模式识别导论

1、第一章概论,模式识别,模式及模式识别的概念模式识别系统模式识别的应用模式识别的方法,第一章模式识别概论,模式及模式识别的概念,模式识别,确定一个样本的类别属性,模式,的过程,即把某一样本归属于多个类型中的某个类型,样本,所研究对象的一个个体。

2、模式识别与图像处理,熊卫华15222,引言,与模式识别相关的学科,统计学概率论线性代数,矩阵计算,形式语言机器学习人工智能图像处理计算机视觉,教学方法,着重讲述模式识别的基本概念,基本方法,介绍图像处理的相关知识,教学目标,掌握模式识别的基。

3、1,模式识别,孙和利武汉大学遥感信息工程学院,2,引言,3,课程对象,模式识别学科硕士研究生的专业基础课,4,与模式识别相关的学科,统计学概率论线性代数,矩阵计算,形式语言机器学习人工智能图像处理计算机视觉,5,教学方法,着重讲述模式识别的。

4、模式识别基础,宿富林哈尔滨工业大学电子与信息工程学院信息工程系86403225,主楼1201,本门课的教学目的,掌握模式识别的基本概念,原理和方法模式识别对不同领域都极为重要,所以必须了解和掌握模式识别技术了解术语含义,了解模式识别系统基本。

5、本章指导,了解图像匹配与识别技术,模式识别,的基本概念以及常用图像匹配与识别方法,第11章图像匹配与识别,模式识别,202397,2,第11章图像匹配与识别,11,1模式与模式识别11,2基于匹配的识别技术11,3统计模式识别11,4句法模。

6、信息技术导论,第9章微电子技术与信号处理,教学目标了解微电子技术的发展了解嵌入式系统的组成了解数字信号处理技术初步了解模式识别,9,1,1微电子技术概述,微电子技术是随着集成电路,尤其是超大型规模集成电路而发展起来的一门新的技术,9,1微电。

7、1,第六章 图像识别与处理技术,授课老师：蒙自明物理与光电工程学院,2,获取信息,处理信息,识别信息,被识别信息,已识别信息,自动识别系统,自动识别系统是一个以信息处理为主的技术系统，它的输入端是将被识别的信息，输出端是已识别的信息。 自动。

8、人工智能,智能图像处理,幽默来自智慧,恶语来自无能,人工智能导论,智能图像处理,模式识别图像识别机器视党与图像处理图像技木的用智能图像处理技术,第节模式识别,模式识别模式识别,原本是人类的一项基本智能,是指对表征事物或现象的不同形式,数值的。

9、,智能识别,人工智能导论,5.1计算机视觉,人类理解世界，最重要的感官之一是视觉，通过眼睛观察事物和捕捉信息，人类从外界获得的信息约有75来自视觉系统。同样，计算机视觉也是一双眼睛，通过它，计算机可以识别物体运动分析姿态估计等。,图像视频识。

10、模式识别综述与展望,控制理论与控制工程,OverviewandProspectonPatternRecognitionABSTRACT,Thepatternrecognitionistheprocesstoprocessandanalyse。

11、模式识别导论聚类分析,李金屏济南大学信息科学与工程学院模式识别与智能系统研究所山东省网络环境智能计算技术重点实验室2011年9月,20231115,济南大学模式识别与智能系统研究所,R,2,目录,复习说明模式相似性测度类的定义,类间距离和聚。

12、教材和参考书,边肇祺,模式识别,清华大学出版社孙即祥,现代模式识别,国防科技出版社罗耀光,盛立东,模式识别,人民邮电出版社付京荪,模式识别及应用,科学出版社,中,英版,机械工业出版社,模式识别导论,编程试验,作业,课后作业题考试考査,书面考。

13、模式识别PatternRecognition主讲教师,陶青川,副教授,13330996961,使用教材,孙即祥等编著,现代模式识别,长沙,国防科技大学出版社,第一讲绪论,第一部分相关知识介绍与课程内容第二部分模式识别学科介绍,信息行业的基本。

14、年月日星期一,王杰,博士教授博导,郑州大学电气工程学院,模式识别,年月日星期一,王杰,博士教授博导,郑州大学电气工程学院,模式识别,导论,教材参考文献,钟珞,潘昊,封筠,何平,模式识别,武汉,武汉大学出版社,年月,李晶皎,朱志良,王爱侠等译。

15、20231115,北京邮电大学信息工程学院,模式识别导论,盛立东北京邮电大学信息工程学院,20231115,北京邮电大学信息工程学院,参考书,模式识别人民邮电出版社罗耀光盛立东模式识别清华大学出版社边肇祺模式识别及应用科学出版社付京荪Syn。

16、第三章分类器的设计,线性分类器的设计分段线性分类器的设计非线性分类器的设计,3,1线性分类器的设计,上一章我们论讨了线性判别函数形式为,g,WT,Wn,1其中,1,2,n,n维特征向量W,W1,W2Wn,n维权向量通常通过特征抽取可以获得n。

17、2023310,湖南大学电气与信息工程学院,主讲,谭建豪,2023310,湖南大学电气与信息工程学院,参考书,模式识别人民邮电出版社罗耀光盛立东模式识别清华大学出版社边肇祺模式识别及应用科学出版社付京荪SyntacticPatternRec。

18、第五章参数估计与非参数估计,参数估计与监督学习参数估计理论非参数估计理论,5,1参数估计与监督学习贝叶斯分类器中只要知道先验概率,条件概率或后验概概率P,i,P,i,P,i,就可以设计分类器了,现在来研究如何用已知训练样本的信息去估计P,i。

19、第三章分类器的设计,线性分类器的设计分段线性分类器的设计非线性分类器的设计,3,1线性分类器的设计,上一章我们讨论了线性判别函数形式为,g,WT,其中,1,2,n,n维特征向量W,W1,W2Wn,Wn,1,n维权向量通常通过特征抽取可以获得。

20、1,第六章聚类分析,61分类与聚类的区别分类,用已知类别的样本训练集来设计分类器,监督学习,聚类,集群,用事先不知样本的类别,而利用样本的先验知识来构造分类器,无监督学习,2,6,2系统聚类,系统聚类,先把每个样本作为一类,然后根据它们间的。