模型中的地位离散信源的最佳变长信源编码定理连续信源编码2,基本要求了解信源编码的概念掌握最佳变长信源编码定理信源编码器的性能指标,计算及其含。

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