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1、,智慧平安城市,模式识别,深度学习,机器学习,大数据,生物识别，点亮智慧,目录,1,2,智慧平安城市的必备基础,智慧平安城市解决方案（车站）,3,有效管理生物识别工作风险的六原则,生物识别是智慧平安城市的必备基础服务,以人为本,无缝连接,管理服务升级,身份认证更便捷、以提供更个性化、便利化和安全的服务，解放管理者和使用者,以生物特征成为钥匙，开启人与设备连接、人与系统连接、人与信息资源连接、人与服务连接、人与人连接,系统与系统之间对接,促进管理精细化、服务精益化，以无处不在的智慧感知服务，助力公安、节约的人力节约,以安全为主,黑名单认证更迅速、人脸检测更安全、告警更全面、系统黑名单分析更完善,
2、社会现状,北京天安门安全事件、新疆烧杀打枪等，使得各界人士对公共安全愈加重视，在平安城市基础上加入能提前预防与预警的黑名单人脸自动识别方案的必要性。,监控现状,案件事后追溯繁琐：大部分处理事件停留在平安城市的视频预览上；黑名单告警及时性不足：只有视频预览和存储功能，对现场视频帧图片没有进行实时黑名单分析。,我们的价值,通过生物识别技术在智慧平安城市的应用，让事后事件处理更准时、事件处理更及时、管理服务更便捷、智慧城市更智慧。,总体原则,一次数据采集录入，多处数据共享使用，大数据分析业主需求、针对业主需求提出及时有效的为业主排忧解难1、客户体验 响应速度快（从现场抓拍人脸、提取特征、完成识别比对
3、响应速度1秒）；2、可扩展性 平台支持人脸、指纹、虹膜等其他生物识别技术；3、深度学习 业主进出的频率较高，采用生物特征融合技术和学习训练方式，有效提高用户特征识别的通过率；4、高负载高并发能力 支持负载均衡，并发能力强（单线程比对速度大于2000笔/秒）；5、统一认证，资源共享 统一用户身份管理，特征信息资源共享；6、海量数据比对 采用面向SOA的服务架构，具备横向扩容的方式保证海量数据比对业务；7、扩展认证，系统集成 平台与相关认证系统结合，实现多种扩展认证方式；,总体场景,在政府门口、交通卡口、车站码头、机场、酒店、网吧、景点、数据机房、寺庙、天桥、社区等地址都可以进行人脸识别，并累计分
4、析数据，智慧平安城市将具备智慧的基础。,目录,1,2,智慧平安城市的必备基础,智慧平安城市解决方案（车站）,3,有效管理生物识别工作风险的六原则,需要解决的问题,海量数据堆积数据资产盘活,已经在重要卡口、关键地点已经部署了各类监控摄像头，且探头视频数据量大；监控系统不能主动分析，自动搜索可疑数据，不能做到情报预判、智能视频侦查和稽查布控,追查成本高人工效率低,监控系统仍停留在人眼看录像，人脑分析录像的阶段，依靠人工排查，效率低下，容易出现遗漏且结果不具有时效性；,无法事先预警,治安视频摄像机只能被动监控，不能主动上报，不能事先发现和掌握目标人群的动向；部分安保基础设施不符合技术发展标准，需要标
5、准重塑。单一的摄像技术不能实现精准的追踪，并且单一数据来源让误判概率很大，需要借助黑名单之外的社会数据进行信用重构，以实现精准定位,黑名单外的风险,黑名单之外的人员携带的物品也可能导致更大的社会危害,夯实数据基础，深耕反恐应用,人脸库建设,重点人员布控,报警联动,人脸轨迹追踪,身份验证,目标同伙分析,实时提取身份证信息和人脸检测，对提取到的数据并进行人证合一检验,设置多个级别和多个部门使用的黑名单人脸库。,显示报警信息，并传送到公安预警系统。,绘制嫌疑人的行动轨迹。,分析重点人员在同一出入点是否其他同行人人员。,实时人脸检测和抓拍，提取人脸数据并进行人脸库的完善,网络拓扑,系统拓扑,人证合一黑
