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1、,1,社会进步取代了传统劳动,第4节,1社会进步取代了传统劳动2未来的五个重要岗位第4节,毫无疑问，人工智能已经走进我们的生活，成为推动社会进步最重要的力量。那么，在人工智能时代，人才需求在哪里？需要什么样的人才？如何成为人工智能时代需要的人才？,1.4 人工智能时代需要的人才毫无疑问，人工智能已经走进我,现代社会发展很快，很多物联网智能化应用场景都出现在现在生活当中，商场，学校，机构，地铁，商业街等，智能化场景无处不在。机器人便是人工智能领域最杰出的作品，像安保机器人、舞蹈机器人、银行机器人客服、机器人保姆、仓库机器人等。人工智能大力发展，代替了很多传统岗位，所以要想不被时代淘汰，就必须终身
2、学习，不断研究生存技巧，不断前进，才会有更好的生活，才能活下来。,1.4.1 社会进步取代了传统劳动现代社会发展很快，很多物,调查表明，未来，工作将发生改变。由于人工智能的兴起，已经有不少新的就业机会/职业岗位被创造出来。在这些与人工智能相关的工作中，最常见的是人工智能软件工程师。同时，其他技术水平较低，与人工智能关系不是那么直接的岗位也在不断涌现。例如有bot（机器人）撰稿人，他们专门撰写用于bot和其他会话界面的对话；有新的用户体验设计师，这类工作主要产生自智能音箱和虚拟个人助理这样的新兴市场；研究知识产权系统的律师以及报道人工智能的记者，这些岗位的需求也在增多。,1.4.1 未来的五个重
3、要岗位调查表明，未来，工作将发生改,有研究报告指出，尽管人工智能技术将取代人类部分现有的工作岗位，但同时也将创造出新的就业岗位。预测表明，与过去所有的其他颠覆性技术一样，将为人们带来许多新的就业机会。,1.4.1 未来的五个重要岗位有研究报告指出，尽管人工智能,得益于人工智能技术的兴起，以下五个行业岗位呈现出显着的增长趋势：（1）数据科学家。属于分析型数据专家中的一个新类别，他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策。数据科学家是“部分数学家，部分计算机科学家和部分趋势科学家的集合体”。,1.4.1 未来的五个重要岗位得益于人工智能技术的兴
4、起，以,以下是数据科学应用的一些例子：Netflix通过数据挖掘电影观看模式，了解用户兴趣，再利用这些数据来做出 Netflix 原创剧的制作决定。Target 使用消费者数据来确定主要客户群，并且对客户群中独特的购物行为进行分析，从而能引导消息传递给不同的受众。宝洁公司利用时间序列模型能够更加清晰地了解未来的产品需求，从而帮助公司规划出合适的生产量。由于人工智能推动了创造和收集数据的趋势发展，所以我们也可以看到未来对于数据科学家的需求也将日益增加。,1.4.1 未来的五个重要岗位以下是数据科学应用的一些例子,（2）机器学习工程师。大多数情况下，机器学习工程师都是与数据科学家合作来同步他们的工
5、作。因此，对于机器学习工程师的需求可能也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能，而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识，他们通常需要更强大的编码能力。现在，每个行业都希望能应用人工智能技术，对于机器学习专业知识的需求也就无处不在，因此，人工智能也将继续推动社会对于机器学习工程师高需求趋势的发展。除此之外，图像识别、语音识别、医药和网络安全等类型的企业，也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。,1.4.1 未来的五个重要岗位（2）机器学习工程师。大多数,（3）数据标签专业人员。随着数据收集几乎在每个领域实现普及，数据标签专业人员的需求
6、也将在未来呈现激增之势。事实上，在人工智能时代，数据标签可能会成为蓝领工作。IBM沃森团队负责人Guru Banavar表示“数据标签将变成数据的管理工作，你需要获取原始数据、对数据进行清理，并使用机器来进行收集。”标签可以让人工智能科学家训练机器新任务。Banavar继续解释道：“假设你想训练一台机器来识别飞机，你有100万张照片，其中有一些照片里边有飞机，有一些没有飞机。那你需要有人先来教会计算机哪些图像有飞机，哪些又没有飞机。”这就是标签的用处所在。,1.4.1 未来的五个重要岗位（3）数据标签专业人员。随着,（4）AI硬件专家。人工智能领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件
7、（如GPU芯片）的工业操作工作。例如英特尔为机器学习专门打造芯片，同时，IBM和高通正在创建反映神经网络设计并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。脸书AI研究总监Yann LeCun表示，脸书也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。,1.4.1 未来的五个重要岗位（4）AI硬件专家。人工智能,（5）数据保护专家。由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加，未来也会出现对于数据保护的需求，因此也就会产生对于数据库保护IT专家的需求。信息安全控制的许多层面和类型都适用于数据库，包括：访问控制、审计、认
8、证、加密、整合控制、备份、应用安全和数据库安全应用统计方法。数据库在很大程度上是通过网络安全措施（如防火墙和基于网络的入侵检测系统）来抵御黑客攻击。保护数据库系统及其中的程序、功能和数据的安全这一工作将变得越来越重要。,1.4.1 未来的五个重要岗位（5）数据保护专家。由于有价,正如Frost & Sullivan高级副总裁安德鲁米洛伊所说：“实现转型所缺少的人力资源将会降低技术采用和实现自动化的速度。人工智能会创造就业机会。随着新型、颠覆性技术的出现，新的高技能工作岗位也会出现。而没有人类工作者，这些技术的实施是不可能实现的事情。”人工智能是人类未来实现连续统一目标的一个步骤。人工智能技术所
9、创建的工作能够让生活更轻松，将人类工作者从琐碎的工作任务中解放出来。而当前人工智能技术的传播速度和普及趋势在给我们创造更多就业机会的同时，也意味着人们面临着一个新的挑战，需要培训工作人员转向这些新职位。,1.4.1 未来的五个重要岗位正如Frost & Sull,1,安全问题不容忽视,第5节,1安全问题不容忽视2设定伦理要求3强力保护个人隐私第5节,跟其他高科技一样，人工智能也是一把双刃剑。认识人工智能的社会影响，正在日益得到人们的重视。2018年2月，牛津大学、剑桥大学和OpenAI公司等14家机构共同发布题为人工智能的恶意使用：预测、预防和缓解的报告，指出人工智能可能给人类社会带来数字安全
10、、物理安全和政治安全等潜在威胁，并给出了一些建议来减少风险。,1.5 人工智能与安全跟其他高科技一样，人工智能也是一把双,人工智能的飞速发展一定程度上改变了人们的生活，但与此同时，由于人工智能尚处于初期发展阶段，该领域的安全、伦理、隐私的政策、法律和标准问题引起人们的日益关注，直接影响人们与人工智能工具交互对其的信任。有些研究者认为，让计算机拥有智商是很危险的，它可能会反抗人类。这种隐患已经在多部电影中出现过，其关键是允不允许机器拥有自主意识的产生与延续，如果使机器拥有自主意识，则意味着机器具有与人同等或类似的创造性、自我保护意识、情感和自发行为。,1.5.1 安全问题不容忽视人工智能的飞速发
11、展一定程度上改,人工智能最大的特征是能够实现无人类干预的，基于知识并能够自我修正地自动化运行。在开启人工智能系统后，人工智能系统的决策不再需要操控者进一步的指令，这种决策可能会产生人类预料不到的结果。设计者和生产者在开发人工智能产品的过程中可能并不能准确预知某一产品会存在的可能风险。因此，对于人工智能的安全问题不容忽视。,1.5.1 安全问题不容忽视人工智能最大的特征是能够实现无,由于人工智能的程序运行并非公开可追踪，其扩散途径和速度也难以精确控制。在无法利用已有传统管制技术的条件下，想要保障人工智能的安全，必须另辟蹊径，保证人工智能技术本身及在各个领域的应用都遵循人类社会所认同的伦理原则。,
12、1.5.1 安全问题不容忽视由于人工智能的程序运行并非公开,人工智能是人类智能的延伸，也是人类价值系统的延伸。在其发展的过程中，应当包含对人类伦理价值的正确考量。设定人工智能技术的伦理要求，要依托于社会和公众对人工智能伦理的深入思考和广泛共识，并遵循一些共识原则：,1.5.2 设定伦理要求人工智能是人类智能的延伸，也是人类,一是人类利益原则，即人工智能应以实现人类利益为终极目标。这一原则体现对人权的尊重、对人类和自然环境利益最大化以及降低技术风险和对社会的负面影响。在此原则下，政策和法律应致力于人工智能发展的外部社会环境的构建，推动对社会个体的人工智能伦理和安全意识教育，让社会警惕人工智能技术