6、名单报警高频人员同行人员轨迹分析,核心技术-人脸识别算法,动态人脸检测视频人脸检测人脸追踪人脸检活,监控抓取；通道采集；人脸跟踪,支持1：1、1：N、n:N人口查重；黑名单；动态识别与追踪视频递归,算法升级兼容老算法；避免升级数据重新计算对业务产生影响,人脸检测,动态抓拍,人脸比对,算法兼容, 数据采集, 打开后台管理系统,公安管理人员,身份系统导入汽车站、火车站、机场等身份验证时自动抓拍,导入市民信息设置黑名单（犯罪嫌疑人, 公共场所实时监控、抓拍, 大数据分析管理, 事后统计,大数据分析，自动分析人脸信息数据进行匹配黑名单实时报警,市民无感体验,强大的管理后台,管理人员，统一管理、分析，一
7、目了然,便捷的照片收集,动态人脸识别,管理中心录入黑名单信息实现黑名单布控前端摄像机采集各种应用场景人脸信息通过智慧平台进行识别比对返回结果给管理中心,使用流程示意,进站口-人员检测,系统对人证合一所抓拍到的人脸进行黑名单比对，一旦比对成功，立即后台推送预警，并在地图上标示出所在的位置。,进站口-人员检测-临时身份证明,公安机关临时身份证明办理专窗,办理窗口，输入身份证号扫描人脸，自助或人工打印证明,在闸机处扫描证明上的条形码进行人证合一,进站口-危险物品检测,乘客进入候车厅前进行随身物品检测，通过X光机检测可疑物品、人脸识别摄像机对乘客进行身份识别、拉曼快检设备快速确定可疑物品成分、摄像机拍
8、摄物品分析结果上传管理系统备案等高科技手段，建立完善的乘客身份及随身物品快检机制。,车站广场,通过部署人脸识别摄像机，抓取所有出入车站、公共区域的人脸图像信息，与服务器重点人员人像库对比分析，对识别出布控人员的信息进行报警，进行人员轨迹分析，实现车站等场所的重点人员布控。,车站广场,车站广场-流动巡逻,在重要时期或日常巡逻期间，对可疑人员盘查时通过现场民警佩戴的谷歌眼镜采集可疑人员的人脸图像信息，与服务器在控人员人像库进行比对分析，对识别出重点布控人员的信息实时报警提醒现场民警，提高对重点布控人员的识别效率和准确率。,伴随分析,伴随出现19次,伴随出现2次,人流及聚集地检测,以图搜图、以图搜视
9、频,目录,1,2,智慧平安城市的必备基础,智慧平安城市解决方案（车站）,3,有效管理生物识别工作风险的六原则,有效管理生物识别工作风险的六原则,原则一：不是为何做，而是如何做,原则二：顶层设计，试点推进,原则三：统一、集中的数据管理,原则四：硬件为触角，软件为神经，数据为核心，平台为总控中心,原则五：必须有多模态的管理平台,原则六：互联互通的全网通道,生物特征数据是智慧平安城市的基础数据；生物识别是智慧智慧城市必备的基础设施；当前需要考虑的是如何引入去支持智慧城市业务和管理，而不是为何要做的问题,既然是基础服务，未来服务全智慧城市的业务，一定要有顶层设计，然后选择最适合的场景，试点推进。,智慧
10、平安城市的未来基础是云计算和大数据。未来的决策、商业模式的打造及人工智能都依赖于数据，如果没有数据的生物识别架构，只是产品的集成，会损失巨大的价值。,生物识别的采集需要硬件的支持，不同的硬件来适配不同的场景；触角延伸各处，提供优质用户体验；通过软件的交互，使生物识别与业务应用融合在一起，支持业务的同时，沉淀越来越多内部及外部人员的行为数据。,弹性、兼收并蓄的平台能力智慧平安城市的多场景、人员密集，多算法的支持、高并发下的负载均衡，弹性扩展是平台的基本要求。此外，海量的数据管理能力、行为分析、信用机制的建立，都将是平台带给智慧城市非常关键的价值。,图片、记录等信息都需要通过顺畅的网络通道上传或者下发到平台、场景和终端上，各就各位、互联互通。,感谢聆听谢谢,