13、被滥用的风险。此外，还应该警惕人工智能系统作出与伦理道德偏差的决策。,1.5.2 设定伦理要求一是人类利益原则，即人工智能应以实,二是责任原则，即在技术开发和应用两方面都建立明确的责任体系，以便在技术层面可以对人工智能技术开发人员或部门问责，在应用层面可以建立合理的责任和赔偿体系。在责任原则下，在技术开发方面应遵循透明度原则；在技术应用方面则应当遵循权责一致原则。,1.5.2 设定伦理要求二是责任原则，即在技术开发和应用两,人工智能的发展是建立在大量数据的信息技术应用之上，不可避免地涉及到个人信息的合理使用问题，因此对于隐私应该有明确且可操作的定义。人工智能技术的发展也让侵犯个人隐私的行为更为
14、便利，因此相关法律和标准应该为个人隐私提供更强有力的保护。,1.5.3 强力保护个人隐私人工智能的发展是建立在大量数据,此外，人工智能技术的发展使得政府对于公民个人数据信息的收集和使用更加便利。大量个人数据信息能够帮助政府各个部门更好地了解所服务的人群状态，确保个性化服务的机会和质量。但随之而来的是，政府部门和政府工作人员个人不恰当使用个人数据信息的风险和潜在的危害应当得到足够的重视。,1.5.3 强力保护个人隐私此外，人工智能技术的发展使得政,人工智能语境下的个人数据的获取和知情同意应该重新进行定义。首先，相关政策、法律和标准应直接对数据的收集和使用进行规制，而不能仅仅征得数据所有者的同意；
15、其次，应当建立实用、可执行的、适应于不同使用场景的标准流程以供设计者和开发者保护数据来源的隐私；再次，对于利用人工智能可能推导出超过公民最初同意披露的信息的行为应该进行规制。最后，政策、法律和标准对于个人数据管理应该采取延伸式保护，鼓励发展相关技术，探索将算法工具作为个体在数字和现实世界中的代理人。,1.5.3 强力保护个人隐私人工智能语境下的个人数据的获取,涉及的安全、伦理和隐私问题是人工智能发展面临的挑战。安全问题是让技术能够持续发展的前提。技术的发展给社会信任带来了风险，如何增加社会信任，让技术发展遵循伦理要求，特别是保障隐私不会被侵犯是亟需解决的问题。为此，需要制订合理的政策、法律、标
16、准基础，并与国际社会协作。建立一个令人工智能技术造福于社会、保护公众利益的政策、法律和标准化环境，是人工智能技术持续、健康发展的重要前提。,1.5.3 强力保护个人隐私涉及的安全、伦理和隐私问题是人,在科技发展日新月异的今天，人工智能受到越来越多的关注。其实，在电影中，也不乏人工智能的身影，它们大多拥有酷炫的外表、丰富的情感和高超的本领，对未来的人类社会和人工智能的发展进行了大胆设想。这些精彩的电影，你看过几部？,1.5.3 强力保护个人隐私在科技发展日新月异的今天，人工,例如，人工智能是由华纳兄弟影片公司于2001年拍摄发行的一部未来派的科幻类电影。影片讲述21世纪中期，人类的科学技术已经达
17、到了相当高的水平，一个小机器人为了寻找养母，为了缩短机器人和人类差距而奋斗的故事。 电影人工智能海报,1.5.3 强力保护个人隐私例如，人工智能是由华纳兄弟,在机器人的发展过程中，赋予机器人以情感是最富有争议的，也是最后未能做到的事。通常机器人被视作为一个极其复杂的装置，人们认为他们不会具备感情。但是，有很多父母失去了自己的孩子，时代的需要就使这种可能性大大增加了。终于，Cybertronics Manufacturing制作公司着手解决了这个问题，制造出了第一个具有感情的机器人，他的名字叫大卫。,1.5.3 强力保护个人隐私在机器人的发展过程中，赋予机器,作为第一个被输入情感程序的机器男孩，
18、大卫是这个公司的员工亨瑞和他的妻子的一个试验品，他们夫妻俩收养了大卫。而他们自己的孩子却最终因病被冷冻起来，以期待有朝一日，有一种能治疗这种病的方法会出现。尽管大卫逐渐成了他们的孩子，拥有了所有的爱，成为了家庭的一员。但是，一系列意想不到的事件的发生，使得大卫的生活无法进行下去。人类与机器最终都无法接受他，大卫只有唯一的一个伙伴机器泰迪他的超级玩具泰迪熊，也是他的保护者。大卫开始踏上了旅程，去寻找真正属于自己的地方。他发现在那个世界中，机器人和机器之间的差距是那么的巨大，又是那么的脆弱。他要找寻自我、探索人性，成为一个真正意义上的人。,1.5.3 强力保护个人隐私作为第一个被输入情感程序的机器,人工智能导论,Introduction to artificial intelligence,人工智能导论Introduction to artifici,
